The video data corrupted by the transmission error due to packet loss induce error propagation in decoded video data, and cause poor video quality. To remedy these corrupted video data, there have been introduced two types of error concealment techniques: spatial or temporal error concealment algorithm. Computational overhead by using spatial error concealment algorithm is a serious disadvantage in mobile video data streaming environment. In this paper, we propose hybrid type error concealment technique recovering video quality of mobile device using MPEG-4 video streaming on error-prone wireless network. Our algorithm is implemented in MPEG-4 decoder. The algorithm adopts Intel Wireless MMX technology to provide high performance of portable embedded multimedia mobile device. It is proven that the proposed algorithm shows expected performance for a mobile streaming system(PDA) on IP channels. Our approach showed better processing speed and better video quality comparing with traditional error concealment algorithm.
In network delivery of compressed video, packets may be lost if the channel is unreliable like Internet. Such losses tend to of cur in burst like continuous bit-stream error. In this paper, we propose an effective error-concealment approach to which an error resilient video encoding approach is applied against burst errors and which reduces a complexity of error concealment at the decoder using data hiding. To improve the performance of error concealment, a temporal and spatial error resilient video encoding approach at encoder is developed to be robust against burst errors. For spatial area of error concealment, block shuffling scheme is introduced to isolate erroneous blocks caused by packet losses. For temporal area of error concealment, we embed parity bits in content data for motion vectors between intra frames or continuous inter frames and recovery loss packet with it at decoder after transmission While error concealment is performed on error blocks of video data at decoder, it is computationally costly to interpolate error video block using neighboring information. So, in this paper, a set of feature are extracted at the encoder and embedded imperceptibly into the original media. If some part of the media data is damaged during transmission, the embedded features can be extracted and used for recovery of lost data with bi-direction interpolation. The use of data hiding leads to reduced complexity at the decoder. Experimental results suggest that our approach can achieve a reasonable quality for packet loss up to 30% over a wide range of video materials.
Li Song-Lu;Cheong Won-Sik;Jae Yoo-Young;Cha Kyung-Ae
Journal of Broadcast Engineering
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v.11
no.3
s.32
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pp.363-378
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2006
The Digital Multimedia Broadcasting(DMB) system is developed to offer high quality audio-visual multimedia contents to the mobile environment. The system adopts MPEG-4 standard for the main video, audio and other media format. It also adopts the MPEG-4 scene description for interactive multimedia contents. The animated and interactive contents can be actualized by BIFS(Binary Format for Scene), the binary format for scene description that refers to the spatio-temporal specifications and behaviors of the individual objects. As more interactive contents are, the scene description is also needed more high bitrate. However, the bandwidth for allocating meta data such as scene description is restrictive in mobile environment. On one hand, the DMB terminal starts demultiplexing content and decodes individual media by its own decoder. After decoding each media, rendering module presents each media stream according to the scene description. Thus the BIFS stream corresponding to the scene description should be decoded and parsed in advance of presenting media data. With these reason, the transmission delay of BIFS stream causes the delay of whole audio-visual scene presentation although the audio or video streams are encoded in very low bitrate. This paper presents the effective optimization technique for adapting BIFS stream into expected MPEG-2 TS bitrate without any bandwidth waste and avoiding the transmission delay of the initial scene description for interactive DMB contents.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.630-633
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2020
무의식적인 손-얼굴의 접촉으로 인한 감염의 문제점을 해결하기 위해, 얼굴 만지기 행동을 인식할 필요가 있다. 본 연구는 최근 각광을 받는 딥러닝 기술을 이용하여 비디오 영상에서 얼굴 만지기 행동 인식에 대한 연구이다. 우선, 비디오 영상에서 얼굴 만지기와 관련된 11 가지 행동에 대한 시, 공간적 특징을 컨볼루션 신경망을 통해 추출한다. 추출된 정보는 각 행동 레이블로 인코딩되어 비디오 영상에서 얼굴 만지기 행동을 분류한다. 또한, 3D, 2D 컨볼루션 신경망의 대표 네트워크인 I3D, MobileNet v3에 대해 비교 실험을 진행한다. 제안하는 시스템을 적용하여 인간의 행동을 분류하는 실험을 진행했을 때, 얼굴을 만지는 행동을 99%의 확률로 구분했다. 이 시스템을 이용하여 일반인이 무의식적인 얼굴 만지기 행동에 대해서 정량적으로 또는 적시적으로 인식을 하여, 안전한 위생 습관을 확립하여 감염의 확산방지에 도움을 줄수 있기를 바란다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.229-232
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2010
비디오 압축 기법에서 움직임 추정(Motion Estimation)은 매우 중요한 부분을 차지하는데, 그것은 움직임 추정이 화질과 인코딩 시간에 직접적으로 영향을 미치기 때문이다. 가장 기본적인 움직임 추정 기법은 전역 탐색 기법(Full Search)인데, 이는 가장 좋은 화질을 보여주긴 하지만 매우 많은 계산량이 필요하다는 단점이 있다. 따라서 좋은 화질을 유지하면서도 계산량을 낮추기 위한 많은 고속 탐색 알고리즘들이 제안되었다. 이 논문에서는 현재 프레임의 매크로블록과 이전프레임의 매크로블록간의 Sum of Absolute Difference를 이용하여 탐색영역을 변경하는 새로운 예측 방법을 제시한다. 실험결과에 따르면 우리가 제안한 알고리듬은 FS와 비슷한 PSNR을 유지하면서 속도가 크게 향상된 것을 볼 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.123-126
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2013
High Efficiency Video Coding 비디오 표준은 다양한 분할방식 및 35가지 예측모드를 허용하기 때문에 최적의 분할 및 예측모드를 결정하기 위한 연산량이 많다. 이를 줄이기 위하여 본 논문에서는 CU분할의 결정에 있어 가설검정을 이용하여 early splitting 및 early pruning을 위한 임계값을 설정하고, early splitting의 경우 연산의 결과값이 임계값보다 클 경우, early pruning의 경우 연산의 결과값보다 임계값보다 작을 경우 CU의 분할을 조기에 결정하는 논문[1]의 방법을 차용하여 CU의 분할을 조기에 결정하며, 추가로 비트율 및 왜곡을 연산하는 예측모드의 개수를 줄임으로써 인코더의 성능을 향상시켰다. 또한 예측모드를 결정할 때 RDOQ를 수행하지 않음으로써 예측모드를 빠르게 결정하며, TU의 분할에 있어서도 CBF의 값 및 임계값을 이용한 early pruning 방법을 수행하여 인코더의 성능을 향상시켰다. 실험결과 5.9%의 luma BDRate의 증가가 있었으나, 63.7%의 인코딩 시간이 절감되었다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.04a
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pp.80-87
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1999
초고속 정보통신망의 구축과 개인용 컴퓨터의 보급이 늘어나면서 인터넷을 비롯한 다양한 형태의 정보 서비스들이 크게 증가하고 있다. 그러한 서비스를 위한 정보들은 대부분 대규모 데이터 전송을 요구하는 음성이나 동영상과 같은 멀티미디어 정보들로 이루어지며, 그들은 전자도서관이나 거대한 정보 저장소에 디지털로 인코딩 되어진 형태로 저장된다. 그런데 사용자들이 원하는 정보가 하나의 서버에만 저자오디는 중앙집중적인 환경에서는 그 서버가 모든 서비스 요구들을 처리해야 하기 때문에 병목 현상이 발생할 수 있고, 네트워크의 과부하로 인하여 양질의 서비스를 제공하기 어려워진다. 본 연구는 멀티미디어 정보중에서도 가장 많은 전송량이 요구되는 VOD 서비스를 효율적으로 지원할 수 있는 환경 구축방안을 찾는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 비디오 정보들을 다수의 서버들에 분산 저장하고, 서버의 위치와 정보의 배치 방법에 따른 서비스 시간과 throughput을 시뮬레이션으로 분석하고, 각각의 경우에 대한 비용을 추정하여 가격대성능비 측면에서 가장 효율적인 방법을 제안하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.889-891
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2005
디지털 기술과 통신 기술의 발전으로 멀티미디어 컨텐츠가 급격히 증가하고 있다. 이러한 멀티미디어 컨텐츠는 다양한 유무선 서비스 환경에서 실시간 서비스가 가능해야 한다. 그러기 위해서는 멀티미디어 컨텐츠 중 가장 큰 비중을 차지하는 영상 및 오디오 컨텐츠에 대한 압축 및 전송 기술이 요구된다. 현재 여러 분야에서 영상 및 오디오에 대한 압축 표준으로는 MPEG 이 자리잡았다. 그리고 MPEG에 대한 많은 개선 노력이 있었으며 특히 테스트 모델인 TM5를 비롯한 많은 연구에서 벡터 추출이나 양자화를 이용한 방법을 중심으로 비트율을 제어하기 위한 부호화기 모델이 제시되었다. 본 논문에서는 기존의 연구 접근 방식과는 다르게 프레임 유형간의 거리를 이용하여 영상의 특성에 따라 보다 적합한 프레임 구조를 찾아 제안하였다. 즉 영상의 복잡도와 변화도에 따라 영상의 종류를 구분하고 각 종류별 영상에 대한 표준 MPEG 인코딩 화질을 기준으로 삼은 후, GOP구조 내에서 프레임 유형간의 거리를 조정하여 화질을 손상하지 않고 가장 적은 비트율을 보상하는 프레임구조를 실험 및 분석을 통해 찾아 제안하였다.
The existing QoS mechanisms for video streaming are short of the consideration for various user environments and the characteristic of streaming applying programs. In order to overwhelm this problem, studies on the video streaming protocols exploiting scalable video coding (SVC), which provide spatial, temporal, and qualitative scalability in video coding, are progressing actively. However, these protocols also have the problem to deepen network congestion situation, and to lower fairness between other traffics, as they are not equipped with congestion control mechanisms. SVC based streaming protocols also have the problem to overlook the property of videos encoded in SVC, as the protocols transmit the streaming simply by extracting the bitstream which has the maximum bit rate within available bandwidth of a network. To solve these problems, this study suggests TCP-friendly network adaptive SVC streaming(T-NASS) protocol which considers both network status and SVC bitstream property. T-NASS protocol extracts the optimal SVC bitstream by calculating TCP-friendly transmission rate, and by perceiving the network status on the basis of packet loss rate and explicit congestion notification(ECN). Through the performance estimation using an ns-2 network simulator, this study identified T-NASS protocol extracts the optimal bitstream as it uses TCP-friendly transmission property and perceives the network status, and also identified the video image quality transmitted through T-NASS protocol is improved.
When we want to transfer video streaming data through computer networks, we will have to be allocated a larger bandwidth compared to a general application. In general, it causes a serious network overload inevitably due to the limited bandwidth. In this paper, in order to resolve the problem, we haute taken a method for transmitting video streaming data using RTP and RTCP. With RR(Receiver Report) packet in RTCP we will test it to check whether the traffic in a network has occurred or not. If it happened, we haute tried to reduce the overall network traffic by dynamically changing the quantization factor of the Motion JPEG that is one of the encoding styles in JMF. When the ratio of the average of transmission for each session to the average of overall transmission is greater than 7%, we should adjust the amount of data to be transmitted for each session to reach the session mean values. The experimental results show that the proposed method taken here reduces the overload effectively and therefore improves the efficiency for transmitting video streaming data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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