• Title/Summary/Keyword: 비디오 영상처리

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Video Arrangement for Video Wall Controller Using Implicit Rating and Word2Vec (Implicit Rating과 워드투벡터를 이용한 비디오 월 컨트롤러의 영상 설정)

  • Kim, Sung-jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.414-416
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    • 2022
  • 비디오 월 컨트롤러의 멀티스크린에 여러 영상을 동시에 표출하는 경우 운영자는 표출할 영상들을 미리 설정해두고 필요할 때 이를 불러와서 표출한다. 비디오 월 컨트롤러의 운용 상황에 따라 표출하는 영상이 달라질 수 있지만, 관련성이 높은 영상들로 레이아웃을 구성하여 표출하는 것이 일반적인 운용 방식이다. 등록되어 있는 영상의 개수가 많지 않은 소규모의 시스템에서는 영상을 선택하고 설정하는 작업이 간단하지만, 영상의 개수가 늘어날수록 영상의 설정과 관리에 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 Implicit Rating과 워드투벡터를 이용하여 비디오 월 컨트롤러에 표출할 영상을 자동으로 설정하는 모델을 제안한다.

UHD Video Transcoding System in Cloud Computing Environment (클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템)

  • Moon, Hee-Cheol;Kim, Yong-Hwan;Kim, Dong-Hyeok
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.203-205
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    • 2014
  • UHD 영상 콘텐츠는 FHD 영상에 비해 생생하고 더 좋은 고화질의 영상을 제공하지만 영상정보의 데이터 양은 4K UHD 경우 4 배 이상이다. 이러한 초대용량의 UHD 영상을 기존의 병렬/분산 처리를 이용하여 비디오 코딩 한다면 UHD 의 초대용량 특성으로 인하여 연산량 부하가 발생하게 된다. 따라서 UHD 영상은 기존의 분산처리 방식이 아닌 초대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 새로운 분산 처리기술이 필요하다. 본 논문은 UHD 콘텐츠를 빠르게 트랜스코딩 할 수 있는 클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 UHD 영상 트랜스코딩 시스템은 다음 3 가지 패킷 분석기, 분산 트랜스코더, 스트림 합성기로 구성된다. 패킷 분석기는 입력 영상을 분석하여 오디오와 비디오 스트림을 분할하고 비디오 스트림은 분산처리를 할 수 있도록 영상 패킷을 분할한다. 분산 트랜스코더는 클라우드 환경을 이용하여 분할된 영상 패킷들을 분산 디코드 및 인코드 처리한다. 스트림 합성기는 트랜스코딩이 완료된 비디오 스트림과 패킷 분석기에서 획득하였던 오디오 스트림을 합성하는 기능을 한다. 제시하는 방안을 적용하여 클라우드 기반 영상 트랜스 코딩 시스템을 구현하였으며, 구현된 시스템은 대용량의 UHD 영상을 빠른 속도로 트랜스코딩이 가능하다.

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Abnormalous Behavior Detection Using Video Mining in Multi-spaces (다공간 상에서의 비디오 마이닝을 통한 비정상행위 탐지기법)

  • Shin, Joo-Hahn;Lee, Won-Suk
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2010.05a
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    • pp.475-478
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    • 2010
  • 최근 영상처리 기술이 발전함에 따라 비디오 영상 처리를 통한 비정상행위 탐지 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 대부분의 논문들은 하나의 카메라, 혹은 하나의 공간 내에서 이루어지는 비정상탐지 기법을 제안해 왔다. 본 논문에서는 기존의 비디오 마이닝을 이용한 영상처리 기술을 확장하여 공간과 카메라의 수에 제한이 없이 비정상행위를 탐지할 수 있는 방법을 프로그램 구현을 통해 제시한다.

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Study on the Video Stabilizer based on a Triplet CNN and Training Dataset Synthesis (Triplet CNN과 학습 데이터 합성 기반 비디오 안정화기 연구)

  • Yang, Byongho;Lee, Myeong-jin
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.25 no.3
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    • pp.428-438
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    • 2020
  • The jitter in the digital videos lowers the visibility and degrades the efficiency of image processing and image compressing. In this paper, we propose a video stabilizer architecture based on triplet CNN and a method of synthesizing training datasets based on video synthesis. Compared with a conventional deep-learning video stabilization method, the proposed video stabilizer can reduce wobbling distortion.

Digital Video Monitoring System using Image Processing (영상처리에 의한 디지털 비디오 감시 시스템)

  • 이상열;황병곤
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.145-148
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    • 2000
  • 본 논문에서는 감시 영상 시스템에서 영상처리 기법을 적용함으로써 효율성을 높인 디지털 비디오 영상의 기록 및 검색 시스템을 구현하였다. 일반적으로 기존 감시영상 시스템은 영상 전체를 저장하므로 데이터의 증가 및 검색 효율이 저하되었다. 그러나 제안된 시스템은 배경부분을 제외한 목표 물체 영역만 데이터베이스에 저장되므로 저장장치의 효율뿐만 아니라 검색 시간의 단축 및 목표 영상의 확대를 통한 명확한 물체 확인이 가능하다.

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Review of Coastal Environmental Measurement Techniques Using Video Monitoring (비디오 모니터링을 이용한 연안환경 관측기술에 대한 고찰)

  • 김태림;이광수;서경덕
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.10 no.1
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    • pp.45-53
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    • 1998
  • Video monitoring techniques and their applications to beaches were reviewed. The recent development of video hardware and image process made it possible to measure shoreline changes, sandbar morphology, wave runup, swash motion, and so on using video camaras. Especially, quantitative information from the video image can be obtained by digitization of image, rectification procedure, and image process. Using video monitoring techniques, measurements can be made at much lower cost and for long periods of time compared to the traditional measurement techniques, although these techniques are of lower accuracy and provide only indirect information on the land and water surface.

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Real-time Style Transfer for Video (실시간 비디오 스타일 전이 기법에 관한 연구)

  • Seo, Sang Hyun
    • Smart Media Journal
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    • v.5 no.4
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    • pp.63-68
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    • 2016
  • Texture transfer is a method to transfer the texture of an input image into a target image, and is also used for transferring artistic style of the input image. This study presents a real-time texture transfer for generating artistic style video. In order to enhance performance, this paper proposes a parallel framework using T-shape kernel used in general texture transfer on GPU. To accelerate motion computation time which is necessarily required for maintaining temporal coherence, a multi-scaled motion field is proposed in parallel concept. Through these approach, an artistic texture transfer for video with a real-time performance is archived.

Wearable Computer Based Video Communication System Using Augmented Reality (증강 현실을 이용한 웨어러블 컴퓨터 기반의 비디오 통신 시스템)

  • Kim JongBae;Ahn Kyoungkwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.245-248
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    • 2004
  • 일반적으로 비디오 통신 시스템은 두 전화 통신자의 영상을 각 사용자의 통신 장비에 부착된 스크린에 출력함으로써 음성과 더불어 통신을 이룰 수 있게 하는 시스템이다. 하지만. 현재까지 비디오통신 시스템은 정적인 상황하에 통신이 이루어짐에 의해 통신 사용자의 움직임에 많은 제약을 가져온다. 그러나, 사용자가 주시하는 실세계의 배경에 상대방 사용자의 영상을 부가하여 보여주는 증강현실(Augmented Reality) 기술은 현실감 증대에 많은 도움을 줄 수 있으며, 최근 많은 관심이 되고 있는데, 이 기술은 비디오 통신 시스템에 이용함으로써 기존의 시스템의 제약을 해결 할 수 있다. 따라서, 본 논문은 비디오 통신 시스템에 정적인 환경하에 영상을 전송 받아 통신하는 기존의 시스템을 개선하여 사용자가 움직이면서 주시하는 실세계를 배경으로 상대 통신자의 영상을 중첩하여 보여주는 증강현실 기술을 이용한 비디오 통신 시스템을 제안한다. 이처럼 통신 사용자의 활동성을 보장하면서 비디오 통신을 이루기 위해 웨어러블 컴퓨터를 이용하여 비디오 통신 시스템의 구현하였다. 또한, 제안한 시스템은 비디오 통신뿐만 아니라 다양한 시스템에서 활용될 수 있음을 알 수 있다.

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Video Retrieval Algorithm for Building a Dataset for Highlight Video Generation (하이라이트 비디오 생성을 위한 데이터셋 구축을 위한 비디오 탐색 알고리즘)

  • Gi-Yeon Song;Jaehwan Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.517-518
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    • 2024
  • 본 연구에서는 특정 비디오에서 추출된 비디오 클립이 어떤 비디오에서 추출된 것인지 탐색하는 알고리즘을 제안한다. 국내 이스포츠 리그 중 하나인 LCK의 경기 영상과 하이라이트 영상을 수집하여 알고리즘의 성능을 테스트하였다. 본 연구에서 제안한 알고리즘은 하이라이트 비디오 추출 모델개발에 필요한 비디오-하이라이트 클립 데이터셋을 구축하는 데 도움이 될 것이라 기대한다.

Motion Detection Method For Nonstationary Video Sequences (동영상에서 물체의 움직임 검출 방법)

  • 이연철;김은이;황상원;김항준
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.137-140
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    • 2000
  • 본 논문에서는 카메라의 움직임이 있는 비디오 영상에서 물체의 움직임을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 입력 영상에서 카메라의 움직임이 있을 경우, 이를 제거하기 위해 카메라의 움직임을 추정, 보상한다. 보상된 영상에서 적응적 임계값을 사용하여 물체의 움직임을 검출한다. 제안된 방법은 카메라의 움직임이 있는 비디오 영상뿐만 아니라, 시간에 따라 조명이 변하거나 잡음이 포함된 비디오 영상에 대해 좋은 결과를 얻을 수 있다.

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