Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11a
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pp.21-24
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2003
본 논문에서는 인터넷 기반 비디오 워터마킹 시스템에 대한 구현기법을 제시한다. 인터넷 기반 VOO 서비스등의 응용분야를 위하여 TCP/IP 기반으로 Winsock을 이용하여 압축정보를 전송, 수신하도록 구현하였으며, 또한 MPIG-4 동영상 부호화 알고리즘에 의하여 부호화된 압축영역에서 워터마크를 삽입하고, 검출하는 시스템을 구현하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.372-374
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2013
스마트 단말에 장착된 센서들로부터 단말의 상황 정보를 수집하고 분석하여, 상황에 적절한 동영상을 단말에게 스트리밍해 주는 서비스 구조를 제안한다. 스마트 단말은 NFC 또는 QR 코드 기반으로 전시물이나 특정 사물에 기등록된 동영상 정보를 획득하고, 저밀도 기반 WiFi 무선 실내 측위 기술을 사용하여 단말이 위치한 실내 공간 정보를 서버에 제공한다. 상황인지형 스트리밍 서버는 단말이 요청한 정보를 토대로 단말의 해상도에 적절한 동영상을 스트리밍 한다. 설계된 상황인지형 비디오 스트리밍 서비스 구조는 전시와 컨벤션, 대형 기관 및 테마파크의 안내 및 홍보 등의 용도로 활용될 수 있다.
In this paper, we propose a content-based MPEG transcoding method using a discontinuity feature in the Discrete Cosine Transform (DCT) domain. A DCT block is transcoded differently depending on the height of dominant discontinuity within a block. In the experiment, we show the result that the video quality of content-based transcoding is better than that of a constant cut-off method and the processing time of the adaptive method is much faster compared with the pixel domain methods in the same bandwidth.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.254-255
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2014
본 논문에서는 중요도 지도에 기반한 관심 영역 동영상 압축 방법에 대해 고찰한다. 동영상 압축은 손실 프로세스이기 때문에 관심 영역에서의 정보 손실 최소화가 필요하며, 이를 위해 중요도 감지 과정에서 추출되는 중요도 지도의 신뢰도가 중요하다. 따라서 다양한 다른 기법의 중요도 지도 적용 결과를 비교함으로써 중요도 지도 추출 알고리즘의 요건에 대해 추론하고, 추출된 중요도 지도를 이용하여 적절하게 동영상을 부호화하는 방법에 대해 제안한다. 마지막으로 실험결과를 통해 보완되어야 할 부분을 제시한다.
Kim, Hyun Young;Kim, Bomyeong;Kim, Jinwook;Shin, Hyunsik;Kim, Jinwoo
Science of Emotion and Sensibility
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v.19
no.2
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pp.3-18
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2016
This research, through video-based communication in a social video platform environment, studied the influence of the relationship between a video-watching subject and other watchers to that of the user's positive emotion and sense of community. Based on prior psychological theories called Social Impact Theory and Self-Monitoring Theory, the research built an actual video-based social video platform environment in order to verify an alternative utilizing new means of interaction based on videos. The result shows that under video-watching settings, user feels greater positive emotion and sense of community when the screen shows other people's reaction live and when him or her self's face is shown together, compared to when they are not shown. Also, based on the ANOVA analysis, the percentage of increase in positive emotion was greater when the two conditions mentioned above were provided synchronously compared to when they were not. The result of the research is expected to yield insights about a new form of social video platform.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.2
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pp.38-44
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2013
In this paper, we designed and implemented a mobile video transmission device with 1080i resolution and 30fps frame rate using wireless multi-access technologies. The video acquisition delay time of 16us and jitter of 21ms for this equipment were obtained, respectively. The device is designed to access various communication networks. In order to evaluate the performance of its video transmission capability, a server and monitoring viewer are implemented. In the performance test using LTE network, 211ms delay time was obtained at 3Mbps transmission. Rendering of 1fps frame rate at the 265kbps transmission was confirmed for the transmission test using Inmarsat network.
This paper proposes a new dynamic video adaptation scheme that could generate an adapted video stream customized to the requesting mobile device and current network status without repeated decode-encode cycles. In the proposed adaptation scheme, the characteristics of the video codec such as MPEG-1/-2/-4 are analyzed in advance focused on the relationships between the size and Quality of the encoded video stream, and they are stored in the proxy as a codec-dependent characteristic table. When a mobile device requests a video stream, it is dynamically decoded-encoded in the proxy with the highest quality to extract the contents-dependent attributes of the requested video stream. By comparing these attributes with codec-dependent characteristic table, the size and Quality of the requested video stream when being adapted to the target mobile device could be predicted. With this prediction, a version of adapted video stream, that meets the size constraints of mobile device while keeping the quality of encoded video stream as high as possible, could be selected without repeated decode-encode cycles. Experimental results show that the errors in our proposed scheme are less than 5% and produce an appropriate adapted video stream very quickly. It could be used t(1 build a proxy server for mobile devices that could quickly transcode the video streams widely spread in Internet which are encoded with various video codecs.
In this paper, we design new video metadata schema for searching video segments to create UEC (User Edited Contents). The proposed video metadata schema employs hierarchically structured units of 'Title-Event-Place(Scene)-Shot', and defines the fields of the semantic information as structured form in each segment unit. Since this video metadata schema is defined by analyzing the structure of existing UECs and by experimenting the tagging and searching the video segment units for creating the UECs, it helps the users to search useful video segments for UEC easily than MPEG-7 MDS (Multimedia Description Scheme) which is a general purpose international standard for video metadata schema.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.28-31
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2014
본 논문에서는 블랙박스 혹은 운전석에 장착된 카메라로부터 얻어진 차량 영상에 대한 영역별 수직 히스토그램 매칭 및 선형 회귀분석 모델(linear regression model)을 활용한 강건한 차량 운행 동영상의 안정화(video stabilization) 기법을 제안한다. 동영상 안정화 기법은 영상의 흔들림 보정뿐 아니라 동영상 내 강건한 특징점 추적 및 매칭을 위한 이전의 전처리 과정으로 적용된다. 일반적으로 촬영 과정에서 많은 떨림이 포함될 수 있는 야외 CCTV 영상이나 손으로 들고(hand-held) 촬영된 동영상에 대한 흔들림 보정 등에 적용되고 있으나 영상 내 특징점이 지속적으로 변하고 영상의 변화 정도가 매우 심한 차량 운행 동영상에서는 적용된 사례가 드물다. 본 연구에서는 일반적인 비디오 안정화 기술이 적용되기 어려운 차량 운행 동영상에 대하여 수직 투영 히스토그램 매칭 및 선형 회귀분석 모델 기반의 안정화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 입력영상에 대한 영역별 수직 투영 히스토그램 매칭을 수행하고 선형 회귀모델을 통해 영상에 나타나는 수직 및 회전이동 변환을 선형 근사하여 시간 영역 상의 입력 영상에 대한 안정화를 달성한다. 제안 방법의 검증을 위해 블랙박스로 촬영된 실제 동영상에 동영상 안정화 기술을 적용하였으며, 운행 중 불규칙한 노면으로 인한 영상의 흔들림이 효과적으로 제거되는 것을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.481-483
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2001
본 논문에서는 동영상으로부터 색상, 서체, 크기와 같은 사전 지식 없이도 글자/자막을 효율적으로 추출하는 방법을 제안한다. 해상도가 낮고 복잡한 배경을 포함할 수 있는 비디오에서 글자 인식률 향상을 위해 먼저 동일한 텍스트 영역의 존재하는 프레임들을 자동적으로 추출한 후 이들의 시간적 평균영상을 만들어 향상된 영상을 얻는다. 평균영상의 외각선 영상의 투영 값을 통해 문자영역을 찾고 각 텍스트 영역에 대해 1차 배경제거 과정인 region filling을 적용하여 글자의 배경들을 제거 함으로써 글자를 추출한다. 1차 배경제거의 결과를 검증하고 추가적으로 k-means를 이용한 color clustering을 적용하여 남아있는 배경들을 효율적으로 제거 함으로써 최종 글자영상을 추출한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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