콘텐츠 유통시장의 변화 움직임을 수요, 공급, 기술의 세 가지 측면에서 살펴보고 방송 선진국인 미국의 온라인 비디오사업자 '빅 3'의 비즈니스 모델을 비교 설명한다. 이어서 본론에서는 Netflix의 경영전략을 콘텐츠 확보전략과 해외시장 경영전략으로 나누어 조사해 본다. 그 결과 오리지널 콘텐츠 확보능력과 해외시장의 가입자 증가가 Netflix의 주요 핵심역량인 것으로 나타났다. 이를 통해 알아낸 사실은 다음과 같다. 첫째 Netflix의 성장 추진동력은 그들이 제공하는 서비스, 콘텐츠, 마케팅이며, 기술적으로는 인터넷망의 발전과 디바이스의 진보에 힘입은 바 크며 둘째, Netflix의 성장을 저해하는 요소는 시장포화, 서비스를 개선하는 경쟁사업자의 증가이며, 셋째 사람들은 재미있는 콘텐츠를 찾아 끊임없이 움직일 것이므로 Netflix를 포함한 온라인 콘텐츠 유통시장에서는 격심한 경쟁이 예상됨을 알 수 있다.
최근들어 오디션자판기 시장이 뜨겁게 가열되고 있다. 제품에 대한 본격적인 소비자 인기는 아직 기대하기 힘든 시점이지만 이 시장의 선점을 노리는 업체들이 각자만의 노하우를 가진 제품들을 속속 출시하고 있기 때문. 이런 가운데 CIA코리아에서는 본연의 오디션 기능 외에도 동영상 비디오 CD까지 제작 가능한 `락뱅` 오디션박스를 선보이고 신천점, 연신내점 등지에 샵을 오픈하며 제품에 대한 빠른 소비자 인기확산을 시도해 가고 있다. 금호 집중취재에서는 인터넷 시대 최고의 엔터테인먼트기로 락뱅을 띄우기 위해 야심찬 도전을 펼쳐 가고 있는 CIM코리아의 사업현황을 살펴본다.
인터넷을 거슬러 올라가면 PC통신이 있다. 거슬러 간다고 하지만 그리 긴 시간도 아니다. 그야말로 눈뜨고 나면 새로운 세상이 되어 버리는 것이 정보통신분야가 아니던가, 초기 비디오 텍스를 시작으로 천리안 서비스를 시행할 당시만 해도 PC통신과 인터넷이 이처럼 사회의 큰 화두로 자리잡게 되리라고는 누구도 예상치 못했을 것이다. 현재 국내 인터넷 인구는 약 1천 5백만명에 이르고 있어 우리나라 인구 4명중 1명은 인터넷을 이용하고 있다고 할수 있다. 그렇게 되기까지는 초기 PC통신을 시작으로 정보통신의 눈을 돌린 사람들이 있었기에 가능한 일. 천리안이 바로 자부심을 가지고 있는 이유는 거기에 있다. 통신 시장의 성패가 논란이 될때 과감히 신시장을 향해 발길을 내딛던 그것이다.
VDSL 기술은 인터넷방송과 주문형비디오(VOD).원격교육.고화질 TV 등 대용량의 멀티미디어서비스를 수용할 수 있고, 컨텐츠사업자들의 수익모델에도 적합하기 때문에, ADSL에 이은 새로운 초고속 인터넷접속기술 대안으로 부상하고 있다. 본 고는 멀티미디어 가입자 수요증가에 따라 차세대 xDSL 기술로 부상하고 있는 VDSL의 기술적인 특성 및 국내 시장 동향을 살펴본다.
멀티미디어 처리 분야의 급속한 발전으로 인해 3차원 TV (3DTV)는 차세대 방송 시스템 시장에서 가장 주목을 받는 제품이 되었다. 3DTV는 사용자가 원하는 시점을 자유롭게 선택할 수 있고, 입체감을 제공하여 사용자가 마치 그 곳에 있는 듯한 효과를 줄 수 있다. 지금까지 입체 영상은 스테레오 영상을 기반으로 하나의 시점에 대한 입체 영상을 제공했지만 최근에는 다시점 영상을 이용하여 다양한 위치에서의 입체 영상을 제공하는 기술이 연구되고 있다. 다시점 영상은 사용자에게 임의 시점의 영상에 대한 시청을 가능케 하여 입체감 있는 화면을 제공할 수 있다. 입체감 있는 영상을 만들기 위해서는 다시점 영상의 시점 간 가상 시점을 생성할 수 있도록 하고 깊이 정보를 포함하고 있는 깊이 영상 (Depth Image)을 획득하여야 한다. 획득된 깊이 영상 데이터와 다시점 비디오 데이터를 동시에 전송하는 다시점 비디오 시스템이 상용화되기 위해서는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 압축하는 다시점 비디오 부호화 기술 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 기존의 컬러 영상의 효율적인 압축 방법을 제안하던 다시점 비디오 부호화 기술에 국한되지 않고 3차원 영상 화질을 객관적으로 높일 수 있도록 깊이 영상의 효율적 압축 기법에 대한 새로운 방법을 제안한다.
GPU의 병렬성과 연산능력을 일반적인 공학적 문제 해결에 적용하는 GPGPU 컴퓨팅에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 비디오 압축과정에는 많은 양의 화소 데이터에 동일하게 반복되는 연산을 수행하는 알고리즘이 많이 적용되므로 GPGPU를 통한 고속 병렬 계산의 응용 분야로 매우 적합하다. H.264/AVC는 비디오를 압축하는 가장 최신의 국제표준으로 여러 제품군과 서비스에 대한 적용되어 시장에서 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 GPGPU의 응용 분야로 주목 받고 있는 비디오 압축 분야에 대한 적용으로 H.264/AVC의 화면내 예측 모드 결정과정에 GPGPU 병렬 프로그래밍을 적용하여 예측 모드 결정 속도를 향상하는 방법을 제안한다. GPU상에서의 데이터 병렬처리를 위해 CUDA C언어를 사용하였으며, CPU상에서의 연산은 C언어를 사용하여 구현되었다. GPU상에서 프레임 전체에 대한 화면내 예측 모드를 병렬적으로 결정함으로써 이에 소요되는 시간을 줄여 줄 수 있었다. 실험결과 GPU상에서 병렬적으로 예측 모드를 결정할 때 Full-HD급 영상에서 약 2.8배 정도의 속도 향상을 확인할 수 있었다. 향후 GPGPU 병렬 프로그래밍을 화면 내 예측뿐만 아니라 반복되는 연산을 수행하는 다른 알고리즘에도 적용하여 부호화기의 계산 부담을 덜어준다면 고속 실시간 비디오 압축 부호기 개발이 더욱 용이해 질것으로 기대된다.
디스플레이용 PET필름 시장이 활황을 띌 것으로 보인다. 디스플레이용 PET필름은 확산.보호.반사 필름, 프리즘시트 등 LCD 광학필름의 원재료 격으로 국내 시장(세계약 40% 추정)은 LCD TV 등의 확산에 힘입어 올해 약 32% 정도의 고성장이 예상되고 있다. 그동안 포장재.비디오테이프∙전자부품 등 범용 PET필름 생산에 주력했던 SKC.코오롱.도레이새한 등 주요 화학.섬유 업체들이 LCD광학필름 제조에 필요한 디스플레이용 PET 필름의 생산 인프라를 확대하거나 새롭게 구축하기 시작한 것이다. 특히 그동안 기존 범용 PET 필름 생산라인의 일부를 이용해 생산했던 방식에서 탈피해 디스플레이 전용 라인을 신설, 향후 지속적인 수요확대에 대응한다는 전략을 구체화하고 있어 주목된다. 본 고에서는 (사)한국포장협회 회원사를 대상으로 조사한 내용을 바탕으로 업체별 PET 및 Nylon 시장을 살펴보도록 하겠다.
Still video camera (SVC)가 도입된 동기 및 특성을 소개하고 구성장치가운데서 SVC의 가장 특징적인 charge coupled device (CCD) 장치의 동작을 TV의 NTSC 방식과 관련해서 기술하였다. 현황 향후과제, 시장성 및 전망에 대해서도 조사하였다.
전자상거래란 '기업과 기업간 거래관계의 모든 측면에서 걸쳐 전자적으로 비지니스를 행하는 것'이라고 정의할 수 있으며, 이는 정형화된 전자문서를 주고 받는 전자문서(EDI), 전자우편(E-Mail), Fax, Bar-Code, 전자자금이체(EFT:Electronic Funds Transfer), 화일전송, 전자정보서비스(디렉토리, 카탈로그, 시장통계, 기술적인 문서 등 데이터베이스 서비스), 음성사서함, 이미지 시스템, 비디오 메세징 등 그 종류와 형태가 다양하다.
고화질 비디오에 대한 시장의 요구가 높아짐에 따라 고화질 비디오를 기존 보다 낮은 데이터 량으로 압축할 수 있는 새로운 비디오 부호화 표준 기술인 HEVC(High Efficiency Video Coding)가 최근에 개발 완료되었다. 즉 HEVC로 압축한 데이터의 양은 기존 비디오 부호화 표준인 AVC/H.264로 압축한 데이터의 양의 동일 화질 대비 약 50%로 보고되고 있다. 압축 성능이 개선된 새로운 부호화 표준에 대한 시장의 관심은 뜨겁지만 시장에 바로 활용되기 위하여서는 응용 서비스에서 요구하는 수준의 처리속도를 만족시켜야 한다. 다수의 코어가 탑재된 컴퓨터 시스템이 널리 보급된 오늘날의 개발 환경에서 부호화 처리 속도를 개선시키기 위해서 여러 각도의 병렬 부호화 적용이 필수이다. 본 논문에서는 HEVC 부호화기에 화면 분할 병렬화와 프레임 수준의 병렬화를 조합하여 적용할 때 코딩 효율 대비 병렬화로 인한 더 높은 속도 향상 결과를 가져올 수 있는 방법을 제안하였다. 즉 시스템 자원과 병렬로 처리할 프레임에 따라 화면을 적응적으로 분할하게 함으로써 코딩 효율 대비 속도 향상을 개선시킬 수 있었다. 한 화면 안에서는 다수의 타일(Tile) 단위로 병렬처리하고, 참조되지 않는 프레임(Frame)들을 병렬로 부호화하도록 본 논문을 통해 구현하였으며 Full-HD 및 4K UHD 영상을 이용하여 제안하는 방법이 코딩 효율 대비 병렬화로 인한 속도 향상이 개선되었음을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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