최근 스포츠 경기나 차량 블랙박스 등에서 비디오를 이용한 판정이 점차 확대되고 있지만, 일반 카메라로 촬영된 비디오에서 정확한 판정을 하기 어려울 때가 빈번히 발생한다. 초고속 카메라로 촬영한 슬로우 모션 비디오를 이용할 수 있다면 판정의 정확성을 향상시킬 수 있을 것이다. 본 논문에서는 일반 카메라로 촬영한 비디오로부터 마치 초고속 카메라로 촬영한 것과 같은 슬로우 모션 비디오를 생성하여 제공하는 서비스를 제안한다. 제안 방법은 NVIDIA에서 개발한 Super Slomo 기술을 기반으로, 초당 30장의 표준 비디오를 초당 60장에서 240장까지의 고품질 슬로우 모션 비디오로 변환한다. 이 기술은 시간적으로 이웃한 두 영상을 입력하여 딥 러닝 기반으로 중간 프레임을 보간함으로써 프레임율을 향상시킨다. 또한 본 논문에서는 Super Slomo 기술에 FP16을 적용하여 처리속도를 향상 시켰으며, 웹 서버를 이용하여 비디오를 업로드하고 슬로우 모션으로 변환된 비디오를 다운로드 할 수 있는 사이트를 구현했다.
최근 스마트폰, 스마트TV, 태블릿 PC 등과 같이 휴대용으로 인터넷에 접속이 가능한 단말이 증가하면서 비디오 콘텐츠나 서비스가 꾸준히 증가하고 있다. 시스코가 발간한 시스코 비주얼 네트워킹 인덱스(VNI) 보고서에 따르면 2015년 전 세계 IP 트래픽은 현재의 트래픽의 4배인 연간 966엑사바이트에 이를 예정이라고 보고하고 있고 트래픽 중에 핵심이 비디오 트래픽이라고 예측하고 있다. 이에 비디오 서비스 관련 업체들은 인터넷을 통한 비디오 전송의 중요성을 인지하고 best effort 네트워크인 인터넷 환경에서 효율적으로 비디오 데이터를 전달할 수 있는 기술을 소개하고 있다. 본고에서는 제한된 환경에서 효율적으로 비디오 전송을 할 수 있는 기술 및 관련 업체 동향에 대해 소개한다.
인터넷을 통한 멀티미디어의 유통이 광범위하게 이루어지면서 저작권 보호에 대한 요구가 점점 높아지고 있다. 디지털 워터마키을 저작권보호를 위한 DRM의 수단으로 사용하는 시도도 있어왔다. 특히, 비디오 매체에 대한 워터마킹이 현실적으로 가장 효과적이고 현실적이다. MPEG 압축 비디오를 이용하는 방송환경의 워터마킹 기술은 많은 연구가 되어지고 있지만 실제 STB(Set Top Box)에서 동작하는 워터마킹 기술은 아직 일반적이지 못하다. 본 논문에서는 서버(방송국) 및 클라이언트(STB)에서 제공자와 이용자의 정보를 각각 삽입하는 다중 워터마킹 구조를 제안한다. STB에서는 비디오 스트림 수신 후 제공자의 정보(서버 워터마크)를 검출 및 확인 후 인증 시 비디오카드를 통하여 모니터 및 장치들로 비디오신호를 전송하게 된다. 이때 STB의 정보를 포함한 클라이언트 비디오 워터마크를 삽입함으로서 2차적 저작권보호를 시도하게 된다. 이러한 기술은 IPTV 환경에서 발생할 수 있는 멀티미디어의 불법 사용에 대한 저작권보호의 수단으로 사용하는 것이 가능하다.
본 논문에서는 3차원 효과의 최대화를 위한 스테레오 비디오 전송 방법을 제안한다. 기존의 다중스트림 동기화 기술은 단일 비디오와 오디오간의 지연을 최소화 하는 것으로, 둘 이상의 비디오가 동시에 필요한 3차원 비디오스트림 동기화에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 인간에게 자연스럽고, 입체적으로 느껴지는 3차원 영상을 만들어 낼 수 있는 시간 차이의 허용 범위를 고려하여 다중 영상을 합성하는 기준을 제시하였고, 이를 위한 비디오 스트림 간의 동기화 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 주관적 화질 평가를 통하여 스테레오 비디오를 3차원으로 느낄 수 있는 시간 차이의 허용범위를 측정하였다. 스테레오 비디오의 동기화를 위해, 전송된 각 비디오 스트림들의 취득 시간을 구하고, 시간 차이 허용 범위 안에 포함된 비디오 스트립을 이용하여 3차원 영상으로 합성한 뒤, 디스플레이 장치를 통해 재생한다. 제안한 기술의 성능을 평가하기 위해 실시간 다중 비디오 통신 시스템을 구현하였고, 주관적 화질 평가를 통해 제안한 동기화 제어 기술의 성능을 평가하였다. MOS (Mean Opinion Score) 측정 결과, 제안하는 기술을 통하여 3차원 디스플레이 장치에 재생한 영상은 DMOS (Differential Mean Opinion Score) 실험 스케일 중 매우 좋음과 좋음 범위에 속하는 것을 확인하였다.
디지털 비디오 압축과 인터넷 기술의 발전으로 비디오에 대한 수요가 폭발적으로 늘어나고 있으며, 사용자 제작 콘텐트(UCC)도 대량으로 생산되고 있다. 따라서, 디지털 비디오 라이브러리 구축과 검색에 대한 기술 연구가 어느 때보다 시급하게 요구되고 있다. 그러나 사용자가 전체 비디오의 일부 내용을 의미기반으로 검색해서 보고 싶은 욕망을 충족시켜주기는 매우 어려운 상황이다. 본고에서는 디지털 비디오를 의미 검색하기 위하여 장면을 뽑아내고, 내용을 분석하는 방법을 제안하고, 5개의 스포츠(축구, 야구, 골프, 농구, 배구) 뉴스 비디오를 자동 분류한 실험 결과를 소개하였다.
멀티미디어 관련 기술이 발전하고 인터넷 사용이 보편화되면서 모바일 단말기 상에서 비디오 데이터를 검색하려는 요구가 증가하고 있다. 그러나 모바일 단말기의 경우 낮은CPU 처리율이나 대역폭, 배터리 용량 등의 제약으로 인해 비디오를 그대로 검색하기에는 어려움이 많다. 최근 들어 비디오 데이터의 요약을 통해 모바일 환경의 제약점을 극복하고 효율적으로 비디오를 검색하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 단편적인 비디오 데이터 요약 기술에서 벗어나 요약된 비디오 데이터에 특징이나 중요도를 MPEG-7을 이용해서 주석 처리하여 사용자에게 보다 효과적인 검색 환경을 제공하고자 한다. 이러한 요약 방법은 모바일 환경에서 사용자의 우선 순위나 요구하는 특징에 적합한 동영상을 볼 수 있고 비디오의 전송시 모바일 장비의 성능에 따라 차별적으로 요약 정보를 제공함으로써 모바일 환경의 제약을 상당히 완화시킨다.
뮤직 비디오란 주어진 음악과 비디오가 동기화 된 형태의 창작물을 뜻한다. 기존의 뮤직비디오 제작방식에서는 만들어진 음악을 위해 영상 촬영에 전문적인 촬영 기술을 요구하였다. 본 논문에선 보다 쉬운 뮤직비디오 생성을 위하여 비디오와 음악의 특성을 분석하여 자동적인 뮤직비디오 생성시스템을 소개한다. 두 개체의 연속성을 보장하는 비교를 위해 우리는 각각의 객체의 흐름을 분석하고, 흐름의 유사성을 기준으로 분할하는 기법을 제시한다. 분할된 영상과 음악의 특성 비교를 통한 최적화된 매칭기법을 비롯하여, 보다 다양한 조각 생성을 위한 다중 레벨(multi-level)분할 기반의 매칭 기법을 소개한다. 본 논문의 기술을 사용하여, 일반인이 홈비디오 등을 사용하여 손쉽게 뮤직 비디오를 제작할 수 있다.
뮤직 비디오란 주어진 음악과 비디오가 동기화 된 형태의 창작물을 뜻한다. 기존의 뮤직비디오 제작방식에서는 만들어진 음악을 위해 영상 촬영에 전문적인 촬영 기술을 요구하였다. 본 논문에선 보다 쉬운 뮤직비디오 생성을 위하여 비디오와 음악의 특성을 분석하여 자동적인 뮤직비디오 생성시스템을 소개한다. 두 개체의 연속성을 보장하는 비교를 위해 우리는 각각의 객체의 흐름을 분석하고, 흐름의 유사성을 기준으로 분할하는 기법을 제시한다. 분할된 영상과 음악의 특성 비교를 통한 최적화된 매칭기법 을 비롯하여 보다 다양한 조각 생성을 위한 다중 레벨(multi-level)분할 기반의 매칭 기법을 소개한다. 본 논문의 기술을 사용하여, 일반인이 홈비디오 등을 사용하여 손쉽게 뮤직비디오를 제작할 수 있다.
본 논문에서는 사용자 시점에 대응하는 고화질 360 비디오 제공을 위해 다시점 360 비디오 중복성 제거기법을 적용하고 잔여 비디오를 하나의 영상으로 병합하여 압축 후 전송하는 시스템을 구현한다. 사용자 움직임 적응적 360 비디오 스트리밍을 지원하는 three degrees of freedom plus (3DoF+)를 위한 시스템은 다시점에서 촬영된 다수의 고화질 360 비디오 전송을 요구한다. 이에 대한 방안으로 다시점 비디오 간 중복성 제거를 위한 3D warping 을 기반으로 하는 뷰 간 중복성 제거 기술과 비디오 복원에 필요한 타일들만 추출 및 병합해주는 잔여 뷰 병합 기술에 대한 구현 내용을 설명한다. 제안된 시스템을 기반으로 다시점 360 비디오 전송을 수행하면, 기존 high-efficiency video coding (HEVC)을 사용하여 전송했을 때 대비 최대 20.14%의 BD-rate 감소가 가능함을 확인하였다.
비디오_모니터링 기술 및 이의 해안에서의 적용에 대하여 검토하였다. 최근에 비디오 하드웨어 및 영상처리 기술의 발달로 인하여 비디오카메라를 이용한 해안선 변화, 연안 사주의 형태, 파의 쳐올림 및 스워쉬(swash)운동 등에 대한 관측이 가능해졌다 특히 영상의 디지털화(digitization),좌표수정(rectification)및 영상 처리과정을 통하여 비디오 영상으로부터 정량적인 정보를 얻을 수 있게 되었다. 비디오 모니터링 기술은, 비록 정밀도가 낮고 육지 및 해수 표면에 대한 정보만을 간접적으로 제공하지만, 기존의 관측 기술에 비해 훨씬 적은 비용으로 장기간의 관측을 가능하게 해 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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