• The Korean Journal of Financial Management
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• v.20 no.1
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• pp.305-329
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• 2003

This work analyzes the influence of the dollar and yen currency on the rate of return of the individual firms and its symmetries based on the data from Jan. 5 1987 to Dec. 28, 2001. GARCH and autoregressive error models were used for on the daily data, due to the heteroscedascity and autoregression of the error terms, and as for the monthly data, this paper follows the autoregressive error models. Daily data fumed out to be a better explanatory variable in detecting exchange rate exposure, and EGARCH(1, 1) and GJR-GRARCH(1, 1) have higher competence in analyzing the daily data. Also, most of the exposed firms have been exposed in the negative region, and appreciation of exchange rate does not help enhancing the asset value of the domestic value. Analysis on the asymmetries let us conclude that high proportion of domestic firms face asymmetric exchange rate exposure, and that the pricing-to-market theory carries more conviction than the real option theory. Furthermore, monthly data are more precise in analysis of asymmetries.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.16 no.4
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• pp.605-614
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• 2009

TGARCH models characterized by asymmetric volatilities have been useful for analyzing various time series in financial econometrics. We are concerned with persistent volatility in the TGARCH context. Park et al. (2009) introduced I-TGARCH process exhibiting a certain persistency in volatility. This article applies I-TGARCH model to various financial time series in Korea and it is obtained that I-TGARCH provides a better fit than competing models.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.34 no.4
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• pp.181-190
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• 2018

The goal of this study is empirically to investigate the asymmetric relationship between two variables using the dry cargo freight rates and raw material price data from January 2012 to May 2018. First, we estimate the asymmetry of macroeconomic indicators of commodity prices by using a two - step threshold cointegration test. Second, the asymmetric relation test of the trade balance of existing commodity price changes is tested by bypassing to the high frequency dry cargo freight rate index. As a result of the estimation, in contrast to the existing linear analysis, each boundary value for the lower limit and the upper limit has different asymmetry. This implies that the period of fluctuation of the sudden residual that causes irregular rate of return fluctuations does not establish a long term equilibrium relationship between the raw material price and the dry cargo freight rate. Therefore, in order to consider the sudden price change in the analysis, it is necessary to include the band of inaction that controls the irregular volatility, which is consistent with the asymmetry hypothesis.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.3
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• pp.211-216
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• 2021

Information from various heterogeneous devices is steadily increasing in distributed cloud environments. This is because high-speed network speeds and high-capacity multimedia data are being used. However, research is still underway on how to minimize information errors in big data sent and received by heterogeneous devices. In this paper, we propose a deep learning-based asymmetric storage management technique for minimizing bandwidth and data errors in networks generated by information sent and received in cloud environments. The proposed technique applies deep learning techniques to optimize the load balance after asymmetric hash of the big data information generated by each device. The proposed technique is characterized by allowing errors in big data collected from each device, while also ensuring the connectivity of big data by grouping big data into groups of clusters of dogs. In particular, the proposed technique minimizes information errors when storing and managing big data asymmetrically because it used a loss function that extracted similar values between big data as seeds.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2002.04b
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• pp.73-76
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• 2002

박막 다이오드의 전기적 특성에 미치는 전극 구조의 영향을 관찰하였다. 박막 다이오드는 하부전극-절연층($Ta_{2}O_{5}$)-상부전극의 3층 구조로 설계 및 제작하였고, 하부 전극으로 Ta, 상부 전극으로 Cr 및 Ti를 각각 사용하였다. Cr을 상부 전극으로 사용한 결과 비대칭비가 1.8인 높은 비대칭 특성을 나타내었다. 그러나 Ti 상부 전극의 경우 반대의 경향을 나타내었다. 이들을 각각 $150^{\circ}C$에서 열처리한 결과 Cr 상부 전극 다이오드는 비대칭비가 1.4로 여전히 비대칭 경향을 나타내었으나, Ti 상부 전극의 박막 다이오드는 비대칭비가 1.1로 대칭에 가까운 우수한 특성을 나타내었다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.2 no.2
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• pp.65-97
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• 1995

본 논문은 간단한 비대칭정보모형을 사용하여 자본구조의 해법을 모색하고자 한다. 본 모형의 분석에 따르면, 기대현금흐름의 크기에 대해서만 비대칭정보가 존재할 경우 부채에 의한 자금조달이 최적이며, 주식자금조달은 배제된다. 기대현금흐름의 위험에 대해서만 비대칭정보가 존재할 매는 특정한 증권의 지배현상은 나타나지 않는다. 두 가지 형태의 비대칭정보가 모두 존재하는 일반모형에서는 극단적인 주식자금조달 정책은 기각되지만 100% 부채자금조달과 50% 부채, 50% 주식 자금조달 사이의 어떤 자금조달정책도 실행가능하다. 경영자는 극단적인 외부자금조달정책보다는 안정적인 내 외부자금조달배합을 유지하려 하게 된다. 자금조달결정은 투자결정과는 분리되어 있어 비낭비적이지만, 신 구청구권자 사이에 부(富)의 이전을 초래할 수 있다. 본 모형은 왜 주식발행을 공표하면 주가가 떨어지고 채권발행은 주가에 별다른 영향을 미치지 않는지를 해명한다. 또한 추가로 검증가능한 명제들이 제시된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.218-219
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• 2018

쌍동선형은 단동선형에 비해 안정성 및 저항성능이 우수하며 그 형상은 일반적으로 대칭 및 비대칭으로 구분한다. 이러한 쌍동선은 고속으로 운항하는 경우 선체사이의 파랑 중첩현상을 줄이기 위해 주로 비대칭선형을 사용한다. 또한, 중소형선박은 선미터널을 적용하여 추력효율을 향상시킨다. 본 연구에서는 비대칭 고속 쌍동선의 선미터널 입구영역의 경사각 변화에 따른 유체역학적 특성(저항성능, 항주자세, 압력분포)에 대한 수치해석 연구를 수행하였다. 수치해석은 상용프로그램 STAR CCM+를 이용하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.4 no.5
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• pp.51-60
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• 2003

Asynchronous iteration is a way to reduce performance degradation of some parallel algorithms due to load imbalance or transmission delay between computing nodes, which requires asymmetric communication between the nodes of different speeds. To implement such asynchronous communication on distributed memory systems, we suggest an MPMD method that creates an additional separate server process on each computing node, and compare it with an SPMD method that creates a single process per node.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1525-1528
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• 2000

인터넷(Internet) 이란 거대한 네트웍들이 모인 것이다. 인터넷 속의 산업구조는 1:1 대면 방식의 구조에서 네트워크 상의 On-line 구조로 변화되어 가고 있다. 인터넷 상에서의 전자상거래를 통하여 우리 농촌의 농산물 판매 구조가 변화를 가져와야 할 것이다. 생산지에서 소비자에게 직송할 수 있는 상거래 시스템이 필요한 것이다. 이에 본 연구에서는 "웹 상의 농산물 전자상거래 사이트 구축 시 정보 보안 및 관리 방안"을 SSL/TLS를 이용한 쇼핑 시나리오를 이용하여 개선된 암호화 및 사용자 인증 전자결재시 사용되는 전자서명 키를 연구하여 구현하고자 한다. 또한 비대칭적 암호화 기법 및 SET을 이용한 암호화 거래 방법을 제시하였으며, 호스트의 비대칭적인 스위칭 시스템으로 사용자가 웹 사이트에 접속시에는 데이터 서버는 닫혀있는 상태이고 비동기적으로 사용자가 웹사이트에서 인증을 득한 후에 데이터 서버로 접속이 가능하며 데이터의 액세스가 끝난 후에는 웹사이트의 접속을 재게 시키고 데이터 서버의 액세스는 무효화시킴으로써 서버의 정보 보안 및 관리를 효율적으로 수행한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1995.04b
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• pp.215-219
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• 1995

요사이 공작기계는 고생산성을 위해 고속절삭과 강력 절삭이 가능하도록 설계되고, 고성능의 Controller를 부착하여 이송과 공구착탈에 필요한 비절삭 시간을 급격히 단축시켜 나가고 있다. 본 연구에서는 공작기계 주축 베어링의 비대칭 벌열의 원인과 발열형태를 이론적으로 예측하고, 실험에 의해 비대칭 발열과 냉각특성 을 운전조건 별로 확인하였다. 또한 비대칭 발열이 주축대의 열변형에 어떤 영향을 미치는지 알기 위해 유 한요소법에 의해 열변위 특성을 분석하였다.