• 제목/요약/키워드: 비교 연구 방법론

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The Study on the comparative analysis of EFA and CFA (탐색적요인분석과 확인적요인분석의 비교에 과한 연구)

  • Choi, Chang Ho;You, Yen Yoo
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.15 no.10
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    • pp.103-111
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    • 2017
  • This study was performed with a view to examine the nature and difference of EFA(Exploratory Factor Analysis) and CFA(Confirmatory Factor Analysis), and to compare the analysis process and result of EFA and CFA with the same data. The result of empirical analysis was as follows. Meanwhile, p.1, p.3 was removed owing to hampering the convergent validity in EFA, p.3 was removed owing to hampering the discriminent validity in CFA. EFA was reduction process of muti measurement variables to a few factor, but CFA was understanding and confirmatory process of measurement and latent variables' relation. Eventually, this study showed that EFA and CFA used different methology, thus the different outcomes appeared although using the same data, and implicated resonable application of methology according to given data.

Instrumentation Performance Measurement Technique for Evaluating Efficiency of Binary Analysis Tools (바이너리 분석도구 효율성 평가를 위한 Instrumentation 성능 측정기법)

  • Lee, Minsu;Lee, Jehyun;Kim, Hobin;Ryu, Chanho
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.27 no.6
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    • pp.1331-1345
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    • 2017
  • Binary instrumentation has been developed for monitoring and debugging executables without their source codes. Previous efforts on the binary instrumentation are mainly focused on its capability and accuracy, but not on efficiency for practical application. In particular, criteria and measurement methodologies for evaluating and comparing the efficiency of binary investigation tools and algorithms do not estimated yet. In this paper, we propose the instrumentation primitives which are a unit functionality and measurement methodology. Through the empirical experiments by adopting the proposed methodology on DynamoRIO and Pin, we show the feasibility of the proposal.

On-line Process Data-driven Diagnostics Using Statistical Techniques (실시간 공정 데이터와 통계적 방법에 기반한 이상진단)

  • Cho, Hyun-Woo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.19 no.3
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    • pp.40-45
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    • 2018
  • Intelligent monitoring and diagnosis of production processes based on multivariate statistical methods has been one of important tasks for safety and quality issues. This is due to the fact that faults and unexpected events may have serious impacts on the operation of processes. This study proposes a diagnostic scheme based on effective representation of process measurement data and is evaluated using simulation process data. The effects of utilizing a preprocessing step and nonlinear statistical methods are also tested using fifteen faults of the simulation process. Results show that the proposed scheme produced more reliable results and outperformed other tested schemes with none of the filtering step and nonlinear methods. The proposed scheme is expected to be robust to process noises and easy to develop due to the lack of required rigorous mathematical process models or expert knowledge.

압력용기에서의 중성자 조사량 감소를 위한 반사체 변경 설계안 해석

  • 김동규;김명현
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.05a
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    • pp.119-124
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    • 1997
  • 원자로 압력용기의 수명연장을 위해 중성자속 조사량을 감소시키려면 여러 가지 방법이 있고, 각 방법의 효율성을 비교 검토하기 위해서는 새로운 노심 해석 방법이 필요하였다. 본 연구에서는 고리 원자력 1 호기 반사체영역에 Radial Reflector를 삽입한 경우에 대해 노달코드를 이용하여 압력용기 표면의 중성자속 분포를 계산하는 방법론을 개발하고, Radial Reflector 설치의 효과를 검토하였다.

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네트워크 해킹 공격 대응을 위한 IP Traceback 기술

  • Lee, Hyeong-U
    • Information and Communications Magazine
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    • v.21 no.9
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    • pp.120-131
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    • 2004
  • 본 연구에서는 DDoS/DRDoS 공격과 같이 Zombie 및 Reflector 기반의 네트워크 기반 해킹 공격에 대해 스푸핑된 공격 패킷의 근원지 IP를 역추적 할 수 있는 기술에 대해 분석하였다. 현재까지 제시된 IP 역추적 기법은 크게 패킷을 중심으로 마킹 방법론을 사용한 기법과 ICMP 프로토콜과 같은 프로토콜 등에 대한 변형을 통해 근원지 패킷의 전달 경로 정보를 관리하는 기법 및 네트워크 망 구조 측면에서의 관리 프로토콜을 응용한 방법 등으로 나눌 수 있다. 각각의 기법은 현재의 인터넷 환경에서 적용하였을 경우 DDoS 공격에 대해 장단점을 보이고 있으며 적용 방법 및 해킹 공격의 특성에 따라서 각기 다른 성능을 보인다. 본 연구에서는 지금까지 연구된 IP 역추적 방법론에 대해 고찰과 함께 각 기법을 비교하고 시뮬레이션 방법 등에 대해 제시하며 앞으로 급속도로 확산될 것으로 예상되는 IPv6 기반의 네트워크 공격에 대응하는 방법 등 새로운 역추적 기법에 대해서도 살펴보았다.

Estimation of Potential Flood Damage Reflecting Actual Flood Hazard Zone and Comparison with Existing Methodology (실제 홍수위험지역을 반영한 홍수피해잠재능 산정 및 기존 방법론과의 비교)

  • Kim, Jae Kwang;Joo, Hong Jun;Jung, Sung Eun;Kim, Hung Soo;Kim, Soo Jun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.380-380
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    • 2018
  • 전 세계적으로 기후변화로 인한 풍수해 피해가 증가하고 있으며 그로 인한 여러 가지 대책이 추진되고 있는 실정이다. 최근 우리나라는 10년간 매년 풍수해로 인해 발생하는 피해액은 약 3천 5백억 원에 해당될 만큼 많은 피해가 발생되고 있기 때문에(행정안전부, 2016), 정확한 홍수취약성을 산정한 후 효율적인 치수대책을 마련할 필요가 있다. 수자원장기종합계획(2001)에서 제시한 홍수피해잠재능(Potential Flood Damage, PFD)은 위험성과 잠재성으로 구성되어 있으며, 대상 지역의 홍수에 대한 취약정도를 나타내는 지수이다. 하지만, 기존의 홍수피해잠재능 산정 방법은 일부 지역에서 발생한 홍수 피해를 평균적인 측면에서 산정하였기 때문에 그 타당성에 문제가 제기되고 있다. 이를 위해, 본 연구에서는 한강의 일부 유역을 대상으로 수자원 장기종합계획에서 제시했던 방법론과 실제 홍수위험지역을 반영한 홍수피해잠재능을 산정한 후 비교 및 고찰하였다.

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Goal-based Performance Improvement for Self-Adaptive Module (자가 적응 모듈을 위한 목표 기반의 성능 개선 기법)

  • Lee, Joonhoon;Park, Jeongmin;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.419-422
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    • 2007
  • 오늘날 컴퓨팅 환경은 점차 복잡해지고 있으며, 복잡한 환경을 관리하기 위해 많은 노력을 하고 있다. 이러한 관리를 좀 더 효율적으로 하기 위하여 환경에 스스로 적응하는 자가 치유에 관한 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 이러한 자가 치유를 하기 위해서는 추가적으로 리소스를 더 사용하게 된다. 우리의 이전 연구에서는 이러한 자가 적응 모듈이 사용하는 리소스를 줄여 성능을 향상시키고자 스위치를 이용하여 자가 적응 컴포넌트의 동작을 조절하는 방법을 제안하였다. 그러나 이러한 방법론은 자가 적응 모듈의 동작을 제어하기 위한 추상화(abstraction) 기법을 제공하지는 않는다. 또한 자가 적응모듈을 설계할 때 개발자가 이 방법론을 적용하기 위한 코드를 직접 작성해야 한다. 본 연구에서는 이전 연구를 확장하여 1) 목표 그래프를 통해 자가 적응 모듈의 동작 단계를 분석하고 2) 기술된 단계를 이용하여 단계별 동작 스위치를 자동 생성한다. 이러한 방법론을 통하여 자가 적응을 위해 추가로 사용해야 하는 리소스의 사용을 줄일 수 있으며, 개발자가 자가 적응 모듈의 성능 개선을 위한 코드를 작성하는 수고를 덜 수 있다. 본 논문에서는 평가를 위하여 비디오 회의 시스템 내의 파일 전송 모듈의 목표 그래프를 작성하였다. 이 목표 그래프를 기반으로 자가 적응 모듈의 성능을 개선할 수 있는 동작 스위치의 템플릿 코드를 생성한다. 이러한 과정을 통해 생성된 코드를 자가 적응 모듈에 적용하여 스위치가 제대로 동작함을 확인한다. 또한 동작 스위치를 적용하기 전과 적용한 후의 동시 동작 컴포넌트 수를 비교한다. 이를 통해 목표 그래프를 기반으로 생성된 코드가 자가 적응 모듈의 성능을 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.

A Quality Evaluation of Radar Rain Rate Data (레이더 자료의 품질평가)

  • Yoo, Chul-Sang;Yoon, Jung-Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1551-1554
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    • 2010
  • 우량계 자료를 참 값이라고 가정할 때 레이더 자료에는 크게 두 가지 문제점이 나타난다. 평균의 차이로 인한 편의의 문제와 불확실성으로 인한 변동성의 문제가 그것이다. 두 가지 문제점으로 인해 발생하는 오차를 모두 고려할 수 있는 자료의 품질평가 방안으로 유철상과 윤정수(2009)는 통계학 분야의 분산분석과 유사한 방법론을 제시하였다. 그러나 이러한 방법론은 호우사상에 따라 가용한 레이더 강우와 우량계 강우 쌍의수가 다르기 때문에 서로 비교 평가할 수 없는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 자료 쌍의 수에 영향을 받지 않는 레이더 강우의 품질기준(RRQC, Radar Rain rate Quality Criterion)을 제안하였다. 제안된 방법론에 따르면 우량계 강우와 레이더 강우가 완벽하게 일치하는 경우 100%의 품질이 되고 레이더 자료가 모두 0이면 0%가 된다. 위 기준은 충주댐 유역에서의 태풍 루사(2002년)와 대류성 강우(2003) 사상의 원자료, G/R 보정된 자료, CoKriging된 자료, G/R 보정 후 CoKriging된 자료에 적용하였다.

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Autonomic Generation of Control Module for Performance of Externalized Self-Adaptation System (외장형 자가 적응 시스템의 성능 개선을 위한 제어 모듈의 자동 생성)

  • Seo, Dongyoung;Park, Jeongmin;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.364-367
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    • 2007
  • 기존에 연구된 자가 적응 시스템은 하위 레벨에서 서로가 연관되어 있는 경우가 많기 때문에 분석, 변경, 재사용이 어렵다는 단점을 갖고 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 제안된 시스템이 외장형 자가 적응 시스템이다. 하지만 외장형 자가 적응 시스템은 probe, gauge 등 다수의 컴포넌트가 동시에 동작하기 때문에 시스템의 복잡도를 증가시키는 한계가 있다. 따라서 본 논문은 불필요한 컴포넌트의 사용으로 인한 리소스 낭비를 방지하기 위한 제어 모듈을 자동으로 생성하는 방법론은 제시하고, 이것을 적용한 소프트웨어 아키텍쳐를 제안한다. 이러한 제안 방법론을 통해 기존에 필요 여부와 관계없이 동시에 동작하던 컴포넌트의 실행을 효율적으로 관리해 시스템의 복잡도를 감소시킬 수 있게 된다. 본 논문에서는 평가를 위해 제안 방법론을 웹 서버에 적용하여, 일반적인 경우와 제어모듈이 생성되어 작동할 때의 성능을 비교하였다.

A Bayesian Regression Model to Estimate the Deterioration Rate of Track Irregularities (궤도틀림 진전율 추정을 위한 베이지안 회귀분석 모형 연구)

  • Park, Bum Hwan
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.19 no.4
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    • pp.547-554
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    • 2016
  • This study considered how to estimate the deterioration rate of the track quality index, which represents track geometric irregularity. Most existing studies have used a simple linear regression and regarded the slope of the regression equation as the progress rate. In this paper, we present a Bayesian approach to estimate the track irregularity progress. This Bayesian approach has many advantages, among which the biggest is that it can formally include the prior distribution of parameters which can be derived from historic data or from expert experiences; then, the rate can be expressed as a probability distribution. We investigated the possibility of applying the Bayesian method to the estimation of the deterioration rate by comparing our bayesian approach to the conventional linear regression approach.