• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.1
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• pp.1-6
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• 2017

In this paper, we propose a new method for a correlative phase comparison direction finding(DF) which detects the arrival direction of radio waves by data fusing the calculated phase difference and the measured phase difference between the antennas when the radio waves are incident on the circular array antenna composed of 7 antennas respectively. The correlation type phase comparison method uses a uniform circular array(UCA) and a linear array method. The phase difference data calculated formally and the phase difference data measured in the test environment are fused with a correlation function, therefore, it is superior to the currently used phase comparison direction detection method. When the signal-to-noise ratio (SNR) of the received signal is 20dB and the inter-antenna distance to the wavelength of the received signal($L/{\lambda}$) is 0.5, the accuracy of the correlative DF is $1.7^{\circ}$ while measurement phase comparison's is larger than $2.5^{\circ}$, It can be used for electromagnetic signal monitoring and military direction detection.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.33 no.6
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• pp.753-762
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• 2020

With an increasing interest in integrating artificial intelligence (AI) into interview processes, the Republic of Korea (ROK) army is trying to lead and analyze AI-powered interview platform. This study is to analyze the AI interview data using a unified non-crossing multiple quantile tree (UNQRT) model. Compared to the UNQRT, the existing models, such as quantile regression and quantile regression tree model (QRT), are inadequate for the analysis of AI interview data. Specially, the linearity assumption of the quantile regression is overly strong for the aforementioned application. While the QRT model seems to be applicable by relaxing the linearity assumption, it suffers from crossing problems among estimated quantile functions and leads to an uninterpretable model. The UNQRT circumvents the crossing problem of quantile functions by simultaneously estimating multiple quantile functions with a non-crossing constraint and is robust from extreme quantiles. Furthermore, the single tree construction from the UNQRT leads to an interpretable model compared to the QRT model. In this study, by using the UNQRT, we explored the relationship between the results of the Army AI interview system and the existing personnel data to derive meaningful results.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.12 no.4
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• pp.548-556
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• 2009

In order to evaluate applicability of rock cut-slope investigation system, typical clinometer and photogrammetry investigation system were used for rock slopes; first for 7 discontinuities, and secondly, 10 discontinuities, and the results were compared. The first verification was performed depending on discontinuity joint shapes and slope angles, and the second verification was performed depending on shot time and shot locations. The results showed that differences of dip direction $1^{\circ}{\sim}4^{\circ}$, dip $0^{\circ}{\sim}4^{\circ}$. In the second verification test, the differences of dip direction was $0^{\circ}{\sim}6^{\circ}$, and dip $0^{\circ}{\sim}6^{\circ}$. The photogrammetry method for rock slope survey system is quite reliable when clinometer generally shows ${\pm}10^{\circ}$ errors due to surface roughness and investigator.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.527-528
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• 2011

본 논문에서는 광류 방식의 특징점 방식에 의한 물체 추적과 배경 프레임과의 차영상에 의한 움직임 객체 검출에 의한 추적 방법에 대해 비교 분석하였다. 광류 방식에 의한 객체 추적은 특징점 들의 변위에 따라 객체를 추적함에 따라 객체의 모양을 정확하게 추적하지는 못하지만 방향성에 대한 정보를 갖고 있다. 차영상에 의한 객체 검출 및 추적은 객체의 모양을 비교적 정확하게 추출하지만 방향에 대한 정보의 부족으로 객체 추적이 어렵다. 따라서 객체의 검출은 차영상으로 표시하고 방향성에 의한 추적은 광류 방식으로 추적해 나가는 방법이 우수한 것으로 분석되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.1
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• pp.85-97
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• 1998

완전확률화모형 및 랜덤화블럭모형하에서의 주요한 다중비교 분석기법들을 시뮬레이션을 이용하여 검토하고자 하였다. 시뮬레이션 결과는 순위변환과 최소유의차검정을 이용한 다중비교 분석기법이 모수적 ANOVA F 검정과 Fisher의 유의차검정, 비모수적 Kruskal-Wallis 검정과 최소유의차검정 및 Friedman 검정과 최소유의차검정을 이용한 분석기법보다 전체실험오차율, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력 면에서 상대적으로 뛰어남을 보여준다. 즉 순위변환한 ANOVA F 검정의 전체실험오차율은 명목상의 유의수준을 잘 유지하고 있으며, 전체실험검정력 및 개별쌍검정력은 모수적 ANOVA F 검정과 Kruskal-Wallis 검정 및 Friedman 검정기법보다 전반적으로 우수함을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.549-558
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• 2017

바야흐로 4차 산업혁명의 시대가 도래하면서, 4차 산업혁명과 관련된 기술에 대한 관심 또한 나날이 높아져 가고 있다. 이런 시대적 상황에 맞춰, 본 연구에서는 웹 검색트래픽을 활용하여 4차 산업혁명 관련 기술의 국내 외 트렌드를 비교하고 관련된 기술에 대한 국내 정부R&D 과제 현황에 대해 분석해 보고자 한다. 본 분석은 먼저 관련 기술에 대한 정부 R&D 현황 과제 현황을 네트워크 분석하고 분석된 기술을 4차 산업혁명의 3가지 카테고리로 구분한다. 이후 카테고리별로 선별된 각각의 기술에 대해 구글의 웹 검색트래픽을 활용하여 관련된 기술의 국내 외 트렌드를 비교 분석한다. 본 연구를 통해 4차 산업혁명 관련 기술에 대한 과거와 현재의 관심 동향을 확인할 수 있을 것으로 예상된다. 또한, 해당 기술과 관련된 정부 R&D 과제 현황을 네트워크 분석하고 시각화하여 4차 산업혁명 관련 R&D 현황에 대한 직관적인 정보를 제공하고자 한다. 본 연구는 인류 최대의 혁명으로 정의되는 4차 산업혁명 기술에 대한 국내 외 트렌드 정보와 함께 현재까지 진행되어온 정부의 R&D 현황을 직관적으로 볼 수 있게 제공함으로써, 4차 산업혁명과 함께 다가오는 미래에 대한 올바른 정책 방향 설정에 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.33 no.1
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• pp.145-160
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• 1999

The literature may be divided into two broad categories : primary and secondary literature. Primary literature comprises documents which contain the full text of the author's work. On the other hand secondary literature, such as indexes, abstracts, bibliographies reviews and surveys, provides signposts to the primary literature. This paper intended to examine and analyze the relationship between primary and secondary literature through the previous research and the theory, and the actual study which compared it with the lists of journals in three secondary literatures: Library and Information Science Abstracts(LISA). 1998; Library Literature (LL), 1998; Information Science Abstracts (ISA), 1998. Some of the problem involved in the study of journal overlap and coverage patterns of secondary services are discussed. Conclusions are drawn about the impact on library and information science selection policies and organization of library collections.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.5
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• pp.773-786
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• 2016

Multiple quantile regression that simultaneously estimate several conditional quantiles of response given covariates can provide a comprehensive information about the relationship between the response and covariates. Some quantile estimates can cross if conditional quantiles are separately estimated; however, this violates the definition of the quantile. To tackle this issue, multiple quantile regression with non-crossing constraints have been developed. In this paper, we carry out a comparison study on several popular methods for non-crossing multiple linear quantile regression to provide practical guidance on its application.

• Communications of Mathematical Education
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• v.32 no.1
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• pp.79-96
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• 2018

The purpose of this study was to compare and analyze changes to the middle school mathematics textbooks of third mathematics curriculum period and seventh mathematics curriculum period. This study put the math curricula from the third to the sixth one in third mathematics curriculum period as those math curricula witnessed the maintenance of industrial society paradigm. And then it put the math curricula from the seventh one to current the 2009 revised mathematics curriculum in seventh mathematics curriculum period as the knowledge-based information society paradigm has continued throughout those math curricula. Based on those period categories, We compared and analyzed changes of the middle school math textbooks. For the comparison and analysis of math textbooks between the two periods, this study set the unit organization system, unit goal, task type and content development approach as analysis elements in the unit of 'Nature of Figures' in the second grade math textbooks for middle school. As a result of the research, it was confirmed that the textbooks of the two periods had many changes in the unit organization system, but the unit goal, task type, and content development approach stayed in low level goals and task type that require conceptual and procedural.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.472-474
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• 2002

본 논문에서는 전자메일을 사용자 적합도(선호도)를 기준으로 분류하기 위한 구조를 제안한다. 분류는 1차 분류와 2차 분류로 나눠지는데, 1차 분류에서는 사용자 적합도를 판단하기 위해 사용자 관련 정보로부터 동적 시소러스를 구축하고, 구축된 시소러스와의 비교를 통해 사용자에게 유용한 메일인지 아닌지를 결정하고, 2차 분류에서는 사용자가 지정한 폴더키워드를 중심으로 사용자 시소러스로부터 유전자 알고리즘을 이용해 추출한 키워드들과의 적합도 비교를 통해서 특정 폴더로의 분류가 이뤄지게 된다 테스트에는 메일 정보값(Mail Information Word)을 추출하기 위해 HAM(Hangup Analysys Module)을 포함하는 메일정보추줄 에이전트를 사용하였고, mail의 subject와 본문(body)로부터 추출된 16개의 word정보와 시소러스 적합도 정보, 분류 적합도 정보를 하나의 데이터구조로 사용하였다. 이러한 통할된 시스템 구조와 data structure를 이용해 mail을 사용자의 선호도에 따라. 1차와 2차에 걸친 분류시 분류가 사용자 선호도에 근접하게 이루어 질 수 있음을 확인하였다.