• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.429-430
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• 2019

현재 구매 대행 쇼핑몰 사이트들이 많지만 증가하고 있는 스마트폰 사용자들을 위한 서비스는 아직도 부족한 상황이다. 본 논문에서는 관련 웹사이트 3개를 선정하여 SWOT 분석을 통하여 비교분석을 하고, 반응형 웹사이트를 통해 스마트폰으로 볼 수 있고 구매 가능한 편리하게 이용할 수 있는 반응형 웹을 통하여 게임구매대행 반응형 웹사이트를 구축하고자 한다.

• Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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• v.13 no.1
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• pp.147-158
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• 2011

This study analyzed the effective and suitable promotion method to increase visitors on the internet fashion soho shopping mall by surveying of female university students. The methods were in-depth interviews for 20 students and questionnaires for 363 students. The results indicated that the main routes of visiting the internet fashion shopping mall were keyword search window, banner advertisement window, and open market. Others were price comparison sites, the rank shop, fashion magazines or internet news, information in e-mail, broadcasting sponsor advertisements, name cards, and leaflets. So the effective methods to increase the number of visitors is to implement keyword advertisements, banner advertisements, and enter the open market to expose the brand names and item information. Being on price comparison sites or rank shops, advertisements in the fashion magazines, internet news or e-mail, broadcast sponsorships, and distribution of leaflets or name cards were also effective methods.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.37 no.6
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• pp.737-749
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• 2013

As more famous and luxurious fashion brands enter the online market, the changes in the online market include those in the composition of merchandise, price image, and consumer behavior. Focusing on these changes, this study examines the relation of consumer price attitude and impulse buying behavior towards internet apparel purchases. Data were obtained from 377 males and females in their 20s-40s who purchased apparel from an internet mall. Convenience sampling through the internet was performed. Collected data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, t-test, ANOVA, Duncan test, and regression analysis using SPSS for Windows 12.0. The results of this study are as follows. First, four dimensions of consumer price attitudes towards internet apparel purchases were found that included price-quality/prestige, sale, value for money, and low price orientation. Second, the influence of consumer price attitude on impulse buying is significant. As the price attitude of price-quality/prestige orientation and sale orientation increases, impulse buying orientation is stronger. Third, there are partially significant differences on the sub-dimensions of consumer price attitude and the influence of price attitude on impulse buying by gender and age. This study will be of help to internet companies by providing information in regards to a price attitude-based marketing strategy and an adequate response to customer impulse buying.

• Knowledge Management Research
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• v.9 no.3
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• pp.59-76
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• 2008

Due to rapid increase in number of Internet users, the volume of domestic Internet shopping is expanding dramatically. Although the Internet shopping mall business is steadily growing, it has structural weakness, and in general, the business does not generate profit. In this context, this research identifies characteristics of the Internet shopping non-adopters, and suggests strategies to strengthen competitiveness of domestic Internet shopping malls and to create a new demand. Analysis of MCR data in 2007 showed that out of 4,298 respondents, 2,206 people adopted Internet shopping (51.3%). and 2,092 did not (48.7%). The survey measured 28 items regarding a consumption pattern and a lifestyle of the Internet users, and the analysis result showed that the pattern can be categorized in seven groups. Based on the analysis, the research suggests that the domestic Internet shopping malls adopt strategies to increase consumers' access frequency to tile Internet service, provide high-end goods, diversify transaction methods, make online shopping more convenient, cater to diversified consumer demands based on demographic data, provide price comparison more Internet shopping mails, and provide sufficient and useful information to consumers.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.774-779
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• 2007

최근 온라인 경매나 오픈 마켓 같은 온라인 전자상거래가 활발히 이루어지고 있다. 더불어 사용자가 PDA와 같은 단말기를 휴대하고 이동하는 동안 전자상거래가 이루어질 가능성이 높아지고 있다. 이러한 상황에서 온라인 전자상거래의 구매자와 판매자를 대신해서 협상을 수행하고 매매를 성사시키는 에이전트에 대한 연구가 시도되고 있다. 이를 확장하여 지능형 에이전트를 휴대형단말기에 적용함으로써, 모바일 환경에서 구매자와 판매자간의 전자상거래를 대행하는 협상 에이전트의 필요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 모바일 전자상거래환경에서 에이전트가 협상에 대한 합리적인 판단할 수 있도록 게임이론을 사용하여 모델화 하였고, 휴대형단말기가 블루투스를 통해 인근에 있는 상점을 탐색 및 블루투스 네트워크를 구성하도록 하였다. 또한, 사용자가 협상 항목을 단계적으로 변경할 수 있는 전략을 사용할 수 있게 하였으며, 이를 평가함수를 사용하여 협상해서 최종 거래 결정은 자동 또는 수동으로 성사되게 하였다. 기존 협상 모델은 가격과 배송 방법 같은 협상 항목에 대해 가중치만을 변경하여 만족도를 판단함으로써, 실질적인 항목의 변화는 없고 초기에 설정된 협상 항목이 변경되지 않는 문제점이 있었다. 본 연구에서는 다단계 전략을 사용하여 단계마다 사용자의 요구 사항을 변경시킬 수 있기 때문에, 초기에 설정한 협상 항목의 값이 단계별로 변경될 수 있어 사용자의 의도가 협상에 실질적으로 반영되는 효과가 있다. 더불어 오프라인 전자상거래에서는 구매자가 직접 상점을 방문하여 상품을 검색하고 협상하였다. 그러나, 본 연구에서는 이동중인 사용자의 인근에 위치한 상점 에이전트로부터 상품 정보를 받는다. 그 후에 에이전트가 구매 협상을 하기 때문에 사용자가 이동 중에 상가에 직접 들어가지 않고도 상품을 검색 및 협상 할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 제안한 모바일 쇼핑 에이전트를 구현하고, 협상 과정과 결과를 비교하여 모델의 타당성과 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.348-361
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• 2001

최근 몇 년 사이에 인터넷(Internet) 공간상에서 거래되는 선박매매 사이트의 출현으로 인하여 사이버해운거래 시장이 형성되고 있다. 인터넷은 다양한 정보제공자에 의해 광범위한 분야의 정보를 멀티미디어 형태로 전달한다는 점에서 매우 각광을 받고 있지만 이용자의 증가로 무수한 정보들이 걸러지지 못한 채로 Web상에 존재하게 되었다 따라서, 이러한 정보들을 체계적으로 정리하고, 이용자들의 구미에 맞게 가공된 정보의 필요성이 대두되게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 이용자가 원하는 것을 스스로 인지하고 판단하여 요구사항을 해결해주는 '지능적 대리인' 또는 '지능을 가진 도우미'라고 일컫는 지능형 에이전트(Intelligent Agent)의 필요성이 대두되었다. 지능형 에이전트는 그 다양한 기능으로 인하여 인터넷에서 매우 중요한 요소로 자리잡게 되었다. 우리나라를 비롯해서 선진 해운국에서는 선박매매사이트를 개설하여 사이버 공간상에서 거래를 수행하고 있지만, 사이트별 등록된 선박의 수가 많지 않을 뿐 아니라 거래대상 선박의 표현 방식도 사이트별 국가별로 매우 달라, 선박 매매 시 충분한 매매대상 선박정보를 획득하기 어려운 실정이다. 본 연구는 선박매매 시 고객에게 매매 선박정보를 제공해주는 선박매매용 에이전트 설계를 목표로 하고 있다. Bargainfinder, Bargainboat, Shopboat, Price watch 등 쇼핑몰을 대상으로 하는 비교쇼핑에이전트는 상용화되어 운영되고 있지만 선박매매용 에이전트에 관한 연구는 시도되지 않고 있다. 본 연구는 선박매매용 에이전트를 개발하기 위한 설계연구로서 다음 사항에 대한 연구가 시도되었다. (a) 구매 선박에 대한 요구사항 표현 방법 (b) 관련 선박의 표현, 등록 및 색인방법 (c) 공급 선박의 분류와 표현 방법 (d) 에이전트의 정보 수집을 위한 메시지 표현 방법 (e) 수집된 선박정보의 데이터베이스 저장 표현방법 (f) 요구 선박을 찾아주는 정보제공 서비스가 요구된다.

• The Journal of Bigdata
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• v.4 no.1
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• pp.29-38
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• 2019

In this paper, we propose a sales forecasting model that forecasts the sales volume of short sleeves and outerwear according to the temperature change by utilizing accumulated big data from the online shopping mall 'A' over the past five years to increase sales volume and efficient inventory management. The proposed model predicts sales of short sleeves and outerwear according to temperature changes in 2018 by analyzing sales volume of short sleeves and outerwear from 2014 to 2017. Using the proposed sales forecasting model, we compared the sales forecasts of 2018 with the actual sales volume and found that the error rates are ±1.5% and ±8% for short sleeve and outerwear respectively.

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.18 no.6
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• pp.1138-1152
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• 2010

The purposes of this study are to segment women consumers on the basis of clothing shopping orientation and to investigate clothing purchasing behaviors of each segmented group by age variable for development of effective fashion marketing strategies to meet very changeable modern consumers' needs. The research methodology is survey and subjects were 650 women aged from 20s to 60s. The questionnaire consist of measurement items for clothing shopping orientation, clothing purchasing behaviors and subjects' demographic attributions. The data were analyzed by Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis, cluster analysis, $x^2$ test, ANOVA and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results are as follows. First, 5 factors were emerged on clothing shopping orientation. Second, women consumers are segmented into 4 types(conspicuous, convenient, pleasurable, and unconcerned type) by clothing shopping orientation. Third, each consumer type divided by age variable showed some important differences on demographic characteristics and various clothing purchasing behaviors. Therefore, the results of this study support that clothing shopping orientation can be useful as one of the effective differentiated variables to segment women consumer market and age variable has important mediate effects on the differences of clothing purchasing behaviors by clothing shopping orientation type.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.3
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• pp.195-213
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• 1999

정보사회로의 급격한 변화와 소비자들의 편리함에 대한 욕구의 증가로 최근 홈쇼핑은 새로운 유통환경을 창조하며 기업의 마케팅 활동과 소비자의 소비 구매 행태를 크게 변화시키고 있다. 이는 쌍방적 구조로 이루어져 있는 전형적인 직접마케팅 형태 중 하나로 일반 유통 구조와는 색다른 촉진 기법을 사용하고 있다. 본 연구에서는 홈쇼핑의 대표적인 촉진기법 중 하나인 희소성 메시지의 광고효과를 살펴보는 바, 각각의 고/저관여 제품에 있어 두 유형의 희소성 메세지(주문 가능한 제품의 수량을 제한하는 주장, 제품의 주문 가능한 시간을 제한하는 주장)와 희소성 메세지가 포함되지 않은 광고 사이에 광고 효과에 차이가 있는지 비교 분석함으로 희소성 메시지의 광고효과를 살펴보고자 하였다. 카탈로그를 통한 실험 연구 결과, 저관여제품이나 고관여제품 모두에서 시간을 한정하거나 수량을 한정하는 희소성 메세지와 비희소성 메세지간에 소비자의 광고에 대한 태도나 광고상표에 대한 태도 및 구매의도에 유의한 차이가 나타나지 않았다. 단지 시간을 한정하는 희소성 메시지는 유의한 차이를 보였으나 그 차이 역시 미미하였다. 이로써 카탈로그에서는 고관여제품, 저관여제품 모두에서 희소성 메세지의 광고 효과를 확인할 수 없었다. 따라서 카탈로그에서 희소성 메시지는 소비자에게 영향을 미칠만한 광고효과를 창출하지 못하므로 광고 효과를 강화시키는데는 적합한 수단이라고 볼 수 없으며, 희소성 메세지를 활용하는 것은 무의미함을 알 수 있었다. 저관여제품에서 희소성 메시지의 효과가 입증되지 못한 이유는 실험 매체로 이용한 카탈로그 자체가 Krugman(1965)이 주장한 저관여 정보처리 과정을 거치는 저관여 매체이기 때문이라 추측된다. 그리고 고관여 제품의 경우 시간을 한정하거나 수량을 한정하는 희소성 메시지의 비효과성이 입증된 것은 정교화 가능성 모델(ELM)에서 주장되는 연구와 일치함을 의미한다.

• Fashion & Textile Research Journal
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• v.22 no.1
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• pp.25-37
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• 2020

This study investigates the clothing purchase behavior of active seniors in their 50s and 60s. Differences of clothing purchase behaviors were examined according to gender and the group classified by shopping orientation. Data were collected from September 2 to September 9, 2019 using a professional internet research panel; subsequently, 246 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, t-test, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The results of this study were as follows. First, there were significant differences in clothing purchase behavior of purchase frequency, purchase item, purchase price, and purchase channel according to gender; therefore marketers need plan different merchandising and retailing strategies between man's wear and woman's wear. Second. the result of cluster analysis by shopping orientation showed that active seniors were categorized into four groups including 'active shopping pursuit', 'economic/pleasure pursuit', 'convenience/brand pursuit', and 'passive shopping pursuit'. Third, there were significant differences in demographic variables such as gender and occupation according to four categorized groups. In addition, the significant differences of clothing purchase behaviors were verified according to four groups. 'Active shopping pursuit' group was shown to make the best use of offline channels and online channels in information research and product purchase.