• 제목/요약/키워드: 블록 기반 방식

검색결과 499건 처리시간 0.028초

특징점 기반 방식과 블록 기반 방식을 융합한 효율적인 CMF 위조 검출 방법 (Hybrid copy-move-forgery detection algorithm fusing keypoint-based and block-based approaches)

  • 박천수
    • 인터넷정보학회논문지
    • /
    • 제19권4호
    • /
    • pp.7-13
    • /
    • 2018
  • Copy move frogery(CMF) 위조를 검출하는 기술은 블록(block) 기반 방식과 특징점(keypoint) 기반 방식으로 구분 된다. 블록 기반 방법은 위조 검출 과정에서 조사해야 하는 블록의 수가 많기 때문에 높은 계산 비용이 발생한다. 또한 위조되는 영역이 기하학적 변환을 거친 경우 위조 검출에 실패하는 단점이 있다. 반대로 특징점 기반 접근법은 블록 기반 방식의 단점을 극복 할 순 있지만 CMF 위조가 이미지의 낮은 엔트로피 영역에서 발생하는 경우 검출 할 수 없다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 특징점 기반 방식과 블록 기반 방식을 융합하여 이미지의 모든 영역에서 CMF 위조를 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 우선 전체 이미지를 대상으로 특징점 기반 위조 검출을 수행한다. 그 후 위조 검사가 이루어지지 않은 영역을 선별하여 블록 기반 위조 검사를 다시 수행한다. 따라서 제안하는 위조 검출 기술은 이미지의 모든 영역에서 발생하는 CMF 위조를 검출하는 것을 가능하게 해준다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존은 방법보다 우수한 위조 검출 성능을 보이는 것을 확인하였다.

블록체인 기반 ThingsBoard의 엑세스 토큰 인증 강화 (ThingsBoard's Access Token Authentication Enhancement based Blockchain)

  • 장성일;김명호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.375-378
    • /
    • 2019
  • ThingsBoard에서 사용되는 엑세스 토큰 인증 방식에 블록체인 메커니즘을 적용하여 디바이스의 무결성을 강화한다. 인증에 사용되는 데이터는 보호되어야 하고, 빠르게 제공되어야하기 때문에 제안 인증 방식에 퍼미션드 블록체인을 사용한다. 본 논문은 실험을 통해 블록체인 기반의 제안 인증 방식이 디바이스의 무결성을 강화하면서도 큰 성능저하를 발생시키지 않는 것을 검증한다.

사물 인터넷을 위한 블록체인 기술 동향

  • 홍은기;이수진;서승현
    • 정보보호학회지
    • /
    • 제28권3호
    • /
    • pp.38-46
    • /
    • 2018
  • 블록체인 기술은 분산형 네트워크를 통해 정보 등을 관리하고 저장함으로써 정보의 투명성 및 신뢰성을 제공해줄 수 있는 분산 컴퓨팅 기반의 데이터 위변조 방지 기술이다. 특히 수천만개 사물 기기들이 서로 통신을 하여 서비스를 제공하는 사물인터넷(IoT) 서비스 환경에서 블록체인 기술은 중앙 집중 방식의 관리 구조를 탈피하고 보안성을 향상시킬 수 있는 인프라 기술로 주목 받고 있다. IoT 서비스에 데이터 무결성 및 디바이스 제어 등의 보안서비스를 제공하고, 분산화된 방식으로 서비스의 확장성을 높이고자 최근 글로벌 기업들은 IoT 블록체인 개발을 위한 컨소시엄을 구성하여, IoT 서비스에 활용할 수 있는 블록체인 기반 기술들을 연구하고 있다. 본 논문에서는 블록체인을 기반으로 한 IoT 연구 프로젝트들의 연구기술 동향을 분석하고, IoT 서비스에 블록체인을 적용한 사례와 응용 기술 등을 소개한다. 또한 IoT 응용 서비스에 효과적으로 적용하기 위해 기존 블록체인 기법들의 확장성 및 오버헤드 등의 문제를 개선한 Tangle 기술에 대해서 자세히 소개하고, IoT에 블록체인을 적용하기 위한 고려사항들을 논의한다.

DCT블록을 이용한 인간 시각시스템 기반의 영상 리사이징 알고리즘 개발 (Development of Image resizing algorithm based Human Visual System using DCT block)

  • 양대규;정상현;서태석
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국방송공학회 2008년도 추계학술대회
    • /
    • pp.199-202
    • /
    • 2008
  • 고객의 통신 니즈가 다양해지고 통신 인프라가 대용량, 고속화 되고 단말이 지능화됨에 따라 이를 기반으로 IPTV의 셋탑, 컴퓨터 모니터, 이동통신 핸드폰이 이르기 까지 다양한 화면 사이즈의 단말을 통하여 서비스를 제공하고 있다. 이를 위해 원영상을 화면의 크기에 적합하게 크기를 변환하는 영상 리사이징 기술을 이용하게 되며, 그 방식은 DCT 방식과 공간 방식으로 나눌 수 있다. DCT방식은 원영상의 고주파 영역의 조정하여 크기를 변화하는 방식으로 열화는 최소화되나 DCT 변환을 위한 계산량이 많고 고정 크기 블록을 사용하므로 유연성이 떨어진다. 공간영역은 객관적인 평가에서 품질이 열화되더라도 시각적으로 눈에 민감한 영역의 변화를 최소화하는 것이다. 본 논문은 인간시각시스템을 기반으로 눈의 민간도가 높은 망막 이심율이 작은 영역에서는 DCT블록의 크기를 변화를 최소화시키고 망막이심율이 큰 영역에서는 블록의 변화를 크게 하는 가변 블록방식을 제안한다. 이를 통해 우수한 영상 품질을 확보하면서도 시각적으로 뛰어난 리사이징 영상을 얻을 수 있다.

  • PDF

경계선의 특정 기준점과 적응적 윈도우를 기반으로 한 변위 추정 (Disparity estimation based on edge fiducial points and adaptive window)

  • 노윤향;고병철;변혜란;유지상
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
    • /
    • pp.559-561
    • /
    • 2001
  • 본 논문에서는 스테레오 영상으로부터 변위를 추정할 수 있는 다양한 방법들 중 특정 기반 방식과 영역 기반 방식의 각각의 장점들을 살리고 단점들을 보완하기 위한 방법은 제안한다. 영상의 경계선을 이루는 특징점들은 전체 영상의 5% 내외의 소수로 추출되면서도 많은 양의 영상 정보를 가지고 있으므로, 이 점들에 대해 일정한 매칭 과정을 통해 대응점을 구하고, 이 중 90% 이상의 정확성 매칭 확률을 가진 대응점들을 영상으로 기준점으로 설정한다. 그리고 이러한 기준점 이외의 점들에 대해서는 추출된 기준점들의 순서에 맞추어 Ordering Constraint를 적용시키고 기준점에 따라 블록의 크기가 달라지는 영역 기반 방식을 적용하여 조밀한 변위를 추정하였다. 이렇게 함으로써 영역 기반 방식과 특징 기반 방식의 각각의 장점들을 이용하면서도 특정기반 방식의 문제점인 보간법 문제를 해결하였고, 또한 블록의 크기 따라 계산 시간과 정합 오차가 많이 좌우되는 영역 기반 방식의 단점들을 해결하였다. 또한 기준점을 이용하여 Ordering constraint 기반하에 영역 정보를 이용하므로 좀 더 올바른 순서 조건에 맞추어 대응점을 찾을 수 있고 또한 폐쇄 영역 부분도 쉽게 찾을 수 있었다.

  • PDF

블록화 현상의 측정을 통한 영상의 화질평가 (Image Quality Assessment by Measuring Blocking Artifacts)

  • 이상우;박상주
    • 정보처리학회논문지B
    • /
    • 제15B권5호
    • /
    • pp.383-390
    • /
    • 2008
  • 블록 기반의 변환 부호화 방식은 영상 압축 표준에 널리 사용되고 있다. 이러한 방식에서 발생하는 여러 종류의 화질 열화 현상 중 블록의 경계에서 나타나는 블록화 현상은 화질을 떨어뜨리는 대표적인 요인이다. 블록화 현상에 의한 화질 열화는 기존의 PSNR 같은 화질 측정값과 부합하지 않아 새로운 평가 기법의 개발이 필요하다. 본 논문은 블록 기반 변환 부호화 방식으로 압축된 영상에서 블록화 현상이 발생한 정도를 측정하여 화질을 평가하는 새로운 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은, 블록화 현상이 블록 경계에서 발생하면 경계면에서 양쪽 화소의 밝기값의 차이가 나며, 대개 그 길이가 블록의 경계 길이 만큼 이어지는 특징을 이용하여 블록화 현상을 찾아낸다. 본 논문에서 제안하는 방법은 원본 영상이 필요치 않고, 블록 경계에서 동작하며, 블록화 현상의 발생 정도를 수치화 한다. 다양한 압축 영상에 본 기법을 적용한 결과, 제안하는 블록화 현상 평가 수치는 인간의 시각 특성에 기반한 주관적 화질 평가와 부합하는 것을 확인하였다.

LUT 기반의 블록 연성 워터마킹 (Block Fragile Watermarking Based on LUT)

  • 주은경;강현호;박지환
    • 한국멀티미디어학회논문지
    • /
    • 제7권9호
    • /
    • pp.1294-1303
    • /
    • 2004
  • 본 논문에서는 기존의 픽셀 기반 방식과 블록 기반 방식의 개념을 도입하여 영상의 인증과 무결성을 위한 새로운 블록 연성 워터마킹을 제안하였다. 제안 방식은 원 영상의 각 픽셀과 해당 블록의 정보로 LUT(Look Up Table)을 선택하여 원 영상을 이진화 한 값과 워터마크를 비교하여 원 영상을 수정하면서 워터마크를 삽입하였다. 그 결과 기존 방식의 약점으로 지적된 collage 공격 등을 방지하면서도 워터마크된 영상에서 워터마크인 이진로고를 추출하여 시각적으로 편리하게 소유권 확인과 변조 위치를 적셀 단위 또는 블록 단위로 검출할 수 있었다.

  • PDF

H.264/AVC를 위한 통계 특성 기반 정수 화소 단위 고속 움직임 예측 기법 (Fast Integer-Pel Motion Estimation Based on Statistical Property for H.264/AVC)

  • 노진영;홍민철
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제37권8A호
    • /
    • pp.669-678
    • /
    • 2012
  • 본 논문에서는 H.264/AVC 동영상 부호화 방식을 위한 국부 움직임 벡터 통계 특성을 활용한 정수 화소 단위의 고속 움직임 벡터 예측 기법에 대해 제안한다. 인접 블록들의 움직임 벡터에 의한 통계 특성을 정의하고, 이에 따라 현재 부호화 블록의 움직임 검색 영역의 모드를 결정하는 방식에 대해 기술한다. 더불어, 통계 기반의 움직임 영역 예측에 의한 문제점을 해결하기 위하여 현재 블록과 이전 부호화 블록들의 동일 움직임 검색 영역 모드에 대한 누적 통계를 기반으로 하는 움직임 영역 적응적으로 보정 기법에 대해 제안한다. 실험 결과를 통해 기존 방식과 비교하여 제안 방식의 연산량 절감의 우수성을 확인할 수 있었다.

블록체인을 활용한 Single Sign-On 기반 인증 시스템 (Single Sign-On based Authentication System combined with Blockchain)

  • 임지혁;이명하;이형우
    • 사물인터넷융복합논문지
    • /
    • 제4권2호
    • /
    • pp.13-20
    • /
    • 2018
  • 본 논문은 최근 대두된 신기술인 '블록체인' 기술을 기반으로 'Single-Sign-On'과 'Token 기반 인증 방식'을 접목한 인증 시스템을 제안하였다. Single-Sign-On 기반 인증 방식에 블록체인 기술을 접목하여 '접근제어' 기능과 '무결성'을 제공하였으며, Token 기반 인증 방식을 사용하여 Stateless한 Self-Contained 인증 기능을 제공하였다. 암호화 기반 Token 발급 및 인증 과정을 수행하여 보안성을 높일 수 있었으며, Web Server에 대한 인증 편리성을 제공하였다. 또한 SSO과 Token 기반 인증을 통해 번거로운 인증 과정을 보다 편리하게 개선할 수 있는 방법을 제시하였다.

텍스쳐가 없는 환경에서 증강현실을 구현하기 위한 색상 히스토그램 지역 서술자 (Color-Histogram Descriptor for Augmented Reality on Non-Textured Objects)

  • 김강수;박정식;서병국;박종일
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국방송공학회 2010년도 하계학술대회
    • /
    • pp.201-204
    • /
    • 2010
  • 물체 인식 및 추적 기술은 기계가 영상 정보를 기반으로 주변을 인지하고 정황을 파악하는 컴퓨터 비전 분야의 매우 중요한 연구 영역 중 하나이다. 현재까지 이러한 물체 인식/추적에 대한 다양한 연구들이 있어 왔고, 최근 증강현실에 대한 높은 관심을 바탕으로 증강현실을 위한 영상 정보 기반의 정확하고 정교한 추적 기술에 대한 관심 또한 매우 높아졌다. 본 논문에서는 텍스쳐가 없는 단색의 블록에 대해 증강현실을 실현하기 위한 물체 추적 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 다수의 블록들을 조합하여 구성하고, 이 조합으로부터 추출한 특징점에 색상 정보 기반의 지역 서술자를 정의함으로써 사전에 정의된 서술자와 의 비교를 통해 물체를 추적하는 방식이다. 제안된 추적 방식은 사전에 기준이 되는 지역 서술자를 정의함에 있어서 기준 영상에 다양한 어파인 변환을 적용함으로써 카메라와 대상물과의 각도가 큰 입력 영상에 대해서도 추적에 실패하지 않는다. 실험을 통해 제안된 방식을 집 모양으로 구성한 블록 조합에 적용하여 3차원 가상 콘텐츠를 증강시켜 봄으로써 제안된 방식의 유용성을 확인하였다. 제안된 방식은 텍스쳐가 없는 환경에서 사용자의 상호작용으로 텍스쳐를 구성하고 이를 추적하는 방식으로 향후 아이들을 위한 교육 프로그램, 모바일 기기에서의 응용 프로그램 등으로 적용 가능하다.

  • PDF