• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.62-64
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• 2019

4차 산업 혁명에 들어서며 블록체인 기술이 크게 주목받고 있다. 블록체인의 간단한 정의는 분산 환경에서 모든 노드들이 수정할 수 없는 원장을 관리 하는 것이다. 블록체인은 크게 public 블록체인과 private 블록체인으로 구분할 수 있다. 이중 private 블록체인에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있고, 실제 많은 기업이나 연구소에서 실제 환경이나 시스템에 적용 시키려는 노력을 하고 있다. 많은 블록체인 플랫폼 중 하이퍼레저는 가장 활발히 개발이 진행되고 있는 오픈 소스 프로젝트 중 하나이다. 하이퍼레저는 Linux Foundation에서 주관하는 프로젝트로 그 중 가장 널리 알려져 있는 플랫폼으로 패브릭이 있다. 패브릭은 private 블록체인 기술로 비즈니스 상황에서 조직간 블록체인 환경을 구성하는 것에 초점이 맞춰져 있는 플랫폼이다. 패브릭은 클라이언트가 트랜잭션을 제출한 후 원장에 저장될 때까지의 과정을 독립적으로 실행되는 3 단계로 구분해 놓고 있다. 3단계는 실행, 순서화, 검증 단계로 이루어져 있다. 본 논문에서는 실행과 순서화 단계에 대해 처리시간 분석을 진행한다. 분석한 데이터를 기반으로 어떤 단계의 영향이 가장 큰지 살펴보고 차후 연구에 이용할 것이다. 차후 연구는 실행과 순서화 단계에 대한 처리시간을 줄일 수 있는 연구를 진행할 것이다.

• Korean Journal of Labor Studies
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• v.24 no.1
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• pp.297-302
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• 2018

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.3
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• pp.209-235
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• 2022

Starting from 2010, blockchain technology, along with the development of artificial intelligence, has been in the spotlight as the latest technology to lead the 4th industrial revolution. Furthermore, previous research regarding blockchain's technological applications has been ongoing ever since. However, few studies have been examined the standards for classifying the blockchain economic ecosystem from a capital market perspective. Our study is classified into a collection of interviews of software developers, entrepreneurs, market participants and experts who use blockchain technology to utilize the blockchain economic ecosystem from a capital market perspective for investing in stocks, and case study methodologies of blockchain economic ecosystem according to application fields of blockchain technology. Additionally, as a way that can be used in connection with equity investment in the capital market, the blockchain economic ecosystem classification methodology was established to form an investment universe consisting of global blue-chip stocks. It also helped construct an intelligent portfolio through quantitative and qualitative analysis that are based on quant and artificial intelligence strategies and evaluate its performances. Lastly, it presented a successful investment strategy according to the growth of blockchain economic ecosystem. This study not only classifies and analyzes blockchain standardization as a blockchain economic ecosystem from a capital market, rather than a technical, point of view, but also constructs a portfolio that targets global blue-chip stocks while also developing strategies to achieve superior performances. This study provides insights that are fused with global equity investment from the perspectives of investment theory and the economy. Therefore, it has practical implications that can contribute to the development of capital markets.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.49-52
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• 2020

블록체인은 분산 시스템 환경에서 비가역적 정보를 탈중앙화된 방식으로 검증하는 기술로 다양한 산업에서 적용되어 새로운 가치를 만들어내고 있다. 본 연구에서는 허가형 블록체인 기술을 대표하는 오픈소스 프로젝트인 하이퍼레저 패브릭 환경에서 체인코드 및 레저 유형에 따른 합의 작업에 대한 성능을 분석하였으며, 결과에 대한 분석을 통해 블록체인 기반 분산 어플리케이션의 성능 요구사항 도출에 활용 가능한 정보를 제시하였다. 이를 통해 다양한 산업에서 블록체인 도입 시 활용할 수 있는 객관적 성능 지표의 역할을 수행하여 블록체인 기술 활성화에 기여할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.229-231
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• 2023

최근 대화형 AI와 생성형 AI의 폭발적인 성장과 현실화로 인해, 한 때 온세상을 떠들썩 하게 했던 메타버스와 블록체인 기술은 잊혀지고 있다. 하지만 메타버스는 필연적으로 Web 3.0 시대의 대표적인 플랫폼으로 흘러갈 것이며, 블록체인 기술은 디지털 경제 생태계의 핵심 기술임에 틀림이 없을 것이다. 언제가 될지는 모르지만 다시금 메타버스가 세상을 혁명적으로 변화 시키는 그 때를 염두에 두며, 메타버스 시스템에서 사용되는 블록체인 기술의 현황을 살펴보고 그리 멀지 않은 미래에서의 모습도 전망해 본다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.1
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• pp.211-218
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• 2020

Recently, with the advent of blockchain technology, attempts to apply this technology to existing systems are increasing. By using the blockchain technology consensus ledger and smart contract, it is necessary to distribute certificates to various fields that require documents, attestation, authentication, verification, etc. We are studying methods using hash operation, blockchain, etc., but it is difficult to spread the technology as it has not yet reached the stage of commercialization. In this paper, user device registration authentication algorithm, blockchain-based question and answer authentication algorithm, certificate issuance, verification process and encryption algorithm, and server-side authentication for easy application in blockchain based business platform environment We proposed a blockchain-based system authentication method using four algorithms.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.472-474
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• 2022

본 논문에서는 기존 음악 거래 플랫폼의 문제점을 보완하기 위해 블록체인 기술을 기반으로 한 새로운 음악 거래 플랫폼을 제안한다. 기존 음악 거래 플랫폼은 높은 중개 수수료와 생산자에 대한 불공정한 보수 그리고 불투명한 거래가 이루어진다는 단점이 있다. 이러한 단점을 블록체인 기술의 탈중앙성, 보안성, 투명성, 안전성 등의 특징을 이용하여 보완하고자 한다. 또한, 블록체인 기반 플랫폼 구축을 위해 IPFS, signature file, bloomfilter 등 다양한 기술을 사용한다. 최종적으로 생산자와 소비자 모두가 공정하고 투명한 음악 거래를 할 수 있는 음악 거래 플랫폼을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.261-264
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• 2018

2017년 비트코인을 비롯한 암호화폐 열풍이 뜨겁게 강타하면서 이를 구현하는데 활용된 블록체인(Blockchain) 기술이 주목받기 시작했다. 분산원장 기술(Distributed Ledger Technology)을 기반으로 만들어진 블록체인의 가장 큰 장점은 보안성을 높일 수 있다는 것이다. 이 기술을 챗봇(Chatbot) 개발에 접목시켜 크래커(Cracker)의 공격에 효율적으로 대응할 수 있고, 고객의 개인정보를 한 단계 더 안전하게 관리할 수 있다. 이러한 기술은 다양한 분야 중에서도 특히 데이터를 기반으로 발전하는 기술에 활용 가능성이 높을 것으로 전망되며, 이 논문에서는 블록체인 기술이 챗봇에 적용된 사례에 대해 분석한다.

• Review of KIISC
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• v.28 no.3
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• pp.26-32
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• 2018

최초의 암호화폐인 비트코인의 등장과 함께 그 기반기술인 블록체인에 대한 국내외의 관심이 증가하는 가운데 국외에서는 블록체인의 확장성 문제에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 블록체인은 시스템을 관리하는 중앙기관 대신 네트워크의 사용자들의 합의에 기반하여 시스템을 유지한다. 신뢰할 수 없는 사용자 간의 합의를 위해 작업증명이라는 신뢰성 보장을 위한 기술을 사용하였고 이로 인해 비트코인과 같은 퍼블릭 블록체인은 제한된 처리량을 가지게 되었다. 현재까지 알려진 대부분의 공격들이 이러한 제한된 처리량으로 인한 처리 지연으로 공격 성공률이 증가하기 때문에 확장성 문제 해결을 위한 연구가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 현재 알려진 퍼블릭 체인에서의 보안 위협을 분석하고 확장성 문제와 함께 현재 알려진 확장성 문제 솔루션에 대한 소개 및 앞서 서술한 보안 위협과의 연관성에 대해 분석한다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.18 no.1
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• pp.73-78
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• 2020

To analyze the main topics related to the use of blockchain technology, the Topic Modeling Technique was applied to the 'Blockchain Technology Utilization' big data shown in newspaper articles. To this end, from 2013 to 2019, when newspaper articles on the use of blockchain technology first appeared, the topics were extracted from 21 newspapers and analyzed by time to 15,537 articles. As a result of the analysis, articles related to the utilization of blockchain technology have increased exponentially since 2015 and focused on IT_science and economics. Key words related to cryptocurrency, bitcoin and virtual currency were weighted high, although they differed depending on time. Blockchain technology, which had focused on financial transactions, gradually expanded to big data, Internet of Things and artificial intelligence. As a result, changes in corporate topics were also made together to expand into various fields at banks for financial transactions, focusing on large and global companies. The study showed how these topics were changing, along with the main topics in newspaper articles related to the use of blockchain technology.