• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2010.11a
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• pp.150-153
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• 2010

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.189-193
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• 2008

블로그는 개인의 생각을 온라인상의 문서인 포스트로 남기는 일종의 개인 홈페이지이다. 웹 문서와 포스트는 다른 특징을 가지고 있기 때문에 웹 문서 랭킹 알고리즘을 포스트에 적용하기에는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 포스트의 랭킹을 위한 포스트-블로거 그래프를 정의하고, 기존의 웹 문서 랭킹 알고리즘을 포스트-블로거 그래프에 적합하게 변형한 포스트 랭킹 알고리즘을 제안한다. 그리고 실제 블로그 데이터를 통하여 포스트 랭킹 알고리즘의 성능을 분석하고, 이를 바탕으로 블로그에 적합한 포스트 랭킹 알고리즘을 선별한다.

• Digital Contents
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• no.1 s.140
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• pp.52-56
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• 2005

인터넷을 이용하는 사람들 대부분이 직접블로그를 운영하거나 타인의블로그를 통해재미와 정보를구한다. 종합포털들이 블로그를 차세대전략서비스로 앞세우고 있는 상황에서 차별화된 정책과 서비스로 포털과 다른블로그의 세계를 열고 있는 업체들이 있다. 블로그인과 이글루스는 블로거만을 위한 사이트이자 1인 미디어 시대를 열어가는 전문 블로그 서비스로서 미디어 주체들의 지지를 얻고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.223-226
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• 2008

인터넷 기술의 발달로 인해 온라인상에서도 사회연결망이 나타나고 있다. 블로그 월드는 대표적인 온라인 사회연결망이다. 블로그 월드의 구성원인 블로거는 정보를 생성할 수도 있고, 정보를 얻기 위하여 다른 블로거와 명시적 관계를 맺을 수도 있으며, 이러한 관계를 통해 온라인 사회연결망인 블로그연결망을 구성한다. 사회 연결망 이론에서는 사회 연결망에서 정보의 파급이 구성원간의 관계를 통하여 이루어진다고 한다. 그러나 블로그 연결망과 실제 블로그 월드에서 발생한 정보 파급 이력을 비교 관찰해 보면, 사회연결망 이론과 달리 관계가 존재하지 않는 구성원 사이에서 정보 파급이 일어난다. 또한, 정보의 파급이 폭발적으로 일어나는 현상도 존재한다. 본 논문에서는 이러한 두 현상이 서로 연관이 있음을 밝히고, 이러한 현상을 일으키는 원인을 규명하는 분석방법을 제안한다. 제안하는 분석방법은 다음과 같다. 우선, 관계가 존재하지 않는 구성원 간에 정보 파급 현상을 유발할 수 있는 후보원인들을 모두 도출한다. 다음으로, 폭발적인 정보 파급 현상을 보이는 정보의 집단을 데이터 마이닝의 클러스터링 기술을 이용하여 도출한다. 도출된 정보의 집단과 후보 원인간의 상관관계를 데이터 마이닝의 특성분석 방법을 이용하여 구한다. 블로그 월드는 구성원과 그 사이의 관계, 정보 파급 이력에 대한 데이터를 모두 저장하고 있다. 본 논문은 실제 블로그 월드의 데이터를 이용하여 블로그 월드에서 정보의 폭발적 파급을 유발하는 원인들을 규명하고 그 원인들이 가지는 특징을 설명하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.14 no.3
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• pp.1-23
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• 2008

Nowadays blogging is emerging as a new way of building human-to-human relationship by offering personal information and sharing opinions with others on their own initiatives. These blogging activities would be also useful when people are in a movement surrounding lots of objects, such as products and shops, which are potentially interesting to them. However, immediate response from the objects is not available using legacy blogging systems. This is mainly due to the segregation of the blogging content owners from the objects. This paper, hence, aims to propose a methodology which allows the users to directly communicate with the objects in a timely and context-aware manner, not the object owners, to get useful information or get served immediately. To do so, the concept of artificial bloggers which work on behalf of the objects and eventually the object owners is proposed. The functionalities of u-Blogging are also introduced with prototype system.

• Monthly Duck's Village
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• s.78
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• pp.32-39
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• 2009

금년 오리마을 1월호에서는 '오리고기소비 정체, 블로그 마케팅에 주목하라!'는 제목으로 블로그 마케팅의 효과와 적용에 대한 글을 게재했다. 이번 송년호에서는 '블로그 마케팅'과 더불어 '바이럴 마케팅'에 대해 다루면서 오리요리책자 'Duck Story' 제작에 참여한 요리 블로거 이은미 씨(氏)가 운영하는 블로그를 파헤쳐 블로그 마케팅의 효과를 살펴보도록 하겠다. 인터넷 커뮤니티가 나날이 활성화 되고 있는 요즘, 지면 광고 등 1차적인 광고와는 비교가 되지 않는 노출범위를 가지고 있는 '블로그'를 이용한 마케팅을 다시 한 번 눈여겨볼 필요가 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.8
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• pp.72-82
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• 2013

The present study explored types of Twitter-mediated communication and emotional responses of Twitter users toward celebrities. Three perspectives of para-social interactions, information hub, and fandom were proposed as communication types on Twitter. Celebrities were classified by entertainer, politician, specialist, and blogger. Communication patterns according to each category of celebrities were analyzed. The patterns of emotional responses, which represents the use of emoticons and emotional expressions were also analyzed. The results show that the type of para-social interactions was frequently accepted for the interactions with politicians and specialists, while fandom style was salient for the entertainers. For the power bloggers, the users tend to adopt the type of information hub interaction. The use of emotions and emotional expressions were most frequent in case of fandom style communication and the messages to the entertainers. Implications were further discussed.

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.26 no.5
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• pp.649-664
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• 2018

With the rapid growth of the Chinese cosmetics market and the continuous introduction of new products into the market, beauty videos generated by other consumers, that are by beauty vloggers, have become a major source of information for cosmetics consumers. With the popularity of beauty vlogs in China, beauty vloggers have become influencers who affect consumers' information processing and attitude development regarding cosmetic products and beauty routines. The current study aims to explore the characteristics of beauty vloggers that affect consumers' attitudes toward both the beauty vlogs and the products featured in those vlogs. Based on parasocial interaction theory, the study examines whether perceived characteristics of beauty vloggers influence consumers' perceived parasocial interaction, which in turn influences their attitudes. The study employs an online survey, which was administered to female consumers in China. Data from a total of 372 responses was used for analysis. Findings show that the perceived similarities to and perceived trustworthiness of vloggers have a significant impact on parasocial interactions, which influences consumer attitudes toward both the vlogs and the products shown in them. Perceived reliability and perceived attractiveness are shown to have a positive impact on consumer attitudes toward vlogs. Perceived expertise, attractiveness, similarity, and trustworthiness have all been shown to affect product attitudes. These results show that while beauty vlogs have a significant impact on consumers' decision-making processes, the perceived characteristics of beauty vloggers themselves are important to consumers in the development of their attitudes toward both vlogs and products.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.7
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• pp.580-589
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• 2009

Today, most web pages are being created in the blogspace or evolving into the blogspace. A blog entry (blog page) includes non-traditional features of Web pages, such as trackback links, bloggers' authority, tags, and comments. Thus, the traditional rank algorithms are not proper to evaluate blog entries because those algorithms do not consider the blog specific features. In this paper, a new algorithm called "Blog-Rank" is proposed. This algorithm ranks blog entries by calculating bloggers' reputation scores, trackback scores, and comment scores based on the features of the blog entries. This algorithm is also applied to searching for information related to the users' queries in the blogspace. The experiment shows that it finds the much more relevant information than the traditional ranking algorithms.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.6
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• pp.903-913
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• 2013

Social network services generate a considerable amount of social data every day on personal feelings or thoughts. This social data provides changing patterns of information production and consumption but are also a tool that reflects social phenomenon. We analyze negative emotional words from daily blogs to detect the change in blooger sentiment using multivariate control charts. We used the all the blogs produced between 1 January 2008 and 31 December 2009. Hotelling's T-square control chart control chart is commonly used to monitor multivariate quality characteristics; however, it assumes that quality characteristics follow multivariate normal distribution. The performance of a multivariate control chart is affected by this assumption; consequently, we introduce the support vector data description and its extension (K-control chart) suggested by Sun and Tsung (2003) and they are applied to detect the chage in blogger sentiment.