Kim, S.H.;Lee, jong-rok;Jeong, Dong-Hun;Park, Hui-Byeong
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.495-497
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2012
Development of application risk management for medical device software test. First, Through questionnaires, Medical device manufacturers, Analysis of software validation and risk management status. Second, Analyzed by comparing the difference between black box testing and white box testing. Third, After analyzing the potential for software analysis tools using code derived factors were quantified, Finally, Medical device risk management process so that it can be applied to build the framework by FMEA(Failure Mode and Effect Analysis) technique. Through this Difficult to build software validation and risk management processes for manufacturers to take advantage of support in medical device GMP(Good Manufacture Practice).
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.175-177
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2012
본 논문은 스마트 테스트 도구(Smart Test Tool)를 이용해 식기세척기 소프트웨어를 검증하는 기법에 대해 제안한다. 가전제품의 동작을 기술하기 위해 통상 스펙시트(spec. sheet: 동작명세서)를 이용하는데, 스펙시트를 이용하면 식기세척기 소프트웨어를 개발자 수준에서 블랙박스 테스트 방법으로 검사해 볼 수 있다. 스펙시트는 식기세척기 행정의 기준이 되며 식기세척기를 실제로 동작시키며 얻은 덤프데이터(dump data)는 비교 대상이 된다. 스마트 테스트 도구는 스펙시트 값의 기준대로 덤프데이터 값이 출력되었는지 확인함으로써 각 행정이 제대로 진행되었는지 파악할 수 있다. 이 논문에서는 스마트 테스트 도구의 구조와 오류 검출 메커니즘에 대해 기술한다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.6
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pp.129-139
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2004
In developing highly reliable systems such as C4I systems formal methods provide both developers and clients with assurance that they are in the right development processes. This paper investigates into techniques for formal specifications and tests for software components where rigorous verification is required. In particular, the paper suggests decomposition techniques for state-model based specifications using the weakest precondition, and suggests test methods for the specification by generating black box test-cases.
비즈니스 프로세스를 반영하는 엔터프라이즈 시스템 구현에 SOA가 주목받고 있다. 최근 많은 기업들에서 기존의 시스템을 SOA로 재구축하거나, 새로운 기능들 SOA기반으로 구축하려는 움직임이 활발하다. 그러나 이러한 프로젝트들이 현실적으로 실제 시스템으로 사용되기 어려운 점은 그에 대한 시험방법의 부재이다. 서비스 단위 테스트는 기존의 구현 코드 기반 또는 블랙박스 테스트 방법으로 접근 가능하나, 서비스들의 통합 테스트는 기존의 방법 적용과 더불어 SOA의 서비스 연결 개념을 정확하게 반영해야 할 필요가 있다. 서비스의 일대일 통합이 아닌, 전반적인 서비스들의 연결 구조를 분석하여 서비스 연결 부분에 대한 테스트 방만을 도출하여야 한다. 본 논문은 고 시작으로서 SOA 패러다임을 적용한 서비스 연결 구조를 분석하는 방법을 제안한다. 이는 SOA가 주장하는 비즈니스 프로세스와 어플리케이션 로직과의 분리와 서비스들 사이의 느슨한 연결 규칙을 준수하는 연결구조를 대상으로 한다.
The quality certification test is usually conducted by a certifying organization to determine and guarantee the quality of software after the software development phase, commonly without the actual source code, but with by going against the product's manual. In this paper, we implement a Manual-based Automatic Test data generating tool: MaT, the test technique based on manual, that automatizes producing the test data from analysis data of software package and manual. The input data of MaT are the result of the analysis of software and manual. We propose 'menu-based test analysis model' in order to generate the input data. We believe that the proposed technique and tool he]p improving quality and reliability of the software.
Airbone software must comply the DO-178B standard in order to be certified by the FAA. The standard requires the unit testing of safety-critical software to meet the coverage criterion called MC/DC(Modified Condition/Decision Coverage). Although MC/DC is known to be effective in finding errors related to safety, it is also true that generating test cases which satisfy the MC/DC criterion is not easy. This paper presents a tool named MD-SAT which generates MC/DC test cases with SAT(SATisfiability) technology. It can be employed for generating diverse test cases in tools implementing various testing techniques including decision table based test, cause-effect graphing, and state-based test.
one key goal of software testing is to generate a 'good' test data set, which is consideres as the most difficult and time-consuming task. This paper discusses how genetic algorithns can be used for automatic generation of test data set for software testing. We employ mutation testing to show the effectiveness of genetic algorithms (GAs) in automatic test data generation. The approach presented in this paper is different from other in that test generation process requireas no lnowledge of implementation details of a program under test. In addition, we have conducted some experiments and compared our approach with random testing which is also regarded as a black-box test generation technique to show its effectiveness.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.316-316
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2016
HyGIS는 DEM 기반의 수문지형처리를 중심으로 다양한 모형을 연계할 수 있도록 구성된 S/W 모음이다. 이는 한국건설기술연구원을 비롯한 다수의 기관 및 연구원들이 노력한 성과물이다. 본 연구는 기존 HyGIS 연구과정에서 도출된 성과물의 실용화 사업화를 위한 방안을 연구하였다. 이를 위하여 S/W 테스팅, 오픈소스 도입, 클라우드 컴퓨팅으로 나누어 접근하였다. 먼저 S/W의 테스팅에 있어서 기존 개발 소스코드는 블랙박스 테스트 방식의 동등 클래스 분할, 경계 값 분석 등 일부 모듈에 대한 단위 테스트와 제한적인 통합테스트가 수행된 바 있다. 보다 체계적인 테스트 단계로서 화이트박스 테스트 개념 중 문장/분기/조건 커버리지에 대하여 검토하였으며, 실제 소스코드 중 핵심 구간에 대한 적용 및 정량화를 통하여 현 수준을 객관적으로 진단하였고 보완 방안을 도출하였다. 오픈소스 적용을 위하여 QGIS, MapWindow 등 공간정보 분야의 최신 오픈소스 모듈을 비교 검토하였다. 적용 단계는 이를 기존 HyGIS S/W에 반영시키는 과정이며, S/W 관점에서는 컴포넌트 모듈의 대체라고 표현될 수 있다. 대규모의 전환 비용이 발생되므로 적용 후보에 대하여는 기능적 측면 뿐만 아니라 마이그레이션 비용과 중장기적인 유지보수 비용을 고려한 검토가 이루어 졌다. 한편 오픈소스 기술의 적용은 단순히 구성 요소 원가절감 측면만이 아닌, 중장기적 유지보수 체계 도모 및 지속가능한 생태계로의 전환에 더 큰 의의가 있다. 마지막으로 클라우드 컴퓨팅 기술의 적용 분야이다. HyGIS 입력 Data의 공급을 위한 인프라로서 자체 구축 인프라가 아닌 IaaS 클라우드인 Blob Storage 및 CDN을 시험 적용하였다. 클라우드를 활용함으로써 초기 비용을 최소화하고 합리적 비용으로 유연한 확장이 가능한(Scale Out, Scale Up) 구조를 취하게 되었다. 또한 입력 Data 공급 서버를 위한 Storage 측면만이 아니라 S/W의 배포에 있어서도 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하고자 시도하였다. 클라우드 기술을 활용하여 HyGIS S/W가 설치된 VM(Virtual Machine)자체를 임대하는 방식으로 시험 구성 되었다. VM에 대한 RDP 프로토콜 Access에 있어서 IP기반 접근 제어를 통하여 보안을 강화하는 방안을 실험하였으며, ISO 27001, ISO 27018 등 관련 보안 규정에 부합하는 서비스 제공이 가능하도록 검토하였다. 이러한 클라우드 VM방식 서비스를 통하여 Package형 S/W 뿐만 아니라 Subscription 방식의 서비스 제공 방식을 병행할 수 있다. 사용자에게는 S/W 설치 및 H/W Lock 구비 과정이 생략되는 이점이 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.315-318
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2007
랜덤 테스트(RT)는 가능한 입력 도메인에서 임의의 입력 값을 선택하여 테스트 케이스를 생성하고 테스트를 수행하는 기본적인 블랙 박스 테스트 기법이다. 랜덤 테스트의 성능을 향상 시키기 위해서 오류 패턴을 고려한 다양한 Adaptive Random Testing (ART) 알고리즘들이 제안되어 왔다. 그 중 Distance-Based ART (D-ART), Restricted Random Testing (RRT)이 좋은 성능을 보이고 있지만, 수행시간이 너무 느리다는 단점이 있어, 이를 대체할 수 있는 여러 ART 방법들이 제안되고 있다. 그 중, Adaptive Random Testing through Iterative Partitioning (IP-ART)가 가장 좋은 성능과 빠른 수행시간을 보인다. 본 논문에서는 IP-ART 의 성능을 더욱 향상시킬 수 있는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 향상된 성능을 평가해 보았다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.12
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pp.829-840
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2013
This paper proposes a modified RRT (Rapidly exploring Random Tree) algorithm utilizing a heuristic input analysis and suggests a test case generation method from Simulink/Stateflow model using the proposed RRT algorithm. Though the typical RRT algorithm is an efficient method to solve the reachability problem to definitely be resolved for generating test cases of model in a black box manner, it has a drawback, an inefficiency of test case generation that comes from generating random inputs without considering the internal states and the test targets of model. The proposed test case generation method increases efficiency of test case generation by analyzing the test targets to be satisfied at the current state and heuristically deciding the inputs of model based on the analysis during expanding an RRT, while maintaining the merit of RRT algorithm. The proposed method is evaluated with the models of ECUs embedded in a commercial passenger's car. The performance is compared with that of the typical RRT algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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