자동차 블랙박스는 자동차의 사고 전/후의 주행상태를 저장하여 사고의 원인을 규명하는데 사용된다. 사고 발생 시의 자동차의 주행상태를 정확히 기록하기 위해서는 자동차의 위치와 속도에 대한 정보도 필요하므로 자동차 블랙박스에서는 위치/속도 정보를 제공하기 위한 항법 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 GPS 수신기와 MEMS 기반의 IMU를 사용하는 자동차 블랙박스용 항법 시스템을 설계하고 그에 대한 성능평가 결과를 제시하고자 한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.5
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pp.1079-1084
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2018
The vehicle's black box is not suitable for bicycle black box because they contain sensors that are not suitable for bicycle black box. Therefore, this study implemented a system for viewing a video with a mobile phone as the slope changes. The angle was measured by using the gyro sensor and this angle was saved based on the angle setting on the raspberry pi. It has developed a system that allows users to download saved video files through mobile phone applications via FTP.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.421-424
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2014
Currently, car black box, and CCTV products, such as image processing are prevalent on the market giving convenience to users.In particular, the black box of the driver driving a vehicle accident that occurred at the time to help identify the cause of the accident is gaining. Black box, the front or rear of the vehicle can check the image only. Because of the angle of view of the driver's vision or the black box can not determine a non-scene. In order to solve this problem by a more advanced system, the black box AVM (Around-View Monitoring) systems have been developed. AVM system to the vehicle's top-view images obtained before and after, left and right of the image, ie, $360^{\circ}$ image of the vehicle can be secured. AVM system must be installed on the vehicle, a desktop that you can acquire images Cling conditions. In this paper, we propose an Android-based tablet using the AVM system of the vehicle can achieve a $360^{\circ}$ image you want to design the system.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06d
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pp.285-287
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2012
근래 정부에서는 차량용 블랙박스의 필요성과 효율성을 인식해 모든 차량에 블랙박스(EDR, Event Data Recorder)를 의무적으로 장착하게 하고, 이를 통해 차량의 운행 정보와 상황을 모니터 및 관리를 할 수 있도록 정부 시책을 신설하고 이를 추진하고 있는 중이다. 특히 차량사고 발생시 이를 시뮬레이션하고 분석할 수 있는 자료가 매우 부족하다. 교통사고의 시뮬레이션 사고 차량의 운행정보뿐만 아니라 주변 운행환경 및 운행여건, 다른 차량의 간섭 등 매우 많은 정보가 필요하기 때문이다. 이에 본 논문에서는 블랙박스 간 Ad-hoc network을 이용해 차량의 정보를 공유 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 즉, 차량에서 돌발상황이 발생했을 때 발생 차량의 블랙박스 의 정보와 주변 운행하고 있는 차량에 장착되어 있는 블랙박스의 정보를 Ad-hoc network를 통해 사고 발생차량으로 수집, 이를 저장하고 추후사고에 대한 시뮬레이션 에서 이 데이터들을 통해 돌발상황 당시의 주변 차량 흐름과 다른 차량간의 간섭 및 돌발상황 유발 같은 현상을 조금 더 정확하게 시뮬레이션 함으로서 돌발상황에 대한 분석 및 판단에 도움을 줄 것이라 생각한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.01a
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pp.377-378
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2014
컴퓨터 시스템을 기반으로 이루어지는 범죄 행위로부터 법적인 보호를 받기 위해 관련 법안이 개정되고 이를 수용하기 위한 컴퓨터 포렌식 지원 기술이 다각도로 연구되고 있다. 그러나 시스템 침해자의 시스템 공격 후 본인 흔적을 지우고 나가는 경우 침해자 추출이 어렵다. 또한 휘발성 정보의 손실이 발생하며 디스크에 저장된 비휘발성 정보의 경우 파일의 삭제 및 생성에 의해 디스크 저장영역의 중복된 사용으로 완전한 정보를 추출하는데 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 시스템 침해자의 공격 형태 및 상황, 환경을 유추하기 위해 행위자를 중심으로 휘발성의 정보를 수집하여 공격 당시의 시나리오의 재현이 가능한 컴퓨터시스템 블랙박스를 설계하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.66-69
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2010
Lately, vehicle combined vehicle and IT(Information Technology) for vehicle's safety and convenience. so, vehicles is equipped with many ECU(Electronic control unit). the ECU's transmit data about each electronic control unit with OBD(On-Board Diagnostics) Network and data about each multimedia with MOST(Media Oriented System Transport) Network. In this paper, Supplementing disadvantage of existing blackbox, Using MOST of in-vehicle multimedia network and OBD-II of in-vehicle control network, blackbox system obtain the vehicle's driving state data. so, blackbox system judge vehicle's driving state and provide vehicle's driving state information to driver. Blackbox system implement the features mentioned above. as a result, blackbox is going to be more accurate blackbox system.
As the size of software is getting huge, it has been impossible for testers to test all of source coed. Therefore, the method which uses information of requirements for testing has been researched and accepted. Although there are a lot of test methods based on requirement specification, each method has a different approach and coverage. So we should consider their various approach and coverage in the stage of test planning. This paper presents the empirical comparison and the result by applying various black-box testing methods to software system. For this experiment we studied five black-box testing methods including UML based specification technique. We applied the five testing methods to application system and evaluated the coverage of extracted test case.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.483-486
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2011
Recently, large and small vehicle accidents due to human life and property due to loss of function similar to that used on the plane with a black box mounted on the vehicle by the driver of the vehicle in order to analyze the cause of the accident vehicle you are using a black box. The black box used in the existing operating system, unlike the Android OS portability is good compared to other OS support an open platform for the development of additional costs or proven, which includes many libraries need to use any external libraries there are no advantages. In addition, the existing black box on the incident can not be sent automatically to report an accident notification has a problem. In this paper, another advantage of the OS used in a black box with an Android-based acceleration sensor on the test board GPS module and smart phones using the information, and incident detection capability to send a message to the specified number of black boxes with was implemented.
이번 편에서는 첫 번째 편에서 소개된 블랙박스 모델을 결정하는 기법 중의 하나인 매개변수 시스템 식별법을 소개한다. 이 기법은 식별하고자 하는 대상 시스템에 대하여 매개변수들로 표현되는 여러 가지 후보 모델들을 선정한 후 확정된 입출력 데이터와 추정 알고리즘을 적용하고 여러 가지 검증과정을 통하여 실제 시스템의 데이터에 가장 가까운 특성을 보이는 모델을 선정하는 방법이다. 이를 위해서 본 편에서는 선형-시불변 시스템의 블랙박스 식별에서 종종 사용되는 여러 가지 모델구조들을 소개한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.290-293
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2013
Due to vehicle personal injury accident does not, and to analyze the cause and prevention of a variety of devices and technologies are coming out. Among other things, representative of the black box, and rear camera. Despite these advances in technology, and vehicle human injuries continue to occur. The reason for this is that the children, the negligence of the driver or the vehicle is in reverse when a person suddenly passed the back of the vehicle, or the rear of the existing detection system is properly detected was unable to. Therefore, In this paper, we want to design a black box to reveal the cause of the accident, using Kinect to prevent accidents, rear-view camera and rear integrated black box system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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