The purpose of this study was to compare heat shading performance of various blind types in summer. 4 types of blinds were employed and the results are summarized as follows: 1) There were significant differences in indoor thermal environment and heat shading performance between different heat shading devices, and functional blinds demonstrated relatively superior heat shading performance. 2) Indoor long wave radiation influx measures were lowest for the coating roll blind (Blind B), followed by the coating venetian blind (Blind C), the venetian blind (Blind A), the roll blind, and not having any blinds at all. 3) Such examination results carry implications to reduce cooling load and enhance the indoor environment.
기계독해는 자연어로 표현된 질문과 단락이 주어졌을 때, 해당 단락 내에 표현된 정답을 찾는 태스크이다. 최근 기계독해 태스크도 다른 자연어처리 태스크와 유사하게 BERT, XLNet, RoBERTa와 같이 사전에 학습한 언어모델을 이용하고 질문과 단락이 입력되었을 경우 정답의 경계를 추가 학습(fine-tuning)하는 방법이 우수한 성능을 보이고 있으며, 특히 KorQuAD v1.0 데이터셋에서 학습 및 평가하였을 경우 94% F1 이상의 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 현재 최고 수준의 기계독해 기술이 학습셋과 유사한 평가셋이 아닌 일반적인 질문과 단락 쌍에 대해서 가지는 일반화 능력을 평가하고자 한다. 이를 위하여 첫번째로 한국어에 대해서 공개된 KorQuAD v1.0 데이터셋과 NIA v2017 데이터셋, 그리고 엑소브레인 과제에서 구축한 엑소브레인 v2018 데이터셋을 이용하여 데이터셋 간의 교차 평가를 수행하였다. 교차 평가결과, 각 데이터셋의 정답의 길이, 질문과 단락 사이의 오버랩 비율과 같은 데이터셋 통계와 일반화 성능이 서로 관련이 있음을 확인하였다. 다음으로 KorBERT 사전 학습 언어모델과 학습 가능한 기계독해 데이터 셋 21만 건 전체를 이용하여 학습한 기계독해 모델에 대해 블라인드 평가셋 평가를 수행하였다. 블라인드 평가로 일반분야에서 학습한 기계독해 모델의 법률분야 평가셋에서의 일반화 성능을 평가하고, 정답 단락을 읽고 질문을 생성하지 않고 질문을 먼저 생성한 후 정답 단락을 검색한 평가셋에서의 기계독해 성능을 평가하였다. 블라인드 평가 결과, 사전 학습 언어 모델을 사용하지 않은 기계독해 모델 대비 사전 학습 언어 모델을 사용하는 모델이 큰 폭의 일반화 성능을 보였으나, 정답의 길이가 길고 질문과 단락 사이 어휘 오버랩 비율이 낮은 평가셋에서는 아직 80%이하의 성능을 보임을 확인하였다. 본 논문의 실험 결과 기계 독해 태스크는 특성 상 질문과 정답 사이의 어휘 오버랩 및 정답의 길이에 따라 난이도 및 일반화 성능 차이가 발생함을 확인하였고, 일반적인 질문과 단락을 대상으로 하는 기계독해 모델 개발을 위해서는 다양한 유형의 평가셋에서 일반화 평가가 필요함을 확인하였다.
We reviewed annual energy consumption for lighting, cooling and heating in relation to different types of office buildings and locations of window shading devices. Modeling of non-extensible and extensible offices was conducted using the Design Builder program, and simulations were conducted with window shading devices installed in different location.
The purpose of this study was to evaluate the characteristics of daylighting environment in classroom of an school building due to the external shading devices such as fixed louvers, light shelves and exterior venetian blinds. In this study, we have made a field research with regard to the facade design in classroom of an school building. And we have made a classification of external shading devices considering the design parameters. Finally, through RADIANCE simulation, we have calculated the spatial distribution of illuminance, uniformity ratio of illuminance and daylight factors. The results of this study will provide the building designer with the basic daylighting performance data at early design stages.
Building energy saving have been put effort in a long time since buildings consume about 40.6% of total energy use, where heating, cooling and electrical lighting requirement results in energy consumption of building significantly. The window is an important part of building envelope, it usually brings a certain heat load from solar radiation while it allows light passing through, and properly leads to overheating in summer, hence the cooling load increase sand cause of thermal uncomfortable factor. The purpose of this study was to evaluate internal shade performance according to color and materials. There is growing interest in improving the sense of comfort among students who spend most of their time in the classroom. The study examined thermal environment and light environmental performance according to the color and materials of internal blinds to the school classroom. The results of this study were as follows; Among wooden blinds, aluminium blinds, and polyester blinds, the aluminium blinds were most excellent. In addition, among white blinds, light brown blinds, dark brown blinds, the light brown were most excellent.
각 나라별로 선호하는 이미지와 효과적으로 전달하는 방법은 다르다. 본 연구에서는 한국의 전통화장 방법과 선호하는 이미지를 효과적으로 전달하기 위한 방법을 찾고자 한다. 조선시대의 고문서 중에서 백과사전 성격의 '규합총서(閨閤叢書)'는 10가지 시조를 통해 그 시대의 선호하는 눈썹을 시조형태로 표현한 '십미요(10 eyebrow poetry)'가 있다. 본 연구에서는 십미요를 적용하고 실제 모델에 제작해 문제 해결을 하고 문헌, 인터넷, 사례의 방법으로 구성되었다. 제작된 모형 자극물은 메이크업 전문가 10인과 70명 남, 녀 블라인드 길거리 실험을 진행하여 호감 및 선호도를 측정 하였다. 결과는 "Gaewon-eoaemi" 유형이 가장 좋아 보이며 이쁘고 매력적이며, 생각하는 눈썹 모양과 현재 유행하는 눈썹 모양과 가장 일치하는 유형이라고 인식 하였다. 고전에 표현되어 있는 다양한 비언어적인 방법으로 본 연구에서는 시각시를 활용하여 효과적으로 전달하기 위한 방법을 알아보았다. 본 연구는 시대별 문화의 흐름에 이해를 돕는 분야를 독료하고 디자인발상 전환에 기여하게 될 것이다.
오늘날 인터넷은 모든 분야에서 활용되고 있다. 그러나 일상생활의 일부분이 된 인터넷 상에서 인터넷 윤리 의식은 부족한 상태에 놓여있다. 특히 성장기에 있는 청소년들 사이에서 익명성이 보장되는 점을 악용하여, 악플이나 무분별한 욕의 사용 등 사이버폭력으로 이어져 여러 사회 문제가 발생하고 있다. 또한 청소년들이 즐기는 fps온라인 게임에서 욕설 및 비속어의 사용이 늘어나고 있고, 사이버 폭력의 피해도 증가하고 있다. 사이버 폭력의 피해유형을 보면 욕설과 비속어로 조사되었고 연령대가 낮을수록 피해가 증가하는 것으로 조사되었다. 이러한 문제점들을 예방하기 위해 많은 홍보와 공익광고 등이 진행되고 있으나, 그 기대 효과는 미흡한 실정이다. 또한 욕설과 비속어 단어를 사용하면 삭제되거나 블라인드 처리를 하는 서비스를 제공하고 있으나 이것은 근본적인 해결책으로 볼 수 없다. 본 논문은 fps온라인 게임에 적용할 수 있는 언어 변환 프로세스를 제안한다. 제안된 언어 변환 프로세스를 게임에 적용한다면, 욕설 및 비속어를 다른 언어로 순화시켜주므로, 욕설과 비속어로 인한 사이버 폭력을 줄일 수 있을 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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