• Title/Summary/Keyword: 뷰 갱신

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Design of Server Structure for Efficiency and Stability of DB-IR Integration System (효율적이고 안정적인 DB-IR 통합시스템을 위한 서버 구조)

  • Lee, min-ho;Kim, jin-suk;Choi, yun-soo;Jeong, chang-hoo;Seo, jeong-hyun;Yoon, hwa-mook
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.331-334
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    • 2007
  • As information renewal period comes to be quick recently, the need that IRS must have data management facilities such as transaction processing, join, view, trigger is extending. Therefore, DB-IR(Database ? Information Retrieval) Integration is a recent budding area of interest in the research fields of database area and information retrieval area. Since the role of DB-IR integration systems is different from those of DBMS or IRS, It is necessary to be a new design of structure for DB-IR integration system. We have designed a new server structure for efficiency and stability of DB-IR integration system.

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Reporting Tool using Fat Client for Web-based Ad Hoc Reporting (웹 기반의 Ad Hoc 리포팅을 위한 Fat Client를 갖는 리포팅 툴)

  • Choe Jee-Woong;Kim Myung-Ho
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.12 no.4
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    • pp.264-274
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    • 2006
  • Recently, a variety of organizations including enterprises tend to try to use reporting tools as a data analysis tool for decision making support because reporting tools are capable of formatting data flexibly. Traditional reporting tools have thin-client structure in which all of dynamic documents are generated in the server side. This structure enables reporting tools to avoid repetitive process to generate dynamic documents, when many clients intend to access the same dynamic document. However, generating dynamic documents for data analysis doesn't consider a number of potential readers and increases requests to the server by making clients input various parameters at short intervals. In the structure of the traditional reporting tools, the increase of these requests leads to the increase of processing load in the server side. Thus, we present the reporting tool that can generate dynamic documents at the client side. This reporting tool has a processing mechanism to deal with a number of data despite the limited memory capacity of the client side.

Predict ion-based Concurrency Control for A Large Scale Networked Virtual Environment Supporting Various Navigation Speed (다양한 이동속도를 지원하는 대규모 네트웍 가상 환경을 위한 예측 기반 동시성 제어)

  • 이은희;이동만;한승현;현순주
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.202-204
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    • 2001
  • 가상 세계의 공유 개념은, 특히 사용자들이 인터넷 같이 대규모 네트웍을 통해 지역적으로 분산된 경우는 복제가 수용할 수 있는 상호작용 성능을 제공하기 때문에 각 사용자의 사이트에 정보를 복제함으로써 확장된다. 그러나, 다수의 동시 갱신은 replicas간의 일관되지 않은 뷰를 일으키게 될 것이다. 따라서, 동시성 제어가 복제자들간에 일관된 상태를 유지하도록 하기 위한 중요한 요소가 된다. 우리는 단지 대상 객체의 주변에 있는 사용자들만이 소유권 요청을 다중 전송하게 하는 확장성 있는 예측기반 동시성 제어 스킴을 제안했었다. 이 작업에서, 우리는 모든 사용자들이 동일한 속도론 가지고 가상 세계를 이동한다고 가정했다. 이것은, 그러나, 좀더 사실성을 더하기 위해 사용자가 가상 세계와 상호작용을 할 매 그들의 이동속도를 변경하도록 하는 네트웍 게임같은 네트웍 가상 환경에서는 너무 common 하다. 본 논문은 다양한 속도를 가진 사자를 지원하기 위한 확장을 제안한다. 확장된 스킴은 다른 속도의 수만큼의 다중 Entity Radii를 가지며 각 속도를 가진 사용자에게 분리된 큐를 할당한다. 각 큐는 다음 소유자 후보를 예측하기 위해 동시에 예측을 수행하고 선택된 후보들간에서 최소의 Predicted Collision Time을 가지는 최종 후보자가 선택된다. 이는 사용자의 속도에 기반을 둔 적절한 Entity Radius를 사용함으로써 소유권의 timely advanced transfer과, 다른 이돔 속도와 latency를 가지는 사용자들 간의 간섭을 줄임으로써 공정(공평)한 소유권 양도, 그리고 불필요한 소유권 전송을 줄임으로써 놓은 예측 정확도를 제공한다.성을 지닌 AMMQL 학습법은 로봇축구와 같이 끊임없이 실시간적으로 변화가 일어나는 다중 에이전트 환경에서 특히 높은 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 AMMQL 학습방법의 개념을 소개하고, 로봇축구 에이전트의 동적 위치 결정을 위한 학습에 어떻게 이 학습방법을 적용할 수 있는지 세부 설계를 제시한다.다.으로서 hemicellulose구조가 polyuronic acid의 형태인 것으로 사료된다. 추출획분의 구성단당은 여러 곡물연구의 보고와 유사하게 glucose, arabinose, xylose 함량이 대체로 높게 나타났다. 점미가 수가용성분에서 goucose대비 용출함량이 고르게 나타나는 경향을 보였고 흑미는 알칼리가용분에서 glucose가 상당량(0.68%) 포함되고 있음을 보여주었고 arabinose(0.68%), xylose(0.05%)도 다른 종류에 비해서 다량 함유한 것으로 나타났다. 흑미는 총식이섬유 함량이 높고 pectic substances, hemicellulose, uronic acid 함량이 높아서 콜레스테롤 저하 등의 효과가 기대되며 고섬유식품으로서 조리 특성 연구가 필요한 것으로 사료된다.리하였다. 얻어진 소견(所見)은 다음과 같았다. 1. 모년령(母年齡), 임신회수(姙娠回數), 임신기간(姙娠其間), 출산시체중등(出産時體重等)의 제요인(諸要因)은 주산기사망(周産基死亡)에 대(對)하여 통계적(統計的)으로 유의(有意)한 영향을 미치고 있어 $25{\sim}29$세(歲)의 연령군에서, 2번째 임신과 2번째의 출산에서 그리고 만삭의 임신 기간에, 출산시체중(出産時體重) $3.50{\sim}3.99kg$사이의 아

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