• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.1
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• pp.22-31
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• 1995

본 논문에서는 포아송 반응을 갖는 로그 선형 회귀 모형에 붙스트랩 방법을 이용하여, 여러가지 통계적 추론을 위한 유용한 확률적 결과들을 연구.소개하고, 모의실험을 통한 소표본 성질들을 다양하게 제시하고자 한다. 특히 로그 선형 회귀 모형에 대한 최우 추정량 $\hat{\beta_n}$ 및 정보행렬 I(${\beta}_0$)의 추정량들 $I_1(\hat{\beta_n}{\cdot}X)$와 $I_2(\hat{\beta_n}{\cdot}X)$에 대한 일치성 및 정규성등의 확률적 성질들, 그리고 붙스트랩 방법을 적용한 대표본 성질들과 관련하여 여러가지 모의실험 결과들을 분석.연구하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.7 no.2
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• pp.235-245
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• 1996

In this paper, we studied about several methods of testing hypothesis of correlation, specially Approximate method, Empirical method and Bootstrap method. The Approximate method is based on the Fisher's Z-transformation and the Empirical and Bootstrap methods approximate the distribution of the sample correlation coefficient by Monte Carlo simulation and Bootstrap technique, respectively. In order to compare how good these tests are, we computed powers under various alternatives. Consequently, we see that the Approximate test performs very well even if in small sample and all tests have almost the same power in large sample.