Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.29-34
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2004
계속 반복하여 실시되는 통계조사에서 조사원은 오차를 발생시키는 주요 요인으로 간주되고 있다 조사원에 의한 오차를 측정하는 방법으로서 조사표 형태별로 조사원, 집락 및 가구 등 변수에 따라 할당하고 선계방법에 따른 추정 값에 대한 효과 및 효과의 분산을 산출하는 모델을 제시한다. 또한 실제 조사모델로부터 품질관리표본을 추출하여 이를 대상으로 리인터뷰를 실시한 결과를 조사원의 인구통계학적 특성별로 분석하고 불일치지수 등을 산출함으로써 오차를 분석하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.522-523
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2024
상호의존성을 검증하기 위해 통계적 측정치를 사용한 심층 분석을 통해 섹터 기반 상장지수펀드를 중심으로 금융 네트워크의 불일치를 분석한다. 최소 스패닝 트리, p 값 기반 네트워크와 같은 방법론을 채택하여 가격 기반 불일치를 조사하여 금융 데이터 내의 기본 네트워크 구조를 파악합니다. 우리의 주요 기여는 다양한 측정치와 네트워크 분석을 사용하여 금융 시장에 대한 다양한 통찰력을 제공하는 방법을 보여주는 것이다.
This study purported to test the independent impacts of positive and negative attributes of disconfirmation on satisfaction and loyalty of university students. The study utilized the nation-wide survey data previously collected from 1,400 students distributed across 32 universities in Korea. Using SPSS 22.0, the study adopted a 'Simple Regression Analysis' in order to calculate the causal coefficients among positive and negative attributes of confirmation, satisfaction, and loyalty. The study results showed that while positive disconfirmation had a positive impact(${\beta}=.188$) on satisfaction, but not on loyalty, negative disconfirmation had negative impacts on satisfaction(${\beta}=-.326$) and loyalty(${\beta}=-.105$). Based on the study results this study suggests that universities should implement differential strategies to increase students' satisfaction and loyalty. The results also showed that negative disconfirmation had 2~7 times greater impacts on satisfaction and loyalty than the impacts positive confirmation had. Supporting the 'asymmetric relations' of positive and negative disconfirmation, the study suggests that universities should pay special attention to students' complaints.
The diverse patterns of separation zone according to the marked bed discordance by dredging at confluence in addition to the confluence angle of tributary and discharge ratio between tributary and main channels have been analyzed by CCHE2D model simulation. The separation zone is defined by inside of zero velocity boundary at down-stream of confluence. The separation zone dose not formed at the $30^{\circ}$ of confluence angle of tributary. The size of separation zone increases as the discharge ratio and confluence angle increase in general. The separation zone decreases as the dredging depth increases which shows the relative momentum reduction compared by the flow volume increasing by dredging at confluence. The contraction factor with the variation of confluence angle and discharge ratio has been investigated and confirmed the corresponding conveyance decreasing results in backwater effect. The regression equation of shape factor with confluence angle and discharge and dredging depth ratios has been suggested.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.3
s.151
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pp.436-446
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2006
The purpose of this study was to compare the influences of men's and women's sex role identities and sex role discrepancies on their appearance satisfaction and self esteem. Congruency theory, androgyny theory, masculinity theory and self discrepancy theory were used to explore the influence of sex roles on appearance satisfaction and self esteem. Theories suggest that the influence would be different by gender. Data were collected from a convenience sample of 125 men and 197 women aged between 20 and 40 years living in the Seoul metropolitan area. Structural equation modeling was employed to analyze the data. For men, both appearance satisfaction and self esteem were influenced only by their perceived masculinity. For women, however, perceived femininity, femininity discrepancy and masculinity discrepancy had an influence on appearance satisfaction. All the four sex role variables had an influence on women's self esteem. BMI had a negative effect on self esteem for women, but no effect for men. According to the results, unlike men, whose appearance satisfaction and self esteem are only determined by how masculine they are, the women's levels of appearance satisfaction and self esteem are influenced not only by how feminine they are, but also by how masculine and feminine they want to be. The results of this study have implications for body image counselors or practitioners who try to help young women increase their self esteem and satisfaction to their appearance.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.258-259
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2011
3DTV를 시청하는 경우 조절거리는 TV 화면까지의 거리에 해당하지만, 수렴거리는 좌 우 영상의 화면 시차에 따라 영상의 도출과 후퇴의 깊이가 변하게 되고 수렴거리와 조절거리에 불일치가 발생하게 된다. 3DTV의 입체영상을 시청할 때 발생하는 시각적 불편감은 이러한 수렴과 조절과정의 불일치가 가장 주된 원인으로 알려졌다. 본 연구에서는 입체영상의 시각적 자극으로 눈에서부터 시작된 시각피로감이 인체에 전해지는 단계, 즉 정보의 최종 통합기관인 뇌에 전달결과로서의 생체적 반응을 EEG 방법으로 측정하였다. 3DTV 시청 전 후의 뇌파측정과 뇌기능지수 분석에 의한 방법으로 실험한 결과 시각피로는 ${\delta}$, ${\theta}$, ${\alpha}$, SMR, ${\beta}$Low, ${\beta}$High 파 등 여러 종류의 뇌파 밴드에 영향을 미치고 있었다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.10a
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pp.53-58
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2003
최근 경제 사회의 급속한 발전에 따라 개인의 활동분야가 다양해지고 개인비밀보호 인식이 커지면서 응답자들이 통계조사에 잘 협조하지 않는 경우가 늘어나고 있다. 따라서 대부분의 통계를 현장조사에 의존하여 생산하고 있는 통계청에서는 현장조사 결과물의 품질상태에 좀 더 관심을 가져야만 하게 되었다. 이러한 현장조사에 대한 풀질관리의 일환으로 현재 통계청에서는 통계별 조사대상으로부터 품질관리표본(Quality Control Sample)을 추출하고 이를 대상으로 리인터뷰를 실시함으로써 응답오차측정, 조사현장의 실터파악, 응답자 의견수렴 등에 활용하고 있다. 리인터뷰는 조사직원의 고의적인 자료조작 또는 보충교육 필요성 등 현장조사업무를 평가하거나 응답분산(simple response variation), 응답편의(response bias) 등을 산출하고, 이를 분석하는 모델을 이용하여 응답결과의 신뢰도를 분석하는데 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 품질관리표본(QC Sample) 설계 및 추출, 리인터뷰 시나리오개발, CATI(Computer Assisted Telephone Interviewing)를 이용한 리인터뷰 기법 등을 통계청 사업체조사 모니터링 사례를 중심으로 설명하고 조사직원 특성별 응답오차 측정 및 비교, 정확성 항목에 대한 차이분석 등 격과에 대하여 논하고자 한다.
The present study compared the actigraphic indices between both wrist actigraphies (WATGs), and the sleep estimates between each WATG and nocturnal polysomnography (NPSG) to assess their differences and consistencies. We studied 22 right-handed subjects (mean age $43.9{\pm}13.3\;years$, M:F=14:8) with untreated primary sleep disorders (primary insomnia=8, simple snorer=2, obstructive sleep apnea=12) undergone by overnight both WATGs and NPSG, simultaneously. Comparison and correlation were analyzed between right and left wrist actigraphic data. In the sleep estimates of both WATGs and NPSG, each WATG was compared and correlated with NPSG in sleep period time (SPT), total sleep time (TST), sleep latency (SL), sleep efficiency (SE) and wake time (WT). Sleep indices between both WATGs showed significant positive correlations with no correlations in SL and fragmentation index (FI). There were no differences in sleep indices between both WATGs. SPTs of both WATGs, SL of left WATG, and TST of right WATG showed positively significant correlations, and SE of right WATG did negatively significant correlation in sleep indices between each WATG and NPSG. As each WATG was compared to PSG, SPTs of both WATGs and WT of right WATG were decreased, and TST and SE of right WATG and SL of left WATG were increased. Inconsistent SL and FI between both WATGs indicate that the activities between both WATGs can differentially happen during wake or arousal. Inconsistent sleep estimates between each WATG and NPSG may indicate the limited usefulness in measuring and analyzing one-night sleep by using WATG.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.1
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pp.15-22
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2015
To create a wind resource map, we need a contour map, a roughness map and wind data. We need a land cover map for the roughness map of these data. A land cover map represents the area showing similar characteristics after color indexing based on the scientific method. The features of land cover is classified by Remote sensing technique. In this study, we verified the application of the NDVI technique is reasonable after we created the wind resource map using roughness maps by unsupervised classification and NDVI technique. As a result, the wind resource map using the NDVI technique showed a 60% accordance rate and difference in class less than one. From the results, The NDVI technique is found alternative to create roughness maps by the unsupervised classification.
Feature normalization is a method to reduce the effect of environmental mismatch between the training and test conditions through the normalization of statistical characteristics of acoustic feature parameters. It demonstrates excellent performance improvement in the traditional Gaussian mixture model-hidden Markov model (GMM-HMM)-based speech recognition system. However, in a deep neural network (DNN)-based speech recognition system, minimizing the effects of environmental mismatch does not necessarily lead to the best performance improvement. In this paper, we attribute the cause of this phenomenon to information loss due to excessive feature normalization. We investigate whether there is a feature normalization method that maximizes the speech recognition performance by properly reducing the impact of environmental mismatch, while preserving useful information for training acoustic models. To this end, we introduce the mean and exponentiated variance normalization (MEVN), which is a compromise between the mean normalization (MN) and the mean and variance normalization (MVN), and compare the performance of DNN-based speech recognition system in noisy and reverberant environments according to the degree of variance normalization. Experimental results reveal that a slight performance improvement is obtained with the MEVN over the MN and the MVN, depending on the degree of variance normalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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