• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.241-245
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• 2005

본 논문에서는 가변 전송율을 갖는 UWB 통신 시스템을 제안하고 다수의 무선 기기가 유동적으로 이동하는 파코넷 환경에서 다중접속 간섭 및 전송율에 따른 시스템 성능을 분석하였다. 또한, 전송품질을 향상시키기 위하여 Truncated Type-II Hyabrid ARQ 기법을 적용하여 불완전 채널 환경에서의 시스템 성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.708-710
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• 2018

강화학습은 게임의 인공지능을 대체할 수 있는 수단이지만 불완전한 게임에서 학습하기 힘들다. 학습하기 복잡한 불완전안 카드게임에서 휴리스틱한 전략을 만들고 비슷한 상태끼리 묶으면서 학습의 복잡성을 낮추었다. 인공신경망 없이 Q-러닝만으로 게임을 5만판을 통해서 상태에 따른 전략을 학습하였다. 그 결과 동일한 전략만을 사용하는 대결보다 승률이 높게 나왔고, 다양한 상태에서 다른 전략을 선택하는 것을 관찰하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.12
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• pp.885-893
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• 2006

The Bayesian network(BN) has emerged in recent years as a powerful technique for handling uncertainty iii complex domains. Parameter learning of BN to find the most proper network from given data set has been investigated to decrease the time and effort for designing BN. Off-line learning needs much time and effort to gather the enough data and since there are uncertainties in real world, it is hard to get the complete data. In this paper, we propose an online learning method of Bayesian network parameters from incomplete data. It provides higher flexibility through learning from incomplete data and higher adaptability on environments through online learning. The results of comparison with Voting EM algorithm proposed by Cohen at el. confirm that the proposed method has the same performance in complete data set and higher performance in incomplete data set, comparing with Voting EM algorithm.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.4
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• pp.855-861
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• 2017

Gordon & Loeb[1] suggested that the optimal level of investment decision of an enterprise is the point that the marginal benefit(MB) of information security investment is equal to the marginal cost(MC). However, many companies suffering from information security incidents are not aware of the fact that they are experiencing information security accidents and can not measure how much they are affected. In this paper, I propose a model of information security investment decision making under the incomplete information situation by modifying the Gordon & Loeb[1] model and compare the differences in investment level. Under the incomplete information situation the expected return from the information security investment tends to be lower than that of actual information security investment, and the level of investment is also less. This shows that if a third party such as the government gives accurate information such as the rate of incidents of information security accidents and the amount of damages, companies can expand their investment in information security.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2000.05a
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• pp.464-482
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• 2000

이 논문은 상류복점, 하류복점의 시장구조에서 네트워크산업의 중요한 특징으로 간주되고 있는 규제와 불완전정보를 고려하여 네트워크산업의 시장구조에 대하여 모델링을 시도한 논문이다. 이 논문에서 고려하고 있는 시장구조는 독립적 소유구조(Independent Ownership), 부분적 수직결합구조(Partial Vertical Integration), 평행적 수직결합구조(Parallel Vertical Integration)로서 각 시장구조별로 가격, 공급량, 이윤, 불완전 정보로 발생하는 오인보고량(Misreport)의 크기를 따져보고 있다. 공급량, 총이윤은 평행적 수직결합구조에서 가장 크게 나타났고 다음 부분적 수직결합구조, 독립적 소유구조의 순서로 나타났다. 가격과 오인보고량의 크기는 독립적 소유구조에서 가장 높게 나타났으며 다음 부분적 수직결합구조, 독립적 소유구조 순으로 나타났다. 또한 이 논문에서는 규제와 다른 변수와의 관계를 고려하고 있는데, 규제당국의 규제능력이 향상할수록 서비스의 가격과 오인보고량의 크기가 떨어지고 망소유 기업의 이윤이 감소하는 것으로 나타났지만 총 공급량과 서비스만 제공하는 기업의 이윤은 오히려 증가하고 있음을 보여주었다. 한편, 규제와 다른 기업의 보완전 구성요소의 사용량의 관계에 있어서는 규제당국의 규제수준이 일정수준 이상이 되면 부분적 수직결함구조와 평행적 수직결합구조에서 보완적 구성요소의 사용이 이루어지고 규제수준이 향상될수록 이 사용량 증가하고 있음을 보여주고 있는데 이는 이 논문만의 독특한 결론이라고 볼 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.9A
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• pp.776-783
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• 2011

In this paper, assuming that the transmitter can exploit imperfect channel state information (CSI), the diversity-multiplexing tradeoff (DMT) functions of three adaptive decode-and-forward (DF) relay protocols, each of which uses multiple-antennas at the destination node, at the relay node, or at the source node are derived. When the imperfect CSI qualities for the source-relay link, the relay-destination link, and the source-destination link are subject to asymptotic conditions, the additional diversity gains attainable by exploiting the imperfect CSI at the transmitter for those three adaptive DF relay protocols are investigated.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.28
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• pp.267-286
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• 1995

불리언 논리에 기초한 현재 정보검색 시스템은 두 가지 본질적인 문제점 - 1)부정확하거나 불완전한 질의 표현과 2)일관성 없는 색인 - 이 있다. 많은 연구자들이 신경망조직(neural network) 이 정보경색에 있어서 불완전한 질의표현 문제를 해결할 수 있다고 주장해 온 반면 일관성 없는 문제는 아직 해결하지 못한 채 남아있다. 본고에서는 이러한 두 가지 문제점을 해결하기 위해 신경망 조직과 귀납학습이 소개되고 있다. 또한 이 논문에서는 신경망 조직이 어떻게 귀납학습과 통합해서 효율적인 정보 검색시스템에 응용될 수 있는지를 보여주고 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.2
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• pp.333-339
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• 2013

This paper discusses a method for getting a basis set of estimable functions of less than full rank linear model. Since model parameters are not estimable estimable functions should be identified for making inferences proper about them. So, it suggests a method of using full rank factorization of model matrix to find estimable functions in easy way. Although they might be obtained in many different ways of using model matrix, the suggested full rank factorization technique could be one of much easier methods. It also discusses how to use projection matrix to identify estimable functions.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.9
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• pp.1678-1685
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• 2015

We propose a linear precoding scheme combining the merits of beamforming and orthogonal space-time block coding based on the imperfect CSI without knowing the CSI reliability. We first investigate the impact of the CSI reliability on precoding performance by assuming various values of the CSI reliability. Then, we propose a method of predicting the CSI reliability based on the received SNR for the design of an efficient precoder. We show the efficiency of the proposed scheme by simulation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.22-24
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• 2001

정보검색 시스템에서 사용자의 질의어가 불완전함에 따라 생기는 검색 효율의 저하를 줄이기 위하여 용어의 상호관련성을 반영함과 동시에 벡터의 공간을 축소하는 LSI 모델을 사용하여 문서 집합으로부터 잠재적 의미 공간을 구축하였다. 또한 의미 공간상에 있는 문서의 분포에 따라 \"개념\"을 추출하기 하기 위해 k-means algorithm을 사용하여 군집화 시켰다. 이로부터 불완전한 초기 사용자 질의어를 의미 공간에 구축된 클러스터링 정보로 수정하여 새로운 질의어를 생성함으로 검색의 효율을 높이고자 하였다. 검색 효율을 측정하기 위해 TREC 데이터를 이용하여 분석하였으며 결과는 질의어의 성격에 따라 달라졌으나 대체적으로 우수한 성능을 보였다.한 성능을 보였다.