• Title/Summary/Keyword: 불완전 정보

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A Study on the Efficient Transmission of UWB System in Imperfect Channel Environment (불완전 채널 환경에서 초광대역 전송 시스템의 효율적인 전송에 관한 연구)

  • Lee, Yang-Sun;Kang, Heau-Jo
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.233-236
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    • 2005
  • 본 논문에서는 중첩되는 두 개 이상의 PAN의 무선영역이 간섭을 일으키는 경우와 다수의 무선기기가 동시에 접속하는 경우에 대비하여 간섭마진 정보를 이용한 가변 전송율을 갖는 UWB 통신 시스템을 제안한다. 또한, 가변 전송율 UWB 통신 시스템을 불완전 다중접속 간섭 환경에서 고정 전송율을 갖는 UWB 통신 시스템과의 성능을 비교 분석하고 전송효율을 평가하였다.

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Concurrency Control of RFID Tag Operations for Consistent Tag Memory Accesses (RFID 태그 메모리 접근의 일관성을 위한 태그 연산의 동시성 제어)

  • Ryu, Woo-Seok;Hong, Bong-Hee
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.37 no.3
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    • pp.171-175
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    • 2010
  • This paper analyzes the tag data inconsistency problem caused by incomplete execution of the tag access operation to the RFID tag's memory and proposes a protocol to control consistent tag data accesses with finalizing the incomplete operation. Passive RFID tag cannot guarantee complete execution of the tag access operations because of uncertainty and unexpected disconnection of RF communications. This leads to the tag data inconsistency problem. To handle this, we propose a concurrency control protocol which defines incomplete tag operations as continuous queries and monitors the tags're-observation continuously. The protocol finalizes the incomplete operation when the tag is re-observed while it blocks inconsistent data accesses from other operations. We justify the proposed protocol by analyzing the completeness and consistency. The experiments show that the protocol shows better performance than the traditional lock-based concurrency control protocol.

Nonparametric Approaches of Analyzing Randomly Incomplete Ranking Data (임의의 불완전 순위자료 분석을 위한 비모수적 방법)

  • 임동훈
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.13 no.1
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    • pp.45-53
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    • 2000
  • 본 논문에서는 모든 판정자(judge)들이 모든 객체(object)들에 대해 순위를 부여할 수 없는 경우에 얻어지는 불완전 순위자료에서 판정자들의 처리 효과에 대한 유의성을 검정하는데 관심이 있다. 이를 위해 불완전 순위자료를 완전자료로 바꾸는 알고리즘을 제안하고 알고리즘에 의해 얻어진 완전 순위자료에 Friedman 검정법을 적용하고자 한다. 제안된 검정법은 결측 객체에 순위를 부여하는데 있어서 완전순위를 갖는 판정자들의 정보를 이용함으로서 효율적이며 검정을 시행하는데 기존의 Friedman 통계량에 대한 분포표를 사용할 수 있어 간편하다. 그리고 몬테칼로 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 평균 순위법, 최대/최소 Friedman 검정법과 검정력을 비교하였다.

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A Software Release Policy Assuring Reliability for Imperfect Debugging (불완전 디버깅 환경에서의 신뢰성 보증 소프트웨어 양도 정책)

  • Park, Joong-Yang;Kim, Young-Soon
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.5
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    • pp.1225-1233
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    • 1998
  • An important issue for software developers is to determine when to stop testing the software system and release it to users. Generally the release time is specified by the number of detected faults or the testing time needed to meet the reliability requirement. Software reliability directly depends on the number of remaining or corrected faults. All the detected faults are not always corrected under imperfect debugging environment. We therefore need a new approach to software release policy for imperfect debugging. This paper suggests a software release policy, which guarantees that the reliability requirement has been achieved. The suggested policy is then implemented and illustrated for specific SRGMs.

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Online Learning for Bayesian Network Parameters from Incomplete Data (불완전한 데이터로부터 베이지안 네트워크 파라메터의 온라인 학습)

  • Lim Sungsoo;Cho Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.652-654
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    • 2005
  • 베이지안 네트워크의 파라메터 학습은 주어진 평가 척도에 따라 데이터의 훈련집합에 가장 잘 부합되는 네트워크 파라메터를 구하는 것으로, 베이지안 네트워크 설계에 드는 시간과 노력을 줄이기 위해 연구되어 왔다. 본 논문에서는 불완전한 데이터로부터 온라인으로 베이지안 네트워크의 파라메터를 학습하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 불완전한 데이터로부터 학습이 가능하도록 하여 학습의 유연성을 높이고, 온라인 학습을 통해 사용자 또는 환경의 변화를 잘 모델링한다. Choen 등이 제안한 온라인 파라메터 학습 방법인 Voting EM 알고리즘과 비교 실험 결과, 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

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An Input Domain-Based Software Reliability Growth Model In Imperfect Debugging Environment (불완전 디버깅 환경에서 Input Domain에 기초한 소프트웨어 신뢰성 성장 모델)

  • Park, Joong-Yang;Kim, Young-Soon;Hwang, Yang-Sook
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.9D no.4
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    • pp.659-666
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    • 2002
  • Park, Seo and Kim (12) developed the input domain-based SRGM, which was able to quantitatively assess the reliability of a software system during the testing and operational phases. They assumed perfect debugging during testing and debugging phase. To make this input domain-based SRGM more realistic, this assumption should be relaxed. In this paper we generalize the input domain-based SRGM under imperfect debugging. Then its statistical characteristics are investigated.

Completion of Incomplete XML Document Using Parse Tree (파스 트리를 이용한 불완전 XML 문서의 완성)

  • 조용윤;박용관;유재우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.868-870
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    • 2004
  • 프로그래머는 프로그램 작성 중 문법적으로 올바르지 않은 문장을 입력할 수 있다. 문법적으로 불완전한 문장 입력은 사용자의 계속적인 편집 상태를 종료하고, 정상적인 파싱을 보장하지 않는 원인이 된다. 따라서, 사용자는 편집기가 제공하는 적절한 오류 처리 루틴을 통해 문법적으로 잘못된 문장에 대해 수정 작업을 실행해야 한다. 에디터 환경에서의 사용자 입력은 입력 부분의 왼쪽, 오른쪽에서 완전하지 못한 형태로 입력될 수 있다. 따라서, 에디터가 문법적으로 빠져있는 부분의 심볼이 무엇인지 정확히 인식 가능하고, 주어진 문법에 따라 부분적인 파스트리를 완성한다면, 사용자의 프로그래밍 편집 상태를 종료하지 않고 계속적인 편집과 성공적인 파싱을 보장할 수 있을 것이다. 본 논문은 파서가 문법적으로 올바르지 않은 문장의 입력에 대해 해당 문법에 따라 빠진 부분을 올바로 인식하고, 누락된 문법 심벌을 찾아 부족한 부분 파스 트리를 완성함으로써 성공적인 편집을 보장할 수 있는 파싱 방법을 제안하고 실험한다. 제안된 파싱 방법을 통해 사용자는 프로그래밍 편집 중 문법 오류에 대한 부담을 줄일 수 있으며, 불완전 입력에 대해 계속적인 파싱을 보장받아 편집 효율을 높일 수 있다.

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A Study of a Lane Line Restoration Method of Uncertainty Lane Image for Auto-Driving (자율주행을 위한 불완전한 차선 영상의 차선 복원 방법에 관한 연구)

  • Park, Seong-Hyeon;Song, Jin-Hyun;Kim, Young-Gyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.521-524
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    • 2018
  • 자율주행기술은 오래전부터 연구되어왔으며 최근에 상용화를 위한 많은 연구개발이 빠르게 진행되고 있다. 본 논문에서는 자율주행의 핵심 기술 중 영상처리기술을 사용하여 차선을 검출하고 차선이 가려지거나 지워진 불완전한 영상으로부터 차선을 복원하는 연구를 수행하였다. 불완전한 차선 이미지로부터 차선을 검출하고 차선 복원 알고리즘을 제안하고 구현하였다. 제안한 차선을 복원하는 방법은 자율주행기술을 좀 더 신뢰할 수 있게 하며 자율주행 자동차의 상용화를 앞당기는데 기여할 것이다.

An Effective Stream Data Management System for the Incomplete Stream Data on Sensor Network (센서 네트워크에서의 불완전 스트림데이터를 위한 효율적인 스트림 데이터 관리 시스템)

  • Park, Eun-Ji;Byeon, Jeong-Woo;Choi, Da-Som;Kim, Jin-Han;Oh, Ryum-Duck
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.125-126
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    • 2014
  • 센서 스트림 데이터는 센서 네트워크를 통해 수집되는 데이터로 실시간 처리를 요구하며, 연속적으로 끊임없이 발생하는 스트림 데이터이다. 이러한 스트림 데이터는 양이 방대하여 이를 저장하기가 매우 어려우며, 동시에 데이터를 검색하는 데에는 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서의 효율적인 스트림 데이터 처리 시스템을 제안한다. 이 시스템은 캐시테이블을 사용함으로써 데이터베이스에 최소화된 접근으로 데이터 스트림 관리 시스템의 성능을 개선하였다. 그리고 센서 네트워크에서 읽어 들여온 불완전 데이터를 효율적으로 정제하고 상위 단계로 전송한다.

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Parsing of Incomplete XML Document (불완전 XML 문서의 파싱)

  • Cho, Yong-Yoon;Yoo, Chae-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.589-592
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    • 2004
  • 대표적인 웹 문서의 표준인 XML(eXtensible Markup Language)은 문서의 구조와 내용을 기술하기 위해 태그(tag)로 이루어진 문법 구조를 이용한다. 일반적인 텍스트 에디터 환경에서 XML 문서에 입력되는 내용(contents)과 그것을 포함하는 태그의 쌍은 완전하지 못한 형태로 입력될 수 있다. XML 문서를 작성하는 과정에서 문법적으로 불완전한 문장 입력은 정상적인 파싱을 보장하지 않는다. 본 논문은 XML 문서 편집기에 사용될 수 있는 XML 파서가 문법적으로 불충분한 문장의 입력에 대해 문법에 따라 빠진 부분을 인식하고, 누락된 문법 심벌을 찾아 부족한 부분 파스 트리를 완성함으로써 사용자에게 성공적인 XML 문서 편집을 보장할 수 있는 파싱 방법을 제안한다. 제안된 파싱 방법을 통해 사용자는 프로그래밍 편집 중 문법 오류에 대한 부담을 줄일 수 있다. 또한, 사용자는 불완전 입력에 대해 일반적인 에러 처리에 따른 편집 중단 없이 계속적인 문서 파싱을 보장받아 편집 효율을 높일 수 있다.

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