Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.93-97
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2000
국제통화량의 중대와 함께 국가간의 트래픽 불균형도 심화되어 발신통화량이 많은 선진국의 정산적자가 누적되고 있는 가운데 정산료의 수준이 원가와 괴리되어 높게 책정됨으로써 정산료를 둘러싼 선진국과 후진국의 입장이 첨예하게 대립하고 있다. 선진국은 높은 정산료를 통하여 자국의 이용자가 후진국의 이용자를 보조하는 불합리한 현상이 발생하므로 원가에 근접하는 수준으로 정산료를 인하해야 한다고 주장하고 있는 반면 정산수입국인 후진국들은 불충분한 통신 인프라의 확충을 위해 높은 국제전화 요금을 통한 내부 보조의 방법을 사용해야 한다고 주장하고 있다. 이와 같이 현행 국제정산체제는 국가간의 트래픽 불균형 심화, 국가간의 협상력 차이, 기술 발전으로 인한 국제전화 원가의 하락 및 대체 서비스의 등장 둥으로 새로운 정산체제로의 개혁이 필요한 시점이다. 따라서 본고는 최근 국제전화정산시스템의 변화와 동향을 분석하고 올바른 정책방향을 조명해봄으로서 국내 통신시장의 질서를 확립하고 한국 통신사업자의 국제경쟁력을 제고할 수 있는 정책수단을 개발하는데 그 목적이 있다.
전력 부하관리기기인 축냉시스템은 그동안 건물 냉방 공조용을 중심으로 보급되었다. 기저부하를 증진시키고 주간의 피크부하를 낮추어 주야간의 부하불균형을 해소하는 축냉시스템은 그동안 전력부하율 향상 및 부하평준화에 많이 기여해왔다. 산업용으로의 축냉기기보급의 타당성 및 부하평준화에 관한 연구시행 결과, 그 타당성과 보급확대의 필요성이 확인 되었다. 가스식 냉방기는 피크억제측면에서, 축냉식은 부하이전 측면에서 장점이 매우 크며, 전체 부하관리 측면에서 이들의 균형보급발전 노력이 필요하다. 산업용으로의 축냉기기 보급은 특히 주야간 부하불균형이 심한 하계의 부하평준화효과가 크며, 그 보급시장 및 전력절감 잠재량 규모를 감안할 때 국가적 편익과 추가 발전설비건설억제에 크게 기여할 것으로 예상된다.
Switching regression models are commonly used for the statistical analysis of the disequilibrium models. In this paper wer show how switching regression models can be classified by the sample separation criterion and how they are related to the disequilibrium models. The problems in the estimation of the disequilibrium models ar discussed for the ones with both known sample separation and unknown sample separation.
In this study, the MIVQUE estimators of variance components for the one-way random model with unbalanced data are investigated. In order to compare the efficiency of MIVQUE estimators obtained by using three priori estimates, the Empirical Quantile Dispersion Graphs (EQDGs) are used. From the results of Monte-Carlo study, the MIVQUE estimator using ${\sigma}^2_{\alpha}\;=\;0\;and\;{\sigma}^2_{varraho}=1$ as the priori estimate performs well relative to other estimators.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.532-536
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2018
심층인공신경망을 이용한 대화 모델링 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 대화에서 발화의 감정과 화행을 분류하기 위해 멀티태스크(multitask) 학습을 이용한 End-to-End 시스템을 제안한다. 우리는 감정과 화행을 동시에 분류하는 시스템을 개발하기 위해 멀티태스크 학습을 수행한다. 또한 불균형 범주 분류를 위해 계단식분류(cascaded classification) 구조를 사용하였다. 일상대화 데이터셋을 사용하여 실험을 수행하였고 macro average precision으로 성능을 측정하여 감정 분류 60.43%, 화행 분류 74.29%를 각각 달성하였다. 이는 baseline 모델 대비 각각 29.00%, 1.54% 향상된 성능이다. 본 논문에서는 제안하는 구조를 이용하여, 발화의 감정 및 화행 분류가 End-to-End 방식으로 모델링 가능함을 보였다. 그리고, 두 분류 문제를 하나의 구조로 적절히 학습하기 위한 방법과 분류 문제에서의 범주 불균형 문제를 해결하기 위한 분류 방법을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.752-755
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2003
Injection molding is the one of the most important processes for mass production of plastic parts. Usually Injection molds for mass production are constituted to multi-cavity runner system to manufacture the more parts at a time. To uniformly fill to each cavity, multi-cavity molds are designed to geometrically balanced runner system. However. in practice this is not the case. The previous studies by Beaumount at.[2] reported that filling imbalance occurred by thermal unbalance on the mold and viscosity variation of resins and so on. In this study, we conducted experiments in order to know the causes or filling imbalance for 3 plate type mold with 8 cavities. We presented a new so called 4BF mold(4plate Type Balanced Filling Mold) to improve filling balance. We conducted a experimental injection molding to verify a efficiency of the 4BF mold. In the results of the experiment, We could confirmed the possibility of the 4BF mold.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.2
s.191
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pp.41-46
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2007
Recently, the study for filling imbalance in thermoplastic polymer has gradually been increased. However, it is hard to find the researches for filling imbalance of thermoplastic elastomer(TPE). The experiment of filling imbalance was conducted for the three kinds of thermoplastic vulcanizes(TPVs) in the mold with geometrically balanced runner system. In this experiment, the effects of the melt temperature and injection speed on the filling imbalance were investigated. To solve the filling imbalance, Runner Core pin(RC pin) in the experimental mold was adopted and it's effects was tested. In this paper, we present that the insert length of RC pin is dependent to each polymers for optimal filling balance.
Given class-imbalanced data in two-class classification problem, we often do over-sampling and/or under-sampling of training data to make it balanced. We investigate the validity of such practice. Also we study the effect of such sampling practice on boosting of classification trees. Through experiments on twelve real datasets it is observed that keeping the natural distribution of training data is the best way if you plan to apply boosting methods to class-imbalanced data.
유럽지역에서는 1980년대부터 지역적인 전압/무효전력 불균형에 의한 문제를 해결하기 위해 계층적 전압제어 시스템에 대한 연구가 진행되어 왔으며 근래에는 실 계통에 적용하여 운영 중에 있다. 우리나라에서도 유럽지역에서와 같이 지역적인 전압/무효전력 불균형에 의한 전압 불안정 문제가 발생하고 있다. 이에 전력연구원에서는 그 해결책을 유럽의 경우와 같이 계층적 전압제어의 적용을 통하여 해결하고자 계층적 전압제어 시스템에 대한 연구를 진행 중에 있으며 본 논문에서는 중간 결과물인 속응형 전압제어시스템의 개발과 모의 결과에 대하여 소개하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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