• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.38 no.6_1
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• pp.1329-1341
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• 2022

Destroying the marine environment and marine ecosystem and causing marine accidents, marine debris is generated every year, and among them, submerged marine debris is difficult to identify and collect because it is on the seabed. Therefore, deep-learning-based semantic segmentation was experimented on waste fish nets and waste ropes using underwater images to identify efficient collection and distribution. For segmentation, a high-resolution network (HRNet), a state-of-the-art deep learning technique, was used, and the performance of each optimizer was compared. In the segmentation result fish net, F1 score=(86.46%, 86.20%, 85.29%), IoU=(76.15%, 75.74%, 74.36%), For the rope F1 score=(80.49%, 80.48%, 77.86%), IoU=(67.35%, 67.33%, 63.75%) in the order of adaptive moment estimation (Adam), Momentum, and stochastic gradient descent (SGD). Adam's results were the highest in both fish net and rope. Through the research results, the evaluation of segmentation performance for each optimizer and the possibility of segmentation of marine debris in the latest deep learning technique were confirmed. Accordingly, it is judged that by applying the latest deep learning technique to the identification of submerged marine debris through underwater images, it will be helpful in estimating the distribution of marine sedimentation debris through more accurate and efficient identification than identification through the naked eye.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.781-784
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• 2019

최근 AI를 산업 서비스에 적용하기 위해 많은 회사들이 활발히 연구를 하고 있다. 아마존과 넷플릭스 같은 거대 기업들은 이미 빅데이터와 AI 머신러닝을 이용한 추천 시스템을 구현하였고 아마존은 매출의 35%가 추천에 의해 발생하고 넷플릭스 75%의 사용자가 추천을 통해 영화를 선택한다고 보고되었다. 이러한 두 기업의 높은 추천 효율성의 이유는 협업 필터링(Collaborative filtering)과 같은 다양한 추천 알고리즘과 방대한 상품 및 고객 행동(구매, 시청 등) 데이터 등이 존재하고 있기 때문이다. 기계학습에서 알고리즘 학습을 위한 데이터의 양이 많지 않을 경우 알고리즘의 성능을 보장할 수 없다는 것이 일반적인 의견이다. 방대한 데이터를 가진 기업에서 추천 알고리즘을 적극적으로 활용 및 연구하고 있는 것도 이러한 이유 때문이다. 반면, 오프라인 및 여행사 기반에서 온라인 기반으로 영역을 차츰 확대하고 있는 항공 서비스 고객 데이터의 경우, 산업의 특성상 많은 회원에 비해 고객 1명당 온라인에서 활동하는 이력이 많지 않은 것이 특징이다. 이는, 추천 알고리즘을 통한 서비스 제공에서 큰 제약사항으로 작용한다. 본 연구에서는, 이러한 희박한 고객 활동 데이터에서 최신성 기반의 추천 시스템을 통하여 제약사항을 극복하고 추천 효율을 높이는 방법을 제안한다. 고객의 최근 접속 이력 로그를 시간 기준으로 데이터 셋을 분할하여 추천 알고리즘에 반영하였을 때, 추천된 노선에 대한 고객의 반응을 추천 성능 지표인 CTR(Click-Through Rate)로 측정하여 성능을 확인해 보았다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.347-348
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• 2023

본 논문에서는 실제 규모 데이터센터의 3D 모델링을 기반으로 대상 공간별 화재 시나리오를 선정하여 화재 및 피난 시뮬레이션을 수행하였다. FDS와 Pathfinder는 full coupling 방식을 사용할 수 없는 한계가 있으며 semi coupling의 경우 가시화에는 도움이 되나 결과에 영향을 주지 않는다. 따라서 재실자의 피난 상황 시 경로에 대한 안전성과 화재 위험 노출 정도를 시각적으로 분석하는 것이 가능한 semi coupling과 시뮬레이션 결과 데이터 분석을 병행하여 수행하였다. 전산실의 경우 서버의 기능상실 한계 온도가 32도이기 때문에 서버 기능 정지 상황에 도달하는 시간을 중점적으로 분석하였다. 전산실은 업무 및 고객 서비스와 관련된 모든 데이터들을 저장하기 위해 항시 기동 되어야 하는데 전산실 내 화재가 발생할 경우 1~2분 이내 서버 기능이 정지되는 상황이 발생하였다. 따라서, 서버가 안전하게 계속 동작하기 위해서는 전력 계측 및 제어 케이블 열화, 서버 장치의 건전성이 유지되어야 하며 초기 화재를 빠르게 감지하여 진압하여야 한다. 피난 시뮬레이션의 경우 가시도를 상실하게 되는 시간이 약 195초(5m 미만) 인근으로 인원이 해당 층을 완전히 벗어나는 데 걸리는 시간이 약 125.6초였던 것을 보면 대피하기에 충분한 허용 피난시간(ASET)을 확보하고 있음을 알 수 있었다.

• 정보화사회
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• s.130
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• pp.74-76
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• 1999

2000년 1월 1일 0시 1분! 천년이 바뀌어도 여전히 속삭이고 싶은 연인들이 새벽에도 잠못 이루고 거는 사랑의 전화. 집 떠난 아들 걱정에 참고 참다 이동전화 다이얼을 누르는 어머니의 모정. 수출전선에서 밤을 낮으로 알고 일하는 모 기업의 국제전화. 이 모든 통화들이 2000년에도 변함없이 안정적으로 이뤄지기 위해서는 통신시스템의 Y2K문제해결이 전제되어야 할 것이다. 그럼 통신분야의 Y2K문제해결을 위하여 그동안 추진한 상황과 앞으로의 계획에 대하여 언급하겠다.

• The Optical Journal
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• s.133
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• pp.38-42
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• 2011

일본에서 지진의 여파로 전력난이 갈수록 심각해지면서 최근 친환경 고효율 발광다이오드(LED) 조명 시장이 특수를 누리고 있다는 보도를 심심찮게 접할 수 있다. 전력 수요가 집중되는 올 여름이면 가정과 기업들의 전력 사정이 더욱 악화될 것으로 예상되기 때문이다. LED 조명을 사용하면 백열등에 비해 전력 소모량을 10분 1가량으로 줄일 수 있지만, 고가의 제품은 무려 10배나 가격이 높다. 이처럼 LED 조명 시장이 특수를 누리자 제조 업체들도 증산에 적극 나서고 있다. 본 고는 Optronics 2011년 3월호에 개재된 Fuji Chimera 종합연구소 제1연구개발본부의 이에시마히데키씨가 기고한 내용으로서 일본을 비롯한 세계의 LED산업을 둘러싼 현상의 주요한 조류와 향후 전망에 관해 소개하고 있다.

• The Optical Journal
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• s.121
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• pp.41-50
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• 2009

보다 높은 공간분해능과 광검출능을 가지면서 분자의 고속 시간 응답 또는 거동 관측을 할 수 있는 Imaging 장치는 여러 가지 Nanotechnology를 포함한 요소기술의 진보에 따라 매일 새로워지고 있다. 그 중에서 분자관측에 의해 비로서 분명해지는 생체활동의 해명, 의료적으로 중요한 새로운 지견, 신규 유기재료 개발 등이 가능하게 되었으며, 얼마나 요소기술을 미묘하게 조합해 갈 것인지가 중요한 점이다. 이것은 분자관측을 목표로 하는 연구자뿐 아니라 이들 장치를 개발하는 기술자 또는 기업의 제휴가 필요하다는 것을 말한다. 이후에는 이들 연구자나 장치 제조사를 연결하여 상세한 대응을 하는 사업도 중요해질 것이다. 본고는 <광기술컨텍트 2009년 1월호>에 게재된 Takiguchi Yoshihiro 교수(Hikari Sangyo Sosei(광산업창성(光産業創成))대학원대학)의 기고문을 발췌, 번역한 것이다.

• Defense and Technology
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• no.9 s.151
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• pp.26-33
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• 1991

국가연구개발 투자액 면에서 우리의 40억불에 비해 프랑스는 5.5배, 일본은20배, 미국은 30배로서, 너무나 큰 격차를 극복하기 위해서는 정책예산의 투자 우선순위를 연구개발에 두어야 할 것입니다. 특히 정부재정의 약 3분의 1을 차지하고 있는 국방예산중 국방연구개발 투자비가 국방비의 2.5%에 불과하다는 사실은 매우 주목해야만 할 사실이며, 이를 5%선으로 개선하여 정부투자액을 증대시켜 나가는 한편, 기업 연구개발투자를 유도해나가는 정책이 중요하다고 봅니다

• The Science & Technology
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• v.21 no.12 s.235
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• pp.60-67
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• 1988

31년 전 창업한 디지틀 이큅먼트사(DEC)는 연간 매출고 1백억 달러에 이익 10억 달러를 올리는 컴퓨터계의 제2인자가 되었다. DEC는 IBM에 비해 규모는 6분의 1에 지나지 않지만 지난 20년대 이 '정보산업의 거인'IBM의 가장 두려운 도전자의 자리를 지켜왔다. 그래서 업계에서는 DEC를 골리앗IBM에 대항하는 '다윗'으로 비유하고 있다. DEC의 매출고는 1984년이래 중형 컴퓨터인 백스 미니컴퓨터의 큰 성공에 힘입어 불과 4년간에 2배로 급증했다. 대당 1만 5천 달러에서 70만 달러의 이 중형 컴퓨터시장에서 DEC의 시장점유율은 1984년의 19%에서 현재 25%으로 뛰어올랐으나 IBM은 24%에서 16%로 오히려 줄어들었다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.42
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• pp.30-31
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• 2006

경기도 안산시 사동 푸른마을 3단지 주민들은 남들이 쓰는 에어컨 비용의 3분의 1만 내고도 원하는 시간에 에어컨을 사용하고 쾌적함까지 맛보고 있다. 바로 지역냉장시스템 덕분이다. 이 시스템은 공동주택으로서는 전국 최초로 시범설치된 것으로 하절기 소각열 등 버려지는 열을 이용해 에너지비용을 절감하면서도 프레온가스를 사용하지 않아 친환경적이다. 이 사업은 지난 2001년부터 안산지역에 지역난방을 공급하고 있는 안산도시개발(주)이 시행되고 있다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.19 no.3 s.209
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• pp.119-121
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• 1987

지난2월21일부터 22일까지 1박 2일간에 걸쳐 ㈜한일농원(대표이사 : 최병현) 주최로 유성관광호텔에서 열렸던 세미나는 사양가는 물론 유관단체의 참여로 대성황을 이루었다. 대형화된 축산업계의 안정화되어가는 모습을 보여주는 것이기도 하면서 그만큼 양축가들에게 기업운영의 소개와 함께 사양관리, 질병문제 등을 직접 논의하는 교육적 효과를 병행했다고 풀이할 수 있다. 이날 행사를 주관한 P.S영업부의 조직력은 매우 활성화된 모습을 보여주어 평소의 단합된 마음을 그대로 반영하는 것으로 사료된다. 그만큼 행사자체를 통하여 축산업계 발전에 기울이는 노력이 크다고 볼 수 있다. 세미나 내용 자체도 매우 다양하여 양축가들에게 많은 도움이 되었을 것으로 보며 행사 내용중 일부를 참석치 못한 분을 위하여 게재한다.