It is essential to identify both the pupil and iris boundaries for iris recognition. The circular edge detector proposed by Daugman is the most common and powerful method for the iris region extraction. The method is accurate but requires lots of computational time since it is based on the exhaustive search. Some heuristic methods have been proposed to reduce the computational time, but they are not as accurate as that of Daugman. In this paper, we propose a pupil and iris boundary finding algorithm which is faster than and as accurate as that of Daugman. The proposed algorithm searches the boundaries using the Daugman's circular edge detector, but reduces the search region using the problem domain knowledge. In order to find the pupil boundary, the search region is restricted in the maximum and minimum bounding circles in which the pupil resides. The bounding circles are obtained from the binarized pupil image. Two iris boundary points are obtained from the horizontal line passing through the center of the pupil region obtained above. These initial boundary points, together with the pupil point comprise two bounding circles. The iris boundary is searched in this bounding circles. Experiments show that the proposed algorithm is faster than that of Daugman and more accurate than the conventional heuristic methods.
This paper is related to a new technology allowing a user to have a 360 degree viewpoint of the virtual wearing object, and to an object VR(Virtual Reality)-based 2D virtual textile wearing system using viewpoint vector estimation and textile texture mapping. The proposed system is characterized as capable of virtually wearing a new textile pattern selected by the user to the clothing shape section segmented from multiview 2D images of clothes model for object VR, and three-dimensionally viewing its virtual wearing appearance at a 360 degree viewpoint of the object. Regardless of color or intensity of model clothes, the proposed system is possible to virtually change the textile pattern with holding the illumination and shading properties of the selected clothing shape section, and also to quickly and easily simulate, compare, and select multiple textile pattern combinations for individual styles or entire outfits. The proposed system can provide higher practicality and easy-to-use interface, as it makes real-time processing possible in various digital environment, and creates comparatively natural and realistic virtual wearing styles, and also makes semi -automatic processing possible to reduce the manual works to a minimum. According to the proposed system, it can motivate the creative activity of the designers with simulation results on the effect of textile pattern design on the appearance of clothes without manufacturing physical clothes and, as it can help the purchasers for decision-making with them, promote B2B or B2C e-commerce.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.34
no.3
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pp.247-260
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2014
Purpose of this study is to analyze the roles and strategies of imagistic simulation observed in mental simulation about problematic situation of prediction, and thereby identify the process of generating prediction, explanation and sophistication. For this study, a framework for mental simulation process and strategy based on literary research was developed and content was validated from four experts of science education. This study was participated by 10 preliminary elementary school teachers, and a total of 20 cases were gathered for two thought experiment tasks based on the think-aloud method. The results were as follows: First, mental simulation process described based on the seven elements of 'perception,' 'interpretation,' 'statement of initial representation,' 'running imagistic simulation,' 'identifying result of simulation,' 'identifying alignment' and 'restatement structured representation.' The study confirmed that initial representation by interpreting related concepts and running imagistic simulation a number of times to develop explanation and prediction. Second, the study identified the use of strategies to enhance simulation such as 'zoom in,' 'partition,' 'dimensional enhancement,' 'dimensional reduction,' 'remove,' 'replace' and 'extreme case.' Running spatial transformation that uses strategy to enhance simulation contributed to discovering mechanism elements in problematic situations.
Jun, Byung Ho;Lee, Hyung Gee;Koo, Ja Kong;Shin, Hang Sik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.8
no.1
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pp.127-140
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1988
The management of sewage and rainfall runoff becomes an emerging problem with the growth of urban communities. From the uncontrollable excess intensity or amount of rainfall, the conditions of sewer surcharge or manhole overflow could be generated in the combined sewer network where municipal or industrial wastewaters and rainfall runoff flow. The predictive model far the prevention of property and human life losses from this inundation was studied in this research. In the development of a mathematical flow model for the combined sewer surcharge and overflow, the Preissmann Slot concept and the four-point implicit method of finite difference were utilized. For the usage in personal computer, the overlapping segment method that required less memory storage was adopted. Through the simulation of hypothetical sewer network, the conservation of discharge volume was checked, and the usefulness of the Preissmann Slot was assured from the temporal distribution of discharge and depth along the sewer network. Also the possible field application for the correction of sewer diameters and slopes in the design of sewer network which has no surcharge/overflow condition was suggested.
The mathematical models for GIS-based spatial data integration have been developed for geological applications such as mineral potential mapping or landslide susceptibility analysis. Among various models, the effectiveness of fuzzy logic based integration of multiple sets of geological data is investigated and discussed. Unlike a traditional target-driven fuzzy integration approach, we propose a data-driven approach that is derived from statistical relationships between the integration target and related spatial geological data. The proposed approach consists of four analytical steps; data representation, fuzzy combination, defuzzification and validation. For data representation, the fuzzy membership functions based on the likelihood ratio functions are proposed. To integrate them, the fuzzy inference network is designed that can combine a variety of different fuzzy operators. Defuzzification is carried out to effectively visualize the relative possibility levels from the integrated results. Finally, a validation approach based on the spatial partitioning of integration targets is proposed to quantitatively compare various fuzzy integration maps and obtain a meaningful interpretation with respect to future events. The effectiveness and some suggestions of the schemes proposed here are illustrated by describing a case study for landslide susceptibility analysis. The case study demonstrates that the proposed schemes can effectively identify areas that are susceptible to landslides and ${\gamma}$ operator shows the better prediction power than the results using max and min operators from the validation procedure.
As a number of people using the internet for their shopping steadily rises, it is increasingly important for retailers to understand why consumers decide to buy products via online or offline. The main purpose of this study is to develop and test a model that enhance our understanding of how consumers respond future online and offline channels for their purchasing. Rather than merely adopting statistical models like most other studies in this field, the present study develops a model that combines double-cohort method with multinomial logit model. It is desirable if one can adopt an overall encompassing criterion in the study of consumer behaviors form diverse sales channels. This study uses the concept of cohort or aging to enable this comparison. It enables us to analyze how consumers respond to online and offline channels as people aged by measuring their shopping behavior for an online and offline retailers and their subsequent purchase intentions. Based on some empirical findings, this study concludes with policy implications and some necessary fields of future studies desirable.
The intima media thickness(IMT) of the carotid artery from B mode ultrasound images has recently been proposed as the most useful index of individual atherosclerosis and can be used to predict major cardiovascular events. Ultrasonic measurements of the IMT are conventionally obtained by manually tracing interfaces between tissue layers. The drawbacks of this method are the inter and intra observer variability and its inefficiency. In this paper, we present a multiresolution snake method combined with the dynamic programming, which overcomes the various noises and sensitivity to initialization of conventional snake. First, an image pyramid is constructed using the Gaussian pyramid that maintains global edge information with smoothing in the images, and then the boundaries are automatically detected in the lowest resolution level by minimizing a cost function based on dynamic programming. The cost function includes cost terms which are representing image features and geometrical continuity of the vessel interfaces. Since the detected boundaries are selected as initial contour of the snake for the next level, this automated approach solves the problem of the initialization. Moreover, the proposed snake improves the problem of converging th the local minima by defining the external energy based on multiple image features. In this paper, our method has been validated by computing the correlation between manual and automatic measurements. This automated detection method has obtained more accurate and reproducible results than conventional edge detection by considering multiple image features.
Park, Ji-Young;Suh, Ji-Hyun;Kim, Sung-Hee;Rhee, Seon-Min;Kim, Myoung-Hee
The KIPS Transactions:PartA
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v.15A
no.3
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pp.141-149
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2008
In this research we present a novel method which combines and visualizes the design model and the FDM-based simulation result of solidification. Moreover we employ VR displays and visualize stereoscopic images to provide an effective analysis environment. First we reconstruct the solidification simulation result to a rectangular mesh model using a conventional simulation software. Then each point color of the reconstructed model represents a temperature value of its position. Next we map the two models by finding the nearest point of the reconstructed model for each point of the design model and then assign the point color of the design model as that of the reconstructed model. Before this mapping we apply mesh subdivision because the design model is composed of minimum number of points and that makes the point distribution of the design model not uniform compared with the reconstructed model. In this process the original shape is preserved in the manner that points are added to the mesh edge which length is longer than a predefined threshold value. The implemented system visualizes the solidification simulation data on the design model, which allows the user to understand the object geometry precisely. The immersive and realistic working environment constructed with use of VR display can support the user to discover the defect occurrence faster and more effectively.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2003.07a
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pp.213-219
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2003
본 연구에서는 새로운 개념의 건조방법을 연구하여 곡물건조의 변화를 도모하고자 원적외선ㆍ열풍 복합열을 이용한 곡물건조기를 개발하게 되었다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 가. 방사체길이가 1,680mm일 때 보다 1,470mm일 때가 방사체 표면온도가 높게 나타났고, 안정적인 것으로 나타났다. 열풍온도를 5$0^{\circ}C$로 설정했을 때 방사체의 표면온도분포는 280-29$0^{\circ}C$을 유지하였고, 6$0^{\circ}C$일 때는 30$0^{\circ}C$ 부근에서 유지되는 것을 확인할 수 있었다. 두 조건 모두에서 온도편차는 크게 나타나지 않았으므로 균일 건조가 이루어지는 것을 의미하며, 곡물의 품질저하에 영향을 미치지 않는 것으로 판단된다. 나. 열풍온도 5$0^{\circ}C$, 조사거리 125mm, 방사체 길이 1,470mm에서 방사체 길이방향으로 위치에 따라서 온도편차를 측정했을 때 버너를 기점으로 해서 근거리에서부터 원거리까지 균등 분할하여 5점의 온도를 측정하여 그 변화곡선을 분석한 결과 위치 3에서 온도가 높았고, 계속해서 위치 4, 5, 2, 1순으로 나타났다. 버너의 근거리에서보다 원거리에서 온도가 높게 나타난 것은 원적외선방사체를 통과하는 열풍이 빠져나가도록 되어있는 열풍유동관이 버너 원거리에 위치하고 있어 버너에 불꽃이 점화되면서 열풍이 방사체 끝쪽으로 유동되기 때문이다. 다. 건조실 수직면 길이방향의 온도는 열풍공기가 열풍실에서 유입되는 하단부이 온도가 높게 나타났고, 버너쪽과 송풍기쪽의 온도차는 나타나지 않아 온도분포의 좌우 대칭이 잘 되어 균일 건조가 되는 것으로 판단된다 이러한 현상은 건조실의 수평면에 대해서도 같은 현상이 나타났다. 라. 바닥면에서 상부로 올라갈수록 낮은 온도분포를 나타내고 있는 것은 상부에는 외부공기가 유입되면서 온도가 떨어지는 반면 하부에는 외부공기 유입이 적기 때문으로 사료된다. 또한 열풍실의 길이방향 위치별 온도 분포에서도 같은 현상으로 나타났고, 버너쪽과 송풍기쪽의 온도편차는 나타나지 않아 균일 건조를 기대할 수 있다. 마. 열풍온도를 45$^{\circ}C$로 설정하고 조사거리와 방사체 길이를 각각 119, 1,470mm로 하여 벼의 건조성능시험을 열풍건조기(대비구)와 비교시험 결과 시험구에서 건감률, 건조소요에너지가 각각 0.58%(w.b.), 470kcal/kg - water로 대비구보다 각각 건감율은 23% 높았고, 건조소요에너지는 2%의 절감되었다. 바. 건조기에서 발생되는 소음은 버너쪽 근처에서는 대비구 94.12㏈의 87%에 불과하였으나, 거리가 멀어질수록 차이는 크지 않았다. 이것은 버너에서 멀어질수록 외부적인 요인이 소음에 영향을 미쳤기 때문인 것으로 생각된다. 사. 시작기와 대비구간의 경제성에서 시작기의 구입가격이 20% 비싸기 때문에 시간당 고정비가 높았으나, 건조성능이 우수하여 건조비용이 69,350원/톤으로 대비구보다 14% 절감되는 것으로 나타났다.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.19
no.2
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pp.167-176
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1999
Shoot morphological characteristics were affected by plant population densities in alfalfa. Shoots per plant, yield per shoot, yield per plant, and stem diameter increased with decreasing alfalfa population density. Winter survival was maximized at a plant population of $45plants\;m^{-2}$ or less. The grams of TNC per root increased as the stand density decreased. The lowest LT 50 occurred at the lowest stand density ($16plants\;m^{-2}$ having 25 cm plant spacing) and the highest LT 50 was attained at the highest stand density($494plants\;m^{-2}$ having 4.5 cm plant spacing). There were no differences in shoot morphology, winter survival, and cold hardiness in between 'Algonquin'and 'Vernal'. From this study, high stand density of alfalfa ($278plants\;m^{-2}$ or more) appears to be of little advantage compared to low stand density in terms of winter survival and cold hardiness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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