• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.665-668
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• 1998

본 논문에서는 초저속 동영상 부호화에 관한 것으로, 움직임 추정 효율을 개선하기 위해 분할된 영역별로 움직임 정보를 추정하여 부호화를 수행할 뿐만 아니라 분할된 영역중 의미있는 부분을 선택적으로 부호화할 수 있는 영역분할 기반 영상부호화 기법에 관한 것이다. 첫째로, 움직임 추정은 분할된 영역 정보를 이용한 가변 탐색 영역 설정을 통해 전역 탐색 움직임 추정시 소모되는 많은 연산량을 줄이고, 둘째로, 움직임 추정 후 추정된 움직임 정보를 이용해 영역의 재분할 과정을 통해 분할된 영역별로 움직임 정보를 부호화 함으로써 개선된 부호화 효율을 보이며, 셋째로, 분할된 영역 중 얼굴과 같은 의미를 갖는 영역을 선택적으로 부호화하고 전송하기 위한 인식 기법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.217-220
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• 2001

In this paper, we propose a segmentation method of moving object using the spatio-temporal information in image sequences. Proposed method consists of motion detection step using difference image, region segmentation step using k-means algorithm, motion estimation step and segmenting step using intensity and motion information. Experimental results show that the method is capable of segmenting variously moving objects in image sequences.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.157-160
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• 2021

프레임 단위 LiDAR (Light Detection And Ranging) 기반의 포인트 클라우드는 프레임 간 상관 관계가 높기 때문에 프레임 사이의 예측 기법을 사용하여 더 높은 압축 효율을 얻을 수 있으며, 이를 위해 MPEG의 G-PCC는 Inter-EM (Inter-Exploratory Model)의 표준화를 진행하고 있다. 특히, Inter-EM은 LiDAR 기반 포인트 클라우드의 이러한 특성을 효율적으로 압축하기 위해 전역 및 지역 움직임을 모두 고려하여 압축하는 구조로 설계되었다. 이 중 전역 움직임은 LiDAR 센서가 장착된 차량의 움직임으로 인해 발생되므로, 포인트 클라우드 내 모든 물체들이 동일한 움직임을 나타낼 것으로 예상된다. 하지만, LiDAR 기반 포인트 클라우드는 포인트 클라우드 내 점들의 특성에 따라서 전역 움직임이 나타나는 양상이 다르다. 본 논문은 이러한 LiDAR 기반 포인트 클라우드의 특성을 설명하고, LiDAR 기반 포인트 클라우드 압축 시 전역 움직임 압축을 위한 포인트 클라우드 분할 방안에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안하는 포인트 클라우드 분할 방안을 활용한 전역 움직임 압축 시 기존 Inter-EM 대비 더 효율적인 압축이 가능하다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.24 no.1
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• pp.1-12
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• 2019

This paper proposes a new motion vector smoothing and motion compensation method to increase the frame rate of videos. The proposed method reduces false motion vector smoothing by improving the weight with reflecting accuracy to overcome the limitation of the conventional motion vector smoothing using the adaptively weighted vector median. Also, to improve the interpolated image quality of the conventional OBMC(Overlapped Block Motion Compensation), a scheme that divides an original block into 4 sub-blocks and then generates the interpolated frame using the reestimated motion vector for each sub-block is proposed. The simulation results prove that the proposed method can provide much better objective and subjective image quality than the conventional method.

• Journal of IKEEE
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• v.6 no.1 s.10
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• pp.54-64
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• 2002

In this paper, we propose the algorithm for segmenting the moving speaker and tracking its movement in the video conference image. For real time processing, we simplify the algorithm which is processed in the order of the segmenting and the tracking step. In the segmenting step, the speaker object is segmented from the image by using both the motion information obtained from the difference method and the illuminance information of image. The reference mask image is created from segmented speaker object. In the tracking step, the moving speaker is tracked by using simple block matching algorithm of which computation time is reduced by discarding the blocks which are classified into the unuseful blocks. In the simulation, we can get the good result of segmenting and tracking the moving speaker by applying the proposed algorithm to several test images.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.37-44
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• 2002

In this paper. we propose a new video coding scheme with multi-resolution motion compensation and residual quantization. The main functional blocks of the proposed scheme include multi-level wavelet decomposition. motion estimation and motion compensation. raster scanning within each subband. formation of block trees and blocking partitioning. and adaptive arithmetic coding. Although the proposed ceding scheme is simple and requires low computational complexity, it produces bitstreams tilth good features. such as the embedded structure and SNR scalability. Experimental results demonstrate that the proposed coding scheme is quote competitive to and often outperforms other wavelet-based video coding schemes in the literature.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.388-390
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• 2001

본 논문에서 제안하는 카메라 움직임 파라미터를 추출하는 새로운 방법은 먼저 광류(optical flow) 관계 수식을 이용하여, 카메라의 다양한 움직임에 의해 생성되는 광류 모델들을 생성한다. 입력 비디오 데이터의 인접 영상으로부터 산출된 광류를 생성된 광류 모델들을 이용하여 선형 분해한다. 분해 과정을 통해 각 모델에 대한 가중치를 산출할 수 있으며, 산출된 가중치는 각 모델의 생성에 사용된 파라미터에 적용하여 이들의 선형 조합을 통해 입력에 대한 카메라 움직임 파라미터를 추출할 수 있다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 수치 데이터와 비디오 데이터에 대하여 실험한 결과, 제안된 카메라 움직임 파라미터 추출 방법이 적은 계산 비용으로 정확하게 카메라 움직임 파라미터를 추출할 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한 입력 데이터에 노이즈가 포함된 경우에도 파라미터 추출 성능이 우수함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.753-755
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• 1999

본 논문에서는 동영상에서 움직임 벡터를 찾는 방법 중의 하나인 BMA(Block Matching Algorithm)를 워크스테이션 클러스터(cluster of workstations) 환경하에서 구현하고 이에 대한 성능 분석 모델을 제시한다. 동영상에서 움직임 벡터를 찾는 BMA는 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 방법으로 병렬화를 통해 처리 속도를 단축시킬수 있는 알고리즘이다. 그러나 워크스테이션 클러스트 환경하에서는 데이터의 분할 및 각 노드간의 통신방법에 따라서 전체적인 성능에 많은 영향을 미친다. 따라서 본 논문에서는 최적의 데이터 분할 및 각 노드간의 통신을 최소화하는 병렬 BMA를 설계.구현한다. 또한 데이터의 분할 및 각 노드간의 통신을 고려한 성능 모델을 제시하여 프로세서의 증가 및 데이터의 분배에 따른 성능을 예측하고, 실험 결과를 통하여 제시한 모델의 타당성을 입증한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.5
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• pp.518-528
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• 2001

In this paper, we firstly define a new combined segmentation measure and propose a segmentation algorithm using this measure. The combined segmentation measure is a weighted sum of intensity, motion, and a change segmentation measure that is extracted from the resulting image of the proposed change detector. The change segmentation measure is defined as an absolute change value difference between an pixel and its neighboring region from the eroded image, which results from morphological erosion filtering to eliminate many inaccurate components included in the resulting image of a conventional change detector. The change segmentation measure can be used as an efficient segmentation measure for the accurate segmentation of neighboring moving objects and static background regions. Therefore, the proposed combined segmentation measure can determine exact boundaries in the segmentation process of region-based coding even though the estimated motion vectors around the boundaries of moving objects and static background regions are inaccurate and the intensities around the boundaries are similar.

• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 2006.11a
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• pp.71-71
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• 2006