• 방재와보험
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• s.1
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• pp.109-109
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• 1973

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2000.04b
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• pp.251-252
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• 2000

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.22 no.1
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• pp.41-42
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• 2000

• Korean Architects
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• no.5 s.158
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• pp.22-27
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• 1982

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 1998.06a
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• pp.103-104
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• 1998

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2004.04a
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• pp.477-481
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• 2004

지하수 수질자료의 분포가 광역적이고 자료의 수가 많은 지역과 자료의 분포가 국부적이고 갯수가 적은 지역을 선정하여, 모수적 통계기법인 정규크리깅과 비모수적 통계기법인 지시크리깅을 동시에 적용하였다. 베리오그램 분석은 각 수질자료의 원시 자료와 제한값을 적용하여 제한값 보다 낮거나 동일하면 '1' 의 값으로, 제한값 보다 높으면 '0' 의 값으로 변환된 자료에 대해 실시하였는데, 원시 염소이온 성분은 선형 모델이 선정되었으며, 비소 성분은 지수형 모델이 가장 적합한 것으로 선정되었다. 변환된 염소이온 성분과 비소 성분은 모두 구상형 모델이 가장 적합한 것으로 선정되었다. 정규크리깅과 지시크리깅 기법을 이용하여 지하수 오염 분포도를 작성하여 비교해 본 결과, 정규크리깅 기법은 연구지역의 자료 분포, 갯수와 범위의 영향을 크게 받는 것으로 나타났고, 지시크리깅 기법은 연구지역의 자료 분포와 특히 제한값에 따라 변환된 자료의 갯수의 영향을 크게 받는 것으로 나타났다. 정량적으로 나타낼 수 정규크리깅 기법과 정성적으로 나타낼 수 있는 지시크리깅 기법을 같이 적용한다면 지하수 오염 현황을 효과적으로 파악할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.43 no.6
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• pp.413-419
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• 2019

Traffic routes typically have heavy traffic. Especially, the entrance of the route has a high risk of accidents occurring because of ships entering and exiting the port. However, almost of studies have focused on the distribution of traffic on the route. Thus, studies on the distribution between ships for passing through the route are insufficient. The purpose of this study was to analysis the traffic in the Busan north port No.1 route for one week. Based on present traffic conditions, one gate line was settled on the route with an analysis of traffic conditions. Based on the analysis data, each optimal time probability distribution between ships was divided into inbound/outbound and traffic volume. An analysis of the optimal probability distribution, was applied to 31 probability distributions divided into bounded, unbounded, non-negative, and advanced probability distribution. The KS test was applied for identifying three major optimal time probability distributions. According to the KS test results, the Wakeby distribution is the best optimal time probability distribution on the designated route. Although the optimal time probability distribution for other transportation studies such as on vehicles on highways is a non-negative probability distribution, this distribution is an advanced probability distribution. Thus, the application of major probability distribution for using other transportation studies is not applicable to this study Additionally, the distance between ships in actual traffic surveys and the distance estimated by the optimal probability distribution were compared. As a result of the comparison, those distances were fairly similar. However, this study was conducted in only one major port. Thus, it is necessary to investigate the time between ships and calculate a traffic volume on varying routes in future studies.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.358-358
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• 2018

대청댐은 준공이후 현재까지 37년의 수문자료가 축적되었으며 총 43회의 수문방류를 하여 연간 1.16회의 수문방류를 시행하였다. 본 연구에서는 그동안 수문방류와 지속적으로 최신화한 K-water 저류함수법을 이용하여 수문방류기간중 총강우량 현황과 강우량에 따른 11개의 강우분포형(증가, 감소, 증가감소, 균일, 감소증가, 증가계단, 감소계단, Huff1, Huff2, Huff3, Huff4)의 현황분석, 강우량별 분포형별 유출율을 분석하여 금년도 및 향후 발생이 예상되는 홍수시 수문방류결정에 활용하기 위함이다. 홍수발생 원인을 살펴보면 홍수기 초반에는 장마전선으로 인한 강우가 원인이며, 장마가 끝난 7월말~8월경에는 태풍의 영향을 받는다. 또한, 최근 엘리뇨 및 라니냐 현상의 출현에 따른 기후변화 및 이상기후의 영향으로 예측이 어려운 국지성 돌발호우의 증가로 홍수관리에 어려움을 겪기도 한다. 그러나 최근 가뭄발생이 잦아 우리나라 전역에 가뭄피해가 발생하고 있으며 또한, 홍수기에도 많은 강우가 내리지 않아 2013년 이후에는 수문방류 실적이 전무한 편이다. 홍수로 인한 재해는 인명피해 및 재산피해를 동반하는 우리나라에서 가장 심각한 재해중의 하나이며, 재해예방을 위한 홍수예보는 강우예측과 유출해석으로 나뉠 수 있다. 강우예측은 정교한 강우모형과 기상전문가의 몫이며, 정확한 유출해석은 수문학자들에 의한 연구과제였다. 우리나라 홍수유출해석에 주로 사용되는 모형은 저류함수법이며, 1961년 일본의 Kimura에 의해 창안된 이래 여러 학자들에 의한 다각도의 모형개선을 통해 수차례 모형 성능 향상이 되었다. 그동안 축적된 홍수수문자료를 바탕으로 대청댐 준공이후 수문방류기간중 강우량-강우분포-유출율 관계를 통해 강우량별, 강우분포별, 매개변수별, 유출율, 홍수조절율에 대한 통계분석 및 상관분석을 시행하여 향후 발생가능한 홍수관련 업무에 활용하고자 한다. 또한, 수문방류기간중 호우원인(장마전선, 태풍, 국지성홍수 등)에 대한 분석을 시행하고 호우사상별 매개변수를 산정하여 해당 호우에 대한 특성을 파악하고자 한다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.11 no.12
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• pp.19-25
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• 2010

Inventory survey is process collecting data about cut slope. It's different from inspection. Collected data are being used get at status about cut slope along national roads. And we analyse between current situation and data about collapse slope. It helps finding better method about maintenance of cut slope. We found changes in the situation between data at present and data at 10 years ago. We will research collapse and counterplan by cause.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.18 no.4
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• pp.351-358
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• 2004

This study was achieved to investigate the distribution state and the characteristic of Ageratina altissima community in five districts(90.15$\textrm{km}^2$), north of Seoul, Korea. Total distribution area of Ageratina altissima community was 1,860,805$m^2$ and the distribution rate of Ageratina altissima community was 23.7% in Yongsan-gu, Seoul and it was 13.7% in Joong-gu, Seoul including the Namsan-mountain. As a result of correlation between Ageratina altissima community and the actual vegetation, in case of the whole sites Ageratina altissima community was distributed mainly in the Robinia pseudo-acacia forest and in case of Namsan-mountain area it was distributed mainly in the lower layer of the Pinus densiflora forest especially. In case of the whole sites, the distribution ratio of Ageratina altissima community was highest in the Pinus koraiensis forest; on the other hand, it was highest in the Robinia pseudo-acacia forest with planted area excepting the Namsan-mountain. As a result of correlation between Ageratina altissima community and Green Covered Ratio(GCR), the more the distribution ratio of Ageratina altissima community was heigher, the more GCR was higher in case of canopy and understory layer. Especially the distribution ratio of Ageratina altissima community was most high where GCR was over 50%. As a result of correlation between Ageratina altissima community and aspect, Ageratina altissima community was distributed mainly to the west, so we suppose that Ageratina altissima community was distributed mainly in the lower layer of the Robinia pseudo-acacia forest which has fine canopy in the west. We should improve the Robinia pseudo-acacia forest to multi-layer natural forest to control the flourishing Ageratina altissima community in the long term.