• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.10
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• pp.419-429
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• 2013

The Wireless sensor network(WSN) consisting of a large number of sensors aims to gather data in a variety of environments. The sensor nodes operate on battery of limited power. so, To extend network life time is major goals of research in the WSN. In this paper, we state the key point of a energy consumption with minimum&load balancing. The proposed protocol guarantee balance of number of cluster member nodes using the node memory threshold and optimization of distribution of cluster head using the optimized clustering method. The results show that the proposed protocol could support the load balancing and high energy efficiency by distributing the clusters with a reasonable number of member nodes. The simulation results show that our schme ensure longer life time in WSN as compare with existing schemes such as LEACH and CBLM.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.119-119
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• 2021

최근 국내에서는 이상기후변화로 인해 수환경 변화가 일어나고 있으며, 이로인해 하천이나 저수지에 조류의 과대성장이 빈번히 발생되고 있다. 조류의 과대성장으로 인해 조류가 생산하는 독성물질, 이취미 물질은 수질을 악화 및 생태계에 큰영향을 미치는 실정이다. 또한, 조류는 하천, 저수지에 넓은 분포로 발생하게 되며, 현재 조류 조사방법은 다양한 계측장비를 통해 조사를 진행하고 있으나, 조류를 직접 채취하여 검경하거나, 보트 또는 조사선에 센서를 부착하여 측정하기 때문에, 점 또는 선단위의 간혈적 조사가 진행된다. 따라 많은 인력과 시간이 소요된다. 국내에선 인력과 시간을 줄이기 위해 최근 위성영상과 드론을 활용한 조류 원격탐사 모니터링에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 연구에서는 안동댐 인근 예안교에서 드론과 초분광센서를 이용하여 초분광데이터를 수집 및 조류 맵핑을 진행하였다. 사용된 드론은 DJI사의 RGB드론과 M-600Pro를 사용하였으며, 초분광 센서는 CORNING사의 microHSITM 410 SHARK를 이용하였으며, 파장 400-1000 nm에서 NIR(visNIR)파장을 분석할 수 있다. 드론에 짐벌을 장착하여 초분광센서를 수표면과 평행하게 두고 촬영 및 영상을 수집하였다. 방사보정을 하기위해 영상을 촬영 구간에 방사 보정용 반사천을 두고 동시간에 같이 촬영 하여 방사보정을 진행하였다. 본 연구에서는 초분광센서와 드론을 활용하여 조류 맵핑에 대한 연구를 하기위해 시료를 채취하여 검경결과와 비교분석을 하였으며, 초분광영상 분석을 통해 조류 최적밴드비를 산정하고 조류 맵핑을 진행하여 촬영구간에 대한 2차원 조류 맵핑 제시하여 하천에 적용하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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• v.36T no.1
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• pp.86-92
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• 1999

This paper proposed a small type ofen-loop antenna model for the moisture sensor, and its operating characteristics were analyzed numerically using the moment methods. The numerical analysis results through the moment methods showed that this antenna was able to match the input impedance to 50$\Omega$ by changing parameters of the antenna in the frequency range from 300MHz to 500MHz. The gain of antenna was obtained about 2.5dBd. This antenna proposed in this paper showed not only the radiation pattern characteristics of the uniform distribution toward the axial direction above the antenna, but also the narrowband resonant characteristics. Thus we can propose that the antenna be more suitable for the moisture sensor.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.16 no.1
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• pp.33-38
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• 2007

In this study, one-dimensional fiber-optic radiation sensor with an organic scintillator tip is fabricated to measure high energy X-ray beam profile of CLINAC. According to the energy and field size of X-ray, scintillating light signal from one-dimensional fiber-optic sensor is measured using a photodiode-amplifier system. This sensor has many advantages such as high resolution, real-time measurement and ease calibration over conventional ion chamber and film.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.63-67
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• 2000

디지털 영상 저장 과정에서 일어나는 문제점은 영상 저장부 센서계의 한계로 나타낼 수 있다. 센서계의 충분하지 못한 집적도는 물리적으로 피할 수 없는 현상이다. 이러한 현상을 디지털 신호처리 기술을 적용하여 극복할 수 있다. 센서계의 한계로 인한 문제는 디지털 영상의 가장 큰 문제중의 하나이며, 이러한 한계를 극복하는 고해상도 영상 복원 방법들은 많은 학자들에 의해 제안되어 왔다. 본 논문에서는, 기존의 고해상도 영상 복원 방법들과는 달리 원영상의 공간적 고주파 성분의 특성을 분석과, 주어진 저해상도 영상들의 부화소 단위 움직임 추정 오류에 대한 분석을 통해 영상 복원과정에 이러한 분석들의 결과를 반영한다. 위에서 언급한 추정 오류는 우리에게 하나의 잡음 형태로 나타날 수 있다. 이 잡음은 추정이 이루어지는 축에 따라 그 양이 다르게 나타나게 되고, 이러한 현상은 목적이 되는 영상의 공간적 고주파 성분의 분포와 밀접한 관련이 있다. 우리는 복원 과정에 기존의 영상복원 방법중의 하나인 정규화 방법을 도입한다. 위에서 분석된 현상을 이 복원 과정에 반영하여 기존의 고해상도 영상 복원 방법보다 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 결론적으로, 제안하는 알고리즘은 부화소 단위 움직임 추정 오류의 분석 결과를 반영하므로 이러한 추정 오류에 강한 알고리즘이다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.21 no.1
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• pp.1-9
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• 2007

This study proposes to increase the energy-saving effects by reducing excessive intensity of radiation of artificial lighting through analyzing daylight incident. A photosensor sends amounts of detected luminous flux to digital control unit(DCU) as a signal and then, it can decide dimming ratios, received a proper dimming signal from DCU. Generally it is effective to control artificial lighting with the different control ratio of each zone by setting a photosensor as same number and rows as artificial lighting. However, it is ineffective to do in initial costs of systems aspect in offices. As a result of grasping the distribution of daylight previously and analyzing daylight and dimming data, we can dim different dimming ratios to each zone of artificial lighting by a single photosensor.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.7
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• pp.804-808
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• 2010

In this paper, we propose Restricted Angle-control Flooding considered density network of sensor nodes and node‘s limit energy. Restricted Angle-control Flooding, increase energy efficiency by reducing unnecessary candidate nodes involved in forwarding closer to the destination. And The Hole when faced with our proposal to raise rates data through Hole Detection which is sender‘s forwarding area is extended or broadcast to the entire network. Compared to the traditional flooding, we show the superiority at the node’s energy consumption, data rate and network lifetime through the performance.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.49 no.11
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• pp.97-102
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• 2012

Recently, a wireless sensor network system has been receiving great attention for management of underground facilities. However, traditional wireless communication systems using microwaves in several hundred MHz ~ several GHz experience significant performance degradation in the non-uniform underground environment. In this research, in order to make a robust communication for the underground facilities, we propose a wireless underground sensor system based on magnetic field communication. In 3 meters underground environment including rocks, soils, water, etc.,, our proposed sensor network system has proved fully functional and met its performance specification.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1328-1329
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• 2008

2000년 대 이후 송전선의 상태 및 송전선 주변 환경을 감시하기 위한 각종 센서들을 하나의 시스템으로 통합하여 실 선로에 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있으며, 국내에서도 최근 765kV급 송전선을 감시하기 위한 통합 센서 시스템 개발을 진행 중에 있다. 이를 위해서는 송전선로에서 발생되는 자계로부터 센서 통합 시스템을 보호하기 위한 자계 차폐에 대한 연구가 선행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 상용 주파수에서 약 80,000[H/m]이상의 투자율(${\mu}_r$ : relative permeability)를 갖는 강자성체인 ${\mu}$-metal을 사용하여 765kV급 송전선 (2,000A/single phase)에 대한 차폐율을 연구하였고, 이를 위해 ${\mu}$-metal의 차폐율을 검증할 수 있는 magnetic probe를 자체 설계 제작하였다. 그 결과 magnetic probe에 의해 측정된 자계의 크기 및 분포를 통해 ${\mu}$-metal의 layer의 개수에 따라 변화하는 자계 차폐율을 분석할 수 있었다.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.10 no.5
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• pp.286-291
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• 2001

We propose a new saliency map model for selecting an attended location in an arbitrary visual scene, which is one of the most important characteristics of human vision system. In selecting an attended location, an edge information can be considered as a feature basis to construct the saliency map. Edge filters are obtained from the independent component analysis(ICA) that is the best way to find independent edges in natural gray scenes. In order to reflect the non-uniform density in our retina, we use a multi-scaled pyramid input image instead of using an original input image. Computer simulation results show that the proposed saliency map model with multi-scale property successfully generates the plausible attended locations.