본 연구에서는 서울시의 공개 분실물 데이터를 활용하여 분실물 패턴과 트렌드를 분석하였다. 분석 방법으로는 분실물 등록일, 월별 분실물 조회수, 분실물 종류별 개수 등 다양한 관점에서 데이터를 접근하는 것이다. 분석 결과를 통해 분실물의 종류와 위치에 따른 분포, 분실물 발생 시기와 조회수 사이의 관계 등 여러 가지 통찰을 얻을 수 있었다. 이 결과는 분실물 관리와 예방에 대한 이해를 높이는 데 기여하며, 향후 이 분야의 연구에 더욱 심화된 관점을 제공할 것이다.
스마트폰이 남녀노소 가릴 것 없이 대중화 되어 가고 있다. 스마트폰의 사용이 증가함에 따라 웹상에서 검색하는 서비스들이 애플리케이션으로 많이 나온다. 본 논문에서 제시하는 애플리케이션은 편리함의 목적으로 사용 되고 지하철이나 버스 등 공공장소에서 분실한 물건들을 공공기관에서 습득하여 보관하고 있을 시 그 물건의 위치와 정보를 제공해준다. 물건의 검색은 이름과 분류로 나눠서 할 수 있고 분실물 선택 시 분실물의 상세 정보를 제공 하여 그 분실물이 자신의 것인지 아닌지 확인이 가능하다. 또한 맵을 통한 자신의 분실물이 어디에 있는지 쉽게 볼 수 있도록 가시화 하였다.
우리나라는 연간 30만 건 이상의 분실물이 발생한다. 이렇게 분실물이 된 물건들은 분실물 센터에서 보관만 하는 애물단지가 되고있으며, 이를 보관하기 위해 상당한 비용을 소모하고 있다. 본 논문에서는 차세대 근거리 통신 기법인 NFC를 이용하여 잃어버린 물건을 신속하게 찾을 수 있는 모바일 어플리케이션을 개발하였다. 대중 교통카드나 스마트월렛 등 제한된 분야의 활용에 그치고 있는 NFC 기술의 활용도를 높이고, 연간 분실물 보관 비용을 감소시키고자 한다.
본 연구의 목적은 각양각색으로 증가하고 있는 현대인들의 개인 소지품들로 인해 비례적으로 증가되고 있는 물품 분실의 위험에서 착안하여, 기존의 어플리케이션 기반의 물품 분실 방지 및 분실 물품 추적 시스템에서 벗어나 스마트폰 분실 시에도 대처하기 위한 것이다. 본 시스템은 비콘을 활용한 실내 측위 시스템은 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 측정값으로 대상과의 실제 거리를 추정하는 방식을 활용한다. 이를 통해 대상과의 추정 거리가 일정 값 이상이 될 경우 분실로 판단하고, 분실 처리를 통해 대상을 찾을 수 있다. 본 논문은 2017년 한이음 ICT 멘토링 프로젝트의 결과물입니다.
본 논문에서는 자율주행을 통해 보도를 청소하는 동안 분실물을 인지할 수 있는 로봇 시스템을 개발하였다. 분실물의 종류는 딥러닝 모델에 의해 지정되고 학습되며 로봇은 이를 인식하여 저장한다. 보도 경계 및 장애물을 감지하기 위해 Image-Segmentation 기술을 사용하였으며, 물체 감지에 사용되는 depth 카메라(d435)를 사용하였다. 학습하기 위한 딥러닝 모델로 YOLOv5 를 사용하였으며, 그 결과 정해진 사물을 인식하는 데 평균 84%의 정확도를 보였다. 이 시스템을 로봇에 적용할 경우 예상되는 효과로는 정확한 보도 인식으로 로봇이 경로를 이탈하지 않도록 하는 것, 유실물품의 신속하고 안전한 인계 등이 있다.
RFID는 정보를 초소형칩에 내장시켜 이를 무선주파수로 추적할 수 있도록 한 기술이다. 현재 RFID는 물류, 미아방지시스템, 버스카드 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 RFID 기술을 기반으로 GPS와 접목하여 소지품 위치추적 시스템을 제안 설계한다. 제안된 시스템의 주요특징은 다음과 같다. 첫째, 중요한 소지품을 분실할 경우 실시간으로 위치를 추적한다. 둘째, 분실물의 위치 정보를 사용자에게 제공함으로써 분실물을 습득할 수 있다. 제안 설계된 시스템의 성능평가는 AVD(Android Virture Device)를 이용하여 수행하였다.
블루투스 통신을 이용한 분실 방지기는 짧은 통신거리를 가지기 때문에 일정한 거리를 벗어나면 분실물의 위치를 알 수 없다는 단점을 가지고 있다. 기존 분실 방지기의 단점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 상대적으로 긴 통신거리를 가지는 LoRa 통신과 위치 추적을 위한 통신료가 필요 없는 GPS 기반 무선 분실 방지 시스템을 제안한다. 제안하는 분실 방지기는 원격 제어 애플리케이션을 스마트 폰에서 실행하여 Lora 통신을 이용해 분실 방지기의 장거리 GPS 좌표 정보를 구글 지도상에서 확인할 수 있는 시스템이다. 구현된 제안시스템의 성능 평가를 위해 개활지, 실내, 실내-실외에서 데이터 송수신 실험을 진행하였고 실험 결과는 제안된 시스템이 장거리에서도 성능이 우수함을 확인하였다.
낙동강 하구 유역은 상류에서 퇴적되는 모래로 인해 수심의 변화가 매우 심한 지역으로써, 부산청에서는 인근 항해 선박의 안전을 위해 저수심 표시용 등주를 설치하여 운영하고 있다. '04년 첫 설치 이후, 지역적 특성과 구조물 자체의 한계로 선박추돌 및 기상(태풍, 홍수 등)으로 인한 등주 분실사고가 매년 발생(총 305기)하였으며, 이렇게 유실된 등주는 낙동강 하구 유역을 통항하는 선박의 항행 안전에 큰 위협이 되었다. 부산청은 침몰된 등주와 통항선박과의 충돌 등 안전사고 예방을 위해 '17년 낙동강 하구 분실 등주에 대한 수색 및 인양 사업을 실시하였다. 본 논문은 동 사업의 준비단계부터 최종준공까지의 추진방안 및 결과 등 주요사항들을 고찰하고 공유하여 향후 해저 항행위험물 제거 사업 추진에 있어 참고가 되고자 한다.
늘어나는 물동량으로 인해 화물 운송의 중요성은 커지고 있으며 그와 더불어 화물 운송 중 발생하는 도난 또는 분실 사고도 빈번히 발생하고 있다. 고가 화물의 경우 운송 도중 사고가 발생하게 되면 일반 화물에 비해 그 피해정도는 훨씬 심각하다. 그러나 대부분 고가 화물의 운송 중 발생하는 사고에 대한 대책은 운송 보험 가입을 통해 도난 및 분실 피해에 대한 보상에만 초점이 맞춰져 있는 상황이다. 이에 본 연구에서는 새로운 기술인 IP-RFID를 이용하여 운송 중인 고가 화물의 상태 정보 및 위치 정보 파악과 화물 운송함 잠금장치 제어를 통해 고가 화물의 도난을 사전에 방지하고 안전하게 운송 할 수 있는 방안을 제시한다.
현대사회가 점차 복잡하고 다양화되면서 개인 소지품의 양도 많아지고 종류도 다양해지고 있다. 이에 물건의 위치를 잊거나 분실하는 경우가 종종 발생한다. 본 연구에서는 본인이 갖고 있는 소지품을 관리해주는 어플리케이션을 개발하고자 한다. 이것은 안드로이드 플랫폼에서 사용자가 소지한 물품들에 관한 정보를 간단한 조작으로 저장 할 수 있고 사용자가 원하면 소지한 물품들의 정보를 자세히 저장함으로써 소지품들의 목록을 토대로 알람을 발생시킨다. 발생한 알람으로 인해 사용자가 소지품 위치를 알 수 있어 분실하는 상황을 최소화할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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