• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.60-64
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• 2008

최근 웹 어플리케이션이 대형화되고 복잡해지면서 품질의 중요성은 더욱 높아지고, 신뢰도 높은 웹 어플리케이션의 개발을 위해 웹 프레임워크를 기반으로 한 개발이 일반적인 추세다. 이러한 개발 환경에서는 이질적인 프레임워크가 서로 올바르게 연동하는지를 평가하는 통합 테스트가 필수적이며, 이를 지원하기 위해 적절한 통합 테스트 항목을 식별하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 통합 테스트 단계를 위해 대표적인 웹 프레임워크 분석을 통해 통합 테스트 대상인 계층을 식별하고, 핵심 테스트 항목이 되는 인터페이스를 정의하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.18 no.5 s.83
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• pp.27-36
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• 2003

본 논문은 SDR Forum에서 SDR용 모바일 플랫폼 구성을 위한 소프트웨어의 표준으로 인정된 차세대 개방형 소프트웨어 프레임워크인 SCA의 구조에 대해 기술한다. SCA 소프트웨어 프레임워크는 궁극적으로 단일 모바일 플랫폼 환경에서 하드웨어의 변경 없이 무선으로 다운로드한 소프트웨어의 동작으로 다양한 무선 접속환경을 구성할 수 있도록 하는 내장형 시스템 소프트웨어들의 표준을 추구한다. SCA는 분산 객체 모델의 표준인 CORBA Middleware와 더불어 다중 무선접속 응용프로그램을 구성하기 위하여 컴포넌트 구성물의 수행을 뒷받침하는 개방형 소프트웨어 구조로서 크게 RTOS, CORBA Middleware, CF, Portable Software Resource로 이루어진다. 본 고에서는 SCA 소프트웨어 프레임워크의 기본 구조와 기능들을 최신 표준 동향을 기반으로 분석하고, 개발 사례에 대해서도 간단히 소개한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.1
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• pp.115-122
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• 2017

Deep learning is artificial intelligence technology that can teach people like themselves who need machine learning. Deep learning has become of the most promising in the development of artificial intelligence to understand the world and detection technology, and Google, Baidu and Facebook is the most developed in advance. In this paper, we discuss the kind of deep learning frameworks, compare and analyze the efficiency of the image and speech recognition field of it.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1832-1839
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• 2006

제품의 개념설계 단계는 제품의 주요특성과 라이프 사이클 전반에서 발생하는 Life Cycle Cost(LCC)의 대부분을 결정하는 중요한 단계이다. 이에 따라 개념설계 단계에서의 Life Cycle Cost Analysis(LCCA)의 필요성이 강조되고 있다. 그러나 LCCA는 제품의 경제성과 사용성, 친환경성 사이에서의 합리적인 의사결정을 지원하기에 한계가 있다. 본 논문은 개념설계 단계에서의 새로운 의사결정지원도구로서 기업 관점의 제품 라이프사이클 기업 가치(LCCV)분석 프레임워크를 제안하고, 그 핵심모듈인 기업 비용 예측모델 (LCCCEM)을 소개한다. 이 프레임워크를 통해 기업이 제품의 경제성과 시장성, 친환경성 사이에서 보다 전략적이고 합리적인 의사결정을 수행하도록 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.213-216
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• 2014

본 논문에서는 웹 개발에 있어 확장성 높은 스프링 프레임워크 기반의 오픈소스 커머스 스위프트인 브로드리프 커머스(broadleaf commerce)를 기반으로 한 전자 상거래 웹 사이트 구축의 국내 동향과 이 프레임워크를 통해 만들어진 웹 사이트를 벤치마킹 하고 브로드리프 커머스의 특징과 장점들을 분석하여 어떤 전자상거래 웹을 만들어야 할지 그 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.522-525
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• 2011

지금까지 제조업에서는 CAx(CAD, CAE, CAM) 시스템을 중심으로 설계와 생산의 효율성 증대를 이뤄왔다. 최근에는 제품을 중심으로 PLM(Product Lifecycle Management), 디지털 메뉴팩처링(Digital Manufacturing) 등의 개념을 도임하고 있으며, 이를 기반으로 설계와 생산의 효율성 증대뿐만 아니라, 디지털 제품을 중심으로 하는 제품 개발환경 구축을 통해 제조업의 불변과제 해결과 경쟁력 확보를 위해 노력하고 있다. 본 논문에서는 함정 설계와 정보 관리를 위한 프로세스 및 프레임워크 연구를 수행한다. 그리고 함정획득에 SBA 개념을 적용하기 위한 인프라스트럭쳐에 대해 연구를 수행한다. 객체 지향 개발방법론의 요구사항 분석법에 기반을 둔 SBA(Simulation-Based Acquisition) 프레임워크 정의 방법론을 정립하고 이를 바탕으로 3 차원 함정제품모델 중심의 획득업무 분석을 통해 SBA-NS 아키텍처와 함정제품정보(NSPI : Naval Ship Product Information) 참조모델을 정의하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.2-4
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• 2020

논블로킹 IO 를 활용한 웹 서비스를 위한 미들웨어 구축 방법은 2009 년 발표된 Node.js 에서 도입된 이후로 여러 언어 및 프레임워크로 전파되기 시작하였다. 자바 진영에서도 Project Reactor 를 통하여 논블로킹 IO 패러다임에 대응하기 시작하였고 이를 스프링 프레임워크로 구현한 WebFlux 가 출시되었다. 본 논문은 자바 기반의 웹서비스 구축 시 스프링 프레임워크를 활용한 블로킹 기법과 논블로킹 기법 간의 차이점을 살펴보고 성능을 분석한다. 이를 통해 가장 효율적인 성능을 발휘할 수 있는 아키텍처 모델을 도출한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.5
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• pp.721-736
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• 2023

The Command and Control Framework was developed for penetration testing and education purposes, but threat actors such as cybercrime groups are abusing it. From a cyber threat hunting perspective, identifying Command and Control Framework servers as well as proactive responding such as blocking the server can contribute to risk management. Therefore, this paper proposes a methodology for tracking the Command and Control Framework in advance. The methodology consists of four steps: collecting a list of Command and Control Framework-related server, emulating staged delivery, extracting botnet configurations, and collecting certificates that feature is going to be extracted. Additionally, experiments are conducted by applying the proposed methodology to Cobalt Strike, a commercial Command and Control Framework. Collected beacons and certificate from the experiments are shared to establish a cyber threat response basis that could be caused from the Command and Control Framework.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.3 s.106
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• pp.295-302
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• 2006

An intrusion detection system writes a lot of alarms against attack behaviors in real time. These alarms contain not only actual attack alarms, but also false alarms that are mistakes made by the intrusion detection system. False alarms are the main reason that reduces the efficiency of the intrusion detection system, and we propose framework for false alarms analysis in the paper. Also, we apply an incremental data mining method for pattern analysis of false alarms increasing continuously. The framework consists of GUI, DB Manager, Alert Preprocessor, and False Alarm Analyzer. We analyze the false alarms increasingly through the experiment of the proposed framework and show that false alarms are reduced by applying the analyzed false alarm rules in the intrusion detection system.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.12
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• pp.85-92
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• 2019

Companies can identify user groups or consumption trends by collecting and analyzing opinions of many users on special subjects or their products as well as utilize them as various purposes such as predicting some specific trends or marketing strategies. Therefore current analyzing tools of social media have come into use as a means to measure the performances of social media marketing through network's statistical analysis. However these tools require expensive computing and network resources including burden of costs for building up and operating complex software platforms and much operating know-how. Hence, small companies or private business operators have difficulty in utilizing those social media data effectively. This paper proposes a framework applied into developing analysis system of social media. The framework could be set up and operate the system to extract necessary social media's data. Also to design the system, this study suggests a meta-model of proposed framework and to guarantee completeness and consistency, a formal specification of meta-model by using Z language is suggested. Finally, we could verify the clearness of framework's design by performing Z model checking of formal specification's output through Z-EVES tool.