• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.29-37
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• 2006

The distributed system is used that it's features of the fault tolerance and good performances. One of the distributed systems, a peer-to-peer tech, has high availability to share resources. However when peers wanna share resources, it isn't online like the peer using resources of the search time. Therefore we usually use the re-transmission method to download all resources. It's not good at the performance of the peer-to-peer system so we need to good solution. In this study, we wanna use the peer-to-peer system with the partner peer that works same download method simultaneously. We wanna have the effective performance to reduce the search stage additionally.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.109-111
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• 2003

클러스터 시스템의 성능 향상을 위해서는 컴퓨팅 자원을 효과적으로 사용하여야 한다. 과거에는 전체 시스템 자원을 효과적으로 사용하기 위해 각 노드들의 부하를 균등하게 하는 방향으로 연구가 진행되어 왔으나, 부하 분산 시스템이 작업의 자원 요구 형태를 고려하여 작업을 배치하는 경우 성능을 더욱 향상시킬 수 있다. 현재까지는 이런 자원 요구 형태에 대한 선행지식을 과거 작업 실행 기록에 기반하여 유추해내는 방법을 많이 사용하였으나 이 방법은 잘못된 예측을 가져와 실행시간을 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 유효 작업수라 불리는 새로운 노드의 부하 측정 척도를 제시한다. 유효 작업수를 이용한 부하 분산 시스템은 작업의 자원 요구 사항을 알지 못하더라도 부하 분산 과정에서 작업이 잘못 배치되어 실행시간이 증가하는 경우를 방지한다. 성능분석 결과는 과거 자료에 의한 예측을 사용하는 기존 방법에 비해 전체 실행시간의 감소로 성능이 향상되었음을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.345-348
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• 2002

지난 몇 년 동안 컴퓨터의 처리 속도와 네트워크의 속도는 아주 빠르게 향상되고 있다. 빨라진 네트워크를 이용하여 분산된 자원들을 연결하고 하나의 시스템처럼 사용하고자 하는 노력들이 진행되고 있는데 이와 같은 것을 일반적으로 메타컴퓨팅 또는 그리드라고 부른다. 본 논문에서는 국내 주요 슈퍼컴퓨팅 자원들을 활용한 그리드 개발과 전산유체역학 프로그램을 이용한 가능성 시험을 수행하였다. 시험결과로 분산자원을 이용했을 때 네트워크의 속도에 따라 성능향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.487-489
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• 2004

모바일 기기를 이용하여 다양한 멀티미디어 서비스를 즐길 수 있는 환경이 보편화되면서 더 많은 사용자에게 자연스러운 멀티미디어 스트리밍을 제공하기 위해 모바일 기기의 성능 특성과 무선 대역폭 제약을 고려하여 서비스를 적응시키는 기법들이 강구되고 있다. 본 논문에서는 모바일 멀티미디어 스트리밍을 위한 분산 트랜스코딩 시스템을 구현하고 트랜스코딩시 서버의 자원을 효율적으로 관리하는 새로운 기법을 제안하여 성능을 측정, 분석하였다. 제안된 callback 모니터링에서는 트랜스코딩 서버가 할당된 작업을 모두 마치면 자신의 자원 정보를 스스로 갱신하기 때문에 사용자 응답시간이 최소화되고 서버의 가용 자원을 모두 활용하게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.454-456
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• 2003

최근 들어 이질적인 컴퓨팅 자원들을 이용하는 GRID같은 연구가 진행 중에 있다. 이는 여러 지역에 분산되어있는 고성능의 시스템들을 네트워크로 연결하여 작업을 좀더 빠르게 수행시키는데 목적을 두고 있다. 이러한 시스템에서 작업을 수행하면 수행시간을 단축시킬 수 있다는 장점을 가지고 있으나 컴퓨팅 자원들이 여러 지역에 분산되어 있고 각 자원들의 성능이 모두 다르다는 단점 또한 가지고 있다. 따라서 이러한 시스템에서 스케줄링 정책은 자원의 특성을 고려해야 한다는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 GRID 환경에서 기존의 스케줄링 알고리즘을 적용가능한지, 그리고 기존의 성능과 유사한 결과를 보이는지를 시뮬레이션을 통해 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1506-1507
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• 2007

다양한 컴퓨터 시스템이 공존하는 가운데 소요 비용에 비해 해당 성능이 매우 우수한 분산 시스템에 대한 연구가 활발하다. P2P 기술은 이러한 분산 시스템에서 개개인이 보유한 자원을 효율적으로 공유하는 측면에서 활용도 높은 분야이다. 이러한 P2P는 공유된 자원을 보유한 자원 제공 피어의 온라인 상태 유지 여부에 따라 해당 자원에 대한 검색 적중에 기여하게 된다. 이렇게 얻어진 검색 결과를 이용하여 검색 참여 피어는 원하는 자원을 원하는 피어로부터 다운로드하게 된다. 그러나 종종 다운로드 완료 전에 자원 제공 피어의 오프라인 상태로의 변화를 목격하게 된다. 이 상황에서 원하는 자원을 온전히 다운로드 받기 위해서는 주로 재전송의 방법을 이용하게 된다. 이는 P2P 시스템의 성능 저하의 원인이 되므로 이에 대한 해결책이 필요하다. 본 연구에서는 자원 검색 피어가 해당 자원에 대한 다운로드 작업 중 재전송 요구가 발생하였을 때 해당 요구에 효과적으로 대응하기 위한 자원 역 스케쥴링 기법을 제안하여 P2P 시스템의 신뢰도 향상 효과를 얻고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.6
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• pp.357-362
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• 2007

In distributed systems like cluster systems, in order to get more performance improvement, the initial task placement system precisely estimates and correctly assigns the resource requirement by the process. The resource-based initial job placement scheme needs the prediction of resource usage of a task in order to fit it to the most suitable hosts. However, the wrong prediction of resource usage causes serious performance degradation in dynamic load balancing systems. Therefore, in this paper, to resolve the problem due to the wrong prediction, we propose a new load metric. By the new load metric, the resource-based initial job placement scheme can work without priori knowledge about the type of process. Simulation results show that the dynamic load balancing system using the proposed approach achieves shorter execution times than the conventional approaches.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.4
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• pp.735-742
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• 2021

Recently, renewable energy-related power generation facilities have been surging due to the government's "Renewable Energy 3020", "Green New Deal", "2050 Carbon Neutrality" and "K-RE100" policies. Most renewable energy facilities are small and distributed, making it difficult to manage efficiently, and small distributed resources less than 1MW are having a hard time with participating in the market due to the limited sales and avoidance of trading. In particular, the intermittency of renewable energy has a significant impact on the stability of the power grid. The government is seeking to address volatility and intermittency issues through 'small distributed resource brokerage trading, and to expand the systematic resourceization and acceptability of heterogeneous large and small distributed resources. In this work, we intend to apply an AI-based power generation prediction model to a distributed resource brokerage trading system so that it can be utilized as a foundation platform for pioneering new energy business markets.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.7
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• pp.205-216
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• 2022

One of the many tools used for distributed deep learning training is Kubeflow, which runs on Kubernetes, a container orchestration tool. TensorFlow jobs can be managed using the existing operator provided by Kubeflow. However, when considering the distributed deep learning training jobs based on the parameter server architecture, the scheduling policy used by the existing operator does not consider the task affinity of the distributed training job and does not provide the ability to dynamically allocate or release resources. This can lead to long job completion time and low resource utilization rate. Therefore, in this paper we proposes a new operator that efficiently schedules distributed deep learning training jobs to minimize the job completion time and increase resource utilization rate. We implemented the new operator by modifying the existing operator and conducted experiments to evaluate its performance. The experiment results showed that our scheduling policy improved the average job completion time reduction rate of up to 84% and average CPU utilization increase rate of up to 92%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.175-177
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• 1998

분산 컴퓨팅 환경에서 응용 프로그램들은 다른 응용 프로그램들과 자원을 공유하고 통신하면서 보다 효율적으로 작업을 수행하게 된다. 이러한 과정에서 침입자들에 의한 자원 손실을 막고 정보 무결성을 유지하는 것은 중요한 문제가 된다. 따라서 분산 환경에서는 분산된 자원 사용에 대한 인증(Authentication) 및 인가(Authorization)과정 등의 중요성이 증대되었다. 이질적인 시스템간의 분산 환경을 구축할 수 있는 미들웨어(Middleware)중 가장 활발히 연구되고 이는 CORBA 에서는 보안 서비스를 제공해 주기 위해 COSS (Common Object Service Specification)3에서 보안 서비스를 정의했다. 하지만 COSS3에서 정의한 객체 접근제어 기법만으로는 효율적인 보안 정책 관리가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 CORBA 보안 서비스 중 객체 접근제어를 위해 역할-기반 접근제어 (RBAC : Role - Based Access Control)기법을 이용한 효율적이고 융통성 있는 보안정책 관리에 대해 논한다.