• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10c
• /
• pp.361-363
• /
• 2003

지리적으로 분산된 이 기종의 유휴 자원들을 서로 연결하여 가상의 고성능 컴퓨팅 자원으로 사용하는 그리드에서 자원에 대한 접근 제어 시스템의 구축은 필수적이다. 본 논문에서는 자원에 대한 접근 제어 시스템을 설계 및 구현한다. 특히, 그리드 환경 구축 시 가장 많이 사용되는 Globus Toolkit을 기반으로 하고 각 자원을 제공하는 사이트의 자율성을 보장하는 자원 접근 제어 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.46-50
• /
• 2003

지질자원정보는 지구과학정보로서, SOC건설, 국토개발, 자연재해방지 및 교육 분야에서 활용되는 국가 기반 지식정보에 해당되며, 그 활용가치로 인해 다양한 분야에서 정보 수요가 증가하고 있다. 지질자원정보 및 시스템을 구축하기 위한 기술적 환경요인으로서 분산된 리소스의 공동 활용을 위한 인터넷 정보 표준 서비스 기술 및 정보의 공공활용을 위한 지질자원정보화 생산기관에서 역할의 중요성이 부각되고 있다. 이 논문에서는 이러한 지질자원정보분야에서 외부 환경에서 지질자원정보화를 능동적으로 추진하기 위한 고려사항 및 전략들을 알아보고 효율적인 정보화를 위한 관련 시스템 모델 및 기술들에 대하여 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.412-414
• /
• 2003

그리드 자원 관리는 지리적 분산과 이 기종 컴퓨팅 자원의 활용 그리고 인터넷 웹 환경에 주안점을 두고 설계되어야 한다. 이를 위해서 기존 부분기능 위주의 모델을 포괄하면서도 전체적인 상호협력 동작에 기반한 3개 기본요소와 8기관의 그리드 자원 관리 모델을 제시한다. 이를 통해 전체적인 관점에서 그리드 자원관리를 평가할 수 있는 G값을 살펴보고, G값을 기준으로 하여 최적의 그리드 자원관리 방안을 모델링 한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.24 no.5 s.204
• /
• pp.46-52
• /
• 2006

본 글에서는 최근 건설분야에 대한 적용이 적극적으로 모색되고 있는 그리드 기술에 대한 기존의 연구와 현재 국내에서 진행되고 있는 연구를 정리하고 소개하였다. 그리드 기술은 자원의 공유와 연계활용이라는 장점을 바탕으로 연구의 새로운 패러다임을 창출하는데 활용될 수 있다. 특히 건설현장에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하기 위해 실험 및 해석을 병행하여 검증을 거쳐야 하는 경우가 많은 건설분야에서 시도되고 있는 하이브리드실험 및 분산실험 등의 연구는 그리드 기술이 제공하는 분산협업 환경을 활용함으로써 새로운 연구 형태로의 변화로 이어지고 있다. 그리고 국내건설업체에서도 마찬가지지만, 건설 및 계측현장이 전세계적으로 분산되고, 설계 및 시공의 전문가들 역시 분산되어 있는 상황이 빈번하게 발생할 경우, 전국 어느 곳에서나, 넓게는 세계 어느 곳에서나, 필요한 경우 협업이 가능하고 모든 필요 정보와 자원의 공유가 가능하도록 한다는 것은 지금까지의 독립적이고 제한적인 연구와는 차원이 다른 형태의 연구 환경을 제공하는 것이라 할 수 있다. 따라서 그리드 기술 및 그 활용기술의 개발은 이러한 새로운 형태의 연구를 보다 효과적이고 실효성 있게 진행하게 해줄 핵심기술로 기대된다. 이러한 상황에서 진행되고 있는 건설교통부의 '분산공유형 건설연구인프라 구축사업'은 건설/토목 분야 기술개발을 가속화시킬 수 있음은 물론 타 분야의 연구 활동에 변화를 촉진시킴으로써 우리나라 전체 과학 기술 발전에 크게 기여할 수 있는 사업이 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.435-437
• /
• 2016

Hadoop Distributed File System(HDFS) is a file system for distributed processing of big data by replicating data to distributed data nodes. HDFS cluster shows a great scalability up to thousands of nodes, but it assumes a exclusive node cluster with numerous nodes for the big data processing. Various operational-purpose worker systems used by office are hardly considered as a part of cluster. This paper discusses this problem and proposes a dynamic cluster management technique to increase storage capability and analytic performance of hadoop cluster. The propsed technique can add legacy systems to the cluster and can remove them from the cluster dynamically depending on their availability.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.34 no.2
• /
• pp.88-99
• /
• 2007

P2P systems are distributed data sharing systems, and each node in them plays the role of client as well as server. There are several studies using Distributed Hash Table, such as Chord, CAN, Tapestry, Pastry, but these systems don't consider the physical latency, therefore they have a weakness of difficulty to guarantee stable performance. To improve this problem, we present the TP2P system. This system is a self-organizing hierarchical overlay system and it uses Chord routing mechanism for lookup data. This system is organized by several subnets, each subnet is organized by physically close nodes, and global network organized by all nodes. In each subnet, one node finds a data, it saves in a node in the subnet, therefore it has higher probability to reduce physical lookup latency than Chord system. And each node has global information of some nodes in its subnet, and it is used to lookup data, therefore the number of hops decrease about 25% as well as the physical lookup latecy are reduced.

• Journal of KIISE
• /
• v.42 no.5
• /
• pp.573-579
• /
• 2015

Nationwide supercomputing infrastructures in Korea consist of geographically distributed supercomputing clusters. We developed High-Throughput Computing as a Service(HTCaaS) based on these distributed national supecomputing clusters to facilitate the ease at which scientists can explore large-scale and complex scientific problems. In this paper, we present our mechanism for dynamically managing computing resources and show its effectiveness through a case study of a real scientific application called drug repositioning. Specifically, we show that the resource utilization, accuracy, reliability, and usability can be improved by applying our resource management mechanism. The mechanism is based on the concepts of waiting time and success rate in order to identify valid computing resources. The results show a reduction in the total job completion time and improvement of the overall system throughput.

• Disaster Prevention Review
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.168-169
• /
• 2012

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.219-228
• /
• 2014

Various computational resources in distributed environment are to build a high-performance computing environments through virtualization technology. Recently, there is a growing need for a complicated process due to the improvement of the user-level application, which has led to demand for high-performance computing. The requested job from users is composed of data. And because of each data has own characteristics, the classifier may consider the features of data. In this paper, we propose Job Classifying method based on Data Traits for Increased Efficiency of Computational Resources in Distributed Environment (JCDT). JCDT classifies the job by data traits of the users' request, is expected to improve the job processing time and increase the processing speed of the calculation resources.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.85-87
• /
• 2004

유무선 인터넷 기술의 발전은 인터넷을 통한 개인 정보의 효율적인 공유 및 교환을 가능하게 하였다. 최근 이러한 분산 정보의 공유를 위한 네트워킹 기술로 P2P(Peer-to-Peer)가 많은 주목을 받고 있다. 현재 국내외의 많은 대학 및 기관에서 P2P에 관한 연구가 활발히 진행 중 이다. 하지만, 대부분의 P2P 시스템들은 파일공유 위주의 서비스를 제공하며 SETI@HOME을 필두로 한 일부 @HOME 프로젝트들만이 자원 공유 서비스를 제공하고 있다. 그러나 기존의 자원공유 P2P 서비스들은 특정한 목적을 위해 구성됨으로써 자원을 제공하는 일반 사용자는 단순히 자원을 제공할 뿐 그 이상의 역할을 수행할 수가 없다. 이에 본 논문에서는 P2P 시스템에 참여한 모든 사용자가 P2P의 자원 네트워크를 사용할 수 있도록 멀티 에이전트 기반의 자원 공유 P2P 시스템을 제안한다. 일반 사용자는 서비스 생성 프레임워크를 사용하여 자신에게 필요한 테스크 에이전트를 생성할 수 있으며, 스케줄러 및 분배 에이전트, 테스크 에이전트에 의해 수행되어진다. 또한 본 시스템은 group 및 peer의 관리를 위해 특성 학습 에이전트(Specific Learning Agent)의 학습기능을 사용함으로써 P2P가 가지는 불안전한 환경 및 신뢰성 문제를 해결하였다.