• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.4 s.42
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• pp.119-125
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• 2006

Distributed Systems can be defined as set of computing resources connected by computer network. One of the most significant techniques in optimization problem domains is parallel genetic algorithms, which are based on distributed systems. Since the status of dynamic network environments such as Internet and mobile computing. can be changed continually, it must not be efficient on the dynamic environments to solve an optimization problem using previous parallel genetic algorithms themselves. In this paper, we propose the effective technique, in which the parallel genetic algorithm can be used efficiently on the dynamic network environments.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1853_1854
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• 2009

본 논문은 스네이크 에너지에 칼라분산 성분을 추가함으로써 스네이크 알고리즘을 이용하는 강인한 영상분할기법을 제안한다. 일반적인 스네이크 알고리즘은 영상의 밝기 값만을 고려하여 관심영역을 분할하기 때문에 인접하는 영역과 다른 칼라정보를 갖더라도 인접하는 물체와 유사한 밝기 값을 가지면 영상분할하기 어렵다. 제안하는 알고리즘은 복잡한 배경에서 인접하는 영역과 칼라성분이 다른 관심영역을 효율적으로 분할하기 위해, 기존의 snake 알고리즘에 칼라분산(color variance) 에너지 요소를 추가하였다. 특정 칼라 값을 갖는 물체들이 섞여있는 복잡한 배경 영상들의 실험을 통해 제안하는 칼라분산 기반 확장 스네이크 알고리즘의 우수성을 입증하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.16 no.5
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• pp.468-574
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• 1991

In construction of breadth-frist tree, the communication complexity can be reduced by efficent synchronization schemes based on several threshold values, We determine several new threshold values by considering the graph density represented as lognm, where n and m are the number of nodes and links., repectively. When thesethreshold values are used in the synchroization method for constructing distrbuted bradth-first search tree, we can obtain a more efficient algorithm in sparse graphs, and also, this algorithm has vthe same performance for communication complexity in dense graphs.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.56-58
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• 2000

분산 프로세스 그룹 내의 프로세스들 중에서 조정자를 결정하는 것을 선출(election)한다고 하며 분산 시스템이 가동되면서 최초로 정해져야 할 경우, 또는 조정자 프로세스에 장애가 생겨서 새로운 조정자가 필요할 경우에 선출 알고리즘이 수행된다. 본 연구팀은 고속 조정자 선출 알고리즘을 제안한 바 있는데, 이 알고리즘의 검증 시험, 성능 평가를 수행하기 위해서 COVERS라는 시뮬레이션 툴을 사용하여 분산 네트워크 환경을 구성한 뒤 이 위에 다수 프로세스에 선출 알고리즘을 구현하고 각종 장애 상황을 발생시켜 시험하였다. 본 논문에서는 범용 시뮬레이션 툴인 COVERS를 간단히 설명하고, 이 위에 모델링한 분산 네트워크 환경, 그리고 선출 알고리즘 구현에 대해서 설명하고, 성능 분석결과를 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.3
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• pp.225-230
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• 2003

In this paper, we develope algorithms that distribute the load on the heterogeneously clustered web system, The response time based on the concurrent user is examined for the suggested algorithms. Simulation experience shows that the response time using the dynamically weighted methods seems to have a good results compare to that with the fixed weighted methods. And, also the effectiveness of clustered system becomes better as long as the number of concurrent user increases.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.442-445
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• 2023

최근 딥러닝 및 로봇기술의 발전으로 인해 대량의 데이터를 빠르게 수집하고 처리하는 연구 분야들로 확대되었다. 이와 관련된 한 가지 분야로써 다중 로봇을 이용한 분산학습 연구가 있으며, 이는 단일 에이전트를 이용할 때보다 대량의 데이터를 빠르게 수집 및 처리하는데 용이하다. 본 연구에서는 기존 Distributed Neural Network Optimization (DiNNO) 알고리즘에서 제안한 정적 분산 학습방법과 달리 단계적 분산학습 방법을 새롭게 제안하였으며, 모델 성능을 향상시키기 위해 원시 변수를 근사하는 단계수를 상수로 고정하는 기존의 방식에서 통신회차가 늘어남에 따라 점진적으로 근사 횟수를 높이는 방법을 고안하여 새로운 알고리즘을 제안하였다. 기존 알고리즘과 제안된 알고리즘의 정성 및 정량적 성능 평가를 수행하기 MNIST 분류와 2 차원 평면도 지도화 실험을 수행하였으며, 그 결과 제안된 알고리즘이 기존 DiNNO 알고리즘보다 동일한 통신회차에서 높은 정확도를 보임과 함께 전역 최적점으로 빠르게 수렴하는 것을 입증하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.896-899
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• 2001

본 논문에서는 외판원 문제를 분산 시스템 환경에서, 다중 에이전트를 이용해 수법시간을 단축시키고, 더욱 우수한 근접해를 구할 수 있는 분산 유전 알고리즘을 개발하였다. 다중 후보해를 이용한 분산 유전 알고리즘을 수행할 때, 고려해야 할 중요한 요소는 후보해들 간의 개체들을 어떤 노드의 후보해 개체와 교환할 것인가와 어떤 개체들을 선택해서, 얼마만큼의 개체를 이동시킨 것인가가 중요하게 고려독어야 한다. 따라서 본 논문에서는 교환해야 할 개체의 크기를 동적으로 윈도우 크기를 변경하면서 교환하는 방법을 개발하였고, 교환할 개체들의 위치를 결정하는 새로운 유전 이동 정책 2가지 방법을 개발하고 실험하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1464-1480
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• 1997

Distributed systems offer environments for attaining high performance, fault-tolerance, information sharing, resource sharing, etc. But we cannot benefit from these potential advantages without suitable management of events/states occurring in distributed systems. These events and states can be symptoms for performance degradation, erroneous functions, suspicious activities, etc. and are subject to further analysis. To properly manage events/states, we need to be able to specify and efficiently detect these events/states. In this paper we first describe an event/state specification language and a centralized algorithm for detecting events/states specified with this language. Then we describe an algorithm for distributing an event/state detection task in a distributed system which is hierarchically organized. The algorithm consists of decomposing an event/state detection task into subtasks and allocation these subtasks to the proper nodes. We also explain a method to make the distributed detection fault-tolerant.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.12
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• pp.960-966
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• 2000

본 논문에서는 컴퓨터 네트워크를 위한 견고한 분산방식 상호배제 생성 알고리즘을 소개한다. 현존하는 분산방식 상호배제 생성 알고리즘의 두 가지 큰 문제는 상호배제 생성을 위하여 필요한 메시지의 수를 어떻게 줄이느냐 하는 것과 노드고장시 얼마나 효율적으로 대처하느냐 하는 것이다. 소개되는 알고리즘은 적은 수의 메시지를 사용하고 복잡한 절차가 필요 없이 지능적인 노드고장 메시지를 사용하여 노드고장에 대처한다. 또한 부하가 많은 경우에 더 효율적이며 다수의 노드가 동시에 고장난 경우에도 작동이 가능하다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.2
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• pp.287-295
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• 2010

In this paper, we introduce a novel approach to optimization algorithm which is a distributed Mean field Genetic algorithm (MGA) implemented in MPI(Message Passing Interface) environments. Distributed MGA is a hybrid algorithm of Mean Field Annealing(MFA) and Simulated annealing-like Genetic Algorithm(SGA). The proposed distributed MGA combines the benefit of rapid convergence property of MFA and the effective genetic operations of SGA. The proposed distributed MGA is applied to the channel routing problem, which is an important issue in the automatic layout design of VLSI circuits. Our experimental results show that the composition of heuristic methods improves the performance over GA alone in terms of mean execution time. It is also proved that the proposed distributed algorithm maintains the convergence properties of sequential algorithm while it achieves almost linear speedup as the problem size increases.