An Algorithm for Construction of Distribution Breadth-First Search Tree Using New Threshold Values

새로운 임계값을 이용한 분산 너비우선탐색 트리(Distributed Breadth-First Search Tree)의 구성 에 관한 알고리즘

In construction of breadth-frist tree, the communication complexity can be reduced by efficent synchronization schemes based on several threshold values, We determine several new threshold values by considering the graph density represented as lognm, where n and m are the number of nodes and links., repectively. When thesethreshold values are used in the synchroization method for constructing distrbuted bradth-first search tree, we can obtain a more efficient algorithm in sparse graphs, and also, this algorithm has vthe same performance for communication complexity in dense graphs.

분산 너버우전탐색 트리구성에서 통신복잡성은 몇가지 임계값에 기초한 효과적인 통신동기방식에 의해서 개선될 수 있다. 본 논문에서는 분산 그래프의 밀도함수로서 임계값을 설정하고 그 임계값을 이용하여 통신 동기방식에 의거한 분산 너비우선탐색 트리 구성 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 밀도가 낮은 그래프에서 기존의 알고리즘보다 통신 복잡성면성 면에서 수학적 분석을 통해개선됨을 입증하였으며, 밀도가 높은 그래프에서는 현재와 동일함을 입증함으로써 본 논문에서 제안한 알고리즘이 종래의 알고리즘들보다 통신 복잡성에서 가장 효율적임을 보았다.