기존의 객체지향 시스템이 갖는 한계와 통신의 대중화로 인해 분산 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 분산 시스템이 갖는 여러 가지 특성에 기반하여 새로운 소프트웨어 공학적인 접근이 필요하다. 이에 대한 노력의 일환으로 본 논문에서는 분산 시스템을 이루는 분산 객체들의 통합테스트기법을 제안한다. 분산되어져 있는 여러 객체들을 통합하여 하나의 분산 시스템이 수행된다. 따라서 객체들을 통합할 때 발생하는 오류가 분산 시스템 테스트에서는 특히 고려되어져야 한다. 본 논문에서는 각 분산 객체들 사이의 인터페이스를 테스트 대상으로 보고, UML기반의 개발 산출물인 순서도.협력도.전개도가 갖는 정보들을 이용하는 새로운 테스트 기법을 제안한다. 또한 제안한 기법을 적용한 사례연구를 통해, 본 논문에서 제안한 통합 테스트기법으로 실제 통합에서 발생하는 오류가 테스트될 수 있다는 사실을 보인다. 나아가 본 논문의 통합 테스트기법에서 분산 객체를 콤포넌트로 확장한다면, 콤포넌트 기반 시스템을 위한 통합테스트도 가능하게 할 수 있는 효과도 있다.
본 연구는 지리적으로 분산되어 있는 분산서버상태를 유지하면서 또한 분산되어 있는 데이터베이스 검색을 허용하는 통합 서지정보 검색시스템의 개발가능성을 모색하고자 하였다. 분산되어 있는 서지정보 데이터베이스와 검색시스템을 통합하기 위한 미들웨어로서 CORBA를 사용하였으며 검색시의 부하를 클라이언트에게 분산시키기 위해 JAVA를 채택하였다. 덕성여자대학교 도서관 정보검색시스템인 DISCOVER를 두 분산서버에 설치하고, 두 분산 데이터베이스를 대상으로 통합 검색할 수 있는 통합 서지정보 검색시스템 구축을 실험하였다. 시스템 구현결과 통합 인터페이스를 사용한 두 분산 서버에 대한 검색요청은 성공적으로 수행되었으며, 클라이언트는 검색결과를 성공적으로 종합하였다.
본 논문에서는 여러 가지 분산통합 검색 방법 중 학습을 이용한 분산통합 검색 시스템을 설계한다. 분산통합 검색시스템의 여러 가지 이슈 중 결과통합 문제에 주안점을 두었으며, 설계목적은 다양한 학습방법을 적용한 검색 결과 통합 실험을 위함이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 확장성을 고려한 모듈화를 통한 설계를 적용하여 다양한 실험과 향후 컬렉션 선택모듈, 질의변환 모들도 삽입이 가능하도록 설계하였다.
본 연구는 분산객체기술을 이용하여 전자상거래시스템과 물류시스템의 통합환경을 갖춘 하나의 통합시스템으로 구축하는 것이다. 통합시스템의 구성은 인터넷 쇼핑몰과 자동배차시스템 그리고 분산객체시스템으로 되어있다. 이러한 통합시스템을 구축함으로써 전자상거래 환경 아래서 기업 경쟁력을 확보하고 기업 이윤의 극대화 할 수 있을 것이며 또한 배차정보의 실시간 전달로 고객 만족도를 제고할 수 있을 것이다
기업이 관리하고 있는 중요한 정보자원들은 대부분이 여러 레거시 시스템에 분산 저장되어 있다. 그리고 저장되어 있는 정보 자원들 또한 서로 호환되지 않는 다양한 형태로 존재하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분산된 데이터의 통합과 지식 공유를 위한 시스템이 필요하다. 데이터 통합의 목적은 기업의 조직과 주요 업무, 핵심 어플리케이션으로부터 발생하는 데이터 소스들의 표준 규칙과 메타 데이터를 이용하여 중복성을 제거하고, 오직 단일 데이터를 제공하는데 있다. 본 논문에서는 XMDR 기반의 OGSA-DAI를 이용하여 통합 검색 시스템을 설계 및 구현하였고, 분산되어 있는 레거시 시스템간의 데이터 통합검색이 가능한 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 분산된 레거시 데이터베이스간의 협업 환경 구성에 적합하며, 실시간 기업환경에서 빠른 정보 전달과 업무 지원 환경에 적절한 시스템이다.
$\square$ 정보기술 변화에 적극적 수용 및 대처 $\textbullet$ 다운사이징/라이트사이징 $\textbullet$ 분산 네트워크환경, 인터넷/인트라넷 $\textbullet$ 그룹웨어 : 원활한 의사소통, 폭 넓은 정보공유, 신속한 의사결정 $\square$ 기업환경 변화에 적극적 수용 및 대처 $\textbullet$ Workflow: 경영혁신/프로세스 표준화 $\textbullet$ ERP: 기업 내부 업무의 전사적 통합 및 관리를 통한 경영 효율화 $\textbullet$ KMS: 지식의 정보화, 사람관리체제에서 지식관리 체제로 $\textbullet$ SCM: 제조에서 구매에 이르기까지 전 공급라인을 효율적으로 관리하여 재고를 최소화하고 비용을 최소화 $\textbullet$ CALS: 표준화를 통하여 기업간 거래를 효율화 $\square$ 정보시스템 환경의 변화 $\textbullet$ 정보기술혁신 + 기업환경 변화 =기업통합 (Electronic Collaboration) $\textbullet$ 복잡하고 다양해지는 요구 대처: 분산환경에서의 객체기술 $\square$ 기업 통합을 위한 응용시스템 $\textbullet$ 그룹웨어, ERP, SCM, PDM, KMS‥‥ $\textbullet$ 기업통합의 근간은 프로세스 설계 및 표준화 $\square$ 핸디*솔루션 $\textbullet$ 기업 통합 (Electronic Collaboration) 정보시스템 도구 $\textbullet$ 분산 객체 모델 $\textbullet$ 워크플로우를 근간으로 한 SCM 지원의 정보시스템 개발 환경(중략)
분자 생물학의 발전염기서열, 단백질 서열, 지놈 서열 등의 서열데이터베이스와 단백질 3차구조를 제공하는 구조 데이터베이스등이 구축되어서 웹을 통해 많은 정보를 제공하고 있다. 전세계적으로 분산되어 있는 다양한 생물정보 데이터베이스의 효율적인 검색을 위해서 통합 검색 시스템의 개발이 필요하다. 이 논문에서는 전세계의 생물정보 데이터베이스의 개발 현황을 보이고 분산되어 있는 생물정보데이터베이스로부터 통합검색을 위한 생물정보 통합검색시스템(GenPlus)를 제안하였다. 제안한 GenPlus 에서는 염기 서열, 단백질서열, 그리고 키워드를 이용한 서열정보, 구조정보,완전한 지놈 정보, 그리고 문헌정보의 통합 검색을 제공한다.
분산 객체 미들웨어는 네트웍 투명성 이외에 여러 플랫폼 상에 존재하는 다양한 객체들을 하나로 묶을 수 있는 기능을 제공하기 때문에 이종의 플랫폼과 데이터 모델을 통합하는 시스템으로 자리잡아가고 있다. 본 연구의 목적은 네트워크에 분산되어 있는 서로 다른 데이터베이스들을 통합하는 통합환경 시스템을 설계한는데 있어서 필요한 서비스들을 연구하고 구현하는 것이다. 이를 위해서 이식성과 상호 운용성이 뛰어난 분산 객체 시스템의 표준인 CORBA를 미들웨어로 설정하고 클라이언트 측은 JDBC를, 서버 측은 ODBC를 사용하여 통합 데이터베이스 모델을 설계하였다. 본 논문에서는 데이터베이스 통합에 있어 클라이언트와 구현객체 사이에서 구현될 CORBA서비스인 공통객체 서비스를 이용한다.
다중 데이터베이스 시스템은 분산되어 있고 이질적이며 자치적인 데이터베이스 시스템들의 연합이다. 다중 데이터베이스의 환경에서는 공간적으로 데이터들이 분산되어 있고, 자료의 특성에 따라 서로 다른 데이터 모델에 의해 데이터베이스가 구축되어 있으며, 독자적으로 각각의 데이터베이스 시스템에 의해 관리되고 있다. 이러한 환경하에서는 정보를 효율적이고 종합적으로 관리하고 공유할 필요가 있으며, 이에 따라 사용자 관점의 논리적인 통합이 이루어 질 수 있을 것이다. 이러한 논리적인 통합을 위해 분산된 그리고 자치적이며 이질의 데이터베이스를 통합하기 위한 통합 데이터 모델이 요구되며, 이러한 통합 데이터 모델에 의해 완전하고 일치된 정보 모델이 제공될 것이다. 본 연구에서는 객체-관계형 데이터 모델을 토대로 하여 분산·이질·자치적인 데이터베이스들을 효율적이고 종합적으로 통합하기 위한 효과적인 방안에 대하여 연구하였다.
분산된 데이터는 이질적인 시스템 환경으로 인하여 공유하기 어렵고. 데이터의 형식 및 데이터 모델이 서로 다르게 정의되어 사용함으로서 통합하기 또한 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 분산된 데이터를 XML문서로 변환한다. 또한 색인기법으로 문서의 구조 및 컨텐츠 정보를 추출하여 서로 다르게 정의된 의미정보를 데이터 사전과 비교하여 표준문서로 통할할 수 있는 색인 기반의 매핑 시스템에 대해 기술한다. 제안된 매핑 시스템은 DOM이나 SAX와 같은 표준 인터페이스를 사용하여 XML문서를 통합하는 것보다 효율적으로 통합할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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