• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.9 no.5
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• pp.207-216
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• 2008

Statistical analysis menus of MS Excel software, with powerful spreadsheet functions has not been modified since Excel 2000 Edition and its utilization is very low. To improve utilization of Excel menu for statistical analysis, this research compared outputs of Excel statistical menus and computed test statistics, and developed high-level macros. Outputs of Excel menus, both oneway layout and twoway layout, on real data are exactly same as the computed test statistics, and therefore, Excel menus for statistical analysis are reliable. Macros to provide results for Analysis of Variance with a block and multiple comparison of means are developed using Excel functions.

• Review of KIISC
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• v.7 no.2
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• pp.15-34
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• 1997

분산 시스템 환경은 다수의 컴퓨터가 네트워크에 연결되어 있고, 다양한 사용자가 공통적으로 접근할 수 있기 때문에 심각한 보안 문제를 안고 있다. 본 논문은 개방형 분산 시스템 환경에서 각종 위협에 대응할 수 있는 인증 메커니즘에 관하여 다룬다. 기본적인 위협 요소, 인증 요구조건 및 서비스를 검토하고 관련된 메커니즘들을 조사 분석함으로써 분산 시스템의 응용에서 암호학적인증 메커니즘의 설계 기준을 마련할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 Kerberos, X.509, SPX 및 SESAME 인증 메커니즘을 실체 인증의 개념적 관점에서 분석하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.1A
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• pp.1-9
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• 2005

We have studied the dispersion properties of a 40 channel x 10 Gbit/s wavelength division multiplexer(WDM) transmission link using standard single mode fiber with all EDFA amplification over 30 x 100 km spans. The dispersion map of the link was investigated by adding fiber sections with positive or negative dispersion at the transmitter, within each amplifier span, and at the receiver. Optimum combinations of these dispersive fiber lengths were attained to significantly enhance the overall transmission performance.

• International Area Studies Review
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• v.15 no.3
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• pp.191-213
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• 2011

This study empirically examines whether income smoothing effectively contributes to consumption smoothing. Since international factor movement plays an important role for income smoothing across countries, net factor income across countries deserves more attention in considering income smoothing than attention having been paid by previous studies in the literature. Most of previous studies assume that net factor income has the same degree of effects on consumption as GDP. For the case of 12 EU countries during the period from 1999 to 2010, our empirical investigation observes that the response of consumption with respect to net factor income is severely lower than the response of consumption with respect to GDP, and further net factor income has ignorable effects on the consumption. This evidence implies that the income smoothing via international factor movement is less significant in contributing to the consumption smoothing. In the sequel, our finding suggests that legal and institutional process for transferring net factor income across countries should be eased further to improve contribution of income smoothing to consumption smoothing.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.24 no.3
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• pp.105-112
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• 2018

As data size increase, a single database is not enough to serve current volume of tasks. Since data is partitioned and stored into multiple databases, analysis should also support parallelism in order to increase efficiency. However, traditional analysis requires data to be transferred out of database into nodes where analytic service is performed and user is required to know both database and analytic framework. In this paper, we propose an efficient way to perform K-means clustering algorithm inside the distributed column-based database and relational database. We also suggest an efficient way to optimize K-means algorithm within relational database.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.203-205
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• 2014

UHD 영상 콘텐츠는 FHD 영상에 비해 생생하고 더 좋은 고화질의 영상을 제공하지만 영상정보의 데이터 양은 4K UHD 경우 4 배 이상이다. 이러한 초대용량의 UHD 영상을 기존의 병렬/분산 처리를 이용하여 비디오 코딩 한다면 UHD 의 초대용량 특성으로 인하여 연산량 부하가 발생하게 된다. 따라서 UHD 영상은 기존의 분산처리 방식이 아닌 초대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 새로운 분산 처리기술이 필요하다. 본 논문은 UHD 콘텐츠를 빠르게 트랜스코딩 할 수 있는 클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 UHD 영상 트랜스코딩 시스템은 다음 3 가지 패킷 분석기, 분산 트랜스코더, 스트림 합성기로 구성된다. 패킷 분석기는 입력 영상을 분석하여 오디오와 비디오 스트림을 분할하고 비디오 스트림은 분산처리를 할 수 있도록 영상 패킷을 분할한다. 분산 트랜스코더는 클라우드 환경을 이용하여 분할된 영상 패킷들을 분산 디코드 및 인코드 처리한다. 스트림 합성기는 트랜스코딩이 완료된 비디오 스트림과 패킷 분석기에서 획득하였던 오디오 스트림을 합성하는 기능을 한다. 제시하는 방안을 적용하여 클라우드 기반 영상 트랜스 코딩 시스템을 구현하였으며, 구현된 시스템은 대용량의 UHD 영상을 빠른 속도로 트랜스코딩이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.376-377
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• 2016

Performance of Hadoop, which is a distributed data processing framework for big data analysis, is affected by several characteristics of each node in distributed cluster such as processing power and network bandwidth. This paper analyzes previous approaches for heterogeneous hadoop clusters, and presents several requirements for distributed node clustering in small-and-medium sized hospitals by considering computing environments of the hospitals.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.6
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• pp.1409-1419
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• 2013

We analyzed the data from KYPS using the latent growth model which has been widely studied as an analysis method of longitudinal data. In this study, we applied repeated measures ANOVA to unconditional model in order for faster decision of the unconditional model of the latent growth model. Also, we compared the six-type models, the quadratic model and the model of which repeated measures ANOVA is applied.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.713-722
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• 2000

This study analysed error of measurement and reproducibility for particle size analysis by the laser diffraction spectrometer. Laser diffraction spectrometers has become a very important method of particle size analysis. This measuring method has the advantage of simple operation, good reproducibility and rapid analysis. A feeding and dispersing system have been developed, which allows mass throughputs between 0.1~23 g/min in flowing air and 1.4~35% in flowing liquid. It has been used as a feeder unit for wet and dry particle size analysis from diffraction patterns. Relevant parameters, such as particle shape, particle size, dispersion, flow rate, concentration were analysed for measuring error. And system parameters of instruments for measurement of dynamic processes, eg, measuring time, focal plane, injection pressure drop and dispersion effect by the ultrasonic and mixing of preliminary treatment, were also discussed.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.11 no.1
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• pp.233-262
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• 1994

본 연구는 주식시장(株式市場)의 이상현상(異狀現象)중의 하나인 요일효과(曜日效果)(day of the week effect)를 전통적인 회귀분석(回歸分析)이 아닌 ARCH 또는 GARCH 모형을 사용하여 조건부(條件附) 평균수익률(기대수익률)(平均收益率(期待收益率)) 뿐만아니라 조건부(條件附) 분산(分散)에도 나타나는지에 대하여 분석하였으며, 규모별(規模別)에 따라 요일효과(曜日效果)에 어떠한 차이가 나타나는지를 분석하였다. 본 연구의 추정결과를 요약하면, 조건부(條件附) 평균수익률(기대수익률)(平均收益率(期待收益率)) 및 조건부(條件附) 분산(分散) 모두에 있어 요일효과(曜日效果)가 뚜렷하게 존재하는 것으로 나타났다. 즉, 조건부(條件附) 평균수익률(平均收益率)에 대해서는 월요일(月曜日)은 부(負)의 효과, 토요일(土曜日)은 정(正)의 효과가 나타났으며, 조건부(條件附) 분산(分散)에 대해서는 월요일(月曜日)은 정(正)의 효과가, 토요일(土曜日)은 부(負)의 효과가 발견되었다. 그러나 한국(韓國)의 주식시장의 본격적인 성장기이면서 주식가격의 등락이 심했던 $86\sim92$년(年)간의 표본기간 동안에는 조건부(條件附) 분산(分散)에 대한 요일효과(曜日效果)는 존재하였으나, 조건부(條件附) 평균수익률(平均收益率)에 대한 요일효과(曜日效果)는 존재하지 않는 것으로 나타났다. 그리고 소형지수(小型指數)가 중(中) 대형지수(大型指數)와는 다른 주가행태를 보이는 것으로 나타났으며, 다음과 같은 몇 가지의 규모별(規模別) 차이(差異)를 보였다. 첫째, 조건부(條件附) 평균수익률(平均收益率)에 대한 분석에서 중(中) 대형지수수익률(大型指數收益率)을 사용하였을 경우에는 요일효과(曜日效果)가 나타난 반면에, 소형(小型) 지수수익률(指數收益率)의 경우에는 화요효과(火曜效果)가 존재하는 것으로 나타났다. 둘째, 조건부(條件附) 분산(分散)에 대한 분석에서 정(正)의 공휴일효과(公休日效果)가 다른 규모별 지수수익률(指數收益率)의 경우에는 나타나지 많았지만 소형(小型) 지수수익률(指數收益率)의 경우에는 존재하는 것으로 나타났다. 세째, 소형(小型) 지수수익률(指數收益率)의 경우 모형 추정후의 정규잔차(定規殘差)(normalized residuals) 및 정규자승잔차(定規自乘殘差)(normalized squared residuals)에 대한 시계열상관(時系列相關) 검정결과 모형의 부적합성(不適合性)이 나타났다. 본 연구는 기존의 기대수익률(期待收益率) 위주의 요일효과(曜日效果) 분석에서 주식수익률(株式收益率)의 분산(分散) 즉, 변동성(變動性)에 촛점을 두어 분석하였으며, 이는 투자자의 정확한 위험측정(危險測定)수단의 제공이라는 면에서 의의(意義)가 있을 것으로 생각된다.