• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.4 no.1
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• pp.35-50
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• 2000

본 논문에서는 반복하중을 받는 철근 콘크리트 쉘구조물의 해석을 위한 비선형 유한요소 해법을 제시하였다 유한 요소로서는 충상화기법을 이용한 부재회전강성도를 갖는 4절점 평면 쉘요소가 개발되었다 두께 방향에 대한 철근과 콘크리트의 재료성질을 고려하기 위하여 충상화기법이 도입되었다. 재료적 비선형성에 대해서는 균열콘크리트에 대한 인장, 압축, 전단모델과 콘크리트중에 있는 철근모델을 조합하여 고려하였다. 이에 대한 콘크리트의 균열모델로서는 분산균열모델을 사용하였으며 철근에 대해서는 1축 응력상태로가정하여 등가의 분산 분포된 철근량으로 모델화하였다 구성모델은 재하, 제하 그리고 재재하과정을 포함하여 요소는 반복하중하에서 철근콘크리트 쉘의 거동을 파악할 수 있다 신뢰성 있는 실험결과와 비교를 통하여 본 논문의 해석방법이 반복하중을 받는 철근콘크리트 쉘구조의 비선형 해석에 적합한 방법임을 입증하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.579-581
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• 2000

변환코딩 프로시 서버는 무선 이동 데이터망을 통한 웹 검색 시의 응답지연을 줄이기 위하여 널리 채택되고 있는 방법중 하나이다. 그러나, 프록시 서버로 네트워크 트래픽이 집중되는 병목현상과 프록시 서버의 동작 중단에 의한 전체 서비스의 중단이 이 방법의 최대 단점이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 분산 프록시 서버 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 지역적으로 분산된 다수의 프록시 서버로 구성되어 있으며, 각 프록시 서버가 담당 지역 내 클라이언트들의 요청을 처리하도록 함으로써 작업량을 분담시킨다. 또한 클라이언트의 이동에 따른 프록시 서버간의 핸드오프를 지원하기 위한 새로운 프록시 핸드오프 메시지 프로토콜을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.847-849
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• 2003

최근 악의적인 해킹이나 산업 스파이에 의한 정보유출 등이 날로 늘어남에 따라 정부 차원에서의 관련 법제도 강화나 적극적인 대응에 대한 방법론 등이 크게 대두되고 있다. 이에 컴퓨터 내에 남아있는 전자적 증거들을 실제 법적인 효력을 가지도록 하는 연구가 활발하게 이루어지고 있는 실정이다. 이러한 전자적 증거로서 가장 많이 사용되어지는 것이 로그 정보라 할 것이다. 기존의 로그정보는 분산된 호스트에 따른 관리의 문제와 무결성과 인증의 문제를 지니고 있다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 분산된 로그 정보를 실시간으로 암호화하여 중앙의 특정 서버에 저장하는 방법을 사용한다. 이를 통해 무결성과 출처의 인증이 보장된 실시간 정보에 의한 법적 신빙성을 획득할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.97-99
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• 2001

분산 멀티미디어 데이터 처리는 실시간 처리, 서비스 품질의 균일성, 다수의 사용자에 대한 서비스 제공등과 같은 요구사항을 만족해야 한다. 기존의 범용 운영체제는 클라이언트/서버의 상태에 따라 주어진 서비스가 요구하는 사양을 만족하도록 관련 프로세스나 스레드들을 서로 연동시켜 운영하여야 하는 분산 멀티미디어 환경에서 적합하지 않을 수 있다. 이와같은 문제점을 해결하기 위하여 운영체제 내의 스케쥴링 정책을 바꾸는 방법이 있지만 이 방법은 커널 코드를 직접 수정해야 하기 때문에 구현상의 어려움이 많다. 이에 대한 대안으로 본 논문에서는 사용자 영역의 실시간 스케쥴러(URESPO: An User-level Real=time Scheduling Policy on distributed multimedia systems)를 제안한다. URESPO는 사용자 영역에서 실시간 스케쥴링 할 수 있는 사용자-영역의 스케쥴러를 만들어 하부 운영체제 내의 스케쥴러에게 다음에 수행할 스레드를 선정하는데 여러 가지 힌트를 줌으로써 사용자가 의도한 대로 기존 운영체제의 스케쥴링 정책을 변경할 수 있다. URESPO의 유용성은 실험을 통해 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.271-274
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• 2003

본 논에서는 In-Process COM Component 기반의 DirectShow를 분산환경에서 적용하기 위해 해결해야 할 문제점을 분석하고, 해결방법을 제시한다. Microsoft사에서 제공하는 DirectShow는 Multimedia 데이터 처리용 라이브러리와 이 라이브러리를 사용하는 응용프로그램을 용이하게 제작하기 위한 Framework이다. DirectShow의 라이브러리는 COM기술을 사용하여 제작되기 때문에 재사용 및 유지보수가 용이하다. 하지만, DirectShow는 주로 멀티미디어 데이터의 재생을 위한 기술로서 멀티미디어 서버와 같이 여러 Encoder와 다중화기와 같은 기능을 구현하는데 많은 문제점이 있다. 특히, multi-Protocol Encoder와 같이 계산양이 많은 작업을 해야 할 경우 분산환경을 사용해야 한 필요가 있다. 본 논문에서는 네트워크의 분리되어 있는 두개의 필터를 연결하기 위해 필터간의 메시지 교환을 대리하는 Proxy 필터를 설계/구현하였다. 이러한 Proxy 필터를 사용하면 기존의 필터를 수정하지 않고 사용할 수 있는 장점을 갖고 있다. 특히 Binary로 배포된 필터와 연동하여 사용할 수 있다. 구현된Proxy 필터를 데이터 방송 서버에 활용함으로써 그 기능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1063-1064
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• 2010

무선센서네트워크에서 각 센서노드는 한정된 배터리 자원을 갖기 때문에, 에너지 소비를 균등하게 하여 전체 네트워크의 라이프타임을 늘리는 것이 중요하다. 네트워크 라이프타임을 증가시키기 위한 여러 스케줄링 기법들이 제안되었지만, 여전히 특정 센서노드가 일찍 방전되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 각 센서노드의 사용률을 균등하게 분산하여, 모든 센서노드가 에너지를 골고루 소비하도록 하는 방법을 소개한다. 부모노드에 여러 자식노드들이 연결되어 있을 때, 리니어프로그래밍을 통해 링크의 흐름량을 결정함으로써 각 부모노드들의 이용률을 고르게 분산한다. 링크의 흐름률에 따라 각 주기별로 트리의 모양을 다르게 변경하는데, 라이프타임을 최대화하기 위한 트리 구성 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.396-398
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• 2023

Statista 통계 조사에 따르면 데이터의 규모는 매년 증가할 것으로 예상하고 빅데이터 처리 프레임워크의 관심이 높아지고 있다. 빅데이터 처리 프레임워크 Spark는 Shuffle 과정에서 노드 간 데이터 전송이 일어난다. 이때 분산 처리한 데이터를 네트워크로 전송하기 위해 객체를 바이트 스트림으로 변환하여 메모리 buffer에 담는 직렬화 작업이 필요하다. 그러나 바이트 스트림을 buffer에 담는 과정에서 바이트 스트림의 크기가 메모리 buffer보다 클 경우, 메모리 할당 과정이 추가로 발생하여 전체적이 Spark의 성능 저하로 이어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 Spark 환경에서 분산 처리 성능 향상을 위한 직렬화 buffer 최적화 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 Spark Driver가 Executor에게 작업을 할당하기 전 직렬화된 데이터 크기 측정과 직렬화 옵션 설정을 통해 Executor에게 적절한 buffer를 할당할 수 있다. 향후 제안하는 방법의 검증을 위해 실제 Spark 클러스터 환경에서 성능 평가가 필요하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1272-1275
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• 2008

클러스터 VOD 시스템에서 한정된 자원을 사용하여 많은 사용자에게 안정적인 QoS를 제공하기 위해서는 클러스터 노드들 간의 효율적인 부하 분산이 필요하다. 본 연구에서는 효율적인 부하 분산 방법으로 윈도우즈 환경에서 클러스터 각 노드의 정보를 WMI를 이용하여 부하 분배 서버가 필요할 때마다 원격 질의를 통해 네트워크의 오버헤드를 줄이면서 각 클러스터 노드의 장애 상황을 파악하고 복구하는 방법에 대해 연구한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.5
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• pp.225-234
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• 2015

Nowadays a Virtual Power Plant (VPP) represents an aggregation of distributed energy resource such as Distributed Generation (DG), Combined Heat and Power generation (CHP), Energy Storage Systems (ESS) and load in order to operate as a single power plant by using Information and Communication Technologies, ICT. The VPP has been developed and verified based on a single virtual plant platform which is connected with a number of various distributed energy resources. As the VPP's distributed energy resources increase, so does the number of data from distributed energy. Moreover, it is obviously inefficient in the aspects of technique and cost that a virtual plant platform operates in a centralized manner over widespread region. In this paper the concept of the large-scale VPP which can reduce a error probability of system's load and increase the robustness of data exchange among distributed energy resources will be proposed. In addition, it can directly control and supervise energy resource by making small size's virtual platform which can make a optimal resource scheduling to consider of variable and sensitive load in the large-scale VPP. It makes certain the result is verified by simulation.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.8 no.3
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• pp.309-314
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• 2007

A decision tree algorithm should be modified to be suitable in distributed and collaborative environments for distributed data mining. The distributed data mining system proposed in this paper consists of several agents and a mediator. Each agent deals with a local data mining for data in each local site and communicates with one another to build the global decision tree model. The mediator helps several agents to efficiently communicate among them. One of advantages in distributed data mining is to save much time to analyze huge data with several agents. The paper focuses on a transfer technique among agents dealing with each local decision tree model to reduce huge overhead in communication among them.