• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.640-642
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• 2004

기업이 제공하는 데이터와 서비스들은 분산된 환경에서 독립적으로 관리됨으로써 데이터 공유 및 통합에 있어서 어려움이 있다. 분산 이기종 간의 시스템 통합과 데이터 통합을 공유함으로써 편리함과 효율성을 증가시키고 이런 환경에서 가맹점의 특성에 맞는 지능적 추천을 할 수 있는 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 웹 서비스 기반의 분산 이기종 환경에서 B2B e-Marketplace 시스템에서 가맹정들의 사이트를 수정 없이 통합하는 시스템과 가맹점 특성에 맞는 상품 추천과 더 나아가 온톨로지를 적응하며 공급 수요량을 예측하는 추천 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1992.11a
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• pp.41-54
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• 1992

본 논문에서는 정보를 효율적으로 저장, 관리, 전송할 수 있는 기능을 담당하는 분산 디렉토리 시스템（X. 500시리즈）의 모델과 MHS와의 연계 방안을 알아 보고, 이 시스템에서의 인증 방식 중의 하나인 상세 인증（strong authentication）의 문제점과 그 해결 방안을 제시하였다. 또한 X. 509 권고안에서의 디지털 서명을 생성하는 구체적인 방법으로 특정 성질을 갖는 공개키 암호 방식인 RSA를 이용하였으나 본 논문에서는 ElGamal 방식을 분산 디렉토리 시스템에 적용시킴으로써 RSA 방식이 아닌 다른 방식도 X. 509에 적용 가능하다는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.70-72
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• 2003

소프트웨어 분산공유메모리 시스템의 성능이 높아짐에 따라 최근에는 큰 규모의 클러스터 상에서 사용되는 경우가 많아졌다. 그러나 시스템 규모가 커지면서 고장이 발생하는 가능성도 높아졌다. 시스템의 가용성을 높이기 위하여 고장 허용 기능을 제공하는 분산공유메모리 시스템이 요구되었으며 체크포인팅과 더불어 메시지 로깅에 대한 많은 연구가 이루어져 왔다. 본 논문에서는 고속의 네트웍을 이용하여 원격 노드의 메모리에 로깅하는 방범과 복구 방법을 제안하고 구현을 통하여 성능을 보인다. 원격 로깅은 디스크 접근을 요구하지 않으므로 오버헤드가 적으며 제한적으로 다중 노드의 고장을 허용한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.91-93
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• 2003

디지털 비디오의 사용 증가로 인해 비디오의 인덱싱, 브라우징, 검색과 같은 서비스가 필요하게 되었다. 이와 같은 서비스의 효율적인 구축을 위한 단계 중, 비디오 파싱은 멀티미디어 애플리케이션에서 중요한 부분을 차지하고 있다. 일반적으로. 비디오 파싱은 복잡한 연산을 하기 때문에. 전통적인 단일 컴퓨터에 의한 파싱 방법은 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제는 병렬 및 분산 컴퓨팅을 사용하여 파싱에 필요한 시간을 줄임으로써 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이질 분산 환경의 멀티 컴퓨터를 사용한 세 가지 MPEG 비디오의 병렬 스케쥴링 알고리즘을 제안하였다. 성능 평가에서는 제안한 스케쥴링 알고리즘의 speedup과 load balancing에 관하여 비교 실험하였으며, 제안한 스케쥴링 알고리즘을 통해 매우 좋은 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.535-536
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• 2007

전력부하가 증가함에 따라 전력품질에 관한 관심이 고조되고있다. 따라서 이에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 또한 최근에는 전력계통에 분산전원의 연계가 적극 고려되고 있다. 배전계통의 전압의 조정은 주로 ULTC에 의해 이루어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 전압제어장치와 배전계통의 적합한 전압제어를 위한 분산전원간의 협조방법에 관한 연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.644-651
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• 2004

본 논문은 웹상에 존재하는 이미지를 멀티 스레드에 의한 분산 아키텍처를 이용하여 수집 및 검색 시스템으로, 웹문서에 나타나는 텍스트중 이미지의 이름이나 확장자 그리고 링크에 붙어 있는 텍스트를 추출하여 이미지 자료를 JDBC를 이용하여 데이터베이스화하였다. 이 데이터베이스에 저장된 이미지 자료는 웹 브라우저에서 질의자의 스케치에 의한 검색과 그리고 예제 영상 질의로 검색하는 방법을 제시하여 질의 효율성을 개선하였다. 또한, 멀티 스레드를 이용한 분산 아키텍처를 이용하여, 데이터베이스화 하는 시간에 효율을 개선하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.656-658
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• 2003

본 논문에서는 분산 이질 환경에서도 적용가능한 포인트 공유 모델을 제안하고 포인트 교환 기능을 갖는 포인트 브로커를 설계, 구현하였다. 머천트 서버와 브로커간 뿐만 아니라 브로커와 브로커간에도 동일한 방법으로 포인트 공유 기능을 지원하도록 함으로써 분산이질 환경에서도 별도의 조작이 불필요하다. 제안된 포인트 브로커는 SOAP 프로토콜에 기반한 웹서비스를 이용하여 구현되었고 교환율 관리, 포인트 정산 등의 기능도 제공한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.12B
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• pp.2233-2248
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• 1999

The TMN that appears to operate the various communication networks generally and efficiently is developed under the different platform environment such as the different hardware and the different operating system. One of the main problems is that all the agents of the TMN system must be duplicated and maintain the software and the data blocks that perform the identical function. Therefore, the standard of the Q3 interface development cannot be defined and the multi-platform cannot be supported in the development of the TMN agent. In order to overcome these problems, the Farming methodology that is based on the Farmer model has been suggested. With the Farming methodology, the software and the data components which are duplicated and stored in each distributed object are saved in the platform independent class repository(PICR) by converting into the format of the independent componentware in the platform, so that the componentwares that are essential for the execution can be loaded and used statically or dynamically from PICR as described in the framework of each distributed object. The distributed TMN agent of the personal communication network is designed and developed by using the Farmer model.

• Journal of the Korean Geophysical Society
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• v.5 no.3
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• pp.233-245
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• 2002

The spectral-analysis-of-surface-waves (SASW) method is a nondestructive testing method based upon generation and detection of elastic stress waves. SASW is widely used as one of the techniques to determine stiffness profile in engineering geophysics. The essential steps involved are construction of an experimental dispersion curve from data collected in situ, and inversion of the dispersion curve to determine the stiffness profile. The main object of this study is to derive an analytical Jacobian for the inversion. If we set the subsurface to N homogeneous layer, it could save 2N times Jacobian calculation compared to numerical jacobian calculation during inversion. To reconstruct a stiffness profile, constrained damped least square method was applied for the inversion. The algorithm was tested for the numerical data and for the real asphalt and tunnel data, which were able to verify the stiffness profile. The stiffness profile reconstructed by the algorithm showed the possibility to appraise the soundness of tunnel with applications SASW.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.2
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• pp.338-348
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• 1997

In this pater, we first propose a data distribution framework to resolve load imbalance and bucket oerflow in parallel hash join.Using the histogram equalization technique, the framework transforms a histogram of skewed data to the desired uniform distribution that corresponds to the relative computing power of node processors in the system.Next we propose an effcient parallel hash join algorithm for handing skwed data based on the proposed data distribution methodology.For performance comparison of our algorithm with other hash join algorithms.we perform similation experiments and actual exeution on COREDB database computer with 8-node hyperube architecture. In these experiments, skwed data distebution of the join atteibute is modeled using a Zipf-like distribution.The perfomance studies undicate that our algorithm outperforms other algorithms in the skewed cases.