Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1992.04b
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pp.371-380
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1992
본 논문에서는 어떤 공정이 일반적인 확률분포를 따른다는 가정하에, 시뮬레이션에 의한 CUSUM챠트의 ARL을 추정하는 방법에 관하여 기술하였다. 추정치에 대한 분산을 최소화하기 위하여 TOTAL HAZARD방법을 적용하였으며, 지수분포를 따르는 공정에 대하여 HAZARD 및 CYCLE추정치와 분산감소법을 적용하지 않았을 경우의 추정치와 비교분석하였다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1999.05a
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pp.185-190
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1999
비모수 회귀모형에 있어서의 오차분산을 추정하는 방법들 중 차분에 기저한 방법(difference-based methods)을 이용한 기존의 추정량들을 비교 분석하는데 목적이 있다. 특히 점근적인 최적 이차차분에 기저한 Hall과 Kay, Titterington(1990)의 HKT 추정량에 대한 그들의 추정량에 대한 문제점들을 제시하고, HKT추정량과, GSJS 추정량, Rice 추정량에 대하여 모의실험을 이용하여 모수에 대한 수렴속도를 비교 분석하였다. 또한 GSJS 추정량에 대한 일치성과 수렴 속도를 보였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.269-272
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2011
본 논문에서는 GPGPU를 이용한 눈 영역 검출 기법을 제안한다. 영상 전체의 평균과 분산을 기반으로 하여 각 마스크의 평균과 분산값을 비교는 비교적 간단한 알고리즘을 이용하여 눈 영역을 검출한다. 정확도의 경우 명암값의 대비를 이용한 기존의 방법과 비슷한 수준을 보였다. 하지만 연산속도의 경우 병렬처리 구간을 늘려 GPGPU를 사용한 제안된 방법이 우수한 성능을 보였다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.291-293
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2000
대기 연구자들은 대기오염의 일반적인 현황과 대기오염 유발의 근본 원인 파악, 저감 대책 등에 대한 연구를 활발히 수행하고 있다 하지만 이러한 연구들 중에서 대기오염의 근본 원인을 파악하기 위한 오염원 (Source) 추정 연구는 국내외적으로 매우 미진하다. 대기질의 평가와 예측은 분산모델과 수용방법론을 이용하는데, 분산모델에 내재되어 있는 한계성과 제약점 때문에 수용체에서 오염물질의 특성을 분석한 후, 오염원의 기여도를 평가하는 수용방법론이 지속적으로 개발되고 있다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2014.11a
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pp.291-292
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2014
최근 CNT의 우수한 물리적 성질을 고분자 복합재료의 필러 등으로 이용하고자, CNT를 용액 중에 고분산 시키는 방법에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 용액 중 플라즈마에 의한 방법에 의해 매우 저 농도의 산용액 중에서 CNT표면에 친수화 작용기를 수식하는데 성공하였으며, 이로 인하여 CNT가 순수 중에서 장시간 분산상태를 유지할 수 있음을 확인 할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.337-339
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2001
최근에 클러스터링 기술이 발전함에 따라 병렬 및 분산처리 환경에서 클러스터링에 참여하는 서브노드의 환경 제어 및 감시 문제가 중요하게 대두되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 효율적으로 해결하기 위한 방안으로 노드의 감시 및 제어를 하는 응용과 노드의 정보전송 및 제어 값 설정을 하는 응용을 사용하여, 각 노드의 부하를 가급적으로 주지 않은 IP 레이어를 통한 노드 감시와 제어시스템의 설계에 관한 방법을 연구하였다. 또한 TCP 통신에 사용되는 통신 버퍼를 유동적으로 조절하여 시스템을 관리하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 결과를 확인한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.802-804
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2004
현재 연구되고 있는 대부분의 홍채인식 기술은 홍채영역 추출 시, 획득된 눈 영상의 기울기가 일정하다는 가정에 기초하고 있다. 그러나 머리가 일정한 기울기를 가지고 있지 않다면 인식률의 저하를 가져오게 된다. 본 논문에서는 이 문제를 보완하기 위한 방안으로, PCA를 이용하여 분산이 최대가 되는 방향을 구하고 이를 기준으로 홍채데이터를 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 우리가 제안하는 방법을 사용하여 실제 다양한 기울기로 취득한 모든 눈 영상에 대한 실험을 한 결과, 98.97%의 인식률을 얻어 비교적 일정한 홍채영역을 추출할 수 있음을 입증하였다.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.317-320
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2000
동영상 분할은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 단계로 많이 연구되고 있다 그러나 동영상 분할은 계산 복잡도에 의해 제약을 받는다. 이를 해결하기 위해, 본 논문은 분산 유전자 알고리즘에 기반한 계산 효율을 높일 수 있는 새로운 동영상 분할 방법을 제안한다. 일반적으로 동영상에서 연속한 두 프레임은 높은 상관관계를 가진다. 따라서, 한 프레임의 분할 결과는 이전 프레임의 분할 결과를 사용해서 연속적으로 얻어진다. 그리고 중복된 계산을 제거하기 위해 움직이는 객체에 대응되는 염색체만을 진화시킨다. 실험 결과는 제안한 방법의 효율성을 보여준다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.637-640
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2022
최근 빅데이터 및 인공지능의 중요성이 커짐에 따라 클라우드 시스템을 효율적으로 설계하고 관리하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문은 기술 발전으로 각 개인은 고성능의 컴퓨팅 자원을 소유하고 있지만, 이 자원이 대부분 잉여 자원으로써 낭비되고 있다는 점을 착안하여, 잉여 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하기 위해 엣지 클라우드 환경에서 분산된 자원의 가용성을 확보하기 위한 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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