• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1994.09a
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• pp.71-103
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• 1994

중복데이타 서버(replication server) 는 자주 사용되는 데이타의 부분 또는 전부를 뷰 형태로 여러 지역에 중복하여 저장함으로써 최종 사용자가 원하는 데이터에 빨리 접근할 수 있도록 해준다. 또한 기본 테이블의 변화된 내용을 주기적으로 뷰에 반영함으로써 데이타 동시성의 문제를 완화하며 통신량을 감소시킬 수 있다. 본 연구에서는 기본 테이블에 일어난 변화를 저장뷰(materialized view)에 반영시켜주기 위해 테이블 전체를 읽는 방식을 피하고 일정기간 동안 테이블에 일어난 변화가 기록된 로그(log)를 이용하는 디프런셜 갱신(differential update) 방법을 사용한다. 이 방법은 테이블의 잠금(locking) 을 피함으로 시스템의 성능을 향상시 킬 수 있다. 또한 갱신에 관련된 통신량을 최소화하기 위한 기법들을 제안한다. 위의 방법을 이용하여 분산 상황에서 조인 저장뷰(join materialized view)의 갱신을 효과적으로 지원해 주는 중복데이타 서버(replication server)의 구조에 관해 연구한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.5
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• pp.282-292
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• 2007

In this paper, we propose the active model based on the distributed object group framework which provides adaptive information sharing service to support it to various Healthcare home service. And we applied it to Healthcare home service. This proposed model provides information that collected from physical environment of the home network and sensors for healthcare service according to situation of the user. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic qualify. We uses information of the healthcare information database which was constructed previously, and we uses TMO scheme for to solve each other different periodic quality. Specialty, We wrote about interaction of various Healthcare Home services for adaptive information services, and wrote about u-healthcare framework based on DOGF. Finally, we apply active model to healthcare monitoring service, and we showed its result and performance evaluation.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.4
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• pp.1076-1088
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• 1997

Data repliciation techniques of distributed database a allocation methods occures to overhead to change together all repkicas for consistency maintenance at updates .In case of data migration horizontal or vertical fragment migration has caused to caused to increase data communication.In this paper we purpose batch proxessing method groups the associated items of table and stores temporary table assciated with file relication and migrations.This method increase the usagility of system buffer in distributed trancsaction processing with a number of data inputs and updates.After all,it improved the perform-ance of distributed transaction system by reducing disk I\O processing time and the cost of data cimmunication among local sites.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.1
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• pp.79-89
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• 2000

For processing signature file in parallel, an effective signature file declustering method is needed. The Linear Code Decomposition Method(LCDM) used for the Hamming Filter may give a good performance in some cases, but due to its static property, it fails to evenly decluster signature file when signature are skewed. In addition, it has other problems such as limited scalability and non-determinism. In this paper we propose a new signature file declustering method, called Inner-product method, which overcomes those problems in the LCDM. The Inner-product method declusters signature file dynamically based on the signature difference which is computed by using signature inner product. we show through the simulation experiment that the Inner-product outperforms the LCDM under various data workloads.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.396-400
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• 1995

문화예술 정보는 텍스트, 이미지, 동화상등의 다양한 멀티미디어 데이타로 구성되어 있다. 이를 효과적으로 검색하기 위해서 노드와 링크로 구성된 하이퍼미디어를 사용하였다. 지금까지는 문화예술 정보중 연극 정보와 문화재 정보에 대하여 프로토타입을 구축하였으며, 계속하여 문화예술 전분야로 확대해 나갈 것이다. 연극정보를 검색하기 위해서는 데이타베이스 검색과 키워드 검색을 이용할 수 있으며, 최종적인 검색 결과는 분산하이퍼미디어 시스템인 Mosaic을 수정하여 이용하였다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1995.12a
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• pp.117-126
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• 1995

본 논문에서는 분산 환경에서 멀티미디어 문서를 공동 저작하는 시스템을 설계하는 데 있어서 고려해야 할 요구 사항들을 분석하였다. 또한 이들 요구 사항을 만족시키는 문서 구조 DMDA (Distributed Multimedia Document Architecture)의 기본 개념을 소개하였다. DMDA는 논리 구조 지향적이다. 표현 객체와 상대공간 합성의 도움으로 동적인 재배치가 가능하다. 또한 사용자 관점에 따를 문서 출력이 가능하고 버전 관리가 쉬운 구조로 되어 있다. 공동 작업 중에 문서 위에 행해진 표시나 주석은 표시객체에 담겨 분산된다 분산 멀티미디어 환경에서 문서를 편집 또는 공동 저작하는 시스템은 분산 객체들을 조합하여 하나의 문서를 만들 수 있기 위하여 논리 구조 지향적이고 구조 편집 지향적이어야 한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1995.12a
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• pp.93-96
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• 1995

분산 멀티미디어시스템 응용 소프트웨어를 개발함에 있어 그 효율적인 동작을 목적으로 하는 다양한 연구가 활발히 진행되고있다. 이는 곧 클라이언트-서버 환경을 어떻게 구성 할 것인가의 문제를 의미한다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법론을 제공해줄 수 있는 강력한 시스템 하부 기반기술을 찾는 것이 응용프로그래머들의 당면문제였다. 이러한 차원에서 다양한 시스템 소프트웨어가 개발되었지만, 우리는 객체 지향 개발에 가장 적합한 CORBA를 선택하게 되었다. CORBA는 프로그래머에게 네트워크 하부 구조에 대한 확고한 투명성을 제공함으로써 클라이언트-서버 구조를 구성하는데 편의성을 제공한다. 그러나 다단계의 클라이언트-서버 구조를 이용한 기존 응용들에서는 서버들간의 데이타 전송에 클라이언트가 관여함으로써 전송상의 불가피한 오버헤드를 가지고 있었다. 이러한 문제를 서버들간의 직접적인 데이타 전송으로 해결하고자 한다. 본 논문에서는 객체화되어 있는 CORBA 구현들간의 직접전송 방법론을 제시하고 그 실제 개발 예를 소개하고자 한다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 1999.06a
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• pp.131-145
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• 1999

최근 정보화 사회에서 정보의 처리와 공유에 대한 관심이 크게 증가하지만 기존 지리정보시스템(GIS)이 갖고 있던 상호 이질적인 지형공간데이타 포맷을 가지고는 효율적인 정보의 처리와 공유가 어려운 형편이다. 이러한 지형공간데이타 포맷의 문제로 인해 지형공간 데이터의 중복수집의 문제가 발생하였으며, 또한 많은 시간과 경비가 중복 투자퇴고 있다. 본 논문에서는 지형공간 데이타 중복수집의 문제점을 효과적으로 해결하고, 이미 구축되어 있는 지형공간 데이타를 필요로 하는 사람들과 공유하고 유통하기 위하여 KGDC(Korean Geospatial Data Clearinghouse)를 설계 및 구현하였다. KGDC를 통하여 ESRI와 Intergraph사의 상용 지리정보시스템들의 데이타를 별도의 처리과정 없이 공유할 수 있으며, 또한 OGC(OpenGIS Consortium)의 OpenGIS 구현명세에 기술되어 있는 표준 OpenGIS 인터페이스를 지원하는 지형공간 데이타 서버의 데이타도 효과적으로 공유할 수 있다. 특히, KGDC는 다양한 검색 기능과 다양한 정보를 제공하여 손쉬운 지형공간 데이타의 공유 및 유통을 가능하게 하며, 검색을 위한 정보와 검색의 결과로 이용하기 위해 ISO/TC211 표준 메타데이타를 부분적으로 지원하고 있다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.1
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• pp.95-103
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• 2001

본 논문에서는 분산된 준구조적 데이터에 대한 질의 처리 문제를 다룬다. 분산된 준구조적 데이터는 루트가 있고 간선에 레이블이 있는 그래프 모델로 표현될 수 있으며, 그래프의 조드들은 한 사이트 또는 여러 사이트들에 위치할 수 있다. 분산된 준구조적 데이터의 효율적인 검색을 위해 ‘질의 단축 및 확산’ 방법에 기반을 둔 질의 처리 모델을 제안한다. 이 방법은 사용자 질의가 사이트 내부에서 단축되고 다른 사이트로 분산되는 과정을 통해 데이터를 검색한다. 또한, 제안된 모델에 필요한 알고리즘들을 제시하고 정확성을 증명한다.

• Database Research
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• v.34 no.3
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• pp.58-68
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• 2018

Distributed computing helps to efficiently store and process large data on a cluster of multiple machines. The performance of distributed computing is greatly influenced depending on the state of the servers constituting the distributed system. In this paper, we propose a self-diagnosis system that collects log data in a distributed system, detects anomalies and visualizes the results in real time. First, we divide the self-diagnosis process into five stages: collecting, delivering, analyzing, storing, and visualizing stages. Next, we design a real-time self-diagnosis system that meets the goals of real-time, scalability, and high availability. The proposed system is based on Apache Flume, Apache Kafka, and Apache Storm, which are representative real-time distributed techniques. In addition, we use simple but effective moving average and 3-sigma based anomaly detection technique to minimize the delay of log data processing during the self-diagnosis process. Through the results of this paper, we can construct a distributed real-time self-diagnosis solution that can diagnose server status in real time in a complicated distributed system.