• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.25 no.1
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• pp.43-47
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• 2004

Interests in human brain functionality and its connectivity have much frown up. DTI (Diffusion tensor imaging) has been known as a non-invasive MR) technique capable of providing information on water diffusion in tissues and the organization of white matter tract. Thus. It can provide us the information on the direction of brain fiber tract and the connectivity among many important cortical regions which can not be examined by other anatomical or functional MRI techniques. In this study. was used the 24 bit color coding scheme on the IDL platform in the windows environment to visualize the orientation of major fiber tracts of brain such as main association, projection, commissural fibers and corticospinal tracts. We additionally implemented a color coding scheme for each directional component and FA (fractional anisotropy), and used various color tables for them to be visualized more definitely. Consequently we implemented a fancy and basic technique to visualize the directional information of fiber tracts efficiently and we confirmed the feasibility of the 24 bit color coding scheme in DTI by visualizing main fiber tracts.

• Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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• v.33 no.3
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• pp.66-71
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• 2015

Given the recent trend of natural planting, the recognized needs for new landscaping plants that have advantages in terms of climate change and maintenance, and expected increases in demands for grasses in Korea, this study is intended to investigate from the design point of view the techniques to use grasses and their significance through garden design by Piet Oudolf who is attracting international interests with the use of perennial plants and grasses and is leading the trends in modern planting design, thereby answering the question: how to best use grasses in landscaping spaces? The characteristics of Oudolf's garden design using grasses are summarized in the following conclusions: First, Oudolf combines perennial plants and grasses to make one-to-one correspondences or express expanded drifts. Here grasses mainly serve as an element to change over to other spaces or as a connecting element between image transitions. Second, the brown color and texture of grasses represent Oudolf's considerations on the temporal continuity of gardens. They express the lyricism and pictorialism of autumn and winter. Third, grasses serve to set layers in wide areas resulting in discordance between viewpoints and circulations. Oudolf repeatedly cross perennial plants and grasses using matrices, islands and distributed layering. Here grasses are used to express abstractive meanings in the settings of scenes.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.4
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• pp.43-48
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• 2018

This study was conducted to reproduce digital colour based on the lightness of the background and size of the colour stimulus so that colour can be similarly perceived under different conditions. With the evolution of display technologies, display devices of various sizes can now reproduce more accurate colour and enhanced images, thus affecting the overall quality of display images. This study reproduced digital colour by considering the visual characteristics of the digital media environment. To accomplish this, we developed a colour appearance model which distinguishes the properties of foveal and peripheral vision. The proposed model is based on existing research on the lightness of the background and size of the colour stimulus. Based on experimental results, an analysis of variance was performed in order to develop the colour appearance model. The algorithm and modelling were verified based on the proposed model. In addition, to apply this model to display technologies, a practical colour control system and a method for handling complex input images were developed. Through this research, colour conversion errors which might occur when the input image is converted to fit a specific display size are resolved from the perspective of the human visual system. As a result, more accurate colour can be displayed and enhanced images can be reproduced.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.401-406
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• 1999

생활이 풍족해질수록 사람들은 음식이나 음료를 통하여 미각을 즐기는 경향이 강해지고 있다. 미각이 발달한 사람들은 다른 감각이 발달한 사람들보다 소비 욕구가 왕성하여 상품정보에 밝은 편이고 신제품에 대한 호기심도 많아 주요고객으로 환영받을 수 있는 가능성이 매우 높다. 이러한 점을 고려할 때 미각은 소비성향의 척도가 될 수 있으며, 이것이 상품개발에 중요한 지표가 될 가능성이 있다. 그러나 맛에 민감하다거나 둔감하다고 표현되는 개인의 미각물질에 대한 감도는 개인마다 일정치 않다. 이것은 미각물질에 따라 개인의 상대적인 역치의 고조나 미각 강도의 대소가 다르거나 감도가 다른 미각물질에 대한 수용구조에 개인차가 있기 때문이다. 이처럼 개인차가 있는 미각을 표준화된 방법으로 측정하는 것은 그리 쉬운 일이 아니다. 미각강도 측정을 위한 Time-Intensity curve는 1958년 음식물의 특성에 대해 관심을 가졌던 Nielson에 의해 개발되었는데 최근에 Takagi와 Asakura가 Time-Intensity curve분석과 기록을 위해 microcomputer를 이용한 방법을 개발하였다. 그들의 방범은 Time-Intensity curve를 모니터에 보여주고 data를 floppy discs에 기록하여 software로 분석하는 것이다. 본 연구는 이것을 좀더 편리하고 단순하게 만들기 위해 감각의 강도를 전기적 저항의 interface를 통하여 computer에 입력하는 대신에 mouse를 이용하여 입력하는 방법을 개발하였다. 새로이 개발된 Time-Intensity curve를 이용하여 커피성분 중 설탕과 프림의 농도에 변화를 주어 맛의 좋고 싫음의 미각강도를 측정하는 실험을 하였다. 그 결과 상품개발의 중요한 지표가 되는 미각의 강도를 측정할 수 있었고 이것은 향후 commercial한 상품의 개발에 유용한 지표가 될 것이라고 본다.시사한다. 본 연구에서는 한국 연구 조직에서 일하는 외국인 연구자들의 동기 및 성과에 영향을 미치는 많은 요인들을 확인할 수 있었다. 상관관계, 분산분석, 회귀분석 등을 통해 활용 성과에 미치는 영향 요인들을 도출하였다. 설문 분석을 통하여 동기 및 성과 사이에는 강한 상관관계가 존재하는 것을 확인할 수 있었으며 이는 전통적인 동기 이론들과 부합한다. 대부분의 변수가 동기 및 성과에 동시에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며 그중에서도 조직 협력 문화, 외국인 연구자의 의사소통 및 협력성, 외국인 연구자의 연구 능력 관련 변수들 및 연구 프로젝트의 기술수명주기, 외국인 연구자의 기존 기술지식의 흡수 등이 가장 중요한 변수로 나타났다. 이는 우리가 주로 중국 및 러시아 과학자들을 활용하여 상업화하는 외국인 연구인력 활용 패턴과도 일치하는 결과이다. 즉 우호적인 조직문화를 가지고 있는 연구 조직에서, 이미 과학기술 지식을 많이 가지고 있고 연구 능력도 높은 외국인 과학기술자를, 한국에서 기술이 태동 또는 성장하고 있는 연구 분야에서 활용하는 것이 가장 성과가 좋다는 사실을 확인시켜 주고 있다. 국내에서 최초로 수행된 본 연구는 외국인 연구 인력의 활용 성과가 매우 높으며, 우리의 과학기술혁신시스템을 보완하는 유효한 수단으로써 외국인 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선방안을 활용 환경, 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선 방안을 활용 환경, 연구 인력관리. 인력 교류사업, 외국인 과학자 지원 창구 등으로 나누어서 정리하였다. 연구시설, 주거시설 등의 하드웨어적 환경에 대한 개선도 중요하지만 연구 인력의 관리 능력 제고, 인력 교류 사업의 개선, 정보 제공 등 소프트웨어적인 활용 능력을 제고하는데 정책적인 관심을 기

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.333-337
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• 1999

본 연구의 목표는 감성적 제품이나 환경을 체계적으로 개발하고 평가하는 과정에서 요구되는 DB를 개발하는 것으로서, 산업체에서의 활용도가 높고 공공성이 큰 데이터를 중심으로 지표를 수집하여 보급체계를 확립하는 것이다. 이번 연구에서는 2 단계 감성공학기반기술 연구 결과인 충 35 개 보고서 전자 파일을 입수하여 감성지표화 작업을 수행하였다. Web 상으로 지원 가능한 감성공학 지표(정보물)를 도출 하였으며, 감성공학 문헌, Handbook, Data compendium, 사전 등을 중심으로 지표를 분류하여 체계화하였다. 연구보고서로부터 도출 된 초기 지표로는 감성지표 185 개, 개발 제품/시스템 소개물 94 개, 웹으로 지원 가능한 감성공학 관련 정보물 35 개가 있다. 이를 기초로 활용 가능한 지표를 엄선하였다. 감성 제품 개발에 필요한 감성지표를 쉽고, 편리하고, 정확하게 검색하고, 감성공학 연구 결과들을 체계적으로 정리하기 위해 지표의 표현 방법, 용어, 기술 수준 등을 표준화하였다. 초기 도출된 감성지표 리스트 중 활용가치가 높은 결과물을 중심으로 감성지표를 정리하였으며, 현재 262개 지표에 대해서 연구책임자의 검증을 거쳐 지표화 작업을 완료하였다. 이들 결과는 인터넷을 통하여 서비스를 실시할 예정이며, 앞으로 제품설계, 환경응용 기술로서 감성공학적 제품설계를 위한 guideline으로 사용될 것으로 기대된다. 또한 이들 지표를 보급하기 위한 목적으로 개발한 감성공학 데이터베이스 시스템은 감성공학 자료의 보급체계로 활용되어 기업간의 정보교환 및 커뮤니케이션 유도를 통한 기업체간의 기술 및 관리 유기체계 구축에 활용될 것으로 기대된다.하도록 한다. 이는 기초과학 수준이 높은 북방권 국가들의 과학자들이 주로 활용되고 있다는 점에서도 잘 알 수 있으며 우리의 과학기술 약점을 보완하는 원천으로써 외국인 연구 인력이 대안이 되고 있음을 시사한다. 본 연구에서는 한국 연구 조직에서 일하는 외국인 연구자들의 동기 및 성과에 영향을 미치는 많은 요인들을 확인할 수 있었다. 상관관계, 분산분석, 회귀분석 등을 통해 활용 성과에 미치는 영향 요인들을 도출하였다. 설문 분석을 통하여 동기 및 성과 사이에는 강한 상관관계가 존재하는 것을 확인할 수 있었으며 이는 전통적인 동기 이론들과 부합한다. 대부분의 변수가 동기 및 성과에 동시에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며 그중에서도 조직 협력 문화, 외국인 연구자의 의사소통 및 협력성, 외국인 연구자의 연구 능력 관련 변수들 및 연구 프로젝트의 기술수명주기, 외국인 연구자의 기존 기술지식의 흡수 등이 가장 중요한 변수로 나타났다. 이는 우리가 주로 중국 및 러시아 과학자들을 활용하여 상업화하는 외국인 연구인력 활용 패턴과도 일치하는 결과이다. 즉 우호적인 조직문화를 가지고 있는 연구 조직에서, 이미 과학기술 지식을 많이 가지고 있고 연구 능력도 높은 외국인 과학기술자를, 한국에서 기술이 태동 또는 성장하고 있는 연구 분야에서 활용하는 것이 가장 성과가 좋다는 사실을 확인시켜 주고 있다. 국내에서 최초로 수행된 본 연구는 외국인 연구 인력의 활용 성과가 매우 높으며, 우리의 과학기술혁신시스템을 보완하는 유효한 수단으로써 외국인 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선방안을 활용 환경, 연구 인력

• Journal of KIISE
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• v.43 no.1
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• pp.87-95
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• 2016

Recently, due to the development of the Internet and electronic devices, there has been an enormous increase in the amount of available knowledge and information. As this growth has proceeded, studies on large-scale ontological reasoning have been actively carried out. In general, a machine learning program or knowledge engineer measures and provides a degree of confidence for each triple in a large ontology. Yet, the collected ontology data contains specific uncertainty and reasoning such data can cause vagueness in reasoning results. In order to solve the uncertainty issue, we propose an RDFS reasoning approach that utilizes confidence values indicating degrees of uncertainty in the collected data. Unlike conventional reasoning approaches that have not taken into account data uncertainty, by using the in-memory based cluster computing framework Spark, our approach computes confidence values in the data inferred through RDFS-based reasoning by applying methods for uncertainty estimating. As a result, the computed confidence values represent the uncertainty in the inferred data. To evaluate our approach, ontology reasoning was carried out over the LUBM standard benchmark data set with addition arbitrary confidence values to ontology triples. Experimental results indicated that the proposed system is capable of running over the largest data set LUBM3000 in 1179 seconds inferring 350K triples.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.20 no.3
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• pp.201-213
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• 2008

This study was intended to examine the relationship between lifestyle and school uniform design modification in high school girls and provide basic data for guidance in the wearing of school uniform. The subjects of this study were 585 girls who were in the first and second grades of high schools throughout Gwangju. This study was executed using a questionnaire. The data from this study was processed using SPSS WIN 12.0(Kr). The results were as follows; This study hypothesized that the perception and attitude on school uniform modification would be significantly difference depending on lifestyles in high school girls. The significant differences appeared in a few items. So the results suggested that school uniform modification was a common that appeared in most high school girls. However it was affected by their lifestyle. specifically, a digital-dependence lifestyle group has a few different perceptions and attitudes on school uniform modification than the others. In other words, school uniform modification in high school girls who spend their most time in school is a general and universal clothing behavior by psychological factors rather than the effect of lifestyle. It is considered that rules concerning school uniform modification should allow students to express their individuality within certain limits. Teachers should instruct students to wear appropriate underwear rather than keep students under control with a fixed set of rules. If High school girls have a negative body image as a result of their exposed body, they should receive active educational guidance.

• 한국노년학
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• v.37 no.2
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• pp.475-496
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• 2017

Increasing evidence shows that ageist attitudes towards older adults develop quite early in childhood in Western culture, yet, empirical research on this topic in Korea is lacking. It has been argued that as Korea has become more youth oriented, negative views of aging have emerged and Korean children are increasingly exposured to negative stereotypes of older adults. Nuclearization of family structure and consequent reduction of intergenerational interaction is considered to be another important factor. The purpose of this study is to find out whether Korean children have ageist attitudes. Acknowledging the possibility that children tend to report in socially appropriate ways to the explicit measures of ageism, we included implicit measures of ageism. Data was collected from 570 fourth to sixth grade elementary school children selected by quota sampling. The current study used Child-Age Implicit Association Test and two other explicit measurements. The original versions were modified to be culturally applicable to the Korean context. Results indicated that when measured explicitly, children do not report preferring younger person than older person. However when measured implicitly, it was found that children at this young age already reveal negative biases toward the elderly. Contrast to the fact that the level of explicit ageism is significantly different by demographic characteristics of children, no statistical difference in the level of implicit ageism is detected. Based on the results, implications are discussed.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.12 no.10
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• pp.57-62
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• 2011

This study investigated the effects of various inorganic anions($Cl^-$, $NO_3{^-}$, $HCO_3{^-}$) on the Methyl tert Butyl Ether(MTBE) degradation by photocatalysis using statistical method. Generally, this process in general demands the generation of hydroxyl radicals(OH radical) in solution in the presence of UV light. The generation of radicals were affected by inorganic anions in solution that inhibited the photodegradation by their trapping hydroxyl radicals. The effects of inorganic anions were mathematically described as the independent variables such as $Cl^-$, $NO_3{^-}$, and $HCO_3{^-}$, and these were designed by mixture analysis that was one of the response surface methodology(RSM). Regression analysis on ANOVA showed significant p-value(p<0.0001) and high coefficients for determination value($R^2$=99.28%, ${R^2}_{adj}$=98.91%). Contour and response surface plots showed that the effects of inorganic anions for MTBE photodegradation based on $UV/H_2O_2$ process. In the result, $Cl^-$ and $HCO_3{^-}$ inhibited the photodegradation of the MTBE by their trapping hydroxyl radicals, and the interaction by these two factors was observed.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.3
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• pp.59-70
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• 2021

With the recent advancements in the Internet of Things, context-aware system that provides customized services become important to consider. The existing context-aware systems analyze data generated around the user and abstract the context information that expresses the state of situations. However, these datasets is mostly unstructured and have difficulty in processing with simple approaches. Therefore, providing context-aware services using the datasets should be managed in simplified method. One of examples that should be considered as the unstructured datasets is a deep learning application. Processes in deep learning applications have a strong coupling in a way of abstracting dataset from the acquisition to analysis phases, it has less flexible when the target analysis model or applications are modified in functional scalability. Therefore, an abstraction model that separates the phases and process the unstructured dataset for analysis is proposed. The proposed abstraction utilizes a description name Analysis Model Description Language(AMDL) to deploy the analysis phases by each fat client is a specifically designed instance for resource-oriented tasks in edge computing environments how to handle different analysis applications and its factors using the AMDL and Fat client profiles. The experiment shows functional scalability through examples of AMDL and Fat client profiles targeting a vehicle image recognition model for vehicle access control notification service, and conducts process-by-process monitoring for collection-preprocessing-analysis of unstructured data.