시스템 또는 네트워크 자원을 공격 대상으로 하는 서비스 거부 공격 및 분산 서비스 거부 공격의 문제가 심화됨에 따라 이런 DDoS 공격이 일반 인터넷상에서의 공격보다 VoIP 서비스, IPTV 서비스, 스마트폰 등 융합서비스를 대상으로 시도 될 수 있다. 본 논문에서는 DDoS 공격이 융합서비스를 대상으로 하는 경우를 고려하여 각각의 플랫폼의 보안 취약점을 분석하였다.
공격 발생시에 네트워크에 나타나는 징후정보를 수집하여 공격을 분류하는 징후기반공격분류법을 제안한다. 이 공격분류법은 공격 발생시 징후를 이용하므로 필요한 정보의 수집이 빠르고 알려지지 않은 공격에 대한 분류가 가능한 장점이 있다. 제안하는 공격법은 두 단계로 공격을 분류한다. 단일 공격자로부터 단일 공격대상에게 나타나는 단일 공격들을 먼저 분류하고 단일 공격들이 서로 연관성 없는 다른 공격들인지 아니면 동일한 하나의 공격을 구성하는 연관된 공격인지 판단하게 된다. 따라서, 이미 제안된 공격분류법보다 정확하게 분산서비스거부공격이나 웜, Bot과 같은 공격을 분류할 수 있게 되었다. 제안하는 분류법을 이용하여 원과 분산서비스거부공격의 특정 및 근거리통신망에서 발생하는 공격의 특정을 도출하였고 이러한 특정들은 새로운 웜이나 분산서비스거부공격 또는 근거리통신망에서 발생하는 공격들도 공통적으로 가지는 특정임을 보였다.
분산 서비스 거부 공격은 공격자가 한 지점에서 서비스 공격을 수행하는 형태를 넘어서 광범위한 네트워크를 이용하여서 다수의 공격 지점에서 한 곳을 집중적이게 공격을 하는 형태의 서비스 거부 공격이다. 특정 서버나 클라이언트에게 많은 접속 시도를 만들어서 정상적인 서비스를 사용하지 못하게 하는 방법 등등의 공격이 있다. DDoS 공격의 대응 방법에는 관리적 측면과 기술적 측면의 대응 이 두 가지를 제안 하였다.
지난 몇 년간 DDoS 공격의 기법들은 더욱 복잡해지고 효과적으로 변하였으며, 공격자를 추적하기는 더욱 힘들어지고 있다. 이러한 문제들에 대응하기 위해 다양한 패킷 필터링 기법과 공격자 추적 기법등 많은 연구들이 진행되어 왔다. 하지만 이러한 노력에도 불구하고 DDoS 공격은 여전히 인터넷의 안정성을 위협하는 요소로 작용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 위협에 대응하기 위하여 Active Edge 라우터 기반의 분산 서비스 거부공격대응 기법을 제안하고자 한다. 제안된 방법의 경우 기존의 중간 라우터(intermediate-router)의 오버헤더, 공격경로 재구성에 필요한 오버헤더, 재구성된 공격경로의 부정확성과 같은 기존의 기법들이 지니고 있던 단점들을 보완하고 있다. 또한 제안된 방법의 경우 공격 패킷을 공격대상 네트워크가 아닌 공격자가 위치하고 있는 네트워크에서 제거함으로서 공격패킷의 필터링 효과를 더욱 향상 시켰다.
서비스거부공격은 여전히 많은 웹 서비스 사이트에서 중요한 취약 요소이기에 공공기관을 포함한 사이트에서는 방어체계 구축에 많은 노력을 기울여야 한다. 최근에는 NTP의 monlist 기능을 이용한 대량의 네트워크 트래픽을 유발시켜 분산 서비스 거부 공격을 일으키거나 직접적인 방어가 불가능한 DNS 인프라에 대한 서비스거부 공격 등 형태로 이동하고 있다. 일례로 2013년 6월에 발생한 정부통합전산센터 DNS 서버를 대상으로 발생한 DNS 어플리케이션 서비스거부공격은 공공기관의 정보시스템들에 대한 정상적 서비스를 불가능하게 하는 것이 목적이었다. 이와 같이 분산 서비스거부공격은 특정 정보시스템에 대한 피해 뿐 아니라, 불특정 정보서비스에 대한 광범위한 피해로 이어질 수 있기 때문에 사이버위협을 최소화 하는 노력을 기울여야 한다. 본 논문에서는 해외정보시스템과 국내정보시스템 사이에 정해진 규약에 의해 자료를 전송하는 경우에 발생하는 IP 스푸핑을 통한 DDoS 공격에 대해 IP 헤더의 TTL(Time To Live) 값을 활용하여 스푸핑 여부를 탐지하는 방법을 제안한다.
최근에 인터넷을 통한 해킹이나 바이러스 침투로 인한 피해 사례들이 지속적으로 증가하고 있다. 20000년 2월, 야후, 아마존, CNN에 발생했던 DDoS(Distributed Denial of Service)[1,2] 공격으로 인해 각 웹사이트들은 큰 피해를 입었던 사례가 있다. 야후의 경우 초당 수 기가 비트의 서비스 요청으로 인해 무려 3시간 이상 동안 서비스가 중지되는 사태까지 이르렀다. 이 사건은 분산 환경에서의 서비스 거부 공격의 위험성을 보여주고 있다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 분산 서비스 공격 도구를 분석하고 이들이 사용하는 패킷을 탐지하여 공격을 위해 사용되는 경로를 파악하는 방법을 제안한다.
2009년 이후 정부 및 민간부문에서는 DDoS 방어체계 구축을 위해 수백억 원의 예산을 투입해 왔으며, 그 결과 많은 정부 및 민간분야에 DDoS 대응을 위한 전용장비가 설치되었다. 그러나 이러한 기관 역시 DDoS 공격 발생 시 성공적인 방어가 이루어지지 않는 경우가 많은데, 이는 DDoS 대응 장비가 특정 공격 행위에만 대응할 수 있는 시그니처 중심의 방어 구조를 따르고 있기 때문이다. 이에 비해 방어자원 관점의 정책적 대응방법을 통할 경우, 공격 기법과 상관없이 서비스 자원의 가용성 확인을 통하여 시스템 이상여부 및 공격 유형의 종류를 확인할 수 있으며, 공격에 대한 대응 정책 또한 손쉽게 도출할 수 있다. 본 고에서는 기존의 공격 행위 중심의 방어체계에서 벗어나 방어자 관점의 DDoS 탐지 기법을 소개하고, 이를 통해 정책기반 서비스거부공격 대응방안을 제시한다.
분산서비스거부(Distributed Denial of Service or DDoS)틀 이용한 공격은 공격목표시스템이 보안이 철저하다고 해도 쉽게 공격을 가할 수 있는 공격법이다. 근래에 들어 이러한 공격법은 여러 해킹 툴의 보급과 함께 급격히 증가하고 있다. 하지만, 시스템 자체의 보안만으로 대처 방안이 되지 못하고 있는 실정이다. DDoS 공격을 방지하기 위해서는 전체 시스템들이 모두 보안체계를 갖추고 있어야 하지만, 이것은 현실적으로 불가능하다. 결국 DDoS 공격을 탐지하고 대처하기 위해서는 라우터와 네트워크를 기반으로 한 대응시스템 설계가 요구된다. 또한 DDoS 공격의 재발을 막기 위해서는 DDoS 공격 시스템으로 이용된 시스템을 찾아 악성프로그램을 탐지하고 제거할 수 있는 악성에이전트 탐지 및 제거 시스템을 설계하였다.
최근 인터넷을 통한 해킹이나 바이러스 침투로 인한 사례들이 증가하고 있다. 2000년 2월, Yahoo, Amazon, CNN에 발생했던 DDoS 공격으로 인해 각 웹 사이트들은 큰 피해를 입었다. 인터넷의 개방성은 사용자들에게 매우 다양한 서비스를 제공하는 반면, 인터넷을 통한 해킹, 바이러스 등의 공격을 위한 도구로서 사용되고 있다. 본 논문은 근래 분산서비스거부 (DDoS) 공격으로 인하여 남용되고 있는 네트워크 자원의 손실을 감소시키기 위해서, 분산서비스거부 (DDoS) 공격을 탐지하고 그 공격에 대해 적절한 대응 조치를 취할 수 있는 시스템인 FDDS (Flow based DDos Detection System)를 제안한다.
메시지 인증 코드 (Message Authentication Code, MAC)는 메시지의 변조를 확인하기 위하여 사용되고 Mobile WiMAX 네트워크에서는 관리 메시지 (management message)의 인증을 위하여 Cipher-based 메시지 인증 코드 (Cipher-based MAC, CMAC)를 사용한다. 이 때 계산된 CMAC값 128 비트 중 하위 64 비트만을 사용하고 상위 64 비트 값은 잘라내어 사용하지 않는다. 본 연구에서는 이렇게 사용되지 않는 CMAC의 상위 64 비트를 공유 인증 정보 (Shared Authentication Information, SAI)라 하고 Mobile WiMAX 네트워크에서 유휴 모드 (idle mode) 상의 보안 취약점을 이용한 분산 서비스 거부 공격을 방어하는 수단으로 사용한다. 공유 인증 정보는 CMAC 값 중 사용되지 않는 64 비트를 사용하는 것이기 때문에 CMAC 값과 같은 보안성을 제공하며 CMAC 값을 계산하는 과정에서 얻을 수 있기 때문에 추가적인 계산이 필요 없다. 또한 사용하기 전까지 무선 구간에서 전송되지 않아 노출될 염려가 없으며 CMAC 키를 아는 기지국, 접근 서비스망 게이트웨이 (Access Service Network Gateway, ASN GW), 무선 단말 사이에서만 공유되기 때문에 안전하다. 이런 특성들로 인하여 공유 인증 정보는 분산 서비스 거부 공격 시에 기지국과 접근 서비스망 게이트웨이의 부하를 줄임으로써 효율적으로 분산 서비스 거부 공격을 방어할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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