• Title/Summary/Keyword: 분산생성

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Proxy Re-encryption 기술

  • Song, You-Jin;Park, Kwang-Young
    • Review of KIISC
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    • v.19 no.5
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    • pp.95-104
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    • 2009
  • 최근 대용량 데이터의 급속한 생성, 유통으로 인해 데이터 서비스 사용자가 증가하고 있다. 이때, 대용량 데이터를 분산 데이터베이스 시스템에 저장 관리하는 경우, 데이터에 대한 위협문제가 발생된다. 본 논문에서는 대용량 데이터를 암호화 하여 관리할 때 복호권한을 위임함으로써 보다 안전하게 데이터를 관리하는 Proxy Re-encryption 기법에 대해 검토한다.

The Design and Implementation of A Distributed Intrusion Detection System for Multiple Attacks (대규모 네트워크 상의 다중공격에 대비한 분산 침입탐지시스템의 설계 및 구현)

  • 최주영;최은정;김명주
    • Convergence Security Journal
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    • v.1 no.1
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    • pp.21-29
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    • 2001
  • For multiple attacks through large networks e.g., internet, IDS had better be installed over several hosts and collect all the audit data from them with appropriate synthesis. We propose a new distributed intrusion detection system called SPIDER II which is the upgraded version of the previous standalone IDS - SPIDER I. As like the previous version, SPIDER II has been implemented on Linux Accel 6.1 in CNU C. After planting intrusion detection engines over several target hosts as active agents, the administration module of SPIDER II receives all the logs from agents and analyzes hem. For the world-wide standardization on IDS, SPIDER II is compatible with MITRE's CVE(Common Vulnerabilities and Exposures).

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The Effect of Dispersion Relations on the Determination of Surface Acoustical Wave Velocity (주파수 의존성이 표면탄성파의 속도 결정에 미치는 영향)

  • Kwon, Sung-D.;Yoon, Seok-S.;Lee, Seung-H.
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.19 no.5
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    • pp.340-346
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    • 1999
  • Minimum reflection and backward radiation methods on liquid/solid interrace were used to determine the velocity dispersion relation of acoustical surface wave for brass and aluminum substrates and copper/stainless steel nickel/brass, and nickel/aluminum layered substrates. Dispersion data agreed to dispersion characteristics of a generalized Lamb wave. The difference between velocities determined by two phenomena was closely related to the dispersion characteristics. This correspondence was explained by considering the generation mechanism of surface waves and the concept of group velocity.

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Improved conductivity of transparent single-wall carbon nanotube-based thin films on glass

  • Min, Hyeong-Seop;Choe, Won-Guk;Kim, Sang-Sik;Lee, Jeon-Guk
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.55.1-55.1
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    • 2010
  • 차세대 디스플레이용 전극 재료는 투명하면서도 낮은 저항값을 가져야 하는 투명 전극 재료로 금속, 금속산화물, 전도성 고분자, 탄소재료 등을 들 수 있다. 금속재료는 전도도는 우수하지만, 낮은 투과도로 투명전극 재료로 적절하지 않고, 대표적인 금속산화물 재료인 indium tin oxide (ITO)의 경우, 우수한 투과성과 낮은 면저항을 기반으로 차세대 디스플레이용 전극으로 현재 사용되고 있다. 하지만 ITO 박막은 휘거나 접을 때 기계적 안정성이 취약한 문제점을 나타내고 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 전도성과 탄성계수가 높고, 저온에서 대면적 공정이 가능한 CNT을 투명 박막 전극 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 투명전극 제조시, 탄소 나노튜브 간의 van der waals 인력에 의한 응집 현상으로 인한 분산의 불안정성과 분산제 사용으로 인하여 탄소 나노튜브 박막전극의 전기적, 광학적 특성이 저하를 야기한다. 이에 본 실험에서는 아크 방전 공정으로 합성한 SWCNT 분산액을 사용하여 spray coating 방법으로 glass 위에 박막을 형성하였다. SWCNT 투명 박막 전극 위에 DC sputtering을 이용하여 얇은Ni를 도포한 후, $450{\sim}500^{\circ}C$, ethylene gas 분위기의 thermal CVD방법으로 Carbon NanoFibers (CNFs)를 생성시킴과 동시에 분산제를 burning out하였다. CNF 성장 전후의 투명 박막의 전기적 특성은 four point probe를 이용하여 면저항과 UV-vis 장비를 이용하여 가시광선 영역에서의 광학적 투과도를 측정 비교하였다.

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Adaptive User and Topic Modeling based Automatic TV Recommender System for Big Data Processing (빅 데이터 처리를 위한 적응적 사용자 및 토픽 모델링 기반 자동 TV 프로그램 추천시스템)

  • Kim, EunHui;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.195-198
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    • 2015
  • 최근 TV 서비스의 가입자 및 TV 프로그램 콘텐츠의 급격한 증가에 따라 빅데이터 처리에 적합한 추천 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문은 사용자들의 간접 평가 데이터 기반의 추천 시스템 디자인 시, 누적된 사용자의 과거 이용내역 데이터를 저장하지 않고 새로 생성된 사용자 이용내역 데이터를 학습하는 효율적인 알고리즘이면서, 시간 흐름에 따라 사용자들의 선호도 변화 및 TV 프로그램 스케줄 변화의 추적이 가능한 토픽 모델링 기반의 알고리즘을 제안한다. 빅데이터 처리를 위해서는 분산처리 형태의 알고리즘을 피할 수 없는데, 기존의 연구들 중 토픽 모델링 기반의 추론 알고리즘의 병렬분산처리 과정 중에 핵심이 되는 부분은 많은 데이터를 여러 대의 기계에 나누어 병렬분산 학습하면서 전역변수 데이터를 동기화하는 부분이다. 그런데, 이러한 전역데이터 동기화 기술에 있어, 여러 대의 컴퓨터를 병렬분산처리하기위한 하둡 기반의 시스템 및 서버-클라이언트간의 중재, 고장 감내 시스템 등을 모두 고려한 알고리즘들이 제안되어 왔으나, 네트워크 대역폭 한계로 인해 데이터 증가에 따른 동기화 시간 지연은 피할 수 없는 부분이다. 이에, 본 논문에서는 빅데이터 처리를 위해 사용자들을 클러스터링하고, 클러스터별 제안 알고리즘으로 전역데이터 동기화를 수행한 것과 지역 데이터를 활용하여 추론 연산한 결과, 클러스터별 지역별 TV프로그램 시청 토큰 별 은닉토픽 할당 테이블을 유지할 때 추천 성능이 더욱 향상되어 나오는 결과를 확인하여, 제안된 구조의 추천 시스템 디자인의 효율성과 합리성을 확인할 수 있었다.

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Deep Reinforcement Learning-Based C-V2X Distributed Congestion Control for Real-Time Vehicle Density Response (실시간 차량 밀도에 대응하는 심층강화학습 기반 C-V2X 분산혼잡제어)

  • Byeong Cheol Jeon;Woo Yoel Yang;Han-Shin Jo
    • Journal of IKEEE
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    • v.27 no.4
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    • pp.379-385
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    • 2023
  • Distributed congestion control (DCC) is a technology that mitigates channel congestion and improves communication performance in high-density vehicular networks. Traditional DCC techniques operate to reduce channel congestion without considering quality of service (QoS) requirements. Such design of DCC algorithms can lead to excessive DCC actions, potentially degrading other aspects of QoS. To address this issue, we propose a deep reinforcement learning-based QoS-adaptive DCC algorithm. The simulation was conducted using a quasi-real environment simulator, generating dynamic vehicular densities for evaluation. The simulation results indicate that our proposed DCC algorithm achieves results closer to the targeted QoS compared to existing DCC algorithms.

Development of Poisson cluster generation model considering the climate change effects (기후변화 영향을 고려한 포아송 클러스터 가상강우생성모형 개발 및 검증)

  • Park, Hyunjin;Han, Jaemoon;Kim, Jongho;Kim, Dongkyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.189-189
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    • 2015
  • 본 연구는 기후변화의 영향을 고려한 포아송 강우생성모형의 일종인 MBLRP(Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse)를 개발하고, 대한민국 주요 도시에 대해 향후 100년간 강우의 변화를 살펴보았다. 기존 MBLRP 모형에서 기후변화에 따른 강우량 변화를 고려할 수 있도록 GCM 모형의 강우 자료를 활용하였고, GCM 모형으로부터 발생하는 불확실성을 고려하기 위해 IPCC의 RCP(Representative Concentration Pathways) 시나리오를 모의한 16개의 GCM 모형을 사용하였다. 2007년부터 2099년까지의 미래기간을 3개의 시 구간으로 구분하고, 16개 GCM 앙상블을 사용하여 미래기간 동안 대한민국 16개 도시에 대해 1000개의 샘플을 BWA 방법을 이용하여 생성하였다. 제어기간(1973-2005) 대비 미래기간(2007-2099)의 변화율을 나타내는 FOC(factor of change)와 온도의 연별 변화율을 나타내는 SF(scaling factor)의 개념을 결합하여 미래기간에 대한 CF(correction factor)를 산정하였다. 이때 CF는 16개 도시의 연 단위 강우량 변화 비율을 월별로 나타내며, 제어기간의 월 강우 관측치와 CF를 몬테카를로 모의를 실시하여 미래기간의 강우 시나리오를 산정한다. 이를 통해 월 평균 강우량 통계치를 연 단위로 얻을 수 있으며, 월 평균 강우량이 월 평균 분산, 무강우확률, 자기상관계수와 가지는 선형 관계를 통해 강우 통계치를 산출한다. 이와 같은 강우 통계치는 가상강우생성모형인 MBLRP 모형에 입력 자료로 활용되어 월 강우량을 시 단위의 강우 시계열 자료로 생성해낸다. 최종적으로 MBLRP 모형으로 산정된 시 단위 강우 시계열은 기후변화 영향을 고려한 GCMs 앙상블로 생성된 강우 시나리오를 기반으로 산출되기 때문에 향후 수자원 분석에 활용 가능할 것이라 기대된다.

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Fast Hologram Generating of 3D Object with Super Multi-Light Source using Parallel Distributed Computing (병렬 분산 컴퓨팅을 이용한 초다광원 3차원 물체의 홀로그램 고속 생성)

  • Song, Joongseok;Kim, Changseob;Park, Jong-Il
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.20 no.5
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    • pp.706-717
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    • 2015
  • The computer generated hologram (CGH) method is the technology which can generate a hologram by using only a personal computer (PC) commonly used. However, the CGH method requires a huge amount of calculational time for the 3D object with a super multi-light source or a high-definition hologram. Hence, some solutions are obviously necessary for reducing the computational complexity of a CGH algorithm or increasing the computing performance of hardware. In this paper, we propose a method which can generate a digital hologram of the 3D object with a super multi-light source using parallel distributed computing. The traditional methods has the limitation of improving CGH performance by using a single PC. However, the proposed method where a server PC efficiently uses the computing power of client PCs can quickly calculate the CGH method for 3D object with super multi-light source. In the experimental result, we verified that the proposed method can generate the digital hologram with 1,5361,536 resolution size of 3D object with 157,771 light source in 121 ms. In addition, in the proposed method, we verify that the proposed method can reduce generation time of a digital hologram in proportion to the number of client PCs.

Development of a DAI-Based Earthwork System (분산인공지능 기반의 토공 시스템 개발)

  • Kim Sung-Keun
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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    • autumn
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    • pp.180-187
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    • 2002
  • Recently, there has been an increase in the demand to enhance the intelligence of construction equipment and systems. Especially for semiautonomous and autonomous systems that have great potential for impact on the construction industry, artificial intelligence approaches are required to generate instructions and plans necessary to perform tasks in dynamically changing environments on their own. The framework for an intelligent earthwork system (IES) is suggested in this paper. It generates a plan automatically for construction equipment and provides a means of cooperation between construction equipment seamlessly. This paper describes the system architecture, control strategy, task planning method, and resource allocation method for IES.

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Design of CEK Distributed Management System for Secure DRM Key Management. (안전한 DRM 키 관리를 위한 비밀 분산 관리 시스템 설계)

  • Sung Kyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.9 no.2
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    • pp.390-396
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    • 2005
  • With the spread of computer and development of internet service, the varied contents and digital data has been produced, then provided. The digital contents are more efficiently able to be created, produced, provided as well as distributed, on the other hand, its own copyrights seem to be more easily broken than analogue contents due to the convenience to make copies of original contents. Therefore, protecting copyrights recently become the key issue. DRM(Digital Rights Management) is the current technology to protect digital contents from duplication but it sometimes causes problems in the key-management. In this thesis, we would first like to analyze DRM and find out some trouble in the key-management of it. Finally, we will show CDMS(CEK Distributed Management System) to improve DRM out of the key-management problem and continue to study for better key-management system with it.