최근 들어 사용자의 위치 데이타를 기반으로 한 LBS가 유용한 서비스로 등장함에 따라 이동 객체의 관리에서 발생하는 대용량의 위치 데이타에 대한 처리가 중요한 문제가 되었다. 이러한 대용량의 위치 데이타는 초당 몇 백만 건이 생성 및 변경되기 때문에 위치 데이타에 대한 신속한 저장 및 검색을 위한 시스템이 필요하다. 이에 본 논문에서는 위치 데이타를 효과적으로 분산 저장 및 검색할 수 있는 MODBMS를 위한 분산 위치 저장 컴포넌트를 설계 및 구현하였다. 분산 위치 저장 컴포넌트는 미들웨어의 정보를 관리하는 서버 관리자, 검색할 서버의 정보를 반환하는 연결 관리자, 디스크 정보 및 백업 작업을 위한 디스크 관리자, 위치 데이타의 저장 및 검색을 위한 미들웨어, 그리고 클라이언트로 구성되어 있다.
최근에는 기업에서 처리되는 업무 형태가 그 절차도 더욱 많아지고 절차 간 흐름도 복잡해지고 있다. 여러 기업들이 관여되는, 이른바 대규모화되어 가고 있다. 워크플로우 시스템은 업무를 이루고 있는 단위 업무 처리에 적합하도록 객체 단위로 설계되어 있다. 적용 분야와 경우에 따라서는 이러한 생성되어 수행중인 객체들이 수만에서 수백만개가 여러 기업에 분산되어 존재하기도 한다. 따라서 기존의 단일서버-클라이언트 형태의 관리 도구로는 이러한 대규모 시스템을 지원하기에는 서버구조가 매우 비효율적이고, 서비스에도 많은 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 기업의 관리 모듈을 규모에 따라 워크플로우 엔진에 의존적으로 분산된 형태로 데이터와 기능들을 분산 배치시키고 메인 관리기에서 통합하여 관리함으로써 운용 서버의 부하를 줄이고, 가용성을 높일 수 있는 방안들을 추출하여 설계하고 구현하였다.
마크-젠더 변조기와 광 필터를 사용하여 광 듀오바이너리 신호를 생성하는 광 듀오바이너리 송신기의 분산 내성을 이론적으로 분석하였다. 송신기의 전송 성능은 마크-젠더 변조기와 광 간섭계를 사용하고 구동 전압 조정으로 최적화하여 분산 내성을 향상 시킨 광 듀오바이너리 송신기와 비교하였다. 그 결과 광 필터를 사용한 광 듀오바이너리 송신기는 좁은 스펙트럼 대역폭을 유지하면서 광 간섭계를 사용한 광 듀오바이너리 송신기보다 개선된 수신 감도와 더 높은 분산 내성을 나타냈다.
유비쿼터스 프로파일은 유비쿼터스 환경에서 콘텐츠 적응화를 위해 CC/PP를 확장한 프로파일로서, 프로파일을 구성하는 정보들은 네트워크에 분산되어 존재하며, 생성 시 게이트웨이의 프로파일 관리 저장소에서 통합되게 된다. 이와 같이 프로파일들이 네트워크에 분산되어 존재하기 때문에 통합 및 관리에 어려움을 가지고 있다. 본 논문에서는 효율적인 유비쿼터스 프로파일들을 통합 운영할 수 있는 프레임워크를 설계한다. 제안한 프레임워크는 프로파일 운영 아키텍쳐와 프로파일 처리 기능을 중심으로 설계하였으며, 통합 및 관리를 할 수 있는 기능을 포함하고 있다. 프레임워크는 운영되는 장소에 따라 클라이언트 프레임워크(CF), 유비쿼터스 프레임워크(UF), 저장소 프레임워크(RF)로 구분되며, 특성에 맞는 기능을 가지고 있다. 제안된 프레임워크는 프로파일 생성, 전송, 통합 관리 기능을 가지고 있어, 유비쿼터스 프로파일 운용 시스템 구축에 효율적이다.
대용량 석탄화력발전소는 크게 보일러와 터빈으로 구성되며 이를 제어하기 위한 보일러 주제어기와 터빈 주제어기가 있다. 국내 대용량 석탄화력발전소에서는 외국 분산제어설비제작사의 제어 알고리즘을 사용하고 있는데 본 논문에서는 국내기술로 개발하고 있는 전체 알고리즘 중에서 터빈 주제어기 생성에 대해 간략히 기술하였다. 터빈 주제어기 알고리즘은 보일러 주제어기가 보일러 압력을 제어하는 동안 보일러 주제어기와 협조하여 발전기 출력을 제어한다. 이번에 개발하는 알고리즘은 국내기술로 개발 중인 분산제어시스템에 장착하여 신뢰성을 검증한 후 실제로 운용 중인 발전소에 설치할 계획이다.
분산 가상 환경(DVE)의 사용자 수가 증대됨에 따라, 고려해야 할 사항 중 가장 중요한 것들 중 하나는 상호작용의 성능을 위한 확장성에 있다. DVE의 확장성을 지원하기 위한 방법들 중 하나는 사용자 인지도 관리 기법이다. 기존의 인지도 관리 기법은 사용자의 인지도를 일정한 공간으로 제한을 함으로써 사용자가 받는 메시지의 수를 줄이는 방법이다. 하지만 많은 사용자들이 근접한 곳에 운집한 경우, 사용자는 그 근접한 공간에서 발생하는 모든 메시지를 받아야 한다. 이것은 사용자들에게 통신에 따른 많은 부하가 걸리게 되며 따라서 시스템은 확장성이 떨어지게 된다. 본 연구에서는 각 사용자의 인지도 영역에 사용자가 관심 있는 사물의 타입을 표현하고 같은 관심을 가지고 있는 사용자들끼리 그룹을 생성하여 사용자의 관심도에 따른 선택적인 메시지를 받게 한다. 이를 통하여 각 사용자는 자신과 근접한 공간에 있는 모든 사용자로부터 생성되는 모든 메시지를 받지 않아도 된다. 본 연구를 통하여 확장성 있는 방법으로 사용자간의 상호 작용을 지원할 수 있다.
인터넷의 급격한 발달로 인하여 기존의 클라이언트/서버환경으로 구성된 웹 환경에서는 서비스 제공이 원활하지 못하고, 시스템의 안정성 및 신뢰성이 미약하게 되어 이를 보완하기 위하여 새로운 환경인 분산 처리 기술의 필요성이 부각되었다. 분산 객체 애플리케이션 서버가 이러한 문제점을 해결하였지만, 서버 구축에 대한 어려움은 남아있었다. 그러나 EJB 컴포넌트의 사용으로 애플리케이션 서버구축이 한결 쉬워졌다. EJB는 자바 플랫폼 상에서 운영되는 서버 컴포넌트 기술이다. 컴포넌트 개발과정에서는 일정한 모듈의 중복으로 인한 개발 시간과 비용의 낭비, 컴포넌트 유지 보수에 대한 어려움, 명세에 따른 개발의 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트의 재사용성과 모듈성을 극대화하고, 코드 최적화 및 개발 시간과 비용 절감, 또한 개발자간의 의사소통을 원활하게 할 수 있는 개발 표준이 정립될 수 있도록 컴포넌트를 분석하여 모듈을 추출하고 모듈의 정보저장소를 설계하며, 이를 이용한 EJB 컴포넌트 생성 도구를 구현하였다.
자원이 한정적인 시스템을 위해 실시간 운영체제는 자원을 효율적으로 관리해야 한다. 대부분 실시간 운영체제는 효율적인 메모리 관리를 위해 동적으로 메모리를 할당한다. 하지만 동적 메모리의 할당과 해제의 반복은 비연속적인 메모리 공간을 생성하고 이런 비연속적인 메모리의 생성은 단편화와 같은 성능을 저하시키는 요인이 된다. 논문은 실시간 운영체제에서 시간결정성을 높여줄 수 있도록 분산된 프리 메모리 블록을 할당하는 기법을 설계 및 구현하였다.
본 논문에서는 분산감소광섬유를 이용하여 정현파를 고차 솔리톤으로 진행시켜서 원하는 펄스 압축율을 얻은 후, 수반되는 pedestal을 반응시간이 빠른 포화 흡수제(Fast Saturable Absorber : FSA)로 제거하는 현실적인 방법을 제시하였다. 또한 DDF-MALM-DDF 구조를 제안하여 280 이상의 압축율과 변환 제한에 가까운 솔리톤 펄스열을 생성할 수 있도록 하였다. 그 결과로서 광시간분할다중시스템과 광샘플링 등에 이용될 수 있는, 10GHz의 반복율과 176 fs의 펄스폭을 가지는 고품질의 솔리톤 펄스열을 구현할 수 있는 시스템을 디자인하였다.
네트워크에서 사용되는 정보들은 수많은 패킷으로 구성되어 송수신 되는데 이러한 패킷의 정보를 이용하여 많은 정보를 알아낼 수 있다. 패킷의 정보를 통계적으로 분석해 외부로부터의 침입과 정보의 유출을 방지할 수 있으며 네트워크의 문제점을 파악하여 시스템을 안전하게 관리 할 수 있다. 그리고 각종 프로토콜을 분석해 네트워크의 부하와 사용자의 행위 패턴과 요구사항을 알아낼 수 있다. 그러나 사용자로부터 실시간으로 들어오는 패킷을 하나의 서버가 처리하고 분석하는 경우에는 많은 부하가 생긴다. 본 연구에서는 실시간으로 생성되는 패킷 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는데 있어서 분산 시스템을 이용하여 해결 하고자 한다. 사용자로부터 생성되는 패킷을 IP그룹별로 분리하여 각각의 프로토콜별로 저장하고 처리하는 부하균형을 이룬 패킷 마이닝 분산 시스템을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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