단일서버 시스템에서 응용간 자원의 공정한 분배는 GPS(Generalized Processor Sharing)을 통친 실현될 수 있다. 그러나 다중서버시스템에서 GPS를 적용한다면, 각 서버 내에서의 공정성은 보장해 주지만, 시스템 관점에서의 공정성은 더 이상 보장되지 않는다. 본 논문에서는 멀티서버 시스템에서 시스템 관점에서의 공정성 보장을 위한 기법을 제시한다. 이 기법은 시스템에서 발생하는 각 서버의 잔여용량을 응용간 공정하게 분배하는 모델과 모델을 참조하여 실행하는 실제 스케줄링 알고리즘으로 구성된다 모델에서는 긴 시간동안 각 서버에서 발생하는 잔여용량의 사용을 관측하여, 향후 각 응용의 요청들에게 제공할 잔여용량 분배를 결정한다. 스케줄링 알고리즘은 모델에 의해 결정된 잔털용량 분배를 실제 각 응용들이 제대로 가져갈 수 있도록 제어한다. 실제 모델을 참조하여 공정 잔여용량 분배를 수행하는 스케줄링 알고리즘의 동작은 시뮬레이션을 통해 검증하였다.
패치 분배는 시스템의 보안과 네트워크를 구성하는 여러 시스템들에 설치된 소프트웨어의 최약성를 보완하기 위한 가장 중요한 요소 중의 하나이다.[4] 최근 다수의 보안패치 분배 시스템이 나타나면서 이들에 대한 선별기준에서 충족시켜야만 하는 필수 조건으로서 이종 컴퓨팅 환경과 다중 플랫폼, 운영체제, 버전의 지원여부가 중요하게 여겨지고 있다.[5,6] 본 논문에서는 이러한 필수조건들을 충족시킬 수 있는 보안패치 분배 시스템을 설계 및 구현하는데 필요한 보안패치 DB 구축 및 검색 방법을 연구, 제시하고자 한다.
해마다 보고되는 보안 취약점은 크게 늘어나고 있으며, 이를 보완하기 위한 보안패치 역시 릴리즈 되는 시간 간격이 짧아지고 있는 실정이다 따라서, 효과적인 보안패치 분배 작업이 이루어지기 위해서는 자동화된 보안패치 관리 시스템의 도입이 절실히 필요하다. 본 논문에서 이러한 필요성을 기반으로 한 지금까지의 보안패치 분배 및 관리 시스템에 대한 연구 내용들을 분석함으로써 보안패치 분배 및 관리 시스템이 갖추어야 할 요건들을 살펴보고, 이러한 문제점들을 해결하기 위한 프레임워크를 직접 설계함으로써 그 해결 방안을 제시하고자 한다
시스템이나 네트워크 보안에 있어 관련된 페치의 업데이트는 보안의 최우선적 사항이다. 그러므로 패치 분배과정에 있어 패치 정보가 누출된다는 것은 시스템이나 네트워크의 취약성이 그대로 노출되는 것과 같은 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 일반적인 인터넷 환경에서의 패치 분배가 아닌 특정 조직이나 기관의 도매인 내부에서 안전하게 패치를 분배할 수 있는 구조에 대하여 제안한다. 본 제안 구조에서는 서버 인증서 기반의 사용자 인증, SKIP 모듈러스를 사용하는 DH 키분배, 패치 체크섬 암호화를 통한 기밀성ㆍ무결성 보장, 원격지에서의 패치 자동 설치 기능을 제공한다.
비디오 월 컨트롤러의 멀티스크린에 영상을 표출하기 위해서는 입력 영상과 영상의 수신 및 표출을 수행하는 클라이언트 프로그램이 필요하다. 입력 영상을 얻기 위한 수단으로는 영상 송출이 가능한 장비를 케이블로 연결하거나 네트워크를 통해 수신하는 방법이 있다. 많은 스트리밍 장치를 보유하고 있는 시스템에서는 관리가 용이한 영상분배서버를 사용하는 것이 효율적이지만, 통상의 영상분배 서버는 컴퓨터 비전 기술을 탑재하고 있지 않고 일단 스트리밍을 시작한 후에는 스트리밍 장치를 변경할 수 없는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 스트리밍을 실행한 후에도 스트리밍 장치를 전환하여 스트림을 전송할 수 있는 얼굴 인식 기반의 영상분배 시스템을 제안한다.
많은 센서 네트워크 응용분야에서 센서 노드는 개방된 환경에 놓이게 된다. 공격자는 개방된 환경에 놓인 센서 노드를 물리적으로 획득할 수 있으며, 포획한 노드를 이용하여 허위보고서를 센서네트워크에 삽입 시킬 수 있다. 삽입된 허위 보고서는 제한된 센서노드 에너지를 고갈 시키며, 허위 경보를 일으켜 심각한 문제를 야기 시킬 수도 있다. 이러한 공격을 막기 위해 Yu와 Guan은 Dynamic En-route Filtering(DEF) 방법을 제안 하였다. DEF는 인증키 재분배를 통하여 필터링 효율을 강화 시키지만, 키 분배 효율을 높일수록 인증키를 분배에 사용되는 에너지 소비가 커지는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 인증키 분배에 소비되는 에너지를 줄이면서 효율적인 키 분배를 위해 퍼지 시스템 기반의 키 분배 거리 결정 방법을 제안하였다.
홈 네트워크 서비스의 활성화와 더불어 홈 네트워크 제어를 포함하는 다양한 서비스가 홈 게이트웨이를 중심으로 제공되고 있는데, 이러한 다양한 서비스의 지속적인 제공과 업그레이드 등을 위해서는 개방성 및 확장성을 갖춘 서비스 분배관리 플랫폼 (Service Delivery & Management Platform)이 필수 요소가 된다. 서비스 분배관리 플랫폼은 홈 게이트웨이를 관리하는 기능 뿐아니라. 홈 게이트웨이상에 다운로드된 서비스의 라이프 사이클을 관리하는 방법을 제공한다. 서비스 제공자는 개발한 서비스 응용을 서비스 플랫폼에 등록하고, 서비스 분배라는 행위를 거쳐 홈게이트웨이의 프레임워크상에 다운로드되며, 해당 서비스 응용은 설치와 동시에 구동되면서 서비스 사용자에게 서비스를 제공하게 된다. 본 고에서는 홈네트워크 서비스 분배관리를 제공하는데 있어서, 서비스 사용자의 요구에 의한 pull 방식의 서비스 제공 방법과 시스템 관리자에 의한 push 방식의 서비스 제공 방법을 지원하는 서비스 분배관리 시스템의 구조 및 시나리오에 대해 제시하고자 한다.
본 논문은 최소한의 정보량을 가지고 높은 안전성을 제공하는 타원곡선과 스마트 카드의 PIN을 동시에 이용하는 이미지 분배에 대한 프로토콜을 제안한다. 타원 곡선 공개키 암호 알고리즘의 이용은 이미지 분배과정에서 필요한 계산 속도를 빠르게 함으로써 실제로 분배 시스템을 구현하였을 때 보다 효율적이고 편리한 이용환경을 제공할 수 있고 알고리즘과 스마트 카드의 고유 PIN을 이용하기 때문에 가지는 높은 안전성은 사용자들에게 이미지 분배하는 과정에서의 지불시스템에 대한 신뢰성을 가지게 할 수 있다. 이와 같이 타원곡선 공개키 암호 알고리즘과 스마트 카드를 이용해 설계된 이미지 분배과정에서의 지불시스템은 이동 컴퓨팅 환경에서도 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.
최근 네트워크를 통한 시스템 침해사고가 증가하고 있고, 이러한 침해사고는 대부분 시스템에 존재하는 취약성을 이용한 공격이므로 관련 패치의 설치는 매우 중요하다. 그래서 최근 자동화된 패치 관리 시스템의 연구가 많이 이루어지고 있다. 특히 시스템의 가장 기본적인 기능인 정확한 보안패치 분배는 중요하지만 벤더에 의존적이어야 하므로 어려움도 따른다. 본 논문에서는 Windows 환경에서의 의존성 해결을 위한 보안패치 분배 시스템을 설계하고 구현하고자 한다.
본 논문에서는 쿠다(CUDA)를 사용하여 GPU 리소스를 분배하는 지능형 얼굴 인식 및 트래킹 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 GPU 리소스를 최적의 상태로 분배하는 GPU 할당 알고리즘, 딥러닝을 이용한 얼굴 영역 검출, 딥러닝을 이용한 얼굴 인식, 실시간 얼굴 트래킹, PTZ 카메라 제어 등의 5단계로 구성되어진다. 멀티 GPU 리소스를 최적의 상태로 분배하는 GPU 할당 알고리즘은 고정적으로 스레드에 GPU를 할당하는 방식과 달리 GPU의 활성화 정도에 따라 유동적으로 GPU 리소스를 분배한다. 따라서 안정적이고 효율적인 멀티 GPU 사용을 가능하게 하는 특징이 있다. 제안된 시스템에 대한 성능을 평가하기 위하여 리소스 분배를 하지 않은 시스템과 제안한 시스템을 비교한 결과, 리소스를 분배하지 않은 시스템은 불안정한 동작을 보이는 반면에 제안한 시스템에서는 안정적으로 구동됨으로서 효율적인 리소스 사용을 보였다. 따라서 제안된 시스템의 효용성이 입증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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