• Title/Summary/Keyword: 분류 프레임워크

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Relationship classification model through CNN-based model learning: AI-based Self-photo Studio Pose Recommendation Frameworks (CNN 기반의 모델 학습을 통한 관계 분류 모델 : AI 기반의 셀프사진관 포즈 추천 프레임워크)

  • Kang-Min Baek;Yeon-Jee Han
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.951-952
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    • 2023
  • 소위 '인생네컷'이라 불리는 셀프사진관은 MZ 세대의 새로운 놀이 문화로 떠오르며 사용자 수가 나날이 증가하고 있다. 그러나 짧은 시간 내에 다양한 포즈를 취해야 하는 셀프사진관 특성상 촬영이 낯선 사람에게는 여전히 진입장벽이 존재한다. 더불어 매번 비슷한 포즈와 사진 결과물에 기존 사용자는 점차 흥미를 잃어가는 문제점도 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 셀프사진관 사용자의 관계를 분류하는 모델을 개발하여 관계에 따른 적합하고 다양한 포즈를 추천하는 프레임워크를 제안한다. 사용자의 관계를 'couple', 'family', 'female_friend', 'female_solo', 'male_friend', 'male_solo' 총 6 개로 구분하였고 실제 현장과 유사하도록 단색 배경의 이미지를 우선으로 학습 데이터를 수집하여 모델의 성능을 높였다. 모델 학습 단계에서는 모델의 성능을 높이기 위해 여러 CNN 기반의 모델을 전이학습하여 각각의 정확도를 비교하였다. 결과적으로 195 장의 test_set 에서 accuracy 0.91 의 성능 평가를 얻었다. 본 연구는 객체 인식보다 객체 간의 관계를 학습시켜 관계성을 추론하고자 하는 것을 목적으로, 연구 결과가 희박한 관계 분류에 대한 주제를 직접 연구하여 추후의 방향성이나 방법론과 같은 초석을 제안할 수 있다. 또한 관계 분류 모델을 CCTV 에 활용하여 미아 방지 혹은 추적과 구조 등에 활용하여 국가 치안을 한층 높이는 데 기대할 수 있다.

Development of Progress Measurement Framework for Mega Construction Project (대규모 건설프로젝트의 진도율 측정 프레임워크 개발에 관한 연구)

  • Ko, Sungjin;Chi, Seokho;Kim, Jinwoo;Song, Junho
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.37 no.2
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    • pp.419-425
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    • 2017
  • Managing mega construction project is a very challenging task due to its large scale and complexity. To deal with the challenge, progress measurement must be estimated reliably and effectively. Many researchers have presented progress measurement methods, but previous studies are limited to single or several types of facilities. Thus, they have difficulties to being applied to mega construction projects that covers multiple facilities. To overcome the limitations, this paper proposes a progress measurement framework considering characteristics of mega construction projects. The framework consists of four phases : development of Work Breakdown Structure, determination of weights of main facilities and sub facilities, and calculation of the integrated progress rate. To validate the proposed approach, a case study of Sejong city in Korea was performed. The results of the case study showed the applicability of the proposed framework and confirmed that it enables to reliably measure progress rate of mega construction projects.

Performance Enhancement of GPU Parallelism Algorithm including Memory Loading Time (메모리 로딩 시간을 고려한 GPU 병렬 알고리즘의 성능 개선 방안)

  • Bae, Byunggul;Lee, Jinwoo;Park, II-Nam;Im, Eun-Jin;Kang, Seung-Shik
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2012.10a
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    • pp.119-120
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    • 2012
  • GPU를 이용한 병렬 알고리즘은 어떤 메모리를 사용하는지에 따라 시스템의 전체적인 성능이 달라진다. 본 논문은 GPU 환경에서 실행되는 CUDA 프레임워크에서 병렬처리를 이용하여 문서 분류 시스템의 속도를 향상시키고자 할 때 메모리 로딩 시간이 전체적인 시스템의 성능에 미치는 영항을 연구하였다. 기존의 CPU 환경에서 구현했을 때와 비교하여 어느 정도의 성능 향상이 있었는지 실험하였으며 이전 연구에서 고려하지 않았던 메모리를 읽는데 걸리는 시간을 고려하여 현실적인 실행 시간을 비교하였다. 실험 결과에 의하면 CPU 에서 구현했을 때의 연산 속도보다 GPU의 텍스쳐 메모리를 사용하여 구현하였을 때 문서분류 성능이 향상되는 효과가 있음을 알 수 있었다.

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Fine grained recognition on a species of animal from image using Tensorflow (Tensorflow를 이용한 애완동물 영상 세부 분류)

  • Kim, Ji-Hae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.684-685
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    • 2020
  • 영상의 세부 분류 인식에 대한 연구는 계속적으로 발전하고 있지만, 다형성의 성질을 갖는 동물에 대한 객체인식 연구는 더디게 진행되고 있다. 본 논문은 개와 고양이에 해당하는 애완동물 이미지만을 이용하여, 세부 분류인 동물의 종을 분류하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 논문에서는 기계학습으로 여러 분야에서 좋은 성과를 얻고 있는 딥러닝을 이용하였으며, 그 중에서도 이미지 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보인 Convolutional Neural Network(CNN)과 구글에서 제공하는 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크인 Tensorflow를 활용하였다. 제안하는 방법에 대해 37종의 애완동물 이미지, 총 7390장에 대하여 학습 및 실험하여 그 효과를 검증하였다.

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A Web application vulnerability scoring framework by categorizing vulnerabilities according to privilege acquisition (취약점의 권한 획득 정도에 따른 웹 애플리케이션 취약성 수치화 프레임워크)

  • Cho, Sung-Young;Yoo, Su-Yeon;Jeon, Sang-Hun;Lim, Chae-Ho;Kim, Se-Hun
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.22 no.3
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    • pp.601-613
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    • 2012
  • It is required to design and implement secure web applications to provide safe web services. For this reason, there are several scoring frameworks to measure vulnerabilities in web applications. However, these frameworks do not classify according to seriousness of vulnerability because these frameworks simply accumulate score of individual factors in a vulnerability. We rate and score vulnerabilities according to probability of privilege acquisition so that we can prioritize vulnerabilities found in web applications. Also, our proposed framework provides a method to score all web applications provided by an organization so that which web applications is the worst secure and should be treated first. Our scoring framework is applied to the data which lists vulnerabilities in web applications found by a web scanner based on crawling, and we show the importance of categorizing vulnerabilities according to privilege acquisition.

Framework for Building Reusable Design Systems (재사용 가능한 디자인 시스템 구축을 위한 프레임워크)

  • Lee, Young-Ju
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.1
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    • pp.343-348
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    • 2021
  • This study investigated the method of constructing and combining blocks based on the atomic design system in order to propose a framework for rescue of a reusable design system. For that, I first looked at the necessity of a design system and examples of snow white, skeuomorphic design, flat design, and material design. In addition, molecules, atoms, organisms, templates and pages of atomic design using the principles of chemistry as metaphors were defined through literature studies. In order to implement a new framework, an interface inventory was constructed, and among them, font, color, image and control elements were extracted as core visual elements, and guidelines were defined, and molecular elements were classified and composed of atoms based on them. Blocks are constructed in the form of blocks based on the design pattern most used in the content inventory, and the framework is constructed to implement a layout based on a visual grid and design a page through a combination of blocks. The significance of this paper is that the new framework helps team consistency and collaboration by reusing blocks and supports file sharing and updating.

A Study on the Development of Framework for Enhancing Data Quality in Data Warehouse Environments (데이터 웨어하우스 환경에서 데이터 품질의 향상을 위한 개념적 프레임워크의 개발에 관한 연구)

  • 정경수;김병곤;장상도
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.191-201
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    • 1999
  • 데이터 웨어하우스와 데이터 품질에 관한 문헌연구를 통하여 데이터 웨어하우스 환경에서 데이터 품질의 향상을 위한 개념적 프레임워크를 개발하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다. 데이터 웨어하우스 데이터 품질향상 활동을 지원하는 프레임워크를 개발하는 목적은 (1) 다양한 요구를 가진 사용자들이 웨어하우스 데이터에 접근하기 때문에, 사용자의 요구를 만족시키며 기업의 목적에 적합한 품질향상 활동을 지원하기 위해서이며, 다양한 기업활동을 가장 잘 지원할 수 있는 데이터 품질향상 지침을 관리자에게 제공하기 위해서 이다. (2) 웨어하우스 관리자의 데이터 품질향상 활동을 지원하기 위해서는 품질차원이나 데이터세트 등과같은 품질향상에 필요한 다양한 이슈를 관리자가 인식할 수 있도록 하기 위해서이다. (3) 데이터 웨어하우스 환경에서 데이터 품질 향상에 필요한 체계적이고 포괄적인 안목을 제공하기 위해서이다. 본 연구는 다음과 같은 단계로 수행하게 된다. 첫째, 데이터 웨어하우스의 개념과 데이터 웨어하우스의 구축단계 및 데이터 웨어하우스를 구성하는 프레임워크를 검토한다. 둘째, 데이터 웨어하우스 환경에서의 데이터 품질의 기준과 데이터 품질의 측정 및 데이터 품질의 향상 방안 등을 고찰한다. 셋째, 데이터 웨어하우스 환경에서 데이터 품질의 향상을 위한 개념적 프레임워크를 개발하기 위하여 데이터 웨어하우스 데이터 풀질 향상과 관련된 기업활동, 데이터 세트, 품질의 속성 및 차원 등을 정의한다. 마지막으로 데이터 웨어하우스 환경하에서 데이터 품질을 향상할 수 있는 3차원 구조의 개념적 프레임워크를 제안하며, 나아가 제안한 모형에 대하여 데이터 품질 향상을 위한 프로젝트 활동의 사례를 통하여 모형의 타당성을 개념적으로 설명한다.통하여 각각의 제품을 비교하였으며, 둘째 소프트웨어 종류별 평가로 제품을 응용소프트웨어, 응용개발도구, 시스템 소프트웨어로 분류하여 평균값으로 비교하였다. 셋째, 국내외 제품별 평가분석으로 전체 제품을 국내제품과 국외제품으로 분류하여 비교하였으며, 마지막으로 총괄분석을 통해 가중치를 적용하여 전 제품의 점수를 비교하였다. 여기에서는 각 제품의 평균점수에 대한 차이를 95%의 유의수준으로 T-Test를 실시하였다.uted to the society, and what the socioeconomic impacts are resulted from the program. It would be useful for the means of (ⅰ) fulfillment of public accountability to legitimate the program and to reveal the expenditure of pubic fund, and (ⅱ) managemental and strategical learning to give information necessary to improve the making. program and policy decision making, The objectives of the study are to develop the methodology of modeling the socioeconomic evaluation, and build up the practical socioeconomic evaluation model of the HAN projects including scientific and technological effects. Since the HAN projects cons

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A Classification and Extraction Method of Object Structure Patterns for Framework Hotspot Testing (프레임워크 가변부위 시험을 위한 객체 구조 패턴의 분류 및 추출 방법)

  • Kim, Jang-Rae;Jeon, Tae-Woong
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.7
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    • pp.465-475
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    • 2002
  • An object-oriented framework supports efficient component-based software development by providing a flexible architecture that can be decomposed into easily modifiable and composable classes. Object-oriented frameworks require thorough testing as they are intended to be reused repeatedly In developing numerous applications. Furthermore, additional testing is needed each time the framework is modified and extended for reuse. To test a framework, it must be instantiated into a complete, executable system. It is, however, practically impossible to test a framework exhaustively against all kinds of framework instantiations, as possible systems into which a framework can be configured are infinitely diverse. If we can classify possible configurations of a framework into a finite number of groups so that all configurations of a group have the same structural or behavioral characteristics, we can effectively cover all significant test cases for the framework testing by choosing a representative configuration from each group. This paper proposes a systematic method of classifying object structures of a framework hotspot and extracting structural test patterns from them. This paper also presents how we can select an instance of object structure from each extracted test pattern for use in the frameworks hotspot testing. This method is useful for selection of optimal test cases and systematic construction of executable test target.

A Dnlamic Variability Design Technique of Embedded Software for Improving Reusability (재사용성 향상을 위한 임베디드 소프트웨어의 동적 가변성 설계 기법)

  • Kim, Chul-Jin;Cho, Eun-Sook
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.36 no.1
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    • pp.30-44
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    • 2009
  • Devices of home network system have different control data formats according to each product company. Therefore, types or protocols of digital devices are various. Also, interaction operating environments are different among various devices. These characteristics of home network system don't support sufficiently functionalities such as data comparability, concurrent control, dynamic plug-in, and so on. That is, the degree of reusability of home network system is very poor. This paper proposes a framework which can be coverable to the scope of reusability widely and a design technique based on framework in order to improve reusability. That is, we extract various parts of home network systems as variation points, classify and define these as variation types, propose a framework which can be reusable those, and proposes a design technique of variability to improve reusability. Finally, proposed technique can be reusable to various domains by applying proposed reusability framework into real home network system's design.

A Development of The IT Audit-Based Application Framework for University IT Governance (대학정보화 거버넌스를 위한 감리기반 응용프레임워크 개발)

  • Choi, Jae Jun;Kim, Chi su
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.8 no.5
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    • pp.179-186
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    • 2019
  • Information system audit, which provides effective diagnosis and inspection of IT governance, is applied to all aspects from planning to development and operation. However, there is a difficulty in carrying out the audit because the system for the specialized university IT project is not developed. Therefore, it is necessary to set the internal system as the audit-based application framework in order to apply it to university IT governance. In this paper, we propose a audit-based application framework of university information system developed for university. The framework has a difference from the existing audit system. By using this framework, it is possible to present a standard for the university IT project and easily approach and use it in the field. And it can be used for direct audit through this framework in the level of the auditor as well as the HQ admin. The framework categorizes the audit into three major dimensions and suggests a method that can be applied to the university information system audit through the UAFP(University Audit Framework Process) and quality assurance.