• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.497-500
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• 2003

문서에 여러 가지 화제가 혼합되어 있는 문서에서 화제의 실마리 부분을 특정화하여 각 화제별 단락을 추출하는 기술은 정보검색 분야에서 중요한 역할을 담당하는 기술이다. 잘 정의된 분야체계에 따라 구축된 분야연상어를 이용하여 단락분할을 시도한다. 분야연상어는 특정한 분야를 정확하게 연상할 수 있는 단어로서 잘 분류된 문서 컬렉션에서 구축할 수 있다. 이 분야연상어를 이용하여 문서를 관련된 분야변로 추출하여 의미기반 단락추출 방법을 제안한다. 화제의 계속성에 주목하여 분야연상어의 수준(범위)이나 연속출현성에 의해 계산된 계속도에 의해 화제의 실마리를 추적하고, 화제의 전환성을 고려한 방법을 제안한다. 문서 내 각 화제의 단락구분을 명확히 하여, 단락을 화제분야별로 추출하는 방법을 제안한다. 50문서를 실험한 결과 82%의 정확율과 63%의 재현율을 얻어 실용성을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.404-406
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• 2000

캐리커처 생성 시스템은 입력된 인물 사진을 세그먼테이션을 통하여 특징(이목구비)을 추출하고, 추출된 특징정보를 이용하여 그와 유사한 특징정보를 가지는 캐리커처 이미지를 검색하여 매핑시키는 시스템이다. 캐리커처 생성 시스템에서는 얼굴의 대칭 구조를 이용하고 색상과 모양에 대한 정보를 이용하여 얼굴 각각의 특징(이목구비)을 캐리커처의 특징을 구분하는 특징정보로써 활용한다. 본 논문은 인물 사진을 세그멘테이션 처리하여 얻은 부분 영역 특징정보를 이용하여 그와 유사한 캐리커처를 자동으로 생성하는데 목적이 있다. 이 때 사용하는 대칭 구조는 씨앗 픽셀(seed pixel)을 추출한다. 특징정보는 색상의 경우 지역적인 색상정보는 이목구비를 더 뚜렷이 해주고, 전체적인 색상정보는 그 이미지의 피부색의 정보를 나타낸다. 모양의 경우 이목구비의 특징정보를 위해 불변모멘트가 주요하게 사용된다. 또한 데이터베이스는 얼굴의 세부사항(이목구비)에 대한 각각의 캐리커처로 구축되어 있고, 각 세부사항은 특징별 분류되어 있어야 한다. 이런 데이터베이스의 캐리커처와 추출된 얼굴 영상에서의 세부사항을 비교하여 유사도를 계산하고 이를 매핑하므로 개인의 특징을 가진 캐리커처를 자동으로 생성한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1079-1080
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• 2012

시계열 데이터는 경제, 기상, 의료 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 시계열 데이터 상에서의 검색 방법에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 시계열 데이터는 각 시간별로 측정한 실수 값의 시퀀스로, 사용자가 원하는 질의 시쿠퀀스와 유사한 데이터 시퀀스를 찾는 방법인 유사 시퀀스 매칭 방법을 조사한다. 유사 시퀀스 매칭 방법은 전체 매칭과 서브시퀀스 매칭으로 분류되며, 서브시퀀스 매칭의 대표적인 방법으로 전체매칭을 일반화한 방법인 FRM, FRM의 윈도우 구성 방법에 대해 이원적으로 접근한 DualMatch, FRM과 DualMatch를 일반화한 GeneralMatch가 있으며, 각 방법에 대한 비교분석을 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.1
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• pp.364-373
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• 2014

The relationship between a service provided via the information system and user satisfaction has been thought of as an important factor for the development of a new service for the information system. In this study, the twelve new key services that are applicable to national R&D report system were derived by web environment changes in step with IT technology developments in order to support the new service for the user. The twelve new key services are as follows; semantic search service for national R&D report, associated report service, RSS service, mesh-up service, topic-map service, open API service, personalized service, collective intelligence service, SNS service, unstructured data service, detailed search service, mailing service. To assess the quality attribute of the twelve new key services in the national R&D report system, a survey was performed. In conclusion, a stepwise service plan for the national R&D report system was proposed which would use the satisfaction coefficient and the results of the service classification. The following step-by-step service should be developed by in this way. The unstructured data service, personalized service, associated report service, topic-map service, open API service, and the collective intelligence service are needed to develop the first step and RSS service, mesh-up service, semantic search service for the national R&D report, mailing service, detailed search service, and SNS service are needed to develop the second step.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.9
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• pp.859-872
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• 2004

With the rapid advance of computer and communication techonology, the recent trend of education environment is edveloping in the ubiquitous learning (u-learning) direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. Since the amount of education information through the internet is increasing rapidly and it is managed in document in an effective way is necessary. The document clustering is integrated documents to subject by classifying a set of documents through their similarity among them. Accordingly, the document clustering can be used in exploring and searching a document and it can increased accuracy of search. This paper proposes an efficient incremental clustering method for a set of documents increase gradually. The incremental document clustering algorithm assigns a set of new documents to the legacy clusters which have been identified in advance. In addition, to improve the correctness of the clustering, removing the stop words can be proposed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.338-341
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• 2003

According to a long-term master plan for the implementing of MOMAF's marine environmental informatization, we have developed marine environment portal web site which consists of 7 main-menu and 39 sub-menu including various types of contents (text, image and multimedia) based on RDBMS. This portal site was opened in Oct., 2002 (http://www.meps.info). Also, for the national institutions' distributed DB which is archived and managed respectively the marine chemical data and biological data, the integrated retrieval system was developed. This system is meaningful for the making collaborative use of real data and could be applied for data mining, marine research, marine environmental GIS and making-decisions.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.7
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• pp.1329-1337
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• 2008

The project of Education information is promoted to maximize the efficiency of Teaching-Learning at schools. So Ministry of Education & Human Resources Development develops and spreads the Computer Assisted Instruction(CAI) and outstanding Educational Software to help learners who can utilize this software and make learning environment to form their own recognition. As the number of this software is increased, the necessity of management of Educational Software is required. This study divides Educational Software into three kinds, teaching-learning software, business management software, and system management software, and suggests how to use these softwares effectively according to this division. After the users log into the system through joining members, they are divided into manager module, teachers module, and students module. The manager manages all software like registration, revision, reference of date and so on. The teacher accesses properly. The student accesses teaching-learning software and prepares and reviews his lessons at any time.

• Journal of the Korean Society of Costume
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• v.51 no.6
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• pp.85-99
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• 2001

본 연구에서는 유니섹스 영 캐주얼웨어의 국내브랜드를 중심으로 고찰한 후 그 디자인 특성에 대해 살펴보고 한 시대의 패션현상을 규명하고자 하는데 그 목적이 있다. 연구방법은 국내 패션시장의 유니섹스 영 캐주얼웨어에 대한 디자인 특성을 살펴보기 위해 신세대의 하위문화와 국내브랜드 시장조사를 통한 유니섹스 영 캐주얼웨어의 동향에 대한 일반적 고찰을 한 후 영 캐주얼웨어의 브랜드를 디자인의 차이에 따라 분류하고, 그 디자인 특성을 컬러, 소재, 스타일, 아이템별로 구분하여 분석하였다. '00 S/S, '00 F/W의 유니섹스 영 캐주얼웨어 브랜드를 중심으로 고찰해 보고자 패션 정보잡지와 인터넷의 패션사이트를 검색하였다. 유니섹스 영 캐주얼웨어의 브랜드별 시장조사를 통한 그 결과는 다음과 같다. 1. 영상매체, 대중음악. 스포츠, 스타문화로 나타난 신세대의 하위문화는 탈중심성, 탈국경화, 의미의 해체 등의 포스트모던적 문화현상이며. 유니섹스 영 캐주얼웨어는 자유와 개성을 추구하는 신세대의 라이프 스타일을 잘 반영한 하위문화의 복식양식으로서 현대 패션에 영향을 미치고 있다. 2. 기성복업체는 신세대가 가지고 있는 새로운 욕구와 감성을 겨냥한 브랜드를 개발하고 판매촉진을 위해 전력을 다하는 과정에서 신세대의 하위문화를 반영한 유니섹스 영 캐주얼웨어의 일반적인 복식양식을 형성하였다. 3. 국내시장의 유니섹스 영 캐주얼웨어는 디자인 특성에 따라 컴포터블 캐주얼웨어, 스포츠 캐주얼웨어, 힙합 캐주얼웨어로 구분된다.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.43 no.2
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• pp.116-123
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• 2007

The purpose of this study was typing the plasmid mediated extended spectrum ${\beta}-lactamases$ produced by enteric bacteria isolated from rivers in Pusan. Six strains of Eschericha coli and fifteen strains of Klebsiella pneumoniae transferred their plasmid mediated extended spectrum ${\beta}-lactamase$ genes to the recipient strain Eschericha coli J53 $Azid^{R}$. The plasmid mediated extended spectrum ${\beta}-lactamase$ genes were sequenced directly after PCR and the types were determined by the BCM Search Launcher and GenBank nucleotid database. Determined types of the plasmid mediated extended spectrum ${\beta}-lactamases$ were TEM-52 and SHV-12. TEM-52 was isolated from both Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae. However SHV-12 was isolated from Klebsiella pneumoniae only. The results indicated that the plasmid mediated extended spectrum ${\beta}-lactamase$ producing bacteria spreded over the area of clinical to the nature in Korea.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1571-1576
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• 2022

This study aims to analyze the interest of modern people in non-face-to-face medical counseling in the medical industrys. Big data was collected on two social platforms, 지식인, a platform that allows experts to receive medical counseling, and YouTube. In addition to the top five keywords of telephone counseling, "internal medicine", "general medicine", "department of neurology", "department of mental health", and "pediatrics", a data set was built from each platform with a total of eight search terms: "specialist", "medical counseling", and "health information". Afterwards, pre-processing processes such as morpheme classification, disease extraction, and normalization were performed based on the crawled data. Data was visualized with word clouds, broken line graphs, quarterly graphs, and bar graphs by disease frequency based on word frequency. An emotional classification model was constructed only for YouTube data, and the performance of GRU and BERT-based models was compared.