• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.764-770
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• 2001

본 연구는 초등학생들에게 능동성과 책임감을 바탕으로 하여 자기주도적으로 과제를 해결할 수 있도록 도와줄 수 있는 웹 학습실을 설계하고 개발한다. 이를 위하여 먼저 학생들이 자기주도적으로 학습을 해 나갈 수 있도록 학년별, 단원별, 차시별로 구성된 사회과 학습실이라는 웹 환경을 마련하였다. 두 번째로 학생들이 스스로 학습 과제를 선정하고, 다양한 도서와 멀티 자료, 기타 관련 웹 사이트 등 과제 해결에 필요로 하는 자료와 정보를 검색하여 자신이 설정한 과제를 해결해 나가는 일련의 과정을 실시할 수 있는 과제 학습실이라는 웹 환경을 마련하였다. 이러한 사회과 웹 학습실 운영을 통하여 얻어지는 효과는 초등학생들의 컴퓨터 활용 능력을 향상시키고, 학습에 대한 흥미도와 참여도를 높이며, 게시판이나 대화방을 통해 과제를 선정하고, 역할분담, 자료 수집, 분류해 나가는 과정에서 학습활동에 대한 책임의식과 학습에 대한 자기주도성 신장에 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.85-93
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• 2019

Despite its matchless position in the global semiconductor industry, Korea has not distinguished itself in the semiconductor equipment sector. Semiconductor cleaning equipment is one of the semiconductor fabrication equipment, and it is expected to be more important along with the advancement of semiconductor fabrication processes. This study attempts to analyze technology competitiveness of major countries in the sector including Korea, and explore specialty sub-areas of the countries. For this purpose, we collected patents of semiconductor cleaning equipment during the last 10 years from the US patent database, and implemented quantitative patent analysis and co-classification network analysis. The result shows that, the US and Japan have been leading the technological progress in this sector, and Korea's competitiveness has lagged behind not only the leading countries but also its competitors and even latecomers. Therefore, intensive R&D and developing technological capabilities are needed for advancing the country's competitiveness in the sector.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06a
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• pp.110-111
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• 2010

IPTV 서비스는 기존 단방향 지상파 TV보다 다양한 채널의 다양한 콘텐츠를 제공하므로 사용자가 빠르고 쉽게 원하는 콘텐츠를 찾기 위한 개인화 IPTV 사용자 인터페이스 개발이 요구되고 있다. 하지만 기존의 연구는 단방향 TV 서비스 인터페이스를 그대로 이용하거나 단순 카테고리 별로 분류된 정보 제공에 머물러 개인화된 인터페이스로는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 협력적 여과, 내용기반 여과 등 기존 개인화 추천 기법을 이용하여 사용자가 원하는 정보를 빠르게 제공하고, 사용자의 편의성을 증대하는 SmarTVi 인터페이스와 개인화된 검색 결과를 제공하는 검색 모듈 SmarTVi-Search를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.277-279
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• 2000

인터넷 쇼핑몰의 급증으로 각 쇼핑몰은 경쟁적으로 표적판매의 전략으로써 상품 광고나 쇼핑 정보 등을 회원들에게 e-mail로 제공해 주고 있지만 여러 쇼핑몰에 회원으로 가입되어 있는 인터넷 사용자들에게 이런 무분별하고 획일적인 광고는 오히려 번거로운 것일 수 있으며 더욱이 그 내용이 관심 밖의 것일 경우 무가치한 정보 공해에 지나지 않게 된다. 본 논문에서는 등록된 사용자의 프로파일 정보와 학습된 쇼핑패턴을 토대로 그 사용자의 관심도와 쇼핑이 필요한 시기를 예측하여 e-mail로 개인화된 광고 및 추천서비스를 제공하는 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이를 위해 상품별 구매속성이 반영된 코드를 상품의 ID로 정하여 구매속성별 분류와 검색 및 갱신이 쉽고 정확하게 이루어지도록 하였고 별도의 학습 과정 없이 코드의 검색만으로 선별된 상품을 자동으로 광고와 추천하는 것이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.159-162
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• 2007

상지대학교 #낙석 및 산사태 방재연구단#에서는 #건설교통부 지역기술혁신사업#의 일환으로 사계절 낙석과 산사태 위험에 노출되어 있는 강원지역의 주요 도로 사면에 대한 재해를 저감하기 위하여 통합 사면관리기술, 광역산사태 저감기술 및 사면 안정성중대기술을 개발하고 있다. 본 논문은 강원지역의 최근 5년간 시공된 주요 사면별 178종의 애트리뷰트들의 정보를 Database화하고 이를 활용하여 시공 예정인 특정 사면과 환경조건이 유사한 사면에 적용하였던 공법들과 이에 따른 유지보수 내역과 안정성 등의 정보를 제공하는 사면정보 검색시스템의 설계와 구현에 관한 것이다. 검색의 효율성을 위해 18종의 중요 애트리뷰트들을 선정하고, 이들을 선택형과 기재형으로 분류한 후, 공법들간의 유사도(일치도)를 측정하는 방안을 도입하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.76-78
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• 2003

컴퓨터 기술의 발전과 인터넷의 보급에 따라 분산된 컴퓨팅 자원과 정보를 효과적으로 활용하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 노력의 일환으로 최근 W3C 에서는 분산환경의 표준 프로그래밍 모델로 웹서비스라는 개념을 제시하였다. UDDI 는 이러한 환경에서 웹서비스에 대한 메타데이타를 저장하고 이를 검색할 수 있도록 기능을 제공하는 Repository 시스템이다. 웹서비스를 이용하고자 하는 응용프로그램은 UDDI 가 저장한 정보를 검색하여 원하는 웹서비스를 발견하고 이를 활용할 수 있다. 이와 같이 UDDI 는 웹서비스 기반의 분산 응용에서 필요한 디렉토리 서비스기능을 제공하여 분산된 웹서비스의 통합을 지원하는 기반 시스템으로 널리 활용될 것으로 기대된다. 본 논문에서는 W3C 에서 제정한 UDDI 3.0 Specification 을 분석하여 Repository 시스템에서 관리해야할 데이터 구조를 설계하고, 제공하는 API 들을 기능별로 분류한다. 그리고 이러한 분석을 토대로 Repository 시스템의 아키텍쳐를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.962-963
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• 2013

트위터 해시태그(#, HashTag)는 트윗(Tweets)에서 특정 키워드나 내용을 주제별로 분류하고 검색을 보다 효율적으로 사용하기 위한 사용자 정의 태그이다. 사용자가 정의하기에 따라 다양한 형태로 작성되기 때문에 오히려 검색의 효율성이 떨어질 수 있으며, 사용자는 자신이 작성한 트윗에 어떤 해시태그를 추가해야 하는지에 대한 궁금증이 생기는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자가 작성한 트윗에 적합한 해시태그를 추천하는 기법을 제안한다. 수집한 트윗과 해시태그의 키워드를 추출하고 트윗의 유사도를 계산하기 위해 TF-IDF와 Cosine Similarity를 적용하여 유사한 트윗을 갖는 해시태그를 추천한다. 본 논문에서 제안된 기법을 검증하기 위한 실험으로 추천의 정확성을 평가했다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.11 no.3
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• pp.67-80
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• 2008

Various document categorization methods have been studied to provide a user with an effective way of browsing a large scale of documents. They do compares set of documents into groups of semantically similar documents automatically. However, the automatic categorization method suffers from low accuracy. This thesis proposes a semi-automatic document categorization method based on the domains of documents. Each documents is belongs to its initial domain. All the documents in each domain are recursively clustered in a level-wise manner, so that the category tree of the documents can be founded. To find the clusters of documents, the stop-word of each document is removed on the document frequency of a word in the domain. For each cluster, its cluster keywords are extracted based on the common keywords among the documents, and are used as the category of the domain. Recursively, each cluster is regarded as a specified domain and the same procedure is repeated until it is terminated by a user. In each level of clustering, a user can adjust any incorrectly clustered documents to improve the accuracy of the document categorization.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.3
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• pp.433-440
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• 2009

As information technology of constructional area develops recently, web-based on-line system is rapidly increasing to provide information on diverse constructional materials so as to enhance productivity of constructional business and to reduce cost. Since the constructional materials information provided by these systems, i.e., quality, specification, etc are not standardized, however, the staffs on the constructional site suffer considerable difficulties in using materials information when acquiring information on specific materials, e.g., using diverse information systems or repeating similar jobs. Thus, this research typified information items of constructional materials on the basis of GDAS and designed multi system model to control integrated information on constructional materials. This system can efficiently control and utilize materials information by supporting automatic classification of constructional materials to which OmniClass Part-22 and UNSPSC are applied, conditional complex retrieval of materials information, real-time automatic embodiment of electronic catalog and retrieving/controlling RFID.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.247-251
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• 2001

명사 의미 부류 체계는 언어 처리의 다양한 분야에서 그 필요성이 부각되고 있다. 예를 들어, 기계 번역에 있어서의 단어 의미의 중의성 해소(word sense disambiguation), 정보검색 시스템에서도 재현율과 정확률의 향상, 추론 시스템 등을 위하여 명사 의미 부류는 중요한 역할을 한다. 명사 의미 부류 체계의 이러한 중요성 때문에 여러 온톨로지(ontology)가 기존에 구축되어 있다. 그런데 이러한 온톨로지들은 대개 순수한 개념적 기준에 입각한 것이며 단어의 통사적 특성을 별로 고려하고 있지 않다. 정보검색 시스템이나 추론 시스템의 경우에는 통사적 고려가 별로 중요하지 않을 수 있으나 기계번역의 경우 통사적 특성에 대한 고려가 매우 중요하다. 이러한 점에 주목하여 21세기 세종계획 전자사전 분과에서는 개념적 기준과 통사적 기준을 모두 고려하여 명사 의미 부류 체계를 구축하고 있다. 즉, 해당 부류에 속하는 명사들이 결합할 수 있는 술어(적정 술어) 등의 통사적 요인을 중요시하여 명사들을 분류하고 있는 것이다. 이에 따라 세종 체언 사전의 모든 명사들에 대해 의미부류 정보가 주어지고, 용언 사전의 용언의 각 논항에 대한 선택제약 정보도 이 명사 의미부류 체계를 이용하여 제시되고 있다. 이러한 정보들은 한국어 처리에 중요한 자료로 이용될 것이다.