Lee Jong-Chool;Park Woon-Yong;Roh Tae-Ho;Kim Se-Jun
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2006.05a
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pp.199-204
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2006
도시의 변화에 대하여 보다 체계적으로 계획하고 관리하기 위해서는 도시지역에 대한 정확한 지리 정보의 획득이 필요하며 이와 더불어 정보의 신속한 갱신이 필요하다. 도시 변화를 판단하기 위한 지리정보는 여러 가지 정책과 연구에 사용될 수 있을 뿐만 아니라 그 자체만으로도 도시의 성장을 기록하는 중요한 자료로 이용될 수 있다. 지리 정보의 획득 방법 중 하나인 영상분류 방법은 여러 가지가 있으나, 그 중 건물, 도로, 수목, 논, 밭 등 지상의 물체들의 분광특성을 이용한 방법이 가장 효율적이라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 도심지의 토지피복분류 현황을 기존의 방법보다 더욱 정확히 분석하기 위해서 IKONOS 영상을 이용하여 분석방법에 따른 정확도를 비교 분석하고 GIS를 이용하여 토지피목 현황을 분류기법별로 나타내며, 대상지역의 분류 정확도와 정보를 제시하였다. 연구 결과 도심지에서는 최대우도법을 이용한 감독 분류의 정확도가 가장 높은 정확도를 나타내었으며, 주관성을 배제한 분류 방법에는 신경망을 이용한 분류 방법이 높은 정확도를 나타내었다. 또한 분류 기법 별로 분류된 토지피복도를 이용하여 분류 정확도와 분류항목에 대한 속성 자료를 GIS데이터베이스로 구축하여 사용자가 요구하는 정확도에 따라 분류 방법별 토지피복도를 제공함으로써 보다 신뢰성 있고 다양한 정보를 제공할 수 있었다.
In order for a classification system to be useful in every day business environments, it has to reflect peculiar characteristics of enterprises and organizations. By automating the generation process of classification, the overall operation of classification system becomes effective and efficient. However, in order for it to be really useful, human input and interventions are needed from the very beginning phase of the classification generation. This paper proposes an user-guided classification generation algorithm, in which the user inputs a specific level of the classification that she/he wants. Also we propose and implement manipulation operators to tailor the initial classification into the shape that user wants.
Park, Jun-Ku;Noh, Myoung-Jong;Cho, Woo-Sug;Bang, Ki-In
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.2
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pp.9-17
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2011
For the exact status of the land such as land cover classification and land use classification, feature classification system has been utilized in several organizations and agencies. However, those classification systems are limited to detection of land change and it's also not suited for the extraction of land changed. In this study, we would proposed a standard feature classification system which presents both in natural and artificial change of land effectively. Based on comparison and analysis of domestic and foreign relevant feature classification system, we proposed a standard feature classification system. In order to validate the applicability of the proposed feature classification system, we evaluated the accuracy with using automatic feature classification based on supervised classification and pre-knowledge hierarchical classification.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.6
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pp.814-820
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2008
Recently, researches on ontology-based pattern classification have been tried out in many fields. However, in most of the researches, the ontology which represents the knowledge about pattern classification is just referred during the processes of the pattern classification. In this paper, we propose ontology-based fuzzy classifier for pattern classification which is extended from the fuzzy rule-based classifier In order to realize the proposed classifier, we construct an ontology by conceptualizing the method of fuzzy rule-based pattern classification and generate ontology inference rules for pattern classification. Lastly, we show the validity o) the proposed classifier through the experiment of pattern classification on the Fisher's IRIS dataset.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.576-579
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2009
The amount of incoming e-mails is increasing rapidly due to the wide usage of Internet. Therefore, it is more required to classify incoming e-mails efficiently and accurately. Currently, the e-mail classification techniques are focused on two way classification to filter spam mails from normal ones based mainly on Bayesian and Rule. The clustering method has been used for the multi-way classification of e-mails. But it has a disadvantage of low accuracy of classification. In this paper, we propose a novel multi-way e-mail classification method that uses PCA for automatic category generation and dynamic category hierarchy for high accuracy of classification. It classifies a huge amount of incoming e-mails automatically, efficiently, and accurately.
This study was carried out to investigate the flora of Mt Hanseok (Inje-gun, Gangwon-do) from March, 2013 to August, 2014. Vascular plants were summarized, numbering 603 taxa including 101 families, 337 genera, 520 species, 5 subspecies, 69 varieties and 9 forms. Among the 603 investigated taxa, 14 Korean endemic, 17 rare plants and 99 plants specially designated by the Ministry of Environment were also included. Naturalized plants amounted to 37 taxa. The percentage of naturalized plants species and the urbanization index were estimated to be 6.1% and 11.5%, respectively. Useful plants of the 603 taxa listed consist of 223 taxa (36.9%) which are edible plants, 217 taxa (35.9%) which are pasture plants, 165 taxa (27.3%) as medicinal plants, 67 taxa (11.1%) as ornamental plants, 22 taxa (3.6%) which are timber plants and 9 taxa (1.4%) of miscellaneous plants.
The life form, the origin and the time of introduction of those naturalized plants grown in Jeju-Do, korea were grasped by conducting the documentary survey, and the field survey thereof. The naturalized plants were total 199 taxa including 185 species, 12 varieties and 2 cultivar, which belong to 115 genera, 32 families. The classification of families, there were 43 taxa of Compositae ($21.6\%$), 32 taxa of Gramineae ($16.8\%$), 17 taxa of Legumlinosae ($8.5\%$), and 13 taxa of Cruciferae ($6.5\%$). As the life forms of the naturalized plants in Jeju Island were there 91 taxa of annual plants, 31 taxa of biennial plants, 16 taxa of annual or biennial plants, 57 taxa of perennial plants, and 4 taxa of trees. The distribution of the naturalized plants, the were 29 taxa thereof were located in Jeju Island, 20 taxa in Jeju Island as well as in the southern part of Korean Peninsula, 33 taxa in Jeju Island as well as in the central part of Korean Peninsula, and 117 taxa in the entire area of South Korea. As 89 taxa thereof were originated from America, 69 taxa from Europe, 2 taxa from Africa, 22 taxa from Asia, 1 taxa from Oceania, and 16 taxa from other provinces. As 38 taxa thereof had been introduced into Jeju Island before 1921, 23 taxa from 1922 to 1963, and 138 taxa since 1964.
Mt. Hwang-ak, as a temple forest belongs to Baekdudaegan. flora investigation was conducted to better know of current natural environment. At the same time, For the understanding of planted plants which is in the traditional Korea buddhism temple for landscape, research on Jikji temple had taken place during 2019 April to October with 12 times. As a result, the list of plants at Mt. Hwang-ak was classified as a total of 534 taxa comprising of 96 families, 312 genus, 462 species, 4 subspecies, 59 varieties, 9 forma. This listed plants could be classified as 4 categories by each standard. the listed plants were 14 species of Korean endemic plants, 13 species of Rare plants data book in korea, 34 species of Invasive Alien Plants in South Korea with 10% of Urbanization Ratio and 6% of Naturalization Ratio respectively, 167 species of List of Medicinal Resources Plants in Korea. In the Temple of Jikji, could find 81 species of planted plants that widely distributed all around the temple for landscape. Compared to other temple, We could observed 51% of species were overlapping, Among them, 9% of species overlapping with more than three temples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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