망막 혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하기 때문에 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술을 이용한 망막 영상의 혈관 구조를 분석하기 위해 원의 방정식으로 묘사된 혈관 영역 에너지 함수와 분기점 추정 템플릿을 사용하여 혈관의 특징점들을 추정한 후 혈관의 형체(body)를 자동으로 추적하는 동시에 분기점을 추출하는 방법을 제안한다. 전체 혈관의 자동추적과 분기점 추출을 가능하게 하는 특징점 추정 방법과 혈관 형체의 자동추적 알고리즘 및 분기점 추출 방법을 ICG 망막 영상에 적용하여 실험한 결과 만족할 만한 성능을 보였다.
본 연구에서는 소프트웨어 아키텍처 복원을 위한 계층적 클러스터링(Clustering) 결과를 정량적으로 평가 할 수 있는 비교 메트릭(Metric)을 제시한다. 소프트웨어 클러스터링의 정량적 평가는 소프트웨어의 구조적 변화에 대한 이해를 돕는 척도를 제시하는 연구이다. 이를 위해 생물정보학에서 상호유전 형질 분석에 사용하는 분기점(Split) 개념을 소프트웨어 아키텍처 분석에 적용한다.
시장점유율을 고려한 OPEC와 비OPEC의 게임을 고려한 원유공급 투자모형을 분석한다. 국제유가의 불확실성을 반영하기 위하여 확률투자모형인 실물옵션 모형을 이용한다. 원유공급시설의 확장 및 감축을 위한 조정은 국제유가로 표시되는 분기점으로 나타난다. 국제유가가 확장(감축)분기점을 초과(하회)하면 OPEC는 공급시설을 확장(감축)한다. 최근 국제유가를 활용한 시뮬레이션 분석 결과, 확장분기점은 배스켓 가격 기준으로 높게는 56.93달러/배럴, 낮게는 48.44달러/배럴인 것으로 나타났으며, 감축분기점은 36.52달러/배럴과 36.93달러/배럴 사이에 머무는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 지문 인식 시스템의 인식을 위한 등록점으로 융선의 단점과 분기점에 관하여 연구하였다. 원 지문 영상은 전처리 과정을 거치게 되면서 잘못된 특징점을 포함하게 되며 이는 지문 인식 시스템의 효율성을 감소시키는 원인이 될 수 있다. 이 논문에서는 세선화된 지문 영상으로부터 후보 특징점을 추출한 후 연결성 탐색 정보를 이용하여 의사 특징점을 제거할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
파이프라인과 슈퍼스칼라 방식이 일반화된 시스템 구조 하에서, 분기 명령어는 시스템 전체적인 성능에 중요한 영향을 미친다. 특히 분기 예측이 실패했을 경우, 잘못된 분기 예측으로 인한 페널티가 발생한다는 점에서 분기 예측의 정확도에 대한 중요성은 크다고 할 수 있다. 본 논문에서는 분기 예측의 정확도를 높이기 위해서, 분기 예측과 관련된 신경망을 구축하여 이를 통해 분기 예측에 필요한 각 요소별 가중치의 변화를 분석하고, 이를 분기 예측에 새롭게 반영하고자 한다. 본 논문에서는 이를 위해 실행 구동 방식의 시뮬레이터인 SimpleScalar를 통하여 모의 실험을 수행하였으며, 실험 결과 본 논문에서 제시한 새로운 기법이 기존의 일반적인 이단계 적응형 분기 예측 기법이나 gshare 기법에 비하여 더 우수한 결과를 보였다.
인터넷의 발달과 멀티미디어 데이터를 제작하는 각종 도구들이 발달되면서 디지털 데이터에 대한 저작권 문제가 발생하고 있다. 최근 디지털 데이터에 대한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 디지털 워터마킹에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 디지털 데이터의 무단 복제와 배포를 막기 위해 유일한 워터마크로 디지털 지문을 삽입하여 저작권의 문제를 연구하였다. 원지문 영상과 웨이브렛을 기반으로 하여 추출한 워터마크 지문 영상을 특징점 추출하는 프로그램을 사용하여 단점과 분기점의 개수를 비교하는 방법을 사용하였다.
본 연구의 목적은 코로나19가 국내에 유입되고 확산되는 기간 동안 국내 도소매기업의 성과를 분석하는 것이다. 기업성과에 대한 변수로는 운영효율성 (Operational efficiency)을 선택하였으며, 확률변경분석 (Stochastic frontier analysis)을 통해 운영효율성을 추정하였다. 이후 운영효율성에 미치는 코로나19 기간 (2020년1~2분기)의 효과를 살펴보기 위해 해당 기간의 분기별 고정효과 (Quarterly fixed effect)를 회귀분석을 통해 검토하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 분석 기간 (2019년 1분기~2020년 2분기) 동안 운영효율성의 평균적 수준은 대략 0.7138이었다. 둘째, 운영효율성에 대한 코로나 19 기간 (2020년 1분기~2분기)의 고정효과는 유의미하지 않았다. 셋째, 운영효율성과 기업규모 사이의 정의 결과를 확인하였다. 한편 본 연구는 운영효율성이라는 기업차원의 성과변수와 코로나19 기간이라는 거시경제적 변수의 관련성을 검토하였다는 점에서 의미가 있다고 볼 수 있다.
지문 인식 시스템의 인식을 위한 등록점으로 융선의 단점과 분기점에 관하여 연구하였다. 원 지문 영상은 전처리 과정을 거치게 되면서 잘못된 특징점을 포함하게 되며 이는 지문 인식 시스템의 효율성을 감소시키는 원인이 될 수 있다. 따라서 세선화된 지문 영상으로부터 후보 특징점을 추출한 후 연결성 탐색 정보를 이용하여 의사 특징점을 제거할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
최근 여러 연구에서 다양한 종류의 멀티 모드 하이브리드 동력 전달계가 제안되고 있다. 멀티모드 동력전달계는 두 개 이상의 다른 유성기어식 하이브리드 시스템으로 이루어져 있으며 클러치를 사용하여 각 상황에 유리한 유성기어 시스템을 사용하여 주행한다. 각 유성기어 시스템의 단점들을 보완할 수 있기 때문에 단일 모드를 사용하여 주행했을 때보다 여러 면에서 높은 성능을 보인다. 일반적으로 유성기어식 하이브리드 시스템은 크게 입력, 출력, 복합 분기식의 세 가지 종류로 나눌 수 있는데 이 논문에서는 입력 및 복합 분기식 구조의 특징을 분석해 보았다. 또한 시뮬레이션을 통해 입력, 복합 분기식 구조를 사용하여 듀얼 모드를 구성하였을 때 단일 모드와 비교하여 어느정도의 성능을 보이는지 알아보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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