Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2000.04a
  • /
  • Pages.902-906
  • /
  • 2000
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Automated Tracking of Blood Vessel in ICG Retinal Image By Presumption of Feature Points

ICG 망막영상에서 특징점 추정에 의한 혈관의 자동추적

  • 임문철 (광운대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 조군정 (광운대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김우생 (광운대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2000.04.14
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

망막 혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하기 때문에 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술을 이용한 망막 영상의 혈관 구조를 분석하기 위해 원의 방정식으로 묘사된 혈관 영역 에너지 함수와 분기점 추정 템플릿을 사용하여 혈관의 특징점들을 추정한 후 혈관의 형체(body)를 자동으로 추적하는 동시에 분기점을 추출하는 방법을 제안한다. 전체 혈관의 자동추적과 분기점 추출을 가능하게 하는 특징점 추정 방법과 혈관 형체의 자동추적 알고리즘 및 분기점 추출 방법을 ICG 망막 영상에 적용하여 실험한 결과 만족할 만한 성능을 보였다.

Keywords