Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1178-1185
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2010
Recently, high speed of container freight cars is causing fatigue damage of wheel. Sudden failure accidents cause a lot of physical and human damages. Therefore, damage analysis for wheel prevents failure accident of container freight car. Wheel receives mechanical and thermal loads at the same time while rolling stocks are run. The mechanical loads applied to wheel are classified by the horizontal load from contact of wheel and rail in curve line section and by the vertical force from rolling stocks weight. Also, braking and deceleration of rolling stocks cause repeated thermal load by wheel tread braking. Specially, braking of rolling stocks is frictional braking method that brake shoe is contacted in wheel tread by high breaking pressure. Frictional heat energy occurs on the contact surface between wheel tread and brake shoe. This braking converts kinetic energy of rolling stocks into heat energy by friction. This raises temperature rapidly and generates thermal loads in wheel and brake shoe. There mechanical and thermal loads generate crack and residual stress in wheel. Wetenkamp estimated temperature distribution of brake shoe experimentally. Donzella proposed fatigue life using thermal stress and residual stress. However, the load applied to wheel in aforementioned most researches considered thermal load and mechanical vertical load. Exact horizontal load is not considered as the load applied to wheel. Therefore, above-mentioned loading methods could not be applied to estimate actual stress applied to wheel. Therefore, this study proposed safety estimation on wheel of freight car using heat-structural coupled analysis on the basis of loading condition and stress intensity factor.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.2
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pp.79-85
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2012
In this study, Application of sequencing batch reactor (SBR) process for RO retentate treatment was performed. Efficiency of treatment by load and temperature variation was tested. The SBR process was operated two types as HRT per one cycle was 8 and 12 hours, respectively. Methanol was injected for an effective denitrificaion owing to low C/N ratio of the RO retentate. TN removal efficiency of the SBR process was relatively stable at the change of flow-rate and temperature. The optimum time cycle of SBR process was 2 cycle/day for TN removal, and in the case of 3 cycle/day, the effluent TN concentration was found under the effluent quality standard. In the result of assessment, the application of SBR process for RO retentate treatment was effective and could be utilized to design for the wastewater treatment plant. The specific nitrification rate (SNR) and specific denitrification rate (SDNR) were $0.043{\sim}0.066kg\;NH_3-N/kg\;MLVSS{\cdot}day$ and $0.096{\sim}0.287kg\;NH_3^--N/kg\;MLVSS{\cdot}day$, respectively. The derived kinetic could be applied for design to the aerobic and anoxic tank in the RO retentate treatment.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.31
no.5
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pp.341-345
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2009
Continuous dry anaerobic digestion of organic solid wastes (30% TS, Total Solids) comprised of food waste and paper was performed under mesophilic condition. During the operation, hydraulic retention time (HRT) was decreased as follows: 150 d, 100 d, 60 d, and 40 d, which corresponded to the solid loading rate of 2.0, 3.0, 5.0, and 7.5 kg TS/$m^3$/d, respectively. Volumetric biogas production rate ($m^3$/$m^3$/d) increased as HRT decreased, and the highest biogas production rate of 3.49${\pm}$0.31 $m^3$/$m^3$/d was achieved at 40 d of HRT. At this HRT, high volatile solids (VS) reduction of 76% was maintained, and methane production yield of 0.25 $m^3$/kg $TS_{added}$ was achieved, indicating 67.4% conversion of organic solid waste to bioenergy. The highest biogas production yield of 0.52 $m^3$/kg $TS_{added}$ was achieved at 100 d of HRT, but it did not change much with respect to HRT. For the ease feed pumping, some amount of digester sludge was recycled and mixed with fresh feed to decrease the solid content. Recirculation volume of 5Q was found to be the optimal in this experimental condition. Specific methanogenic activity (SMA) of microorganisms at mesophilic-dry condition was 2.66, 1.94, and 1.20 mL $CH_4$/g VS/d using acetate, butyrate, and propionate as a substrate, respectively.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.2
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pp.126-135
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2015
Increase of delivery effect of pollutant loads and surface runoff due to urbanization of catchment area results in serious environmental problems in receiving urban streams. This study aims to develop integrated stormwater management system to assist efficient urban stream flow and water quality control using information from the Storm Water Management Model (SWMM), real time water level and quality monitoring system and remote or automatic treatment facility control system. Based on field observations in the study site, most of the pollutant loads are flushed within 4 hours of the rainfall event. SWMM simulation results indicates that the treatment system can store up to 6 mm of cumulative rainfall in the study catchment area, and this means any type of normal rainfall situation can be treated using the system. Relationship between rainfall amount and fill time were developed for various rainfall duration for operation of stormwater treatment system in this study. This study can further provide inputs of river water quality model and thus can effectively assist integrated water resources management in urban catchment and streams.
Recently, there are many efforts focused on development of more economical non-fluorinated membranes for PEMFCs (Proton Exchange Membrane Fuel Cells). In this study, to test the durability of sPEEK MEA (Membrane and Electrode Assembly), ADT (Accelerated Degradation Test) of MEA degradation was done at the condition that membrane and electrode were degraded simultaneously. Before and after degradation, I-V polarization curve, hydrogen crossover, electrochemical surface area, membrane resistance and charge transfer resistance were measured. Although the permeability of hydrogen through sPEEK membrane was low, sPEEK membrane was weaker to radical evolved at low humidity and OCV condition than fluorinated membrane such as Nafion. Performance after MEA degradation for 144 hours and 271 hours were reduced by 15% and 65%, respectively. It was showed that the main cause of rapid decrease of performance after 144 hours was shorting due to Pt/C particles in the pinholes.
Data aggregation is important in wireless sensor networks. However, it also introduces many security problems, one of which is that a compromised node may inject false data or drop a message during data aggregation. Most existing solutions rely on encryption, which however requires high computation and communication cost. But they can only detect the occurrence of an attack without finding the attacking node. This makes sensor nodes waste their energy in sending false data if attacks occur repeatedly. Even an existing work can identify the location of a false data injection attack but it has a limitation that at most 50% of total sensor nodes can participate in data transmission. Therefore, a novel approach is required such that it can identify an attacker and also increase the number of nodes which participate in data transmission. In this paper, we propose a monitoring-based secure data aggregation protocol to prevent against a compromised aggregator which injects false data or drops a message. The proposed protocol consists of aggregation tree construction and secure data aggregation. In secure data aggregation, we use integration of abnormal data detection with monitoring and a minimal cryptographic technique. The simulation results show the proposed protocol increases the number of participating nodes in data transmission to 95% of the total nodes. The proposed protocol also can identify the location of a compromised node which injects false data or drops a message. A communication overhead for tracing back a location of a compromised node is O(n) where n is the total number of nodes and the cost is the same or better than other existing solutions.
In this study, we studied on the remeval of toluene vapors in a lab-scale biofilter. Biofiltration was performed in a column fed downflow with contaminated air at ambient conditions. The column was packed with mixture of Peat and Calstene(5:3 vol. Ratio), Synthesized media, Bark and Wood chip, which were inoculated with microbial population of selected stains(Pseudomonas. putida, KCCM 11343, ATCC 12633). The microorganisms were immobilized on the bed medium and then biofilm were formed. The biofilter was operated under the conditions of various inlet toluene concentrations for 180 days and treated up to the elimination capacity of maximum 40 g/㎥hr at the inlet load of 30 g/㎥ hr with percentage removals of 20∼90% and gas retention times between 1 and 2 min. The pressure drop was very negligible through the biofilter columps because its value of 0.054 cmH$_2$O/m was much less than others. The effect of operating conditions such as flow rate, inlet toluene concentration and moisture contents on the performance of the biofilter was sequentially investigated in this study.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.10
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pp.57-63
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2014
This paper proposes an architecture of $3^{rd}$ order SDM(Sigma-Delta Modulator) with delayed feed-forward path in order to reduce the power consumption and area. The proposed SDM improve the architecture of conventional $3^{rd}$ order SDM which consists of two integrators. The proposed architecture can increase the coefficient values of first stage doubly by inserting the delayed feed-forward path. Accordingly, compared with the conventional architecture, the capacitor value($C_I$) of first integrator is reduced by half. Thus, because the load capacitance of first integrator became the half of original value, the output current of first op-amp is reduced as 51% and the capacitance area of first integrator is reduced as 48%. Therefore, the proposed method can optimize the power and the area. The proposed architecture in this paper is simulated under conditions which are supply voltage of 1.8V, input signal 1Vpp/1KHz, signal bandwidth of 24KHz and sampling frequency of 2.8224MHz in the 0.18um CMOS process. The simulation results are SNR(Signal to Noise Ratio) of 88.9dB and ENOB(Effective Number of Bits) of 14-bits. The total power consumption of the proposed SDM is $180{\mu}W$.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.9
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pp.1045-1050
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2014
$N_2O$(Nitrous Oxide) is known as the third major GHG(Green House Gas) following $CO_2$(Carbon Oxide) and $CH_4$(Methane). The GWP(Global Warming Potential) factor of $N_2O$ is 310 times as large as that of $CO_2$ because $N_2O$ in the atmosphere is very stable, and it becomes a source of secondary contamination after photo-degradation in the stratosphere. Investigation on the cause of the $N_2O$ formation have been continuously reported by several researchers on power sources with continuous combustion form, such as a boiler. However, in the diesel engine, research on $N_2O$ generation which has effected from fuel components has not been conducted. Therefore, in this research, author has investigated about $N_2O$ emission rates which was changed by nitrogen and sulfur concentration in fuel on the diesel engine. The test engine was a 4-stroke direct injection diesel engine with maximum output of 12 kW at 2600rpm, and operating condition of that was set up at a 75% load. Nitrogen and sulfur concentrations in fuel were raised by using six additives : nitrogen additives were Pyridine, Indole, Quinoline, Pyrrol and Propionitrile and sulfur additive was Di-tert-butyl-disulfide. In conclusion, diesel fuels containing nitrogen elements less than 0.5% did not affect $N_2O$ emissions in the all concentrations and kinds of the additive agent in the fuel. However, increasing of the sulfur additive in fuel increased $N_2O$ emission in exhaust gas.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.2
no.2
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pp.39-46
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1982
A model of substrate removal by rotating discs has been developed for a better understanding of the process, and the performance of the system has been evaluated under steady and unsteady state. The model was constructed based upon mass transfer of the substrate from the bulk solution to the biofilm and a simultaneous removal of the substrate by the biomass. The model is composed of a few sets of differential equations representing mass balance within the elements of a liquid film and a biofilm, and in the bulk solution. Substrate removal efficiency of the process is largely dependent on a diffusion coefficient of the substrate within the biofilm and a maximum rate of substrate removal of the biomass. The efficiency is affected to a greater extent when the substrate concentration is low and the maximum substrate removal rate is high. The efficiency increases proportionally with increasing film depth when the biofilm is shallow, however, the rate of increase gradually decreases with an increase of the film depth. As the film reaches a limiting depth, the efficiency remains constant. Unlike the steady state, the effluent quality is affected by the tank volume under dynamic state. Increasing tank volume decreases peak concentration of the effluent under peak loading. Additional tank volume provides a buffer capacitya.gainst a peak loading and the holding tank behaves like an equalization tank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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